目次
サミットが開幕、
著名人とのサミット対話、ハイライト、競争のポイント、新世代のターニングポイントについて話し合います
インテリジェンスの新時代の鼓動を、あるべき姿、そして今を捉えた 4 つの主要テーマ フォーラム
注目の瞬間、7 つの主要なリストが発表されました
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特異点到来、一緒に山へ海へ行こう! 「2023 Jiazi Gravity X Intelligent New Generation」サミットが成功裏に開催されました

May 31, 2023 pm 12:33 PM
AI

特異点到来、一緒に山へ海へ行こう! 「2023 Jiazi Gravity X Intelligent New Generation」サミットが成功裏に開催されました

4月25日、上海で「一緒に山へ、海へ・2023 Jiazi Gravity」サミットが開催されました。現場では、30人以上のゲストと数百人のテクノロジー関係者が新世代の人工知能に注目し、テクノロジーと産業を統合する新たな機会を模索していました。

サミットでは、Jiazi Guangnian 創設者兼 CEO の Zhang Yijia 氏が Jiazi Guangnian シンクタンク トレンド レポート 「特異点が到来しました。一緒に山や海へ行きましょう」 2023 New Intelligent を発表しました。第 1 世代「アンカーポイントと 40 の判別式」、 は科学技術発展の 3 法則を要約し、業界で初めて「信号対エネルギー比」の概念を提案し、 「Jiazi ライトイヤー星空座標系」と、その座標系に基づいて導き出されたテクノロジー業界の新しいトレンドの 40 の判別式。 さらに、AI分野で優れた業績を上げた企業や機関を表彰するために、Jiazi Guangnian氏は2つの「スター20革新的企業」と「2023年中国で最も活発なAIGC投資機関」を発表しました。カテゴリリストは、AIGC時代の革新的な企業や投資機関の傑出した貢献者を表彰します。

特異点到来、一緒に山へ海へ行こう! 「2023 Jiazi Gravity X Intelligent New Generation」サミットが成功裏に開催されました1 つのアンカー ポイントと 40 の判別式、将来何が起こるかを詳しく説明

サミットが開幕、

「Jiazi Guangnian」創設者兼 CEO Zhang Yijia

(Miss A) のデジタル ドッペルゲンガー「Miss B」が開会の挨拶をしました。 Bさんは2019年にデビューして以来、初めての上海訪問です。 「イーさんは、AI の新時代が到来しており、数え切れないほどのテクノロジー愛好家がすでに新たな旅に出ていると話しました。」 Jiazi Guangnian は、中国のテクノロジー産業のシンクタンクとして、「中国のテクノロジー産業化と産業技術プロセスの促進」という使命とビジョンを実現し、テクノロジー業界の将来の巨人に「認知、連携、サービス」を提供してきました。

続いて、Zhang Yijia 氏は Jiazi Guangnian シンクタンクの動向レポート

「「特異点が到来しました、一緒に山と海へ行きましょう」2023 インテリジェント新時代 - 1 つのアンカー ポイントと 40 の識別子」を発表しました。

特異点到来、一緒に山へ海へ行こう! 「2023 Jiazi Gravity X Intelligent New Generation」サミットが成功裏に開催されましたこの Jiazi Guangnian シンクタンクの動向レポートでは、

技術発展の 3 つの基本法則

が最初に言及されました。

法則 1: 科学技術の発展軌道には「不可逆性」がある

特異点到来、一緒に山へ海へ行こう! 「2023 Jiazi Gravity X Intelligent New Generation」サミットが成功裏に開催されました

法則 2: エネルギー技術進歩の 2 つの支配者

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法則 3: 技術進歩の本質は、情報と情報の変革を促進することです。エネルギー、生産ツールで物理世界を変える、そして人々のニーズに応える

特異点到来、一緒に山へ海へ行こう! 「2023 Jiazi Gravity X Intelligent New Generation」サミットが成功裏に開催されました 技術発展の三法則をベースに、情報と情報の二大系譜テクノロジー産業に含まれるエネルギーもさらに明確になりました。

特異点到来、一緒に山へ海へ行こう! 「2023 Jiazi Gravity X Intelligent New Generation」サミットが成功裏に開催されました文明の進歩の基準をより正確に分析するために、

Zhang Yijia は「Jiazi Light Years」の元の概念である「Xin-Neng Bi」を提案し、解釈しました。 」、技術開発の中核となる基準点として。

簡単に言えば、「信号対エネルギー比」は、エネルギー単位で制御できる情報量、具体的には、生成/送信/使用/保存される情報の量を反映します。時間の単位を単位で割って、時間

の間に消費されるエネルギー量を計算します。これは、エネルギー単位当たりに動員できる情報のレベルを反映することができます。

特異点到来、一緒に山へ海へ行こう! 「2023 Jiazi Gravity X Intelligent New Generation」サミットが成功裏に開催されました信号対エネルギー比の役割

は、

エネルギー単位で制御できる情報量を反映するだけではありません だけでなく、## 社会全体の技術進歩レベルを反映します 生産性移行ノードを反映します 、直接 AI 大型モデルのレベルを反映します 、そして、また企業のデジタル化のレベル、業界のエネルギー消費、デジタル関係も反映します。

Jiazi Guangnian 氏の判断では、信用とエネルギーの比率をアンカーとして、将来の社会発展は 2 つの道筋を示すでしょう。

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新しい方向性を見つけるための判別システムと座標系を業界に提供し、特異点の下で新しい傾向を探るための測定定規を提供するために、Jiazi Guangnian は、信号対エネルギー比とエンパワーメント空間の 2 つの重要な次元に基づいて、さまざまなテクノロジーとさまざまな業界の軌跡の関係において、 は 2023 年の「九紫光年」時代の座標系と星空座標系 を革新的に提案し、業界により専門的な評価と観察の視点を提供しました。

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特異点到来、一緒に山へ海へ行こう! 「2023 Jiazi Gravity X Intelligent New Generation」サミットが成功裏に開催されました

Zhang Yijia は、新しい技術開発には新しい判断方法が必要であると信じています。 光年の星空座標系、および信号対エネルギー比とエンパワーメント空間という 2 つの主要な次元の相互作用と衝突は、間違いなく、生産性の新しい方向性を見つけるための新しい指針と評価方法を提供します。進化。

Jiazi Guangnian の星空座標系に基づいて、Jiazi Guangnian は注目に値する 40 の新しい方向と、新しい方向に対応する 40 の判別式を導き出しました。これには、インテリジェンスレベル、デジタル化レベル、エネルギー効率レベルを提供できる信号対エネルギー比を改善するという方向性だけでなく、宇宙がさまざまな産業の変革と発展、社会的責任と促進を可能にするという方向性も含まれています。経済変革。

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#Jiazi Guangnian 氏の見解では、これらの新しい方向性は社会全体の継続的な進化と生産性の向上を促進すると考えています。


著名人とのサミット対話、ハイライト、競争のポイント、新世代のターニングポイントについて話し合います

サミットフォーラムセッションでは、 Jiazi Guangnian創業者兼CEOのZhang Yijia氏と上海情報サービス産業協会事務総長のLu Lei氏、iFlytekの共同創設者でLingsi Technology会長のHu Yu氏、マイクロソフトアジアパシフィック研究開発グループの副社長、Shang Rong氏、国立大学法人常任准教授清華大学コンピューター学部と霊新智能会社の創設者である黄敏烈氏と融合基金の創設パートナーである張陸氏が共同で「一緒に山と海へ行く:世界のハイライト、競争点、転換点」というテーマで素晴らしいディスカッションを開始しました。新しいインテリジェント時代」。

ゲストは業界における自身の役割から始まり、産学、研究、政府、企業、投資、サービスに焦点を当て、現在の参加者にとって最適な参入姿勢と現状の課題を紹介しました。注意してください。

胡裕氏は、人工知能の進路選択について話した際、多くの人が目に見えるものを見てそれを信じていると述べた。商業的利益追求の観点からは、追跡が最も省力化されます。しかし、科学的な観点から見ると、さまざまな経路を試す必要があります。

ルー・レイによれば、誰もが信じることではなく、見ることで信じるそうです。ただ身長が違うというだけで。 ChatGPT の出現後、ガバナンス側の構築のペースは大幅に加速しました。

Microsoft と OpenAI の開発の歴史の観点から、Shang Rong は、成功するのは簡単ではないため、すべての実践者が自分自身を過小評価すべきではないと考えています。

Zhang Lu 氏は、シリコンバレーへの長年の投資の観点から、「第一に、ChatGPT と生成人工知能を神格化すべきではありません。第二に、学術界にはさまざまなイノベーションがありますが、OpenAI は重要です」と指摘しました。は非常に実用的であり、商業化と実際の応用シナリオに最も近い道を歩んでおり、それが実装されると応用の可能性が非常に多くなる理由です。」

Huang Minlie は、ルート選択の多様性が非常に重要な問題であると考えています。かつて人々は美しくエレガントに見える小さなモデルをたくさん作っていましたが、これらのモデルはもはやファッショナブルではありません。これが良いか悪いかは、誰もが深く考える価値があります。


インテリジェンスの新時代の鼓動を、あるべき姿、そして今を捉えた 4 つの主要テーマ フォーラム

午後のセッションから始まり、数十の業界が参加巨人たちが私たちを連れてきてくれました 多くの素晴らしいスピーチと 4 つのテーマの円卓会議がありました。

まず、Kunlun Wanwei CEO Fang Han が「Kunlun Wanwei の「天宮」大型モデル道路と商業化の展望」というテーマを聴衆と共有しました。

Fang Han 氏は、大型モデルが史上最大の知識伝達を実現し、世界中のあらゆる言語の人々が大型モデルを使用して知識を学習し伝達できるようになり、これにより海外市場にビジネスチャンスがもたらされたと考えています。

彼は、大規模なモデルには本質的に偏りがあるため、各国が独自の独自の言語モデルをトレーニングする必要があると考えています。中国企業にとっては大規模な武器競争に参加する機会が多く、米国を除けば参加企業数も中国企業が最も多い。

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SenseTime の共同創設者で大型デバイス ビジネス グループの社長である

Yang Fan 氏は、「大型モデルの波がもたらす AI 産業発展の新たな機会」について共有しました。

Yang Fan 氏によると、人工知能技術は過去 10 年間で進歩しており、モデルの規模も拡大しています。近年、人工知能はいくつかの重要な分野で画期的な進歩を遂げ、実装されています。

現時点では、一般的な AI 大型モデルは、すでに分野を超えた科学研究、コンテンツ生成、その他の作業を実行できます。ただし、商用化までの時間はまだ非常に短く、実践者は引き続き貢献する必要があります。

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シリコン インテリジェンスの共同創設者兼上級副社長であるチェン リーピン氏は、「ライフ 3.0 の進化: 1 億人の創造」と題した講演を行いました。世界のためのシリコーン」 「基礎労働力」の共有

チェン・リーピンは、中国の台頭、女性の台頭、ビット資産の台頭、シリコンベースの生命の台頭、これら4つの主要なトレンドが人類の発展過程に重大な影響を与えると信じています。この 4 つの隆盛はすべての人が経験しており、歴史の多くの段階で、シリコンベースの生命の隆盛も現在では大きなトレンドとなっています。

シリコンベースの生活の開発プロセスにおいて、デジタルツイン段階はデジタルライフの出発点ですが、最終的にシリコンベースの生活を普及させるためには、それが商業的価値を持たなければなりません。コンピューティング能力と知識への投資を継続的に促進することによってのみ、デジタル ライフの進化を促進することができます。

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Jiazi Guangnian 経営アナリスト、Liu Yao は、「2023 AIGC アプリケーションと実践の展望レポート: 生産代替からプロセス リエンジニアリングまでの「共有」」を聴衆に披露しました。フルアタック」。

Liu Yao 氏によると、企業実務における AIGC の最大の価値は、新しいビジネスと経営のアイデアと実現可能性を提供することです。まず、コンテンツ制作プロセスには置き換え可能なステップが多数あります。したがって、コンテンツ配信プロセス全体がより効率的になります。第 2 に、インタラクション プロセスが変化すると、私たちの仕事も変わります。第 3 に、デジタル化プロセスではデータが欠落しているか不完全であることがよくあり、これはサービスに多大な影響を与えます。データの分析は不利です。 AIGC は、自然言語、非構造化データ、画像データを処理することで、データ内の冗長なスペースを埋めることができ、データの処理を容易にします。

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そして

Lanma Technology の創設者兼 CEO、Zhou Jian が「新しいインテリジェント時代の自動化に関する新しい考え方」を共有してくれました。 Zhou Jian 氏は、人工知能の開発の初期から現在に至るまで、技術的な進歩が新たなシナリオの扉を開き、それに伴うコスト削減をもたらしたと信じています。これにより、AI 起業家エコシステム全体に大きな変化がもたらされました。

AIラージモデルやローコードなどのテクノロジーにより、エンタープライズビジネスの自動化やプロセスマイニングは今後ますますシンプルになり、人間とコンピューターの対話方法も大きく変化するでしょう。以前は人間が機械に適応する必要がありましたが、現在では機械が自然言語を通じて人間と対話して共同で作業目標を達成できるため、効率が大幅に向上します。

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Black Mirror Technology の共同創設者兼最高ブランド責任者である He Dan 氏は、聴衆に「想像力の時代のテクノロジーとビジネスチャンス」について講演しました。実現」トピック共有。

何丹氏の見解は、現在のビジネス環境は完全にコンテンツ指向になっており、より高品質なコンテンツが次世代ビジネスの中核となるだろう、というものです。コンテンツは文字だけでなく、画像、音声、動画など様々な形式があります。将来のコンテンツは実際のユーザー エクスペリエンスと完全に一致するようになります。

生成 AI がビジネスの包括的なコンテンツ化プロセスにおいて重要な役割を果たしているのは明らかです。生成 AI の開発プロセスでは、2 つの課題と機会に直面します。第一に、テキスト、グラフィックス、セマンティクス、および 3 次元グラフィックスの生成は、生成 AI を前提として実行される必要があり、第二に、これらの課題は、私たちが直面する機会にも基づいています。

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「明日以降:汎用人工知能の時代へ」をテーマにしたラウンドテーブルでは、Weizhi Technology CTO Liu Quan氏、Tiandi創設者兼CEO Xue Guirong氏、 Qiyuan World 共同創設者兼主任アルゴリズム審査員 Wang Xiangjun、Tezan 共同創設者 Wang Zhe、Northern Light Venture Partners パートナー Zhang Peng、Jiazi Guangnian Wang Bo

知能の定義、人間と機械の境界などのトピックに焦点を当て、そして人類の「私有地」オープンディスカッション。

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#「着実かつ長期的な進歩: ビッグモデル、ビッグコンピューティングパワー、持続可能な開発 - 新しいインテリジェントのインフラストラクチャ」をテーマとしたラウンドテーブルでEra」、Daguan Data 取締役会長兼 CEO、Chen Yunwen 氏、Amazon クラウド テクノロジー スタートアップ エコシステム アーキテクト チーム Kong Lei の技術リーダー、上海交通大学コンピュータ科学工学部教授、オープンソース GPGPU プラットフォームの創設者「青と白の磁器」 Liang Xiaoyao、PPIO 共同創設者 Yao Xin、Huaying Capital Management パートナーの Zhang Gaonan と Yizhu Technology 上級副社長 Xu Fang を含む 6 人のゲストが、 大規模モデル実装パスのさまざまな可能性について話し合いました。

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「百花を咲かせよう~破壊と構築~」をテーマにした円卓では、 AIGC時代のコンテンツワールド」、シリコンベースのIntelligent共同創設者兼上級副社長Chen Liping氏、Lingyu Intelligent創設者兼Liulishuo共同創設者Lin Hui氏、Yunbo Technology創設者兼CEO Mei Song氏、Yuanyu Intelligent共同創設者Zhu Lei氏(金沙江市) United Capital Management パートナーの Zhou Qi、Yuanhe Yuandian パートナー、Nanjing Zhizi Integrated Circuit Industry Fund パートナーの Le Jinxin が共同で、 大規模モデルによる元のアプリケーション エコロジー、ビジネス モデル、および基盤となるビジネス ロジックの再構築について議論しました。

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「真相に迫る:新世代人工知能の是非」をテーマにしたラウンドテーブルインテリジェンス、そしてそれが可能かどうか」、Shumei Technology 副社長兼主任コンテンツ コンプライアンス エキスパートの Chen Taifeng、商務法律事務所パートナーの Huang Kai、Titan Digital 創設者兼 CEO の Han Yi、Ginkgo Valley Capital パートナーの Qiu Chen、Weimeng Venture Capital Foundingパートナー兼 Jimi Technology 共同創設者 Yang Rong 私たちは、人工知能の法的境界と、AGI 時代の技術倫理の問題について共同で議論しました。

特異点到来、一緒に山へ海へ行こう! 「2023 Jiazi Gravity X Intelligent New Generation」サミットが成功裏に開催されました

注目の瞬間、7 つの主要なリストが発表されました

AI 分野で優れた業績を上げた企業や機関を表彰するために、 Jia Zi "Lightyear" はサミットで 「Star 20 Innovative Enterprises」「2023 年に中国で最も活発な AIGC 投資機関」 という 2 つのリストを発表し、それぞれその文脈で革新的な企業を表彰しました。 AIGC 時代の著名な投資機関への貢献者。

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#2023 中国 AI コンピューティング層イノベーション企業

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2023 中国 AI データ プラットフォーム イノベーション企業

#2023 中国 AI 基本大規模モデル イノベーション エンタープライズ特異点到来、一緒に山へ海へ行こう! 「2023 Jiazi Gravity X Intelligent New Generation」サミットが成功裏に開催されました

2023 中国 AIGC 中間層イノベーション エンタープライズ特異点到来、一緒に山へ海へ行こう! 「2023 Jiazi Gravity X Intelligent New Generation」サミットが成功裏に開催されました

2023 中国 AI アプリケーション レイヤー イノベーション エンタープライズ

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2023 中国 Yuanverse イノベーション エンタープライズ

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2023 中国アクティブな AIGC 投資機関

テクノロジー業界は常にナマズを必要としています。 AI の大型モデルは、長らく休眠状態にあったテクノロジー業界の士気を大きく高めました。テクノロジーやビジネス アプリケーションは過大評価されたり過小評価されたりすることがよくありますが、この問題について明確な結論は決してありません。

特異点到来、一緒に山へ海へ行こう! 「2023 Jiazi Gravity X Intelligent New Generation」サミットが成功裏に開催されましたすべてはまだ始まったばかりです。

以上が特異点到来、一緒に山へ海へ行こう! 「2023 Jiazi Gravity X Intelligent New Generation」サミットが成功裏に開催されましたの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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検索強化生成およびセマンティック メモリを AI コーディング アシスタントに組み込むことで、開発者の生産性、効率、精度を向上させます。 JanakiramMSV 著者の EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG から翻訳。基本的な AI プログラミング アシスタントは当然役に立ちますが、ソフトウェア言語とソフトウェア作成の最も一般的なパターンに関する一般的な理解に依存しているため、最も適切で正しいコードの提案を提供できないことがよくあります。これらのコーディング アシスタントによって生成されたコードは、彼らが解決する責任を負っている問題の解決には適していますが、多くの場合、個々のチームのコーディング標準、規約、スタイルには準拠していません。これにより、コードがアプリケーションに受け入れられるように修正または調整する必要がある提案が得られることがよくあります。

微調整によって本当に LLM が新しいことを学習できるようになるのでしょうか: 新しい知識を導入すると、モデルがより多くの幻覚を生成する可能性があります 微調整によって本当に LLM が新しいことを学習できるようになるのでしょうか: 新しい知識を導入すると、モデルがより多くの幻覚を生成する可能性があります Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

大規模言語モデル (LLM) は巨大なテキスト データベースでトレーニングされ、そこで大量の現実世界の知識を取得します。この知識はパラメータに組み込まれており、必要なときに使用できます。これらのモデルの知識は、トレーニングの終了時に「具体化」されます。事前トレーニングの終了時に、モデルは実際に学習を停止します。モデルを調整または微調整して、この知識を活用し、ユーザーの質問により自然に応答する方法を学びます。ただし、モデルの知識だけでは不十分な場合があり、モデルは RAG を通じて外部コンテンツにアクセスできますが、微調整を通じてモデルを新しいドメインに適応させることが有益であると考えられます。この微調整は、ヒューマン アノテーターまたは他の LLM 作成物からの入力を使用して実行され、モデルは追加の実世界の知識に遭遇し、それを統合します。

GenAI および LLM の技術面接に関する 7 つのクールな質問 GenAI および LLM の技術面接に関する 7 つのクールな質問 Jun 07, 2024 am 10:06 AM

AIGC について詳しくは、51CTOAI.x コミュニティ https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou を参照してください。これらの質問は、インターネット上のどこでも見られる従来の質問バンクとは異なります。既成概念にとらわれずに考える必要があります。大規模言語モデル (LLM) は、データ サイエンス、生成人工知能 (GenAI)、および人工知能の分野でますます重要になっています。これらの複雑なアルゴリズムは人間のスキルを向上させ、多くの業界で効率とイノベーションを推進し、企業が競争力を維持するための鍵となります。 LLM は、自然言語処理、テキスト生成、音声認識、推奨システムなどの分野で幅広い用途に使用できます。 LLM は大量のデータから学習することでテキストを生成できます。

あなたが知らない機械学習の 5 つの流派 あなたが知らない機械学習の 5 つの流派 Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

機械学習は人工知能の重要な分野であり、明示的にプログラムしなくてもコンピューターにデータから学習して能力を向上させる機能を提供します。機械学習は、画像認識や自然言語処理から、レコメンデーションシステムや不正行為検出に至るまで、さまざまな分野で幅広く応用されており、私たちの生活様式を変えつつあります。機械学習の分野にはさまざまな手法や理論があり、その中で最も影響力のある 5 つの手法は「機械学習の 5 つの流派」と呼ばれています。 5 つの主要な学派は、象徴学派、コネクショニスト学派、進化学派、ベイジアン学派、およびアナロジー学派です。 1. 象徴主義は、象徴主義とも呼ばれ、論理的推論と知識の表現のためのシンボルの使用を強調します。この学派は、学習は既存の既存の要素を介した逆演繹のプロセスであると信じています。

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編集者 |ScienceAI 質問応答 (QA) データセットは、自然言語処理 (NLP) 研究を促進する上で重要な役割を果たします。高品質の QA データ セットは、モデルの微調整に使用できるだけでなく、大規模言語モデル (LLM) の機能、特に科学的知識を理解し推論する能力を効果的に評価することもできます。現在、医学、化学、生物学、その他の分野をカバーする多くの科学 QA データ セットがありますが、これらのデータ セットにはまだいくつかの欠点があります。まず、データ形式は比較的単純で、そのほとんどが多肢選択式の質問であり、評価は簡単ですが、モデルの回答選択範囲が制限され、科学的な質問に回答するモデルの能力を完全にテストすることはできません。対照的に、自由回答型の Q&A

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