ロビン・リー「AIは人間の仕事を奪うことはできない」

過去 6 か月間で、生成人工知能 (AIGC) が人気を博し、人工知能の開発に対する世界的な注目が再び高まっています。

一部の専門家は、今後 5 ～ 10 年が人工知能の開発にとって重要な時期になると指摘しています。中国の中核となる人工知能産業の規模は2030年に1兆元を超え、世界の人工知能市場は16兆米ドルに達すると予測されており、依然として大きな潜在力と発展の余地が残されている。

しかし同時に、ChatGPT などの大規模な人工知能モデルが示す強力な機能により、多くの人々が大規模な AI モデルが人間の仕事に取って代わるのではないかと心配するようになりました。人工知能業界の専門家はこれについてどう思いますか?

5月18日、百度の最高経営責任者（CEO）ロビン・リー氏は、第7回世界インテリジェンス会議での講演で、人工知能は雇用の機会を減らすものではなく、世界経済に次の成長の奇跡をもたらすだろうと述べた。技術革新が起こるたびに、一部の仕事は失われますが、より多くの新しい仕事が生み出されます。

彼は自動車産業の例を挙げて、自動車が馬車に取って代わり、御者の仕事がなくなってしまったと説明しました。今日、自動車産業は世界最大の産業の 1 つとなり、数億の雇用を創出しています。中国だけでも 3,000 万人が自動車関連の仕事に従事しています。

ロビン・リーは率直に次のように述べました。「大型モデルのせいで仕事がなくなるのではないかと心配していません。将来的にはもっと多くの仕事が創出されると思います。」

360 創設者の周宏儀氏も、大型モデルの将来について楽観的です。同じ会議で同氏は、将来的には中国が大規模モデルを1つだけ持つのではなく、各都市や政府部門が独自の大規模モデルを持つようになるだろうと予測した。リーダーや政府の意思決定をサポートできるだけでなく、都市や政府が会社員の仕事を支援する独自の大規模モデルも備えています。

周宏毅氏の見解によれば、人工知能によってもたらされる指数関数的な飛躍は知能の発展を促進し、大型モデルによってデジタル化のピークが到来することを促し、巨大な発展の機会をもたらすだろう。同氏は、GPTの最大の意義は、人類が初めてあらゆる知識を記録・保存したことであり、これは超人工知能時代の到来を意味し、人類社会の発展に重大な影響を与えるだろうと述べた。

しかし、大規模なモデルは人工知能をどのように変えるのでしょうか? 現在の人工知能と過去の人工知能の違いは何でしょうか?

ロビン・リー氏は会議で、ビッグデータ、ビッグコンピューティングパワー、ビッグモデルがインテリジェンスの出現につながったと指摘した。同時に、人工知能も識別型AIから生成型AIへと方向転換を遂げています。ビッグ モデルは人間とコンピューターのインタラクションを再定義し、マーケティングと顧客サービスを再定義します。顧客とのコミュニケーションに最適な方法を備えている企業には必ず顧客がいます。

同氏は、人工知能がこれほど大きな変化を遂げた理由は、アプリケーションシナリオの変化だけでなく、その背後にある技術スタックも非常に根本的な変化を遂げたためであると述べました。長い間、誰もがよく知っている IT テクノロジーのスタックは、チップ層、オペレーティング システム、アプリケーション層でしたが、今日、人工知能時代の到来により、このパターンが変わりました。

「現在の IT 技術スタックは 4 層になっています。最下層は依然としてチップ層ですが、メインチップはもはや CPU ではなく、並列大規模処理に適した新世代のチップである GPU に代表されます。」浮動小数点演算、Baidu の PaddlePaddle、Meta の PyTorch、Google の TensorFlow などの深層学習のフレームワークであるフレームワーク層と呼ばれます。その上の層は、今日の ChatGPT、Wen Xinyiyan などのモデル層です。 、これらはモデル層に属し、将来のAI時代のネイティブアプリケーションは大規模なモデルに基づいて開発されるでしょう」とロビン・リー氏は述べました。

このカンファレンスでは、360 や Baidu などの国内企業が自社の大型モデルの最新の進歩をデモンストレーションおよび紹介しました。

Zhou Honyi は、「360 Intelligent Brain」と呼ばれる製品と「360 Hontu」と呼ばれる人工知能画像処理ツールを含む 2 つの大型製品をデモしました。同氏は、360は「2つの翼が一緒に飛ぶ」人工知能開発戦略を通じて、コアテクノロジー、シーンレイアウト、製品の磨き上げにおいて一定の成果を上げているが、大規模な言語モデルをよりインテリジェントにするためには高品質のトレーニングとフィードバックが必要であると述べた。

Robin Li 氏によると、Baidu はチップ分野に Kunlun コアを導入し、数万個が導入された 2 世代の製品を発売しました。 Kunlun Core の第 3 世代チップは来年初めに発売される予定です。他人のチップを買うには高すぎるため、私たちは独自のチップを開発しています。 ”

同氏は、Baidu がフレームワーク層に Fei Paddle、モデル層に Wenxin Big Model、アプリケーション層に Baidu Search を搭載していることも紹介しました。それらも数十万件あります。企業はテストのために温信宜燕にアクセスすることを望んでいます。」

ロビン・リー氏によると、最大の持続不可能性や危険は、イノベーションによってもたらされる不確実性によって引き起こされるわけではありません。逆に、イノベーションを止め、発明や創造、進歩を行わず、惰性で継続することは、様々な予期せぬリスクをもたらし、それが人類にとって最大の脅威となります。

Zhou Honyi 氏は、大型モデルが新たな産業革命をもたらし、これまで直接使用することが難しかったビッグデータを処理して「電力」に変換し、何千もの産業に力を与える「発電所」のようなものになる可能性があると考えています。同氏は、中国の大型モデルの開発レベルは国の生産性レベルに直接関係しているため、追いつく必要があると強調した。同氏は、中国が独自の大きなモデルを構築できることに疑いの余地を持たず、同時に中国に対し、大きなモデルの開発において長期主義を堅持し、現実的な方法で欠点を補うよう念を押した。

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