最近、Tianyi Cloud Intelligent Edge DivisionのAIチームの最新の研究結果「ソフトプロンプトチューニングによるコード混合テキストメッセージの感情分類」がACL 2023 WASSAワークショップに組み込まれました。
ACL (Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics) 会議は、自然言語処理分野のトップ国際会議であり、中国コンピュータ連盟 (CCF、中国コンピュータ連盟) が推奨するクラス A の国際学術会議でもあります。 )。
言語と非文字情報 (顔文字など) が混在しているため、一般的なシーンのテキスト情報の感情分類は常に困難な問題です。上記の問題に対処するために、Tianyi Cloud の人工知能チームはソフト プロンプト モデル調整方法を提案しました。この方法は軽量かつ効率的で、事前トレーニングされた言語モデルの潜在的な機能を深く調査できるため、感情分類の精度が効果的に向上します。この論文では、新しい前処理方法を採用して顔文字を処理し、顔文字に含まれる豊富な感情情報をより適切に活用します。さらに、この論文では、感情分類効果を向上させるために、さまざまなプロンプト テンプレート (テンプレート) と回答空間マッピング (バーバライザー) を適用します。多くの実験結果は、顔文字の前処理と即時調整の使用が分類パフォーマンスの向上に有益であることを示しています。
人工知能は、新たな科学技術革命と産業変革を先導する戦略的技術であり、デジタル経済発展の重要な出発点でもあり、ネットワーク力と社会基盤の構築に大きな意義を持っています。デジタル中国。
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