Gelingshentong が新しいスマート キャンパス スポーツ製品をリリース: キャンパス スポーツにおける主要な AI 革命

Gelingshentong が新しいスマート キャンパス スポーツ製品をリリース: キャンパス スポーツにおける主要な AI 革命

AI がキャンパスのスポーツシーンに参入することは避けられません。

セキュリティ以外のビジュアル AI に最も適したアプリケーション シナリオは何ですか?この問題は、業界でも長い間悩まされてきました。セキュリティは当然ながら非常に重要で幅広いシナリオであり、市場規模の絶対値は現在最高ですが、どのような新たなシナリオや新たな想像があるのでしょうか？

最近、AI 企業 Geling Shen Tong は、Shen Tong A Tong Mu スポーツトレーニングおよび検査システム、Shen Tong A Tong Mu 体性感覚インタラクティブ システム、Shen Tong A Tong Mu スポーツ ビッグデータ分析システムの 3 つの新製品を正式にリリースしました。これも同社の3つの新製品のうちの1つであり、スマートスポーツビジネスラインが正式に初発表された。

ジェスチャー認識、難しいところはどこですか

3D ビジョン技術に関して、Green Eyes は技術力と業界への応用経験の点で業界のリーダーです。この先行者の利点により、Gelingshentong はスポーツ分野に参入する際に AI の効率化において大きな革命的な役割を果たすことができます。 - スポーツ教育にも後発者の利点があり、2D をスキップして直接 3D のビジュアル テクノロジーの時代に移行します。

鉄道交通の運営と保守の分野では、Greenshenpu の 3D 再構成およびステレオ ビジョン分析技術により、従来のアルゴリズムにおける大きな誤差の問題が解決され、コンピューター ビジョン テクノロジーを鉄道交通の保守に適用することが可能になりました。 Green Eye の 3D ステレオビジョン技術は、設備コストを削減するだけでなく、信頼性と使いやすさを向上させると同時に、動作姿勢分析技術により、さまざまなシナリオで人間の姿勢データを収集し、独自に 3 次元の人体を開発します。推定アルゴリズムは、人体のキーポイントの不正確で不安定な収集などの問題を克服できます。

実際、Green Shenzhen は 2019 年 7 月以来、関連する大学と協力して AI を活用して競技アスリートのトレーニングを支援し、バスケットボール、ウォーキング、氷上スポーツ、フィジカル フィットネスなどのプロ分野の競技チームに技術サービスを提供しています。改善。 。

具体的には、Geling Shen Tong は、視覚テクノロジーを通じてアスリートの 2 次元および 3 次元の姿勢と環境データを取得し、アクション モデル ライブラリと人間のスポーツ機能の特性を組み合わせて、アスリートのトレーニングの質を評価し、トレーニングの傾向を監視し、コーチがトレーニングのガイドとなるデータ レポートを提供します。

ゲーリンシェントン スマート キャンパス スポーツの 3 つの新製品のリリースにより、多くのシーンを破壊した後、人工知能テクノロジーがついにキャンパスのシーンに登場し、社会が長年懸念してきた青少年のスポーツ問題を解決しようとしています。

小中学生の健康と体力の確保は学校スポーツにとって急務です

スポーツは初等中等教育において常に弱い分野であり、それが我が国の青少年の身体指標の不満足にもつながってきました。

第8回全国学生体格・健康調査のデータによると、我が国の青少年は依然として視力が悪く、近視率が高く、過体重と肥満率が増加し、学生の握力が低下し、大学生が減少しています。 「体力。この状況は早急に解決する必要があります。」

国もスポーツの重要性を認識しており、近年、青少年の体育に関する政策が次々と打ち出されています。 「義務教育の質の総合的な向上を図るための教育・教学改革の深化に関する意見書」では、「児童生徒一人当たり１～２つのスポーツ技能を身につけさせる」という具体的な目標が定められ、「強い社会づくり大綱」では、 「スポーツ立国」、「青少年のスポーツサービス体制がより充実し、身体リテラシーが大幅に向上し、健康状態が大幅に改善された。」が戦略目標に盛り込まれ、「体育と教育の融合深化に関する意見」が盛り込まれた。青少年の健全な育成の促進」では、「適切な体育の授業をすべての生徒に公開する」「文明的な精神と野蛮な肉体の実現」を提案、国務院の「新時代の学校体育の総合的な強化改善に関する意見」さらに、「毎日の参加、体力モニタリング、特別なスポーツスキルテストを組み合わせた検査メカニズムを確立する」ことも提案している。 政策の後押しもあり、各地で体育系高校入試の得点が向上し、地域によっては体育系高校入試の得点が100点とも言われるようになりました。

文科省が2022年4月に公布した「義務教育学習指導要領・学習指導要領（2022年度版）」では、「体育・保健」科目が全授業科目の10～11％を占めることが明らかになりました。時間は中国語（20%-22%）、数学（13%-15%）に次いで2位、外国語（6%-8%）よりも高く、3位となった。

2022 年 6 月には、授業時間数の絶対的な時間の割合に加えて、「学生が在学中に毎日 1 時間以上の運動に参加することを保証する」ことも新たに規定されました。 「中華人民共和国スポーツ法」を改正。

若者は国の未来を代表するものであり、ますます激化する国内競争において中国の活力を確保できるのは、強い若者によってのみです。

しかし、キャンパスシーンとプロスポーツシーンには多くの違いがあり、AI技術は単純に輸入して使えるものではなく、シーンに合わせて改良し調整する必要があり、AI企業にはキャンパスに対する深い理解が求められます。スポーツに興味があり、教師や生徒の問題点をよく知っています。

この点に関して、Gelingshentong は事前に非常に詳細な調査も行いました。 Gelingshentong 氏は、データの価値がますます顕著になる今日、キャンパス スポーツの分野では学生スポーツ データが大量に無駄になっていることを発見しました。具体的には、生徒によるフィードバックや評価の欠如、教師による指導根拠の欠如、管理者による統計手法の欠如などが挙げられます。

Gelingshentong のスマート キャンパス スポーツ製品は学校のニーズをどのように満たしていますか

データの無駄、学校スポーツ分野における保持と発展の欠如などの問題は、学校スポーツが長い間「手作り」の時代に留まっていることも意味します。

データ不足により、生徒の日々のトレーニングに対して個別的かつ専門的な指導や提案を行うことが困難 スポーツ評価はAI機器の不足により「経験論」に頼ることが多い、スポーツテスト マンパワーがかかりすぎて体育教師の効率化が難しい。

特に人々のスポーツへの意識が高まるにつれ、スポーツの追求にはプロ意識と正しさも求められます。たとえば、以前の腹筋テストには科学的なトレーニングが欠けていることが多く、最終的には時間の次元だけを調べていました。しかし、スポーツの評価は時間や回数、距離だけを見るわけではなく、スポーツトレーニングでは結果だけでなく過程、特に動きの仕様の要求にも注意を払う必要があります。

Geling Shen Tong が立ち上げた Shen Tong A Tong Mu スポーツトレーニングおよび試験システム、Shen Tong A Tong Mu 体性感覚インタラクティブ システム、Shen Tong A Tong Mu スポーツビッグデータ システムは、デバイス側からの完全なデータ収集を確立するだけではありません。 、入力チェーン、および完全なバックエンド データベースも確立されました:

Shen Tong Ah Tong の体性感覚インタラクティブ システムは、スポーツに特化したトレーニング機能と楽しいインタラクティブ体験機能の両方を備えている一方で、自社開発のインテリジェント双眼姿勢カメラを使用して、人体の姿勢と運動状態を高い精度で検出します。フィードバックは学生の動作基準を向上させるのに役立ちますが、その一方で、高度にインタラクティブなスポーツ プロジェクトを通じて学生のスポーツへの関心を刺激します。

Shen Tong A Tong Mu スポーツビッグデータシステムは、Green Shen Tong が開発した AI スポーツブレインに基づいており、マルチレベルの学生スポーツデータを収集することで、学生の体力、トレーニングプロセス、評価結果などを分析します。また、分析レポートを生成することで、体育教師に豊富なデータ参照を提供できるほか、地域の生徒の包括的かつ詳細なスポーツ分析データをあらゆるレベルの教育部門に提供できるため、地域体育の管理効率が向上します。 。

つまり、Geling Shen Tong の Shen Tong Ah Tong Eye 製品は、単なる製品ではなく、完全なシステムでもあります。

3シリーズの製品は、スポーツ指導・研究、スポーツ検定、スポーツ放課後サービス、スポーツ特別教室、スポーツ日常トレーニング、クラウドスポーツゲームの6つの応用シーンをカバーするだけでなく、学びを創造できるサービスを提供します。 、練習、競技、統合されたスマートキャンパススポーツパッケージソリューションを評価します。この記者会見の前に、Greenshentong のスマート キャンパス スポーツ製品が全国の多くのキャンパスで試験運用され、これまでに学校の 20,000 人以上の教師と生徒に日常の教育サポートと試験サービスを提供していると報告されています。

Gelingshentong はまた、将来的に人間とコンピュータのインタラクションの分野でさらに革新的なビジネスを拡大することを Yiou.com に明らかにしました。

体育における AI 革命

ChatGPT が教育分野で使用されたときと異なり、多くの教師が生徒の宿題の盗用を心配しました; しかし、学校の体育の評価では盗用はありません。 AI のエンパワーメントが欠けていたため、Gelingshentong が始めた学校スポーツにおける「AI 革命」は時宜を得た祝福であると言えます。

これらの最新のキャンパス スマート スポーツ製品は、単眼 3D メッシュ再構成、人体の追跡と検出など、Greenshentong のコア テクノロジー アルゴリズムの多くを使用しています。カバー率 90% や 100% などのデータの背後には、Green Shen Tong の長期にわたる技術蓄積があります。Green Shen Tong が 10 年前に開発と導入を開始した多くの技術です。

Green Shen Tong の基盤となる AI テクノロジー プラットフォームである Shen Tong Brain に依存するそのスマート キャンパス スポーツ ソリューションは、複数人によるスポーツの大規模シナリオ アプリケーションをサポートし、リアルタイムのスポーツ姿勢評価とわずか 200 ミリ秒の遅延でのインタラクションを実現できます。

Gelingshentong は現在も独自の大型モデルのトレーニングを続けており、将来的には改善の余地がまだたくさんあります。

もちろん、アート業界にも専門分野があります。 AI分野で最も人気のある大型モデル技術に関しては、現在、多くの大手企業が独自の大型モデル製品を発売しています。格陵申通は独自の垂直技術と事業分野を持ち、黒字化を達成した数少ないAI企業の一つとして、常に着実にその領域を拡大してきました。

2022 年、Green Eyes はカテゴリ間の事前トレーニング モデルの自動微調整のアップグレードを完了し、膨大な量のドメイン データを管理しました。

次に、Geling Shen Tong は Shen Tong の脳をさらに変革し、最新のゼロショット技術と組み合わせ、大量のデータに対して複数ラウンドの反復を実行して、マルチモーダル大規模モデルのデータフィードを完了する予定であると理解されています。最後に、複数の製品ラインに対応できるようにします。

2022 年以降、人工知能業界では一連のアルゴリズム技術革新が生まれ、BERT、GPT-3、DALL-E などの大規模モデル アルゴリズムが多くの分野で注目を集めています。これらのアルゴリズムは、膨大なデータを学習させた結果、人間に近い、あるいは人間を超えたさまざまな知能レベルを実証し、人間の作家や画家のレベルでテキストや画像を生成できるだけでなく、その拡張も始めています。マルチモーダルおよびクロスモーダルの側面に。

ゲリンシェントンの研究開発と大型モデルの事前レイアウトへの投資は、テクノロジーの卓越した高みを事前に占有する方法でもあります。 見晴らしの良い高みに立つことによってのみ、私たちはさらなる未来を明確に見ることができ、ビジネスレイアウトのより正確な参考資料を提供することができます。

スマートキャンパススポーツ分野におけるシェントンの新製品のリリースは、スポーツ分野でAI革命を起こすだけでなく、Green Shen Tongにとって人工知能をより多くの業界に実装する新しい方法を模索することになります。その後のGreen Eyeの業績成長にとって重要な原動力となる。

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