レタスを使用して Redis を起動することによって発生するメモリ リーク エラーを解決する方法
Redis はレタスを使用します。
LEAK: hashedwheelTimer.release() はガベージ コレクトされる前に呼び出されませんでした。高度なリークを有効にする
メモリ リーク。実際には、メモリ不足が原因です。
eclispe でウィンドウ -> 設定 -> Java -> インストールされた JRE を見つけて、右側の [編集] ボタンをクリックし、[デフォルトの VM 引数] オプションに次の値を入力します。編集インターフェイス。
-Xms64m -Xmx128m
メモリを十分な大きさに調整すれば解決できます。
他の方法では解決できません。メソッドの設定が間違っているかどうかはわかりません
#1. Eclipse 構成ファイル eclipse.ini を開き、-Xmx を変更します (値は、jvm が使用できる最大メモリ量を表します)2. 実行 Java プログラムを使用する場合は、「実行」->「実行構成」->「引数」を選択し、「-Xms100M -Xmx800M」と入力します (-Xms は、jvm の開始時に割り当てられるメモリ サイズを表し、-Xmx は、実行できる最大メモリ量を表します)割り当てられます)。補足: Redis 接続プールのレタスの落とし穴記録
1. はじめに最近、私たちはさまざまなテスト環境にプロジェクトを頻繁にデプロイしています。 Redis の問題は、構築およびデプロイのプロセス中に発生しました。プロジェクトは SpringBoot2.1.12 に基づいており、SpringBoot2.1.X 統合 jar パッケージ Spring-data-redis-start は Redis 接続プールとして Lettuce を使用します。 SpringBoot1.x は、デフォルトで Jedis を Redis クライアント接続プールとして使用します。 SpringBoot2.x、spring-data-redis は、デフォルトで Redis クライアント ドライバー接続プールとして Lettuce を使用します。 2. 落とし穴シナリオ実行環境の Redis クラスターの特定のマスター ノードが不安定で接続できないため、SpringBoot アプリケーションが Redis への接続時にエラーと接続タイムアウト エラーを報告します。 。 3. 解決策Spring-data-redis に基づいて RedisConnectionFactory Bean を書き換えます。 「クラスター ノード メンバーシップの検証をキャンセル」: .validateClusterNodeMembership(false) を設定する必要があります。 1. redis 構成spring:
redis:
cluster:
nodes:
- ${redis.host.cluster} #redis集群ip-port
password: ${redis.password}
timeout: 5000 #连接超时时间
lettuce:
pool:
max-active: 10 #连接池最大连接数
max-wait: -1 #连接池最大阻塞时间
max-idle: 5 #连接池中最大空闲连接
min-idle: 1 #连接池中最小空闲连接
redis:
cluster:
enabled: true
ログイン後にコピー
2. 構成構成クラス spring: redis: cluster: nodes: - ${redis.host.cluster} #redis集群ip-port password: ${redis.password} timeout: 5000 #连接超时时间 lettuce: pool: max-active: 10 #连接池最大连接数 max-wait: -1 #连接池最大阻塞时间 max-idle: 5 #连接池中最大空闲连接 min-idle: 1 #连接池中最小空闲连接 redis: cluster: enabled: true
@Data
@Component
@ConditionalOnProperty(name = "redis.cluster.enabled", havingValue = "true", matchIfMissing = false)
public class RedisConfig {
@Autowired
RedisProperties redisProperties;
// 在构建LettuceConnectionFactory时,如果不使用内置的destroyMethod,可能会导致Redis连接早于其它Bean被销毁
@Bean(destroyMethod = "destroy")
public RedisConnectionFactory newLettuceConnectionFactory() {
// 配置用于开启自适应刷新和定时刷新。如自适应刷新不开启,Redis集群变更时将会导致连接异常
ClusterTopologyRefreshOptions clusterTopologyRefreshOptions = ClusterTopologyRefreshOptions.builder()
.enablePeriodicRefresh(Duration.ofSeconds(60))// 开启周期刷新(默认60秒)
.enableAdaptiveRefreshTriggers(RefreshTrigger.ASK_REDIRECT,RefreshTrigger.UNKNOWN_NODE)// 开启自适应刷新
.build();
ClusterClientOptions clusterClientOptions = ClusterClientOptions.builder()
.topologyRefreshOptions(clusterTopologyRefreshOptions)//拓扑刷新
.disconnectedBehavior(ClientOptions.DisconnectedBehavior.REJECT_COMMANDS)
.autoReconnect(true)
.socketOptions(SocketOptions.builder().keepAlive(true).build())
.validateClusterNodeMembership(false)// 取消校验集群节点的成员关系
.build();
LettuceClientConfiguration clientConfig = LettuceClientConfiguration.builder()
.clientOptions(clusterClientOptions)
.readFrom(ReadFrom.SLAVE_PREFERRED)
.build();
return new LettuceConnectionFactory(getClusterConfiguration(), clientConfig);
}
private RedisClusterConfiguration getClusterConfiguration() {
RedisProperties.Cluster clusterProperties = redisProperties.getCluster();
RedisClusterConfiguration config = new RedisClusterConfiguration(clusterProperties.getNodes());
if (clusterProperties.getMaxRedirects() != null) {
config.setMaxRedirects(clusterProperties.getMaxRedirects());
}
if (redisProperties.getPassword() != null) {
config.setPassword(RedisPassword.of(redisProperties.getPassword()));
}
return config;
}
}
ログイン後にコピー
@Data
@Component
@ConditionalOnProperty(name = "redis.cluster.enabled", havingValue = "true", matchIfMissing = false)
public class RedisConfig {
@Autowired
RedisProperties redisProperties;
// 在构建LettuceConnectionFactory时,如果不使用内置的destroyMethod,可能会导致Redis连接早于其它Bean被销毁
@Bean(destroyMethod = "destroy")
public RedisConnectionFactory newLettuceConnectionFactory() {
// 配置用于开启自适应刷新和定时刷新。如自适应刷新不开启,Redis集群变更时将会导致连接异常
ClusterTopologyRefreshOptions clusterTopologyRefreshOptions = ClusterTopologyRefreshOptions.builder()
.enablePeriodicRefresh(Duration.ofSeconds(60))// 开启周期刷新(默认60秒)
.enableAdaptiveRefreshTriggers(RefreshTrigger.ASK_REDIRECT,RefreshTrigger.UNKNOWN_NODE)// 开启自适应刷新
.build();
ClusterClientOptions clusterClientOptions = ClusterClientOptions.builder()
.topologyRefreshOptions(clusterTopologyRefreshOptions)//拓扑刷新
.disconnectedBehavior(ClientOptions.DisconnectedBehavior.REJECT_COMMANDS)
.autoReconnect(true)
.socketOptions(SocketOptions.builder().keepAlive(true).build())
.validateClusterNodeMembership(false)// 取消校验集群节点的成员关系
.build();
LettuceClientConfiguration clientConfig = LettuceClientConfiguration.builder()
.clientOptions(clusterClientOptions)
.readFrom(ReadFrom.SLAVE_PREFERRED)
.build();
return new LettuceConnectionFactory(getClusterConfiguration(), clientConfig);
}
private RedisClusterConfiguration getClusterConfiguration() {
RedisProperties.Cluster clusterProperties = redisProperties.getCluster();
RedisClusterConfiguration config = new RedisClusterConfiguration(clusterProperties.getNodes());
if (clusterProperties.getMaxRedirects() != null) {
config.setMaxRedirects(clusterProperties.getMaxRedirects());
}
if (redisProperties.getPassword() != null) {
config.setPassword(RedisPassword.of(redisProperties.getPassword()));
}
return config;
}
}
注:
RedisClusterConfiguration getClusterConfiguration() にはパスワードの設定が必要ですそれ以外の場合は、SpringBoot が開始され、認証エラーが報告されます:"io.lettuce.core.RedisCommandExecutionException: NOAUTH Authentication required"は次のとおりです: また、lettuce - コア jar パッケージのバージョンが低すぎて、一部の構成項目がサポートされないようにすることはできません。上記の構成は lettuce-core-5.18.RELEASE.jar です。
以上がレタスを使用して Redis を起動することによって発生するメモリ リーク エラーを解決する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Redisクラスターモードは、シャードを介してRedisインスタンスを複数のサーバーに展開し、スケーラビリティと可用性を向上させます。構造の手順は次のとおりです。異なるポートで奇妙なRedisインスタンスを作成します。 3つのセンチネルインスタンスを作成し、Redisインスタンスを監視し、フェールオーバーを監視します。 Sentinel構成ファイルを構成し、Redisインスタンス情報とフェールオーバー設定の監視を追加します。 Redisインスタンス構成ファイルを構成し、クラスターモードを有効にし、クラスター情報ファイルパスを指定します。各Redisインスタンスの情報を含むnodes.confファイルを作成します。クラスターを起動し、CREATEコマンドを実行してクラスターを作成し、レプリカの数を指定します。クラスターにログインしてクラスター情報コマンドを実行して、クラスターステータスを確認します。作る

Redis指令を使用するには、次の手順が必要です。Redisクライアントを開きます。コマンド(動詞キー値)を入力します。必要なパラメーターを提供します(指示ごとに異なります)。 Enterを押してコマンドを実行します。 Redisは、操作の結果を示す応答を返します(通常はOKまたは-ERR)。

Redisデータをクリアする方法:Flushallコマンドを使用して、すべての重要な値をクリアします。 FlushDBコマンドを使用して、現在選択されているデータベースのキー値をクリアします。 [選択]を使用してデータベースを切り替え、FlushDBを使用して複数のデータベースをクリアします。 DELコマンドを使用して、特定のキーを削除します。 Redis-CLIツールを使用してデータをクリアします。

Redisは、単一のスレッドアーキテクチャを使用して、高性能、シンプルさ、一貫性を提供します。 I/Oマルチプレックス、イベントループ、ノンブロッキングI/O、共有メモリを使用して同時性を向上させますが、並行性の制限、単一の障害、および書き込み集約型のワークロードには適していません。

Redisソースコードを理解する最良の方法は、段階的に進むことです。Redisの基本に精通してください。開始点として特定のモジュールまたは機能を選択します。モジュールまたは機能のエントリポイントから始めて、行ごとにコードを表示します。関数コールチェーンを介してコードを表示します。 Redisが使用する基礎となるデータ構造に精通してください。 Redisが使用するアルゴリズムを特定します。

Redisはハッシュテーブルを使用してデータを保存し、文字列、リスト、ハッシュテーブル、コレクション、注文コレクションなどのデータ構造をサポートします。 Redisは、スナップショット(RDB)を介してデータを維持し、書き込み専用(AOF)メカニズムを追加します。 Redisは、マスタースレーブレプリケーションを使用して、データの可用性を向上させます。 Redisは、シングルスレッドイベントループを使用して接続とコマンドを処理して、データの原子性と一貫性を確保します。 Redisは、キーの有効期限を設定し、怠zyな削除メカニズムを使用して有効期限キーを削除します。

Redisのすべてのキーを表示するには、3つの方法があります。キーコマンドを使用して、指定されたパターンに一致するすべてのキーを返します。スキャンコマンドを使用してキーを繰り返し、キーのセットを返します。情報コマンドを使用して、キーの総数を取得します。

Redisのキューを読むには、キュー名を取得し、LPOPコマンドを使用して要素を読み、空のキューを処理する必要があります。特定の手順は次のとおりです。キュー名を取得します:「キュー:キュー」などの「キュー:」のプレフィックスで名前を付けます。 LPOPコマンドを使用します。キューのヘッドから要素を排出し、LPOP Queue:My-Queueなどの値を返します。空のキューの処理:キューが空の場合、LPOPはnilを返し、要素を読む前にキューが存在するかどうかを確認できます。
