MYSQL関数の使用例分析
MYSQL 関数
1: 集計関数
集計関数は主に次の要素で構成されます: count,sum,min,max,avg,group_count()
group_count( ) 関数では、まず group by で指定された列に従ってグループ化し、区切り文字で区切って、同じグループ内の値を接続し、文字列の結果を返します。 group_count([distinct ]フィールド名 [フィールドを昇順/降順で並べ替える] [区切り文字 '区切り文字'])
1: 重複する値を除外するには、distinct を使用します。説明:
2 : 結果の値を並べ替える必要がある場合は、order by 句を使用できます。
3: 区切り文字は文字列値で、デフォルトはカンマです。
2: 数学関数
1:ABS(x) は x の絶対値を返します
2:CEIL(x) は x 以上の最小の整数を返します (切り上げ)3:FLOOR(x) x 以下の最大の整数を返します(切り捨て)4:GREATEST(expr1,expr2...) リスト内の最大値を返します
5:LEAST(expr1,expr2....)リストの最小値を返します
6 :MAX(x) フィールド x
7:MIN(x) の最大値を返します フィールド x
8:MOD(x,y) の最小値を返しますx を y で割った余り
9: PI() は pi (3.141593) を返します
10:POW(x,y) は x の y 乗を返します
11:RAND() は乱数を返します0 から 1 まで
12:ROUND(x) は x に最も近い整数を返します (四捨五入後)
13:ROUND(x,y) 指定された小数点以下の桁数を返します (四捨五入後)
14: TRUNCATE(x,y) 値 x を小数点以下 y 桁の値に返します (ROUND との最大の違いは、四捨五入されないことです)
2: 文字列関数
1: char_length(s) は文字列 s を返します。 文字数
2:character_length 文字列の文字数を返します s3:concat(s1,s2,s3) 文字列 s1、s2 およびその他の文字列は次のとおりです。 1 つの文字列に結合4:concat_ws( x,s1,s2..) concat(s1,s2,s3) 関数と同じですが、各文字列の間に x が追加され、x を区切り文字にすることができます
5:field (s,s1,s2) return 文字列リストの最初の文字列 s の位置 (s1, s2..)
6:length() はバイト数を返します。mysql の utf-8 のエンコーディングは 3 です。中国語文字のバイト
7:ltrim(s) は文字列 s の先頭のスペースを削除し、左側のスペースを削除します。rtrim() は右側のスペースを削除します。trim() は両方のスペースを削除します
8: 文字列からのmid(s,n,len) s の位置 n で長さ len の部分文字列をインターセプトすることは、substring(s,n,len)
9:position(s1, in,s) 文字列 s
10:replcae (s,s1,s2) から s1 の開始位置を取得します。 文字列 s
11:reverse(s) 文字列 s の順序を反転します。
12:right(s,n)戻り文字 文字列 s の最後の n 文字 (n 文字は右から取得)
13:strcmp(s1,s2) 文字列 s1 と s2 を比較します。等しい場合は 0 を返します。s1>s2 の場合は 1 を返します。s1 が s2 より小さい場合は -1
14:substr(s,start,length) は文字列 s の開始位置から長さ length の部分文字列をインターセプトします。
15:ucase(s) upper(s) 文字列を大文字に変換します
16:lcase(s) lower(s) 文字列を小文字に変換します
3:日付関数
1:unix_timestamp() は 1970-01-01 00:00:00 を現在のミリ秒値に返します
2:unix_timestamp(date_string) 指定された日付をミリ秒値のタイムスタンプに変換します3:from_unixtime(bigint unixtime,string-format) ミリ秒値のタイムスタンプを変換します 指定された形式の場合、 date4:curdate() は現在の日付を返します
5:current_date() は現在の日付を返します
6: current_timestamp() は現在の日付と時刻を返します。
7:datediff(d1,d2) 日付 d1>d2 の間の日数を計算します。例:datediff('2022-01-01','2022-02-01')
8:currtime() 現在時刻を返します
9:date_format(d, f) 式 f
4 の要件に従って日付 d を表示します: 制御フロー関数
1:if(expr,v1,v2) 式 expr が true の場合は結果 v1 を返し、それ以外の場合は結果 v2 を返します。
2:ifnull(v1,v2) v1 の値が null の場合は結果を返します。 v1、それ以外の場合は v2 を返します3:isnull(expression) 式が null かどうかを判断しますmysql8.0で新たに追加されたウィンドウ関数は、ウィンドウ関数とも呼ばれます。非集計ウィンドウ関数は、集計関数に関連しています。集計関数は、一連のデータを計算した後、単一の値 (つまり、グループ化) を返します。非集計関数は 1 行のデータのみを処理します。ウィンドウ集計関数が行レコードの特定のフィールドの結果を計算する場合、行数を変更せずにウィンドウ範囲内のデータを集計関数に入力できます5.1 シリアル番号関数 はグループの並べ替えを実現し、シリアル番号を追加できます4 :nullif(expr1,expr2) 2 つの文字列を比較します。文字列 expr1 と expr2 が等しい場合は null を返し、そうでない場合は expr1 を返します
5:case 式 when 条件 1 then result1 when 条件 2 then result2 else result end は case 関数の開始を表し、end は関数 End を表します。条件 1 が成立した場合は結果 1 を返し、条件 2 が成立した場合は結果 2 を返します。全てが成立していない場合は結果を返し、どれかが成立した場合は以下は実行されない
5: ウィンドウ関数
1: row_number()
2: Rank()3: Density_rank()書き込み: select id,...,dense_rank() over(dname order by給与明細) as rn fromemployee;
注: パーティションを追加しないでくださいby グローバルソートを示します
5.2 分布関数
1:
percent_rank()
目的: 各行は式 (rank-1)/ に基づいています。 (row- 1) 計算します。ランクは、rank() 関数によって生成されたシーケンス番号であり、行は、現在のウィンドウ内のレコードの行の総数です。
2:cume_dist()
目的: グループ内では、現在のランク以下である値の行数/グループ内の合計行数
アプリケーション シナリオ: 現在の給与以下の割合をクエリします。記述方法: select dname,ename,salary,cume_dist() over(給与順) as rn1,
cume_dist() over(dname order by 給与) as rn2 from 従業員;##5.3 関数の前後
1: lag(expr,n)目的: 現在の行の前後 n 行を返します (lag(exor,n)) n 行目の expr の値 (lead(expr,n))アプリケーション シナリオ: 最初の生徒のスコアと現在の生徒のスコアの差をクエリします (現在の行にデータの前の行のフィールドが存在する可能性があります) 値)2: lead(expr,n )
##5.4 先頭関数と末尾関数
##1: first_value(expr)2: last_value(expr)
#目的: 最初の式 (first_value(expr)) または最後の式 (last_value(expr)) の値を返すアプリケーション シナリオ: 現時点では日付順に並べ替える 最初と最後の従業員の給与をクエリする
5.5 その他の関数2: ntile(n)
1: nth_value(expr,n)
目的: ウィンドウ内の n 番目の expr の値を返します。expr は式または列名です。アプリケーション シナリオ: 現在の給与の時点で、各従業員の 2 番目または 3 番目の給与を表示します
5.6 ウィンドウ集計関数
1: sum()
3: min( )2: avg()
4: max()
If ソート ステートメントによる順序がない場合、グループ内のすべてのデータが合計されます。デフォルトではrn の各行のデータは、現在の行と前の各行の給与の合計です。
書き込み: select id,.. .,sum(salary) over(dname order by recruitate desc) as rn fromemployee;#
以上がMYSQL関数の使用例分析の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

次の手順でphpmyadminを開くことができます。1。ウェブサイトコントロールパネルにログインします。 2。phpmyadminアイコンを見つけてクリックします。 3。MySQL資格情報を入力します。 4.「ログイン」をクリックします。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

Redisは、単一のスレッドアーキテクチャを使用して、高性能、シンプルさ、一貫性を提供します。 I/Oマルチプレックス、イベントループ、ノンブロッキングI/O、共有メモリを使用して同時性を向上させますが、並行性の制限、単一の障害、および書き込み集約型のワークロードには適していません。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

SQLデータベースの構築には、DBMSの選択が必要です。 DBMSのインストール。データベースの作成。テーブルの作成;データの挿入;データの取得。データの更新。データの削除。ユーザーの管理。データベースのバックアップ。
