


Microsoft Bing Chat Weekly Report: Android では、メッセージを書き込むためのウィジェットと SwiftKey 入力メソッドが導入されています
5 月 27 日のニュースとして、Microsoft の Bing 公式ブログは本日、過去 1 週間に Bing Chat に統合された主な機能と特徴をまとめたアップデートをリリースしました。
マイクロソフトは、Build 2023 開発者カンファレンスで、OpenAI の ChatGPT に Bing を導入し、ワールドクラスの検索エンジンと、ネットワークを通じてよりタイムリーで最新の情報を提供すると発表しました。アクセスしてください。
OpenAI は、この新しいエクスペリエンスを ChatGPT Plus 加入者に展開しており、Bing プラグインを有効にすることで、無料ユーザーも間もなく利用できるようになります。
Microsoft は、Bing Chat を Win11 システムに統合する Windows Copilot も発表しました。
IT ハウスは、Bing Chat の新しい機能と機能を次のように添付します。
Android バージョンには Bing Chat ウィジェットが導入されました
Microsoft は、新しい Bing Chat ウィジェットを開始しました。ユーザーは Android ホーム画面に追加できます。ユーザーがインストールすると、Bing アイコンを選択するとチャットに直接ジャンプします。
SwiftKey 入力メソッドを使用してメッセージを作成する
これは、Edge ブラウザーのサイドバーの作成機能と同様に機能します。ユーザーはテーマを選択します。 、メッセージのトーン、形式、長さなどのパラメータを指定すると、テキストが自動的に生成されます。
問題を解決するように求められた場合、SwiftKey 入力メソッドを使用すると、メッセージをすばやく作成できます。
SwiftKey 入力メソッドに新しいトーンが導入されました:
Microsoft は、SwiftKey 入力メソッドに機知に富んだ興味深い 2 つの新しいトーンを導入しました。
iOS 用 SwiftKey は翻訳をサポートします:
Microsoft は、すべての Bing チャット言語をサポートする AI 搭載の SwiftKey キーボード トランスレーターをリリースしました。 Translator は Android でリリースされ、今週 iOS でも利用可能になります。
スポーツに関するグラウンディング:
ユーザーは、さまざまなスポーツの試合、スケジュール、統計、ランキングなどのスポーツのトピックについて質問するときに、より適切な回答を提供できます。
以上がMicrosoft Bing Chat Weekly Report: Android では、メッセージを書き込むためのウィジェットと SwiftKey 入力メソッドが導入されていますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









2023年、AI技術が注目を集め、プログラミング分野を中心にさまざまな業界に大きな影響を与えています。 AI テクノロジーの重要性に対する人々の認識はますます高まっており、Spring コミュニティも例外ではありません。 GenAI (汎用人工知能) テクノロジーの継続的な進歩に伴い、AI 機能を備えたアプリケーションの作成を簡素化することが重要かつ緊急になっています。このような背景から、AI 機能アプリケーションの開発プロセスを簡素化し、シンプルかつ直観的にし、不必要な複雑さを回避することを目的とした「SpringAI」が登場しました。 「SpringAI」により、開発者はAI機能を搭載したアプリケーションをより簡単に構築でき、使いやすく、操作しやすくなります。

OpenAI は最近、最新世代の埋め込みモデル embeddingv3 のリリースを発表しました。これは、より高い多言語パフォーマンスを備えた最もパフォーマンスの高い埋め込みモデルであると主張しています。このモデルのバッチは、小さい text-embeddings-3-small と、より強力で大きい text-embeddings-3-large の 2 つのタイプに分類されます。これらのモデルがどのように設計され、トレーニングされるかについてはほとんど情報が開示されておらず、モデルには有料 API を介してのみアクセスできます。オープンソースの組み込みモデルは数多くありますが、これらのオープンソース モデルは OpenAI のクローズド ソース モデルとどう違うのでしょうか?この記事では、これらの新しいモデルのパフォーマンスをオープンソース モデルと実証的に比較します。データを作成する予定です

AIモデルによって与えられた答えがまったく理解できない場合、あなたはそれをあえて使用しますか?機械学習システムがより重要な分野で使用されるにつれて、なぜその出力を信頼できるのか、またどのような場合に信頼してはいけないのかを実証することがますます重要になっています。複雑なシステムの出力に対する信頼を得る方法の 1 つは、人間または他の信頼できるシステムが読み取れる、つまり、考えられるエラーが発生する可能性がある点まで完全に理解できる、その出力の解釈を生成することをシステムに要求することです。見つかった。たとえば、司法制度に対する信頼を築くために、裁判所に対し、決定を説明し裏付ける明確で読みやすい書面による意見を提供することを求めています。大規模な言語モデルの場合も、同様のアプローチを採用できます。ただし、このアプローチを採用する場合は、言語モデルが

著者丨コンパイル: TimAnderson丨プロデュース: Noah|51CTO Technology Stack (WeChat ID: blog51cto) Zed エディター プロジェクトはまだプレリリース段階にあり、AGPL、GPL、および Apache ライセンスの下でオープンソース化されています。このエディターは高性能と複数の AI 支援オプションを備えていますが、現在は Mac プラットフォームでのみ利用可能です。 Nathan Sobo 氏は投稿の中で、GitHub 上の Zed プロジェクトのコード ベースでは、エディター部分は GPL に基づいてライセンスされ、サーバー側コンポーネントは AGPL に基づいてライセンスされ、GPUI (GPU Accelerated User) インターフェイス部分はApache2.0ライセンス。 GPUI は Zed チームによって開発された製品です

少し前まで、OpenAISora はその驚くべきビデオ生成効果で急速に人気を博し、数ある文学ビデオ モデルの中でも際立って世界的な注目を集めるようになりました。 2 週間前にコストを 46% 削減した Sora トレーニング推論再現プロセスの開始に続き、Colossal-AI チームは世界初の Sora のようなアーキテクチャのビデオ生成モデル「Open-Sora1.0」を完全にオープンソース化し、全体をカバーしました。データ処理、すべてのトレーニングの詳細、モデルの重みを含むトレーニング プロセスを管理し、世界中の AI 愛好家と協力してビデオ作成の新時代を推進します。ちょっと覗いてみましょう。Colossal-AI チームがリリースした「Open-Sora1.0」モデルによって生成された賑やかな街のビデオを見てみましょう。オープンソラ1.0

MicrosoftとOpenAIが人型ロボットのスタートアップに巨額の資金を投資していることが年初に明らかになった。このうちマイクロソフトは9500万ドル、OpenAIは500万ドルを投資する予定だ。ブルームバーグによると、同社は今回のラウンドで総額5億米ドルを調達する予定で、資金調達前の評価額は19億米ドルに達する可能性がある。何が彼らを惹きつけるのでしょうか?まずはこの会社のロボット分野の実績を見てみましょう。このロボットはすべて銀と黒で、その外観はハリウッドの SF 大作映画に登場するロボットのイメージに似ています。今、彼はコーヒー カプセルをコーヒー マシンに入れています。正しく置かれていない場合でも、何もせずに自動的に調整されます。人間リモコン: ただし、しばらくすると、コーヒーを持ち帰って楽しむことができます: 家族にそれを認識した人はいますか? はい、このロボットは少し前に作成されました。

Ollama は、Llama2、Mistral、Gemma などのオープンソース モデルをローカルで簡単に実行できるようにする非常に実用的なツールです。この記事では、Ollamaを使ってテキストをベクトル化する方法を紹介します。 Ollama をローカルにインストールしていない場合は、この記事を読んでください。この記事では、nomic-embed-text[2] モデルを使用します。これは、短いコンテキストおよび長いコンテキストのタスクにおいて OpenAI text-embedding-ada-002 および text-embedding-3-small よりも優れたパフォーマンスを発揮するテキスト エンコーダーです。 o が正常にインストールされたら、nomic-embed-text サービスを開始します。

突然! OpenAIが従業員を解雇、理由は情報漏洩の疑い。一人は、行方不明の主任科学者イリヤの同盟者であり、スーパーアライメントチームの中心メンバーであるレオポルド・アッシェンブレナーです。もう一人も単純ではありません。彼は LLM 推論チームの研究者であり、スーパー アライメント チームでも働いていたパベル イズマイロフです。 2人が具体的にどのような情報を漏らしたのかは不明だ。このニュースが暴露された後、多くのネチズンは「かなりショックを受けた」と表明した。私はつい最近アシェンブレナーの投稿を見て、彼のキャリアが成長していると感じたが、これほどの変化は予想していなかった。写真の中のネチズンの中には、「OpenAI はアシェンブレナーを失った、私は」と考えている人もいます。
