医療大言語モデルMedGPTがリリースされ、AI医師が効果的な診察から正確な診断への変革を初めて実現

医療ビッグ言語モデルMedGPTがリリースされ、AI医師が効果的な診察から正確な診断への変革を初めて実現

チャイナタイムズ (www.chinatimes.net.cn) 記者、郭宜林兪娜が北京から取材

会話型対話のための大規模言語モデルである

ChatGPT は、2023 年初頭に国内外の主要なメディア プラットフォームで熱狂を引き起こしました。それ以来、ChatGPT はさまざまな分野で技術の発展に圧倒されました。 「ChatGPT Medical」がもたらす新たな診断・治療の概念も楽しみです。

5 月 25 日、Medical Alliance は、Transformer アーキテクチャに基づいて独自に開発した国内初の大規模医療言語モデル MedGPT を正式にリリースしました。 MedGPTは、汎用の大規模言語モデル製品とは異なり、主に実際の医療現場で実際の診断・治療価値を発揮し、疾病の予防、診断、治療、リハビリテーションに至るフルプロセスのインテリジェントな診断・治療機能を実現します。デジタル医療サービスを 2.0 時代に導くことができるのは、Medical Alliance が MedGPT に基づいているからです。

記者が現場で見たのは、既存の 3 ～ 5 問の AI 相談プロセスとは異なり、MedGPT は、より多くの質問を通じて十分な意思決定要素を収集した後、予備的な疑いを与えるということです。これに関して、メディカル・アライアンスの創設者兼最高経営責任者（CEO）のWang Shirui氏は、「将​​来的には、medGPTを通じて医師の仕事と学習効率が大幅に向上すると信じている。同時に、質の高い医療リソースが提供されるようになるだろう」と述べた。 「メディカル アライアンス インターネット病院も medGPT を使用して、より便利で効率的でアクセスしやすい医療サービスを患者に提供します。これにより、インクルーシブ医療がさらに促進され、不可能な医療のトライアングルが実現することが期待されます。」

効果的なコンサルティングから正確な診断へ

実際のところ、一般的な大規模言語モデルには、医療問題の処理の精度において自然な欠陥があります。相談段階では、一般的な大規模言語モデルは簡単に結論を与えることがよくありますが、医療アプリケーションでは、一貫性と正確さが重要です。これが結論です。問題。正確性を確保するために、MedGPT は診断段階に入る前に、複数回の面接を実施して十分な診断決定を収集することができます。

Medical Alliance の MedGPT プロジェクト責任者である Wang Lei 氏は、チャイナタイムズの記者に、「古い AI オンライン診療製品は、ユーザーが症例の主訴を入力した後、常に結論を与えることに非常に熱心です。診断はほんの少量の症例情報に基づいて行われており、これは相談やコミュニケーションの効果的な方法とは見なされず、一般的な科学の答えに近いものです。」

「ただし、MedGPT は診断の結論を簡単に与えるのではなく、段階的に患者の相談を導き、効果的な診断をサポートできる状態の全体像を提供します。MedGPT は、人間とコンピューターの対話システムです。この目的のために、Medical Alliance は、AI の診断と治療の精度と実際の医師によるベンチマーク テストのメカニズムを確立し、専門家のレビューに基づいて AI と実際の診断とを調整します。治療シナリオを検討し、正確な診断を達成することを望んでいます」と Medical Alliance の MedGPT プロジェクトディレクターである Wang Lei 氏はさらに述べました。

さらに、Medical Alliance は、専門家のレビューに基づいて AI の診断と治療の精度と実際の医師との間のベンチマーク テスト メカニズムも確立し、AI を実際の診断と治療のシナリオに常に調整し、最終的には正確な診断を実現します。

MedGPT の診断精度を検証するため、医師連盟はフォローアップ患者 532 人のファイルを抽出して情報を減感し、模擬初回診断実験を実施したと報告されています。その結果、Medical Alliance MedGPT の診断結果は、患者の当初のオフライン外来診断と 97.5% 以上一致しており、医療分野における AI 医師の価値と可能性が十分に証明されています。

完全な診断と治療計画を提供します

記者は、Transformer アーキテクチャに基づいて、MedGPT が複数の医療検査および検出モーダル機能を統合し、オンライン診療から健康診断までのシームレスな接続を初めて実現できることを知りました。問診終了後は、MedGPTが患者の病状をより明確にするために必要な検査項目を処方し、メディカルアライアンスクラウド検査などのマルチモーダルな機能で検査を受けることができる。

MedGPT は、効果的な診察と健康診断データの分析に基づいて、病気を正確に診断し、患者に合わせて治療計画をカスタマイズできます。患者はメディカル アライアンス インターネット病院を通じて自宅に薬を届けることができ、薬を受け取った後は、MedGPT が服薬指導と管理、インテリジェントな経過観察再検査、リハビリテーション指導、その他のインテリジェントな病気の診断と治療を積極的に提供します。マルチモーダル アプリケーションの統合により、MedGPT は予防、診断、治療、リハビリテーションのプロセス全体を実現できます。

「昔ながらの AI オンライン診療製品と本物の医師に基づくオンライン診療製品の両方には、2 つのボトルネックがあります。」と王磊氏はチャイナタイムズの記者に語った。一方で、相談の正確性を保証する方法はありません。一方で、相談後に検査に進むということはありません。 「

さらに、Wang Lei 氏は、Medical Alliance の MedGPT プラグイン アプリケーション プラットフォームには、1,000 を超える医療マルチモダリティを統合する機能があり、インテリジェントな診断と治療の経験のプロセス全体を充実および改善できることも明らかにしました。これは、メディカル アライアンス デジタル ホスピタルが、インターネット医療接続を基盤として効率化を目指した 1.0 段階から脱却し、強力な AI 機能をベースに高度な知能化を実現するデジタル医療 2.0 段階に入ったことを意味します。疾病管理プロセス全体の。

方法論として「DIAE」を使用する

Medical Alliance MedGPT は、疾患の診断と治療の全プロセスに特化した医療専門家向けの大規模言語モデルとして、Disease (疾患のカバー)、Intelligence (インテリジェント)、We をカバーする独自の「DIAE」医療 AI 構築方法論を形成しました。精度と効率の 4 つの側面から製品を構築および磨き、MedGPT の実際の医療応用価値を継続的に向上させます。

Medical Alliance は、デジタル医療サービスを通じてより多くの人々に利益をもたらすために、MedGPT の開発を加速しています。 Medical Alliance MedGPT の現在のパラメータ スケールは 100B です。事前トレーニング フェーズでは 20 億を超える医療テキスト データが使用され、微調整トレーニング フェーズでは 800 万件の高品質で構造化された臨床診断および治療データが使用されました。 100 人を超える医師がフィードバックの監督に投資し、トレーニングを微調整します。さらに、Medical Alliance MedGPT はすでに ICD10 疾患の 60% をカバーできており、デジタルホスピタルのユニバーサルカバレッジを向上させるために、近い将来複数の疾患に研究開発を集中させる予定です。 2023年末までに80％の疾患の医療ニーズをカバーできるようになる見込みだ。

Wang Lei は、AI テクノロジー、医療、機関、医療マルチモーダル アプリケーションを含む業界のさまざまなタイプのパートナーに、一般的な人工知能テクノロジーの医療アプリケーション シナリオを共同で開発および構築し、人工知能技術の技術開発に貢献するよう呼びかけています。医療業界。

新しいテクノロジーの最良の具体化は、テクノロジーを使用して医療業界が革命的な効率向上を達成できるように支援することです。現在、大規模言語モデル技術が急速に発展しており、医療業界に大きな変化をもたらすことは避けられません。業界との深い統合を通じてのみ、技術開発がもたらす利益を最大限に引き出すことができます。医師連盟は今後も技術開発を推進し、その実現に向けて邁進してまいります。現時点で、MedGPT は約 3,000 の疾患に対する初の診断機能を備えており、成人疾患の 80% 以上、0 ～ 12 歳の小児疾患の 90% 以上をカバーしていると報告されています。

編集者: 厳源 編集長: 陳延鵬

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