Appleは5月に30近くのAI職を発表しており、将来的には一部の労働力がAIに取って代わられる可能性がある。
OpenAI は最近、ChatGPT アプリケーションの iPhone 対応バージョンをリリースしましたが、iPhone メーカーである Apple が職場で ChatGPT を禁止したことが明らかになりました。
Apple の社内メモによると、従業員は職場で人工知能プラットフォームを使用しないよう求められています。 Apple は、ChatGPT などの人工知能が従業員から機密データを収集する可能性があることを懸念しています。 書き換え：Apple は、ChatGPT のような AI テクノロジーが自社のスタッフから機密情報を収集する可能性があることを懸念しています。
ChatGPT に加えて、Apple は従業員が職場で GitHub の Copilot を使用することも禁止しています。これにより、開発者はコード作成を自動化できます。興味深いことに、禁止されたプラットフォームはどちらも Microsoft が所有しています。
ChatGPT の禁止は 1 つの側面にすぎず、Apple には明らかに独自の AI 計画もあります。 Apple の公式ウェブサイトによると、Apple では現在、人工知能関連の求人を 87 件募集しており、そのうちのほぼ 3 分の 1 (28 件) が今月追加されました。
レポートによると、Apple は現在、機械学習と人工知能に関連する合計 176 の役職を持っており、そのうち 68 の役職は Siri 部門に属し、52 の役職は iOS システム開発に携わっており、残りの 46 の役職はシステム開発に関連しています。マックOS。
報道によると、Apple は、プラットフォーム間または複数のフォーマットで使用できる自然言語人工知能モデルと生成人工知能モデルを開発する予定であるとのことです。 Apple は、生成人工知能の力を使って iPhone と iPad を再定義すると述べています。
採用情報によると、採用されたAI人材のほとんどはAppleの米国本社であるカリフォルニア州クパチーノで勤務し、サンディエゴやオースティンなどの支社でも一部の人材を吸収するとのこと。募集されているポジションには、上級エンジニア、研究科学者、特別プロジェクトマネージャーなどが含まれます。
Apple の人工知能に対する野心は、実際にはすでに始まっています。 Apple の最近の決算報告によると、Apple は人工知能の分野にさらに深く参入することを検討しているとのことです。
Apple CEO のクック氏も、人工知能分野における Apple の進歩について懸念を表明しています。彼は AI は非常に興味深いと考えていますが、解決する必要がある問題がたくさんあることも認識しているため、Apple は AI テクノロジーを慎重に適用する必要があります。しかし同氏は、アップルが人工知能製品の研究開発にさらに多くの資金を提供するとも述べた。
さらに、Apple は 6 月 5 日に仮想現実および拡張現実 (VR/AR) 製品に関する特別イベントを開催する予定で、その際には人工知能計画についての詳細も発表される可能性があります。
以上がAppleは5月に30近くのAI職を発表しており、将来的には一部の労働力がAIに取って代わられる可能性がある。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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GenAI および LLM の技術面接に関する 7 つのクールな質問
Jun 07, 2024 am 10:06 AM
AIGC について詳しくは、51CTOAI.x コミュニティ https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou を参照してください。これらの質問は、インターネット上のどこでも見られる従来の質問バンクとは異なります。既成概念にとらわれずに考える必要があります。大規模言語モデル (LLM) は、データ サイエンス、生成人工知能 (GenAI)、および人工知能の分野でますます重要になっています。これらの複雑なアルゴリズムは人間のスキルを向上させ、多くの業界で効率とイノベーションを推進し、企業が競争力を維持するための鍵となります。 LLM は、自然言語処理、テキスト生成、音声認識、推奨システムなどの分野で幅広い用途に使用できます。 LLM は大量のデータから学習することでテキストを生成できます。
新しい科学的で複雑な質問応答ベンチマークと大規模モデルの評価システムを提供するために、UNSW、アルゴンヌ、シカゴ大学、およびその他の機関が共同で SciQAG フレームワークを立ち上げました。
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編集者 |ScienceAI 質問応答 (QA) データセットは、自然言語処理 (NLP) 研究を促進する上で重要な役割を果たします。高品質の QA データ セットは、モデルの微調整に使用できるだけでなく、大規模言語モデル (LLM) の機能、特に科学的知識を理解し推論する能力を効果的に評価することもできます。現在、医学、化学、生物学、その他の分野をカバーする多くの科学 QA データ セットがありますが、これらのデータ セットにはまだいくつかの欠点があります。まず、データ形式は比較的単純で、そのほとんどが多肢選択式の質問であり、評価は簡単ですが、モデルの回答選択範囲が制限され、科学的な質問に回答するモデルの能力を完全にテストすることはできません。対照的に、自由回答型の Q&A
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