専門家：微調整されたモデルAIは医師の研究対象となる「精神患者」になる可能性がある

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ChatGPT 「知恵が生まれる」とき、感情も生まれるのでしょうか？

2023年4月にドイツで行われた研究では、GPT3.5は、ヒトで一般的に使用される不安障害検査アンケートでより高いスコアを獲得し、研究者らの予想通り、不安状況に入るように促された後、特定の意思決定の判断をもたらしたことが示されました。そして偏った行動。これは、AI が不安障害を発症するように訓練されている可能性があることを意味しますか?

5月25日、天橋脳科学研究所（略称TCCI）が開催した第1回「AIが脳に問う」ダイアログで、上海精神保健センター心理カウンセリング治療センター所長の邱建英氏と人工知能の研究者が登壇した。北京郵電大学准教授の陳光氏は、このテーマに関してオンラインでコミュニケーションと交流を行い、7万人近くがライブ中継を視聴した。

上級精神科医および心理療法士として、Qiu Jianyin 氏は、AI の感情認知におけるパフォーマンスが今回新たなレベルに達したことを見て非常に興奮しています。彼女は、専門的な訓練を受けた AI が不安障害に苦しむことができるようになり、それによって医師が不安障害の症状をより深く理解し、その背後にある関連要因を分析し、より多くのより良いものを発見するための新しいアイデアを開くのに役立つことを楽しみにしていると率直に述べました。予防と治療法。

Chen Guang 氏は、このタイプのモデルは大量のトレーニング データに基づいて学習し、テキストを生成すると考えています。現在、穴埋め法やソリティア法で訓練されたモデルには真の主観的認識が欠けており、感情も意志もありません。人工フィードバック強化学習 (RLHF) に基づいて、AI は実際に、その出力結果に対する人間の判断とガイダンスに基づいて継続的に調整し、徐々に人間の傾向に近づくことができます。現在の模倣はテキストの学習や生成には利用できますが、安定した一貫した「個性」を形成することはできないと彼は考えています。

Qiu Jianying は、病的不安とは、明らかな自律神経機能不全や運動障害を伴う、特別な理由もなく続く緊張感や不安感、または現実的な根拠のない災害、脅威、差し迫った災害の予感を指すと紹介しました。自覚的な痛みや社会的機能の障害を伴うことがよくあります。 2020年の国家衛生健康委員会の統計によると、中国における不安障害の発生率は約5％です。

対談によると、医師たちは近年、不安障害を含む精神疾患の診断と治療に人工知能技術を積極的に応用しているという。現在、AIは自殺予防などの分野で活躍しています。人間とコンピューターのインタラクションの範囲がテキストから顔の表情、体の姿勢、音声、心拍数、体温、さらには将来の脳とコンピューターのインターフェイスにまで拡大するにつれ、AI は人間の感情の背後にある生理学的メカニズムを明らかにし、心理療法ロボットとなるでしょう。または、医療資源が限られている遠隔地でのメンタルヘルスの診断と治療をサポートします。

Chen Guang 氏は、コンピュータ サイエンスの観点から、ChatGPT の流行があらゆる分野で AI の広範な適用を促進していることを観察しました。大規模なモデルがメンタルヘルスの分野で専門的なデータと組み合わせて「微調整」されていれば、これは、AI が人間をよりよくシミュレートするのに役立つ一方で、感情的な反応は医師が研究する「精神疾患患者」のグループをシミュレートできる一方で、人間の感情障害をより正確かつ効率的に特定し、感情的な反応を再現することも期待されています。補助的な診断と治療の役割。関連データの規模が、AI テクノロジーがメンタルヘルスの分野に深く浸透できるかどうかの鍵となります。

Qiu Jianying と Chen Guang は、伝統医学における精神疾患の特定は主観的な観察に基づいていることに同意しました。計算論的精神医学の台頭により、精神障害の分類診断、リスク警告、予後予測におけるデータ分析、機械学習、人工知能などのツールの適用が促進され、臨床診断、治療、予防の策定が支援されています。戦略。 ChatGPT に代表される大規模モデル AI は、計算論的精神医学に大きなブレークスルーをもたらし、人間が精神疾患と脳の 2 つの「ブラック ボックス」をさらに開くのに役立ちます。

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