SpringBoot が Redisson を統合して遅延キューを実装する方法
使用シナリオ
1. 注文は正常に行われましたが、30 分間支払いが行われませんでした。支払いタイムアウト,注文の自動キャンセル
#2. 注文受領,受領後7日以内は評価は行われません。注文はタイムアウトになり、評価されませんでした,システムのデフォルトでは肯定的なレビューが設定されています
#3。注文は正常に行われました,販売者は 5 分以内に注文を受け取りませんでした,注文はキャンセルされました4.配信がタイムアウトしました xff0c;プッシュ テキスト メッセージ リマインダー……遅延が長く、リアルタイム パフォーマンスが低いシナリオの場合は、タスクを使用できます。定期的なポーリング処理を実行するようにスケジュールします。たとえば、:xxl-job今日は、Redis の遅延キューを使用して処理する、比較的シンプルで軽量な方法を採用します。もちろん、より良いソリューションはあります。企業のテクノロジー選択とビジネス システムに基づいて最適なソリューションを選択できます。たとえば、メッセージ ミドルウェア Kafka と RabbitMQ の遅延キューを使用します。 その実装原理については説明しないで、実際のコードに直接進み、最初に Redis ベースの遅延キューを実装してみましょう1。 Redisson の依存関係<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId>
<artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId>
<version>3.10.5</version>
</dependency>
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2.Nacos 構成 Redis 接続<dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId> <version>3.10.5</version> </dependency>
spring:
redis:
host: 127.0.0.1
port: 6379
password: 123456
database: 12
timeout: 3000
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3.RedissonConfig 構成の作成spring: redis: host: 127.0.0.1 port: 6379 password: 123456 database: 12 timeout: 3000
/**
* Created by LPB on 2020/04/20.
*/
@Configuration
public class RedissonConfig {
@Value("${spring.redis.host}")
private String host;
@Value("${spring.redis.port}")
private int port;
@Value("${spring.redis.database}")
private int database;
@Value("${spring.redis.password}")
private String password;
@Bean
public RedissonClient redissonClient() {
Config config = new Config();
config.useSingleServer()
.setAddress("redis://" + host + ":" + port)
.setDatabase(database)
.setPassword(password);
return Redisson.create(config);
}
}
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4.Redis 遅延キュー ツール クラスのカプセル化/** * Created by LPB on 2020/04/20. */ @Configuration public class RedissonConfig { @Value("${spring.redis.host}") private String host; @Value("${spring.redis.port}") private int port; @Value("${spring.redis.database}") private int database; @Value("${spring.redis.password}") private String password; @Bean public RedissonClient redissonClient() { Config config = new Config(); config.useSingleServer() .setAddress("redis://" + host + ":" + port) .setDatabase(database) .setPassword(password); return Redisson.create(config); } }
/**
* redis延迟队列工具
* Created by LPB on 2021/04/20.
*/
@Slf4j
@Component
public class RedisDelayQueueUtil {
@Autowired
private RedissonClient redissonClient;
/**
* 添加延迟队列
* @param value 队列值
* @param delay 延迟时间
* @param timeUnit 时间单位
* @param queueCode 队列键
* @param <T>
*/
public <T> void addDelayQueue(T value, long delay, TimeUnit timeUnit, String queueCode){
try {
RBlockingDeque<Object> blockingDeque = redissonClient.getBlockingDeque(queueCode);
RDelayedQueue<Object> delayedQueue = redissonClient.getDelayedQueue(blockingDeque);
delayedQueue.offer(value, delay, timeUnit);
log.info("(添加延时队列成功) 队列键:{},队列值:{},延迟时间:{}", queueCode, value, timeUnit.toSeconds(delay) + "秒");
} catch (Exception e) {
log.error("(添加延时队列失败) {}", e.getMessage());
throw new RuntimeException("(添加延时队列失败)");
}
}
/**
* 获取延迟队列
* @param queueCode
* @param <T>
* @return
* @throws InterruptedException
*/
public <T> T getDelayQueue(String queueCode) throws InterruptedException {
RBlockingDeque<Map> blockingDeque = redissonClient.getBlockingDeque(queueCode);
T value = (T) blockingDeque.take();
return value;
}
}
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5 . 遅延キュー ビジネス列挙体を作成します/** * redis延迟队列工具 * Created by LPB on 2021/04/20. */ @Slf4j @Component public class RedisDelayQueueUtil { @Autowired private RedissonClient redissonClient; /** * 添加延迟队列 * @param value 队列值 * @param delay 延迟时间 * @param timeUnit 时间单位 * @param queueCode 队列键 * @param <T> */ public <T> void addDelayQueue(T value, long delay, TimeUnit timeUnit, String queueCode){ try { RBlockingDeque<Object> blockingDeque = redissonClient.getBlockingDeque(queueCode); RDelayedQueue<Object> delayedQueue = redissonClient.getDelayedQueue(blockingDeque); delayedQueue.offer(value, delay, timeUnit); log.info("(添加延时队列成功) 队列键:{},队列值:{},延迟时间:{}", queueCode, value, timeUnit.toSeconds(delay) + "秒"); } catch (Exception e) { log.error("(添加延时队列失败) {}", e.getMessage()); throw new RuntimeException("(添加延时队列失败)"); } } /** * 获取延迟队列 * @param queueCode * @param <T> * @return * @throws InterruptedException */ public <T> T getDelayQueue(String queueCode) throws InterruptedException { RBlockingDeque<Map> blockingDeque = redissonClient.getBlockingDeque(queueCode); T value = (T) blockingDeque.take(); return value; } }
/**
* 延迟队列业务枚举
* Created by LPB on 2021/04/20.
*/
@Getter
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public enum RedisDelayQueueEnum {
ORDER_PAYMENT_TIMEOUT("ORDER_PAYMENT_TIMEOUT","订单支付超时,自动取消订单", "orderPaymentTimeout"),
ORDER_TIMEOUT_NOT_EVALUATED("ORDER_TIMEOUT_NOT_EVALUATED", "订单超时未评价,系统默认好评", "orderTimeoutNotEvaluated");
/**
* 延迟队列 Redis Key
*/
private String code;
/**
* 中文描述
*/
private String name;
/**
* 延迟队列具体业务实现的 Bean
* 可通过 Spring 的上下文获取
*/
private String beanId;
}
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6. 遅延キュー エグゼキュータを定義します/** * 延迟队列业务枚举 * Created by LPB on 2021/04/20. */ @Getter @NoArgsConstructor @AllArgsConstructor public enum RedisDelayQueueEnum { ORDER_PAYMENT_TIMEOUT("ORDER_PAYMENT_TIMEOUT","订单支付超时,自动取消订单", "orderPaymentTimeout"), ORDER_TIMEOUT_NOT_EVALUATED("ORDER_TIMEOUT_NOT_EVALUATED", "订单超时未评价,系统默认好评", "orderTimeoutNotEvaluated"); /** * 延迟队列 Redis Key */ private String code; /** * 中文描述 */ private String name; /** * 延迟队列具体业务实现的 Bean * 可通过 Spring 的上下文获取 */ private String beanId; }
/**
* 延迟队列执行器
* Created by LPB on 2021/04/20.
*/
public interface RedisDelayQueueHandle<T> {
void execute(T t);
}
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7. 列挙で定義された Bean, を作成し、遅延キュー エグゼキュータを実装します/** * 延迟队列执行器 * Created by LPB on 2021/04/20. */ public interface RedisDelayQueueHandle<T> { void execute(T t); }
- #OrderPaymentTimeout:注文支払いタイムアウト遅延キュー処理クラス
/** * 订单支付超时处理类 * Created by LPB on 2021/04/20. */ @Component @Slf4j public class OrderPaymentTimeout implements RedisDelayQueueHandle<Map> { @Override public void execute(Map map) { log.info("(收到订单支付超时延迟消息) {}", map); // TODO 订单支付超时,自动取消订单处理业务... } }
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- DelayQueueProcessorForUnevaluatedOrders: 未評価の注文を処理するための遅延キュー処理クラス、使用されます。注文がタイムアウトして評価されない場合
/** * 订单超时未评价处理类 * Created by LPB on 2021/04/20. */ @Component @Slf4j public class OrderTimeoutNotEvaluated implements RedisDelayQueueHandle<Map> { @Override public void execute(Map map) { log.info("(收到订单超时未评价延迟消息) {}", map); // TODO 订单超时未评价,系统默认好评处理业务... } }
ログイン後にコピー8. 遅延キュー消費スレッドを作成します,プロジェクトの開始後に開始します
/** * 启动延迟队列 * Created by LPB on 2021/04/20. */ @Slf4j @Component public class RedisDelayQueueRunner implements CommandLineRunner { @Autowired private RedisDelayQueueUtil redisDelayQueueUtil; @Override public void run(String... args) { new Thread(() -> { while (true){ try { RedisDelayQueueEnum[] queueEnums = RedisDelayQueueEnum.values(); for (RedisDelayQueueEnum queueEnum : queueEnums) { Object value = redisDelayQueueUtil.getDelayQueue(queueEnum.getCode()); if (value != null) { RedisDelayQueueHandle redisDelayQueueHandle = SpringUtil.getBean(queueEnum.getBeanId()); redisDelayQueueHandle.execute(value); } } } catch (InterruptedException e) { log.error("(Redis延迟队列异常中断) {}", e.getMessage()); } } }).start(); log.info("(Redis延迟队列启动成功)"); } }
#9. テスト インターフェイスを作成します,シミュレーション 遅延キューを追加します
/** * 延迟队列测试 * Created by LPB on 2020/04/20. */ @RestController public class RedisDelayQueueController { @Autowired private RedisDelayQueueUtil redisDelayQueueUtil; @PostMapping("/addQueue") public void addQueue() { Map<String, String> map1 = new HashMap<>(); map1.put("orderId", "100"); map1.put("remark", "订单支付超时,自动取消订单"); Map<String, String> map2 = new HashMap<>(); map2.put("orderId", "200"); map2.put("remark", "订单超时未评价,系统默认好评"); // 添加订单支付超时,自动取消订单延迟队列。为了测试效果,延迟10秒钟 redisDelayQueueUtil.addDelayQueue(map1, 10, TimeUnit.SECONDS, RedisDelayQueueEnum.ORDER_PAYMENT_TIMEOUT.getCode()); // 订单超时未评价,系统默认好评。为了测试效果,延迟20秒钟 redisDelayQueueUtil.addDelayQueue(map2, 20, TimeUnit.SECONDS, RedisDelayQueueEnum.ORDER_TIMEOUT_NOT_EVALUATED.getCode()); } }
10. SpringBoot プロジェクトを開始します,PostMan 呼び出しインターフェイスを使用して遅延キューを追加します
- Redis クライアントを通じて確認できます2 つの遅延キューが正常に追加されたことを確認します。
- IDEA コンソールのログを確認して、遅延キューが消費されたことを確認します。成功しました
以上がSpringBoot が Redisson を統合して遅延キューを実装する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Jasypt の概要 Jasypt は、開発者が最小限の労力で基本的な暗号化機能を自分のプロジェクトに追加できる Java ライブラリであり、暗号化の仕組みを深く理解する必要はありません。一方向および双方向暗号化の高いセキュリティ。標準ベースの暗号化テクノロジー。パスワード、テキスト、数値、バイナリを暗号化します... Spring ベースのアプリケーション、オープン API への統合、JCE プロバイダーでの使用に適しています... 次の依存関係を追加します: com.github.ulisesbocchiojasypt-spring-boot-starter2. 1.1 Jasypt の特典はシステムのセキュリティを保護し、コードが漏洩した場合でもデータ ソースは保証されます。

使用シナリオ 1. 注文は正常に行われましたが、支払いが 30 分以内に行われませんでした。支払いがタイムアウトになり、注文が自動的にキャンセルされました 2. 注文に署名があり、署名後 7 日間評価が行われませんでした。注文がタイムアウトして評価されない場合、システムはデフォルトでプラスの評価を設定します 3. 注文は正常に行われます。販売者が 5 分間注文を受け取らない場合、注文はキャンセルされます。 4. 配送がタイムアウトします。 SMS リマインダーをプッシュします... 遅延が長く、リアルタイム パフォーマンスが低いシナリオでは、タスク スケジュールを使用して定期的なポーリング処理を実行できます。例: xxl-job 今日は選択します

1. Redis は分散ロックの原則を実装しており、分散ロックが必要な理由 分散ロックについて話す前に、分散ロックが必要な理由を説明する必要があります。分散ロックの反対はスタンドアロン ロックです。マルチスレッド プログラムを作成するとき、共有変数を同時に操作することによって引き起こされるデータの問題を回避します。通常、ロックを使用して共有変数を相互に除外し、データの正確性を確保します。共有変数の使用範囲は同じプロセス内です。共有リソースを同時に操作する必要があるプロセスが複数ある場合、どうすれば相互排他的になるのでしょうか?今日のビジネス アプリケーションは通常マイクロサービス アーキテクチャであり、これは 1 つのアプリケーションが複数のプロセスをデプロイすることも意味します。複数のプロセスが MySQL の同じレコード行を変更する必要がある場合、順序の乱れた操作によって引き起こされるダーティ データを避けるために、分散が必要です。今回導入するスタイルはロックされています。ポイントを獲得したい

Springboot はファイルを読み取りますが、jar パッケージにパッケージ化した後、最新の開発にアクセスできません。jar パッケージにパッケージ化した後、Springboot がファイルを読み取れない状況があります。その理由は、パッケージ化後、ファイルの仮想パスが変更されるためです。は無効であり、ストリーム経由でのみアクセスできます。読み取ります。ファイルはリソースの下にあります publicvoidtest(){Listnames=newArrayList();InputStreamReaderread=null;try{ClassPathResourceresource=newClassPathResource("name.txt");Input

SpringBoot と SpringMVC はどちらも Java 開発で一般的に使用されるフレームワークですが、それらの間には明らかな違いがいくつかあります。この記事では、これら 2 つのフレームワークの機能と使用法を調べ、その違いを比較します。まず、SpringBoot について学びましょう。 SpringBoot は、Spring フレームワークに基づいたアプリケーションの作成と展開を簡素化するために、Pivotal チームによって開発されました。スタンドアロンの実行可能ファイルを構築するための高速かつ軽量な方法を提供します。

Springboot+Mybatis-plus が SQL ステートメントを使用して複数テーブルの追加操作を実行しない場合、私が遭遇した問題は、テスト環境で思考をシミュレートすることによって分解されます: パラメーターを含む BrandDTO オブジェクトを作成し、パラメーターをバックグラウンドに渡すことをシミュレートします。 Mybatis-plus で複数テーブルの操作を実行するのは非常に難しいことを理解してください。Mybatis-plus-join などのツールを使用しない場合は、対応する Mapper.xml ファイルを設定し、臭くて長い ResultMap を設定するだけです。対応する SQL ステートメントを記述します。この方法は面倒に見えますが、柔軟性が高く、次のことが可能です。

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以前に Redis を使用していた場合は、Redisson を使用すると、半分の労力で 2 倍の結果が得られます。Redisson は、Redis を使用する最も簡単で便利な方法を提供します。 Redisson の目的は、ユーザーがビジネス ロジックの処理により集中できるように、Redis からユーザーの関心事の分離 (Separation of Concern) を促進することです。
