3 分のデータで AI 愛好家をカスタマイズできますか?
27 年前、科学者は細胞核移植技術を使用してクローン羊ドリーを作成しましたが、27 年後の今日、技術者は AI 技術を使用してデジタル ヒューマンを「クローン」作成しましたが、それに必要なデータはわずか 3 分です。
アプリ内の限られた「仮想恋人」の選択から、テキストコミュニケーションから音声やビデオチャットまで、フラットなアニメーションから本物の人間と見分けがつかない外観まで、生成 AI テクノロジーのおかげで、あらゆるカスタマイズに対応します。 , 感情的なパートナーであるデジタルピープルは、現実の人間にどんどん近づいています。
XiaoIce が「人間クローン プロジェクト」を立ち上げてから 2 週間後、有名人のクローンの最初のバッチがオンラインになりました。 同社は、人間クローン作成の最初のバッチは 300 人に限定され、年末までに段階的に大規模に拡大される予定であると述べました。
導入によると、ほんの少量のテキストと数分の音声とビデオだけで、クローンは人格、音声、外観、知識を持ち、テキスト、音声、ビデオでチャットを行うことができます。ユーザー - 最短の時間でも、3 分のデータを収集するだけで、AI クローンを作成できます。
Xiaobing は、各クローンが悪用されないようにするため、独立したフレームワークに制限されていると主張しています。完全な制御を確保するために、ユーザーはいつでもクローンの寿命を終了できます。
「V」ロゴの付いたクローンは、その人物によって起動され、コピーライティングや歌唱などの「超能力」を持っていることを意味していることに言及する価値があります。クローンが V-plus 認定に合格すると、私はクローンの恩恵を受け取ります。
インターネット有名人「フォレスト ハンゾー」のクローンを例に挙げると、その外見と声は本物に非常に近く、メッセージに即座に応答したり、ビデオチャットしたり、「エモーション モード」や「スーパー」も提供できます。後者のクローン People は、ユーザーがコピーなどを書くのを手助けします。
上記のことから、AI テクノロジーが進歩を続けるにつれて、仮想デジタル ヒューマン モデリング、レンダリング、生成、運転のあらゆる側面が支援され、その結果、生産コストが削減され、生産サイクルが短縮され、障壁が低くなっていることがわかります。エントリーへ。同時に、マルチモーダル人工知能テクノロジーはデジタル人間のインタラクティブ機能を向上させ続け、彼らの思考意思決定と言語出力を現実の人間に近づけます。
仮想デジタル ピープルは、もはやデジタルの「皮膚」を持っているだけでなく、インテリジェントな「魂」をもたらします。「デジタル ピープル」は「デジタル インテリジェント ピープル」になり始めます。 長城証券は、
小規模モデルのトレーニングにはエンタープライズレベルのプロジェクトの育成は必要なく、アプリケーション側のテクノロジーは一定のレベルに達していると指摘しました。今後、技術の更なる進歩によりモデル学習の限界費用は低下し、小型モデルは様々な分野で応用されることが予想され、それに伴うビジネスモデル構築の進捗と製品効果に注目することが推奨される。さらに、アナリストは、AI の感情的なコンパニオン消費シナリオのビジネス モデルは最初に検証されたと考えています
. 一方で、AI の感情的なコンパニオン アプリケーション シナリオには消費の可能性があり、他方では AI はオーディオソリューションや性格シミュレーションなどで使用されるレベルが一定のレベルに達します。将来的には、AI の強化により、仮想人はクロスモーダル コンテンツを生成し、ユーザーの好みに応答し、感情的なニーズを満たすことが期待されており、仮想人や有名人キャラクターの能力は徐々に「偽物と本物を混同する」に近づいていくでしょう。今後、バーチャルピープルは収益性が期待されるアイドルのデジタル化分野です。関連する技術的埋蔵量やコーパス、オーディオおよびビデオ制作リソースを持つ企業に注意を払うことをお勧めします。 同時にデッポン証券は、AIアーティストの商業化が期待されており、これによりアーティスト仲介ビジネスが促進され、映画・テレビ会社の業績が新たに増加する可能性があると付け加えた。映画やテレビのコンテンツ制作のチェーン全体に力を与えることができます。
出典: Financial AP通信
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概要:Vue.js文字列配列をオブジェクト配列に変換するための次の方法があります。基本方法:定期的なフォーマットデータに合わせてマップ関数を使用します。高度なゲームプレイ:正規表現を使用すると、複雑な形式を処理できますが、慎重に記述して考慮する必要があります。パフォーマンスの最適化:大量のデータを考慮すると、非同期操作または効率的なデータ処理ライブラリを使用できます。ベストプラクティス:コードスタイルをクリアし、意味のある変数名とコメントを使用して、コードを簡潔に保ちます。

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