国内外の投資を深め、交流を促進するため、中国とフランスの人工知能リーダーが北外灘に集結
中仏人工知能産業応用セミナーは5月16日、北外灘にある国連工業開発機関上海投資促進センターで成功裡に開催された。中国とフランスから約70名のAGI(汎用人工知能)およびAIGC(人工知能技術を使用したコンテンツ生成)業界の専門家、起業家、エンジニア、非営利団体のメンバーがオンラインおよびオフラインでセミナーに参加し、人工知能の開発について話し合いました。中国とフランスの諜報産業。
このイベントは、中仏人工知能イノベーション研究所とその統括団体である欧州エンジェル投資同盟、ソフィア・エンジェル投資、フランス・メイソン人工知能研究所が共同で主催し、国連工業開発機関上海が後援しています。投資促進センターと虹口区外商投資企業協会。
報道によると、2023年4月にフランス大統領と経済貿易代表団が中国を訪問して以来、中国とフランスは科学技術などの分野での交流と協力を強化しており、両国の企業や関連機関は高度な科学技術の推進を進めている。高品質の開発と産業サプライチェーンの共同維持など、互恵協力の安定化と深化において大幅な進展が見られようとしています。このセミナーは、両国間の非政府交流と科学技術協力の深化という背景に応え、中国とヨーロッパの人工知能産業の応用例に焦点を当て、協力開発の新たな機会を共同で模索するものです。
アルゴリズム、計算例、データという 3 つの主要な要素のサポートと、アプリケーション シナリオのオープン性のおかげで、人工知能は実験室段階から産業応用段階に入り、次のような分野に浸透し続けています。産業、農業、医療、文化、金融など、伝統的な産業モデルを継続的に再構築し、新たなビジネスフォーマットを導き出し、産業の変革と高度化を促進し、経済活動に大きく貢献する現代の最も重要な技術の一つです。
セミナーでは、ヨーロッパ・エンジェル投資同盟の名誉会長であり、ソフィア・エンジェル・インベストメントの創設者であり、アトランティス・ベンチャー・キャピタルの会長であり、アップル・ヨーロッパの元社長であり、世界人工知能会議(カンヌ)の議長でもあるキャンディス・ジョンソン氏が登壇しました。マルコ・ランディ氏、ソフィア・エンジェル・インベストメントの共同社長エリック・コッキーニ氏、iFlytekの国際事業責任者ユエ・チェン氏はリモート接続を確立し、現場の起業家たちと交流した。
UNIDO は 1966 年に設立され、産業開発の促進に特化した国連の専門機関です。同組織は、第4次産業革命の戦略的枠組みの中で、統合された先進的なデジタル製造技術を活用してデジタル、男女平等、持続可能な変革を推進し、加盟国のデジタル能力の向上を支援していると指摘した。中小企業は第4次産業革命の重要な原動力であり、多くの雇用と収入を創出します。
国連工業開発機関上海投資促進センター(UNIDO SIPC)は昨年9月に虹口北外灘に事務所を開設した。同センターは国連工業開発機関の世界的なネットワークと本部のリソースを活用して、貿易能力の構築を強化し、資本、製品、革新的な技術の分野で中国市場と世界市場の間の双方向の流れを促進すると理解されている。 、そして中国経済が質の高い急速な発展を達成するのを支援します。
国連工業開発機関上海投資促進センターと虹口区の推進により、このセミナーは成功裡に開催され、この動きは中国とフランスの人工知能産業における中小企業のイノベーションを加速することになると考えています。企業の革新的な活力を促進し、中仏人工知能産業の応用と育成の促進に貢献します。このセミナーは、2024年世界AIカンヌフェスティバルに向けたウォームアップイベントも兼ねており、第2回セミナーは6月末にフランスのカンヌで開催される予定です。
出典:上海虹口
以上が国内外の投資を深め、交流を促進するため、中国とフランスの人工知能リーダーが北外灘に集結の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









このサイトは6月27日、JianyingはByteDanceの子会社であるFaceMeng Technologyによって開発されたビデオ編集ソフトウェアであり、Douyinプラットフォームに依存しており、基本的にプラットフォームのユーザー向けに短いビデオコンテンツを作成すると報告しました。 Windows、MacOS、その他のオペレーティング システム。 Jianyingは会員システムのアップグレードを正式に発表し、インテリジェント翻訳、インテリジェントハイライト、インテリジェントパッケージング、デジタルヒューマン合成などのさまざまなAIブラックテクノロジーを含む新しいSVIPを開始しました。価格的には、クリッピングSVIPの月額料金は79元、年会費は599元(当サイト注:月額49.9元に相当)、継続月額サブスクリプションは月額59元、継続年間サブスクリプションは、年間499元(月額41.6元に相当)です。さらに、カット担当者は、ユーザーエクスペリエンスを向上させるために、オリジナルのVIPに登録している人は、

検索強化生成およびセマンティック メモリを AI コーディング アシスタントに組み込むことで、開発者の生産性、効率、精度を向上させます。 JanakiramMSV 著者の EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG から翻訳。基本的な AI プログラミング アシスタントは当然役に立ちますが、ソフトウェア言語とソフトウェア作成の最も一般的なパターンに関する一般的な理解に依存しているため、最も適切で正しいコードの提案を提供できないことがよくあります。これらのコーディング アシスタントによって生成されたコードは、彼らが解決する責任を負っている問題の解決には適していますが、多くの場合、個々のチームのコーディング標準、規約、スタイルには準拠していません。これにより、コードがアプリケーションに受け入れられるように修正または調整する必要がある提案が得られることがよくあります。

大規模言語モデル (LLM) は巨大なテキスト データベースでトレーニングされ、そこで大量の現実世界の知識を取得します。この知識はパラメータに組み込まれており、必要なときに使用できます。これらのモデルの知識は、トレーニングの終了時に「具体化」されます。事前トレーニングの終了時に、モデルは実際に学習を停止します。モデルを調整または微調整して、この知識を活用し、ユーザーの質問により自然に応答する方法を学びます。ただし、モデルの知識だけでは不十分な場合があり、モデルは RAG を通じて外部コンテンツにアクセスできますが、微調整を通じてモデルを新しいドメインに適応させることが有益であると考えられます。この微調整は、ヒューマン アノテーターまたは他の LLM 作成物からの入力を使用して実行され、モデルは追加の実世界の知識に遭遇し、それを統合します。

AIGC について詳しくは、51CTOAI.x コミュニティ https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou を参照してください。これらの質問は、インターネット上のどこでも見られる従来の質問バンクとは異なります。既成概念にとらわれずに考える必要があります。大規模言語モデル (LLM) は、データ サイエンス、生成人工知能 (GenAI)、および人工知能の分野でますます重要になっています。これらの複雑なアルゴリズムは人間のスキルを向上させ、多くの業界で効率とイノベーションを推進し、企業が競争力を維持するための鍵となります。 LLM は、自然言語処理、テキスト生成、音声認識、推奨システムなどの分野で幅広い用途に使用できます。 LLM は大量のデータから学習することでテキストを生成できます。

編集者 |ScienceAI 質問応答 (QA) データセットは、自然言語処理 (NLP) 研究を促進する上で重要な役割を果たします。高品質の QA データ セットは、モデルの微調整に使用できるだけでなく、大規模言語モデル (LLM) の機能、特に科学的知識を理解し推論する能力を効果的に評価することもできます。現在、医学、化学、生物学、その他の分野をカバーする多くの科学 QA データ セットがありますが、これらのデータ セットにはまだいくつかの欠点があります。まず、データ形式は比較的単純で、そのほとんどが多肢選択式の質問であり、評価は簡単ですが、モデルの回答選択範囲が制限され、科学的な質問に回答するモデルの能力を完全にテストすることはできません。対照的に、自由回答型の Q&A

機械学習は人工知能の重要な分野であり、明示的にプログラムしなくてもコンピューターにデータから学習して能力を向上させる機能を提供します。機械学習は、画像認識や自然言語処理から、レコメンデーションシステムや不正行為検出に至るまで、さまざまな分野で幅広く応用されており、私たちの生活様式を変えつつあります。機械学習の分野にはさまざまな手法や理論があり、その中で最も影響力のある 5 つの手法は「機械学習の 5 つの流派」と呼ばれています。 5 つの主要な学派は、象徴学派、コネクショニスト学派、進化学派、ベイジアン学派、およびアナロジー学派です。 1. 象徴主義は、象徴主義とも呼ばれ、論理的推論と知識の表現のためのシンボルの使用を強調します。この学派は、学習は既存の既存の要素を介した逆演繹のプロセスであると信じています。

編集者 | KX 医薬品の研究開発の分野では、タンパク質とリガンドの結合親和性を正確かつ効果的に予測することが、医薬品のスクリーニングと最適化にとって重要です。しかし、現在の研究では、タンパク質とリガンドの相互作用における分子表面情報の重要な役割が考慮されていません。これに基づいて、アモイ大学の研究者らは、初めてタンパク質の表面、3D 構造、配列に関する情報を組み合わせ、クロスアテンション メカニズムを使用して異なるモダリティの特徴を比較する、新しいマルチモーダル特徴抽出 (MFE) フレームワークを提案しました。アライメント。実験結果は、この方法がタンパク質-リガンド結合親和性の予測において最先端の性能を達成することを実証しています。さらに、アブレーション研究は、この枠組み内でのタンパク質表面情報と多峰性特徴の位置合わせの有効性と必要性を実証しています。 「S」で始まる関連研究

ListaDAO は、包括的な金融エコシステムを提供する主要な流動性ステーキングおよび分散型ステーブルコイン プロトコルです。ネイティブ トークン LISTA を通じて、ユーザーはガバナンスに参加し、報酬を獲得し、プロトコルの開発に影響を与えることができ、ListaDAO プロトコルのエコシステムにおいて重要な役割を果たします。 LISTA とはどのような通貨なのか簡単に説明します。投資家の注目を集めたかもしれませんが、投資する前に、LISTAコインが投資に値するかどうかを分析する必要がありますか?現在の市場データから判断すると、LISTA通貨には一定の投資価値があります。次に、編集者がLISTA通貨を皆さんのために詳しく分析します。リスタとはどのような通貨ですか? LISTAはListaDAOのガバナンストークンであり、LISTAトークンが保有されています
