MySQL のソート関数と単一行処理関数の使用方法
1. 並べ替え
Mysql はデータの並べ替え操作をサポートしています。たとえば、給与を小さいものから大きいものへと並べ替えます:
mysql> select ename,sal from emp order by sal; +--------+---------+ | ename | sal | +--------+---------+ | SMITH | 800.00 | | JAMES | 950.00 | | ADAMS | 1100.00 | | WARD | 1250.00 | | MARTIN | 1250.00 | | MILLER | 1300.00 | | TURNER | 1500.00 | | ALLEN | 1600.00 | | CLARK | 2450.00 | | BLAKE | 2850.00 | | JONES | 2975.00 | | SCOTT | 3000.00 | | FORD | 3000.00 | | KING | 5000.00 | +--------+---------+ 14 rows in set (0.00 sec)
降順で並べ替える必要がある場合は、次のようにする必要があります。 desc を指定します: (デフォルトは昇順で並べ替えます。指定する場合は、asc を指定するだけです)
mysql> select ename,sal from emp order by sal desc; +--------+---------+ | ename | sal | +--------+---------+ | KING | 5000.00 | | SCOTT | 3000.00 | | FORD | 3000.00 | | JONES | 2975.00 | | BLAKE | 2850.00 | | CLARK | 2450.00 | | ALLEN | 1600.00 | | TURNER | 1500.00 | | MILLER | 1300.00 | | WARD | 1250.00 | | MARTIN | 1250.00 | | ADAMS | 1100.00 | | JAMES | 950.00 | | SMITH | 800.00 | +--------+---------+ 14 rows in set (0.00 sec)
より複雑な状況では、複数のフィールドを並べ替えます:
たとえば、給与で並べ替えたいとします。この場合、名前で降順に並べ替えます:
mysql> select ename,sal from emp order by sal,ename desc; +--------+---------+ | ename | sal | +--------+---------+ | SMITH | 800.00 | | JAMES | 950.00 | | ADAMS | 1100.00 | | WARD | 1250.00 | | MARTIN | 1250.00 | | MILLER | 1300.00 | | TURNER | 1500.00 | | ALLEN | 1600.00 | | CLARK | 2450.00 | | BLAKE | 2850.00 | | JONES | 2975.00 | | SCOTT | 3000.00 | | FORD | 3000.00 | | KING | 5000.00 | +--------+---------+ 14 rows in set (0.00 sec)
条件で並べ替えて検索します:
1250 から 1250 までの給与を見つける必要があります。 3500、給与の降順で並べ替えます:
mysql> select ename,sal from emp where sal between 1250 and 3500 order by sal desc; +--------+---------+ | ename | sal | +--------+---------+ | SCOTT | 3000.00 | | FORD | 3000.00 | | JONES | 2975.00 | | BLAKE | 2850.00 | | CLARK | 2450.00 | | ALLEN | 1600.00 | | TURNER | 1500.00 | | MILLER | 1300.00 | | WARD | 1250.00 | | MARTIN | 1250.00 | +--------+---------+ 10 rows in set (0.00 sec)
2. 単一行処理関数
1 行を処理した後、次の行を処理します: (1 つの入力が 1 つの出力に対応します)
内容を小文字に変換します
mysql> select lower(ename) from emp; +--------------+ | lower(ename) | +--------------+ | smith | | allen | | ward | | jones | | martin | | blake | | clark | | scott | | king | | turner | | adams | | james | | ford | | miller | +--------------+ 14 rows in set (0.00 sec)
内容を大文字に変換します
mysql> select upper(ename) from emp; +--------------+ | upper(ename) | +--------------+ | SMITH | | ALLEN | | WARD | | JONES | | MARTIN | | BLAKE | | CLARK | | SCOTT | | KING | | TURNER | | ADAMS | | JAMES | | FORD | | MILLER | +--------------+ 14 rows in set (0.00 sec)
部分文字列を取得します
例: 各名前の最初の文字を取得したいとします:
mysql> select substr(ename,1,1) from emp; +-------------------+ | substr(ename,1,1) | +-------------------+ | S | | A | | W | | J | | M | | B | | C | | S | | K | | T | | A | | J | | F | | M | +-------------------+ 14 rows in set (0.00 sec)
文字列の結合
各人の empno と ename を結合する :
mysql> select concat(empno,ename) from emp; +---------------------+ | concat(empno,ename) | +---------------------+ | 7369SMITH | | 7499ALLEN | | 7521WARD | | 7566JONES | | 7654MARTIN | | 7698BLAKE | | 7782CLARK | | 7788SCOTT | | 7839KING | | 7844TURNER | | 7876ADAMS | | 7900JAMES | | 7902FORD | | 7934MILLER | +---------------------+ 14 rows in set (0.00 sec)
長さを調べる
各人の名前の文字数を取得する:
mysql> select length(ename) from emp; +---------------+ | length(ename) | +---------------+ | 5 | | 5 | | 4 | | 5 | | 6 | | 5 | | 5 | | 5 | | 4 | | 6 | | 5 | | 5 | | 4 | | 6 | +---------------+ 14 rows in set (0.00 sec)
先頭と末尾の空白を削除します
前後の空白を除いて、名前 KING の詳細情報をクエリします:
mysql> select * from emp where ename = trim('KING '); +-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+ | EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO | +-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+ | 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 | +-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+ 1 row in set (0.00 sec)
四捨五入
123.456 の小数点以下 0 桁を保持します。
mysql> select round(123.456,0) from emp; +------------------+ | round(123.456,0) | +------------------+ | 123 | | 123 | | 123 | | 123 | | 123 | | 123 | | 123 | | 123 | | 123 | | 123 | | 123 | | 123 | | 123 | | 123 | +------------------+ 14 rows in set (0.00 sec)
乱数の生成
0 から 1 までのランダムな 10 進数の生成:
mysql> select rand() from emp; +---------------------+ | rand() | +---------------------+ | 0.06316715857309024 | | 0.5963954959031152 | | 0.7924760345299505 | | 0.17319371567405176 | | 0.48854050551405226 | | 0.923121411281751 | | 0.1499855706002429 | | 0.9805636498896066 | | 0.4528615683809496 | | 0.3226169229695731 | | 0.25449994043866164 | | 0.304648964018234 | | 0.75974502950883 | | 0.8847782862230933 | +---------------------+ 14 rows in set (0.00 sec)
Null 変換
データベースでの NULL 操作の結果は NULL でなければなりません, そのため、NULL 処理関数が存在します。
例: 各従業員の年収 (月給と月給ボーナス) を計算します:
mysql> select ename,job,sal, -> (case job when 'MANAGER' then sal*1.1 when 'SALESMAN' then sal*1.5 else sal*1.2 end) as newsal -> from emp; +--------+-----------+---------+---------+ | ename | job | sal | newsal | +--------+-----------+---------+---------+ | SMITH | CLERK | 800.00 | 960.00 | | ALLEN | SALESMAN | 1600.00 | 2400.00 | | WARD | SALESMAN | 1250.00 | 1875.00 | | JONES | MANAGER | 2975.00 | 3272.50 | | MARTIN | SALESMAN | 1250.00 | 1875.00 | | BLAKE | MANAGER | 2850.00 | 3135.00 | | CLARK | MANAGER | 2450.00 | 2695.00 | | SCOTT | ANALYST | 3000.00 | 3600.00 | | KING | PRESIDENT | 5000.00 | 6000.00 | | TURNER | SALESMAN | 1500.00 | 2250.00 | | ADAMS | CLERK | 1100.00 | 1320.00 | | JAMES | CLERK | 950.00 | 1140.00 | | FORD | ANALYST | 3000.00 | 3600.00 | | MILLER | CLERK | 1300.00 | 1560.00 | +--------+-----------+---------+---------+ 14 rows in set (0.00 sec)
以上がMySQL のソート関数と単一行処理関数の使用方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

次の手順でphpmyadminを開くことができます。1。ウェブサイトコントロールパネルにログインします。 2。phpmyadminアイコンを見つけてクリックします。 3。MySQL資格情報を入力します。 4.「ログイン」をクリックします。

NAVICATプレミアムを使用してデータベースを作成します。データベースサーバーに接続し、接続パラメーターを入力します。サーバーを右クリックして、[データベースの作成]を選択します。新しいデータベースの名前と指定された文字セットと照合を入力します。新しいデータベースに接続し、オブジェクトブラウザにテーブルを作成します。テーブルを右クリックして、データを挿入してデータを挿入します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

手順に従って、NAVICATで新しいMySQL接続を作成できます。アプリケーションを開き、新しい接続(CTRL N)を選択します。接続タイプとして「mysql」を選択します。ホスト名/IPアドレス、ポート、ユーザー名、およびパスワードを入力します。 (オプション)Advanced Optionsを構成します。接続を保存して、接続名を入力します。

データベースから直接削除された行を直接回復することは、バックアップまたはトランザクションロールバックメカニズムがない限り、通常不可能です。キーポイント:トランザクションロールバック:トランザクションがデータの回復にコミットする前にロールバックを実行します。バックアップ:データベースの定期的なバックアップを使用して、データをすばやく復元できます。データベーススナップショット:データベースの読み取り専用コピーを作成し、データが誤って削除された後にデータを復元できます。削除ステートメントを使用して注意してください:誤って削除されないように条件を慎重に確認してください。 WHERE句を使用します:削除するデータを明示的に指定します。テスト環境を使用:削除操作を実行する前にテストします。

Redisは、単一のスレッドアーキテクチャを使用して、高性能、シンプルさ、一貫性を提供します。 I/Oマルチプレックス、イベントループ、ノンブロッキングI/O、共有メモリを使用して同時性を向上させますが、並行性の制限、単一の障害、および書き込み集約型のワークロードには適していません。
