pymysql が mysql データベースを操作する方法
1.pymysql.connent
使用法: リンクの作成
構文: conn = pymysql.connect(host=‘127.0.0.1&rsquo) ; 、port=ポート番号、user=‘データベースユーザー名’、passwd=‘パスワード’、db=‘データベース名’)
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='@123456', db='db4')
2, conn.cursor()
使用法: カーソルを作成します
cursor = conn.cursor()
カーソルを辞書型に設定します
# 游标设置为字典类型 cursor = conn.cursor("cursor"=pymysql.cursors.DictCursor) 栗子: sql = "select * from department;" # 执行sql语句的函数,使用下面函数进行拼接,防止SQL注入 cursor.execute(sql) # cursor.scroll(1,mode='relative') result = cursor.fetchone() print(result) 输出结果: {'id': 1, 'title': '财务'}
3、cursor.execute()
使用法: SQL ステートメントを実行します
cursor.execute(sql)
4.cursor.executemany()
使用法: SQL ステートメントをバッチで実行します
cursor.executemany(sql,[('销售'), ('经理')])
5,cursor.fetchone()
使用法: SQL 実行選択は、デフォルトでは 1 つの結果のみを取得します。ステートメントを複数回実行すると、順番にデータを取得できます
import pymysql # 创建链接,跟socket服务类似 conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='@123456', db='db4') # 创建游标(相当与创建一个拿数据的手) cursor = conn.cursor() # 创建要执行的SQL语句 sql = "select * from department;" # 执行sql语句的函数,使用下面函数进行拼接,防止SQL注入 cursor.execute(sql) result = cursor.fetchone() print(result) result = cursor.fetchone() print(result) result = cursor.fetchone() print(result) # 关闭链接 cursor.close() conn.close() · 输出结果: (1, '财务') (2, '公关') (3, '测试')
6.cursor.scroll()
使用法: 注: データを取得するときは、順番に進みます。cursor.scroll(num, mode) を使用してカーソルを移動できます。例:
cursor.scroll(1,mode=‘relative’) # 現在の位置を基準にして移動
cursor.scroll(2,mode= ‘absolute’) # 相対絶対位置移動
テーブル構造:
7、cursor.fetchmany()## 栗:
1、 cursor.execute(sql) result = cursor.fetchone() print(result) 输出结果: (1, '财务') 2、 cursor.execute(sql) cursor.scroll(1,mode='absolute') result = cursor.fetchone() print(result) 输出结果: (2, '公关') 3、 cursor.execute(sql) cursor.scroll(1,mode='relative') result = cursor.fetchone() print(result) 输出结果: (2, '公关')ログイン後にコピー
使用法: の数を設定できます。戻り値cursor.fetchmany(num)8、cursor.fetchall()cursor.execute(sql) # cursor.scroll(1,mode='relative') # result = cursor.fetchone() # print(result) result = cursor.fetchmany(2) print(result) 输出结果: ((1, '财务'), (2, '公关'))ログイン後にコピー
使用法: 名前が示すように、すべての結果を取得します。9,cursor.lastrowid()sql = "select * from department;" # 执行sql语句的函数,使用下面函数进行拼接,防止SQL注入 cursor.execute(sql) # cursor.scroll(1,mode='relative') # result = cursor.fetchone() # print(result) # result = cursor.fetchmany(2) # print(result) result = cursor.fetchall() print(result) 输出结果: ((1, '财务'), (2, '公关'), (3, '测试'), (4, '运维'), (5, '销售'))ログイン後にコピー
使用方法: 新しく作成したデータの自動インクリメント ID を取得します。複数のデータが追加された場合、自動インクリメント ID のみが取得されます。 -increment 最後に挿入されたデータの ID が返されます。PS: 1 つだけ必要な場合は、ID を 1 つずつ挿入することしかできません。10. 今日の演習sql = "insert into department(title) values(%s)" cursor.executemany(sql,[('经理')]) # 获取插入值的自增id print(cursor.lastrowid) # 将执行的结果提交到表中,否则表不会发生变换 conn.commit() 输出结果: 6ログイン後にコピー
#質問要件:演習:
権限管理## 質問への答え:権限テーブル:
1. 注文管理
2. ユーザー管理
3. メニュー管理
4. 権限割り当て
5. バグ管理
ユーザーテーブル:
1. Cai Xukun
2. チキンブラザー
3. Kun Brother
ユーザー関係権限テーブル:
1 1
1 2
2 1
Python 実装:
ユーザーはログイン後、自分のすべての権限を表示できます
【1、创建权限表】 CREATE TABLE power ( pid INT auto_increment PRIMARY KEY, purview CHAR(10) )ENGINE= INNODB DEFAULT CHARSET= utf8; 【2、创建用户表】 CREATE TABLE users ( uid INT auto_increment PRIMARY KEY, username CHAR(10) )ENGINE= INNODB DEFAULT CHARSET= utf8; 【3、创建用户权限关系表】 CREATE TABLE use_pow ( upid INT auto_increment PRIMARY KEY, power_id INT, user_id INT, UNIQUE uq_pid_uid(power_id, user_id), CONSTRAINT fk_pow FOREIGN KEY (power_id) REFERENCES power(pid), CONSTRAINT fk_user FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(uid) )ENGINE= INNODB DEFAULT CHARSET= utf8; py文件: import pymysql user = input('请输入用户名称>>>') # 连接数据库 conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='@123456', db='db_grant') # 创建光标 cursor = conn.cursor() # 查询是否存在该用户 sql = "SELECT uid FROM users WHERE username = %(u)s" cursor.execute(sql, {'u': user}) # 获取到用户的id uid = cursor.fetchone() # print(uid[0], type(uid[0])) if uid: # 这里的%s如果换成%d就会报错因为execute无论传入什么类型都要用%s来占位 sql2 = "SELECT purview from power WHERE pid in (SELECT power_id FROM use_pow WHERE user_id = %s)" cursor.execute(sql2, uid[0]) result = cursor.fetchall() print(result) else: print("没有该用户") cursor.close() conn.close()ログイン後にコピー以上がpymysql が mysql データベースを操作する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MySQL クエリのパフォーマンスは、検索時間を線形の複雑さから対数の複雑さまで短縮するインデックスを構築することで最適化できます。 PreparedStatement を使用して SQL インジェクションを防止し、クエリのパフォーマンスを向上させます。クエリ結果を制限し、サーバーによって処理されるデータ量を削減します。適切な結合タイプの使用、インデックスの作成、サブクエリの使用の検討など、結合クエリを最適化します。クエリを分析してボトルネックを特定し、キャッシュを使用してデータベースの負荷を軽減し、オーバーヘッドを最小限に抑えます。

PHP で MySQL データベースをバックアップおよび復元するには、次の手順を実行します。 データベースをバックアップします。 mysqldump コマンドを使用して、データベースを SQL ファイルにダンプします。データベースの復元: mysql コマンドを使用して、SQL ファイルからデータベースを復元します。

MySQLテーブルにデータを挿入するにはどうすればよいですか?データベースに接続する: mysqli を使用してデータベースへの接続を確立します。 SQL クエリを準備します。挿入する列と値を指定する INSERT ステートメントを作成します。クエリの実行: query() メソッドを使用して挿入クエリを実行します。成功すると、確認メッセージが出力されます。

MySQL 8.4 (2024 年時点の最新の LTS リリース) で導入された主な変更の 1 つは、「MySQL Native Password」プラグインがデフォルトで有効ではなくなったことです。さらに、MySQL 9.0 ではこのプラグインが完全に削除されています。 この変更は PHP および他のアプリに影響します

PHP で MySQL ストアド プロシージャを使用するには: PDO または MySQLi 拡張機能を使用して、MySQL データベースに接続します。ストアド プロシージャを呼び出すステートメントを準備します。ストアド プロシージャを実行します。結果セットを処理します (ストアド プロシージャが結果を返す場合)。データベース接続を閉じます。

PHP を使用して MySQL テーブルを作成するには、次の手順が必要です。 データベースに接続します。データベースが存在しない場合は作成します。データベースを選択します。テーブルを作成します。クエリを実行します。接続を閉じます。

Oracle データベースと MySQL はどちらもリレーショナル モデルに基づいたデータベースですが、Oracle は互換性、スケーラビリティ、データ型、セキュリティの点で優れており、MySQL は速度と柔軟性に重点を置いており、小規模から中規模のデータ セットに適しています。 ① Oracle は幅広いデータ型を提供し、② 高度なセキュリティ機能を提供し、③ エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。① MySQL は NoSQL データ型をサポートし、② セキュリティ対策が少なく、③ 小規模から中規模のアプリケーションに適しています。
