AI詩評を読んで言いたいことがある
私は詩人の愛好家として、時々他の人の作品にコメントすることがありますが、賛否両論の賞賛と批評を通じて、詩の意味をさらに探求し、より多くの人々と魂の美しさと喜びを共有することができます。最近、インターネット上で人気の AI 機械による詩のレビューに、私は圧倒され、混乱し、ある種のプレッシャーを感じ、まるでパンチを殴られたかのように感じています。これらの記事のタイトルを見てみましょう - 「AI ロボットが 10 の詩を批評し、詩批評家はじっとしていられなかった」 「AI ロボットは詩の批評を書くことで詩批評家を超えることができるか?」 「」は衝撃的で十分に恐ろしいですが、機械が詩を書くという以前のニュースを思い出してみると、誰もが詩を書いてコメントできる新しい時代が来ることを意味するのでしょうか?実際には違います。いわゆる AI は、コンピューターサイエンスの一分野である人工知能を指します。科学者の予測によると、将来的には AI が多くの仕事を処理できるようになり、職場で人間に取って代わることは避けられない傾向になるでしょう。この見解の正しさについては今は議論しませんが、機械記述のレベルを判断する場合には、芸術的効果を基準として、現実の状況に基づいて説得力のある判断を下す必要があります。なぜなら、いわゆる「機械詩のレビュー」を注意深く分析した結果、これらのレビューのほとんどは名詞を積み上げ、概念を説明しており、曖昧であることがわかりました。これはちょっと占い師に似ています。彼の言っていることは、一般的に比較的一般的ですが、誰もがそれを推測できますが、明確な兆候、詳細、明確な結論はありません。では、これは AI による詩の批評によくある欠陥なのでしょうか?
例を挙げてください。この書き換えられた文章は、「傷の記憶は永遠に続く/治癒しても深く残る/しかし、痛みは/この瞬間だけである。」です。 AIは、「この詩は、傷や痛みを描写することによって、詩を作ることの意味と重要性を深く考えています。」と表現します。傷跡による痛みや心理的回復の証言は、詩人の創作過程において重要な素材となり得る。しかし、たとえ傷が治ったとしても、痛みは常に存在する。つまり、詩人の創作は表面的な描写だけではなく、痛みと探求も含んでいるということだ。この詩はこの観点から提示されており、詩人の創作の本質を簡潔な言葉で伝えており、示唆に富んでいます。これらの言葉はタイトルを説明し、概念を明確にするだけで、詩的な文脈や詩的な意味を拡張して説明するものではありません。さらに、そのようなテキストは著者によって処理され、整理された可能性があります。なぜなら、AI ライティングを使用してテキストを生成した後、合理的な思考ができるようにタイムリーにレビューおよび修正する必要があるという開発 AI エンジニアのアドバイスを見たからです。ロジックと完全なテキスト。見てください、この機械の後ろにまだ誰かがいます。
別の例を挙げてみましょう。私の歌「油油を学ぶ」:「青秀のように八つの習慣が隠され、脂っこい粉が小さな白い建物に新しく描かれています。古いワインが唇を汚し、詩はより思慮深くなり、花火が送られます」上記のコメントに基づいて、この詩は次のように言い換えることができます。このうち、「八行」とは仙人の8つの修身法を指し、脂粉は女性が化粧に使用する粉を指し、小白楼は仙人が住む家を指します。次の数文は著者の考えを示しています。詩への理解、美しい風景への愛 「揚州への派遣は、遠く離れた友人たちへの作者の切望を表現している。詩全体はシンプルで自然で、仙人の純粋な文体と詩人の英雄的な精神の両方が込められている。」 同じ言葉を除いて。先の詩と同様に、概念と曖昧さを繰り返し積み重ねた上で、実際に彼は北京の地名「東四八条」を仙人の八つの修身法として解釈したのである。 AIマシンの賢さだけです。
AI は結局のところ機械であることがわかります。人間の単純な労働の一部、さらにはプログラミングやコードの作成などのより複雑な作業の一部を置き換えることができます。しかし、結晶化を表す芸術的創造の前では、人間の知恵では絶望しかありません。 AI 詩レビューは、人間の介入による固定的かつ一般的なパターン思考を通じて、特定のテーマに関連するテキストを実際に整理および構築します。詩の批評としては個性がないので明晰さに欠け、活力に欠けているので新鮮味に欠ける。 AI は基本的に、同じトピックで使用されると非常に類似し、繰り返し現れる名詞、概念、言語をグループ化する単なるツールです。上記の 2 つの例は、これらの生気のない無思慮な文章が実際には無意味であることを証明するのに十分です。
AI を補助ツールや参考テキストとして使用すると、時には楽しさをもたらしたり、インスピレーションを与えたりすることができ、詩の学習や詩の批評にも使用できます。 AI による詩の批評の重要性は、詩を批評するときに、より正確で、より洗練され、より個人化されたものであること、あいまいであいまいなコメントを避け、よりユニークなビジョンと鮮やかな表現を使用することを常に思い出させてくれるということでもあるかもしれないと思います。さまざまな詩の文脈を解釈し、詩の中の興味深く独特の美しさを発見して捉え、「高揚した感情、高い野心、そして美しい人々」の文化的価値を理解するために書くこと。最高レベルの文学体験を提供するにあたって、私たちは退屈で平凡な機械詩への扉を開きません。科学技術は発展を続けていますが、詩の批評などの特定の仕事はかけがえのないものであると私たちが信じ、強く信じている十分な理由があります。人間の補助者や道具としての機械は、地球上で最高の知恵を持った人間に取って代わることはできません。ましてや、文学の冠にある古代の輝かしい真珠である詩は言うまでもありません。
「中国文化ニュース」2023年5月18日
特別レポートを3ページ目に掲載
「AI詩評を読んで、言いたいことがあります。」
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編集者: 張海寧
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MySQLパフォーマンスの最適化は、インストール構成、インデックス作成、クエリの最適化、監視、チューニングの3つの側面から開始する必要があります。 1。インストール後、INNODB_BUFFER_POOL_SIZEパラメーターやclose query_cache_sizeなど、サーバーの構成に従ってmy.cnfファイルを調整する必要があります。 2。過度のインデックスを回避するための適切なインデックスを作成し、説明コマンドを使用して実行計画を分析するなど、クエリステートメントを最適化します。 3. MySQL独自の監視ツール(ShowProcessList、ShowStatus)を使用して、データベースの健康を監視し、定期的にデータベースをバックアップして整理します。これらの手順を継続的に最適化することによってのみ、MySQLデータベースのパフォーマンスを改善できます。

MySQLデータベースパフォーマンス最適化ガイドリソース集約型アプリケーションでは、MySQLデータベースが重要な役割を果たし、大規模なトランザクションの管理を担当しています。ただし、アプリケーションのスケールが拡大すると、データベースパフォーマンスのボトルネックが制約になることがよくあります。この記事では、一連の効果的なMySQLパフォーマンス最適化戦略を検討して、アプリケーションが高負荷の下で効率的で応答性の高いままであることを保証します。実際のケースを組み合わせて、インデックス作成、クエリ最適化、データベース設計、キャッシュなどの詳細な主要なテクノロジーを説明します。 1.データベースアーキテクチャの設計と最適化されたデータベースアーキテクチャは、MySQLパフォーマンスの最適化の基礎です。いくつかのコア原則は次のとおりです。適切なデータ型を選択し、ニーズを満たす最小のデータ型を選択すると、ストレージスペースを節約するだけでなく、データ処理速度を向上させることもできます。

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