SpringSession は Redis を通じてオンライン ユーザーの数をどのようにカウントしますか?
システムの元のロジックは Spring Session を使用したシングル サインオンと Redis によるセッション共有であるため、ログイン後、ユーザーがログインしたことを示すキー値がセッションに設定され、HttpServletRequestWrapper がRemoteUser データ値を設定するように書き換えられます
class RemoteUserRequestWrapper extends HttpServletRequestWrapper { String userCode; RemoteUserRequestWrapper(HttpServletRequest request) { super(request); this.userCode = (String) request.getSession() .getAttribute(org.apache.commons.lang3.StringUtils.isBlank(sessionKeyName)?DEFAULT_SESSION_KEY_NAME:sessionKeyName); } @Override public String getRemoteUser() { return userCode; } }
Spring Session によって redis にキャッシュされたデータ
ThisssoLoginUser
キーは、私が設定したときに設定されますビジネスに応じて変更され、テストされています。システムからログアウトすると、セッション設定が期限切れになり、removeAttribute で Redis のキー データをクリアできないため、ログアウト システム ロジックに次の内容を追加することしかできません。データ統計の
Set<String> keys = RedisUtils.redisTemplate.keys("spring:session:sessions:*"); for(String key : keys){ if(key.indexOf("expires")==-1){ String s = (String)RedisUtils.redisTemplate.opsForHash().get(key, "sessionAttr:ssoLoginUser"); if(request.getRemoteUser().equals(s)) { logger.info("loginusername:{}",s) RedisUtils.redisTemplate.opsForHash().delete(key, "sessionAttr:ssoLoginUser"); } } }
:
List<Map<String,Object>> list = new ArrayList<Map<String, Object>>(); List<Map<String,Object>> data = new ArrayList<Map<String, Object>>(); Set<String> keys = redisTemplate.keys("spring:session:sessions:*"); for(String key : keys){ if(key.indexOf("expires")==-1){ String s = (String)redisTemplate.opsForHash().get(key, "sessionAttr:ssoLoginUser"); if(StringUtils.isNotBlank(s)) { System.out.println(s); Map<String,Object> map = new HashMap<String,Object>(16); map.put("usercode", s); list.add(map); } } } return list;
pom .xml:
<dependency> <groupId>org.springframework.session</groupId> <artifactId>spring-session-data-redis</artifactId> <version>1.2.2.RELEASE</version> <type>pom</type> </dependency> <dependency> <groupId>biz.paluch.redis</groupId> <artifactId>lettuce</artifactId> <version>3.5.0.Final</version> </dependency>
RedisUtils.java:
package com.common.utils.redis; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.web.context.ContextLoader; import org.springframework.web.context.WebApplicationContext; import java.util.Collection; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class RedisUtils { private RedisUtils() { } @SuppressWarnings("unchecked") public static RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext().getBean(RedisTemplate.class); /** * 设置有效时间 * * @param key Redis键 * @param timeout 超时时间 * @return true=设置成功;false=设置失败 */ public static boolean expire(final String key, final long timeout) { return expire(key, timeout, TimeUnit.SECONDS); } /** * 设置有效时间 * * @param key Redis键 * @param timeout 超时时间 * @param unit 时间单位 * @return true=设置成功;false=设置失败 */ public static boolean expire(final String key, final long timeout, final TimeUnit unit) { Boolean ret = redisTemplate.expire(key, timeout, unit); return ret != null && ret; } /** * 删除单个key * * @param key 键 * @return true=删除成功;false=删除失败 */ public static boolean del(final String key) { redisTemplate.delete(key); return true; } /** * 删除多个key * * @param keys 键集合 * @return 成功删除的个数 */ public static long del(final Collection<String> keys) { redisTemplate.delete(keys); return 0; } /** * 存入普通对象 * * @param key Redis键 * @param value 值 */ public static void set(final String key, final Object value) { redisTemplate.opsForValue().set(key, value, 1, TimeUnit.MINUTES); } // 存储普通对象操作 /** * 存入普通对象 * * @param key 键 * @param value 值 * @param timeout 有效期,单位秒 */ public static void set(final String key, final Object value, final long timeout) { redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, TimeUnit.SECONDS); } /** * 获取普通对象 * * @param key 键 * @return 对象 */ public static Object get(final String key) { return redisTemplate.opsForValue().get(key); } // 存储Hash操作 /** * 往Hash中存入数据 * * @param key Redis键 * @param hKey Hash键 * @param value 值 */ public static void hPut(final String key, final String hKey, final Object value) { redisTemplate.opsForHash().put(key, hKey, value); } /** * 往Hash中存入多个数据 * * @param key Redis键 * @param values Hash键值对 */ public static void hPutAll(final String key, final Map<String, Object> values) { redisTemplate.opsForHash().putAll(key, values); } /** * 获取Hash中的数据 * * @param key Redis键 * @param hKey Hash键 * @return Hash中的对象 */ public static Object hGet(final String key, final String hKey) { return redisTemplate.opsForHash().get(key, hKey); } /** * 获取多个Hash中的数据 * * @param key Redis键 * @param hKeys Hash键集合 * @return Hash对象集合 */ public static List<Object> hMultiGet(final String key, final Collection<Object> hKeys) { return redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, hKeys); } // 存储Set相关操作 /** * 往Set中存入数据 * * @param key Redis键 * @param values 值 * @return 存入的个数 */ public static long sSet(final String key, final Object... values) { Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values); return count == null ? 0 : count; } /** * 删除Set中的数据 * * @param key Redis键 * @param values 值 * @return 移除的个数 */ public static long sDel(final String key, final Object... values) { Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values); return count == null ? 0 : count; } // 存储List相关操作 /** * 往List中存入数据 * * @param key Redis键 * @param value 数据 * @return 存入的个数 */ public static long lPush(final String key, final Object value) { Long count = redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value); return count == null ? 0 : count; } /** * 往List中存入多个数据 * * @param key Redis键 * @param values 多个数据 * @return 存入的个数 */ public static long lPushAll(final String key, final Collection<Object> values) { Long count = redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, values); return count == null ? 0 : count; } /** * 往List中存入多个数据 * * @param key Redis键 * @param values 多个数据 * @return 存入的个数 */ public static long lPushAll(final String key, final Object... values) { Long count = redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, values); return count == null ? 0 : count; } /** * 从List中获取begin到end之间的元素 * * @param key Redis键 * @param start 开始位置 * @param end 结束位置(start=0,end=-1表示获取全部元素) * @return List对象 */ public static List<Object> lGet(final String key, final int start, final int end) { return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end); } }
以上がSpringSession は Redis を通じてオンライン ユーザーの数をどのようにカウントしますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Redisクラスターモードは、シャードを介してRedisインスタンスを複数のサーバーに展開し、スケーラビリティと可用性を向上させます。構造の手順は次のとおりです。異なるポートで奇妙なRedisインスタンスを作成します。 3つのセンチネルインスタンスを作成し、Redisインスタンスを監視し、フェールオーバーを監視します。 Sentinel構成ファイルを構成し、Redisインスタンス情報とフェールオーバー設定の監視を追加します。 Redisインスタンス構成ファイルを構成し、クラスターモードを有効にし、クラスター情報ファイルパスを指定します。各Redisインスタンスの情報を含むnodes.confファイルを作成します。クラスターを起動し、CREATEコマンドを実行してクラスターを作成し、レプリカの数を指定します。クラスターにログインしてクラスター情報コマンドを実行して、クラスターステータスを確認します。作る

Redisはハッシュテーブルを使用してデータを保存し、文字列、リスト、ハッシュテーブル、コレクション、注文コレクションなどのデータ構造をサポートします。 Redisは、スナップショット(RDB)を介してデータを維持し、書き込み専用(AOF)メカニズムを追加します。 Redisは、マスタースレーブレプリケーションを使用して、データの可用性を向上させます。 Redisは、シングルスレッドイベントループを使用して接続とコマンドを処理して、データの原子性と一貫性を確保します。 Redisは、キーの有効期限を設定し、怠zyな削除メカニズムを使用して有効期限キーを削除します。

Redisバージョン番号を表示するには、次の3つの方法を使用できます。(1)情報コマンドを入力し、(2) - versionオプションでサーバーを起動し、(3)構成ファイルを表示します。

Redis-Serverが見つからない問題を解決するための手順:インストールを確認して、Redisが正しくインストールされていることを確認します。環境変数Redis_hostとredis_portを設定します。 Redis Server Redis-Serverを起動します。サーバーがRedis-Cli pingを実行しているかどうかを確認します。

Redis Clusterは、Redisインスタンスの水平拡張を可能にする分散展開モデルであり、ノード間通信、ハッシュスロット部門キースペース、ノード選挙、マスター奴隷レプリケーション、コマンドリダイレクトを通じて実装されます。ハッシュスロット:キースペースをハッシュスロットに分割して、キーの責任ノードを決定します。ノード選挙:少なくとも3つのマスターノードが必要であり、選挙メカニズムを通じて1つのアクティブマスターノードのみが保証されます。マスタースレーブレプリケーション:マスターノードはリクエストの書き込みを担当し、スレーブノードはリクエストとデータレプリケーションを読む責任があります。コマンドリダイレクト:クライアントはキーを担当するノードに接続し、ノードは誤ったリクエストをリダイレクトします。トラブルシューティング:障害検出、オフラインのマーク、および再

Redisのすべてのキーを表示するには、3つの方法があります。キーコマンドを使用して、指定されたパターンに一致するすべてのキーを返します。スキャンコマンドを使用してキーを繰り返し、キーのセットを返します。情報コマンドを使用して、キーの総数を取得します。

Redis Orderedセット(ZSET)は、並べ替えられた要素を保存し、関連するスコアでソートするために使用されます。 zsetを使用する手順には次のものがあります。1。zsetを作成します。 2。メンバーを追加します。 3.メンバースコアを取得します。 4。ランキングを取得します。 5.ランキング範囲のメンバーを取得します。 6.メンバーを削除します。 7.要素の数を取得します。 8。スコア範囲のメンバーの数を取得します。

Redisカウンターは、カウンターを保存および操作するためのデータ構造を提供します。特定の手順には、次のものがあります。カウンターの作成:increコマンドを使用して、既存のキーに1を追加します。カウンター値を取得する:getコマンドを使用して現在の値を取得します。インクリメントカウンター:Incrbyコマンドを使用し、その後に増分する量を使用します。 DECREMENTカウンター:DECRまたはDECRBYコマンドを使用して1倍にするか、金額を指定します。カウンターのリセット:SETコマンドを使用して値を0に設定します。さらに、カウンターを使用してレートを制限し、セッショントラッキングを制限し、投票システムを作成できます。
