Redis: Remote Dictionary Server、つまりリモート辞書サービス Redis の最下層は C 言語で書かれており、オープンソースのメモリベースの NoSql データベースです
Redis のおかげで他のデータベースをはるかに上回るパフォーマンスを実現し、クラスタリング、分散、マスターとスレーブの同期などの利点をサポートしているため、データのキャッシュ、高速な読み書きなどのシナリオでよく使用されます
# 下载epel仓库 yum install epel-release # 安装redis yum install redis
# vim /etc/redis.conf # 1、bing从127.0.0.1修改为:0.0.0.0，开放远程连接 bind 0.0.0.0 # 2、设置密码 requirepass 123456
デフォルトでは、Redis サービスで使用されるポート番号は 6379
さらに、Redis データベースが正常に接続できるようにするために、クラウド サーバー セキュリティ グループで構成する必要があります
# 启动Redis服务，默认redis端口号是6379 systemctl start redis # 打开防火墙 systemctl start firewalld.service # 开放6379端口 firewall-cmd --zone=public --add-port=6379/tcp --permanent # 配置立即生效 firewall-cmd --reload
上記の操作を完了すると、Redis-CLI または Redis クライアント ツールを介して接続できるようになります。
最後に、Python を使用して Redis を操作するには、pip を使用して依存関係
# 安装依赖，便于操作redis pip3 install redis
3 をインストールする必要があります。実践的な戦闘
Redis でデータを操作する前に、ホスト、ポート番号、およびパスワードを使用して Redis 接続オブジェクトをインスタンス化する必要があります
from redis import Redis
class RedisF(object):
def __init__(self):
# 实例化Redis对象
# decode_responses=True，如果不加则写入的为字节类型
# host：远程连接地址
# port：Redis端口号
# password：Redis授权密码
self.redis_obj = Redis(host='139.199.**.**',port=6379,password='123456',decode_responses=True,charset='UTF-8', encoding='UTF-8')1. 文字列操作
文字列を操作するには 2 つの方法があります。ちなみに、操作メソッドは次のとおりです: set() と mset()
その中で: set() は一度に 1 つの値しか保存できません。パラメータの意味は次のとおりです。
name: key、キーを表します
value: value、保存する値
ex: 有効期限、秒単位、設定されていない場合は期限切れになりません。設定されていない場合は、期限切れになると削除されます。
#px: 有効期限 (ミリ秒単位)
nx/xx: 集合演算かどうか 実行は、name キーが存在するかどうかに関係します。
# set()：单字符串操作 # 添加一个值，并设置超时时间为120s self.redis_obj.set('name', 'airpython', ex=120) # get()：获取这个值 print(self.redis_obj.get('name')) # delete()：删除一个值或多个值 self.redis_obj.delete('name') print(self.redis_obj.get('name'))
複数値のデータを設定するには、mset() メソッドを呼び出し、キーと値のペアを使用するだけで済みます。挿入するデータのパラメータとして辞書を作成します。同様に、Redis が提供する mget() メソッドは、一度に複数のキーの値を取得できます。
# mset()：设置多个值
self.redis_obj.mset({"foo": "foo1", "zoo": "zoo1"})
# mget()：获取多个值
result = self.redis_obj.mget("foo", "zoo")
print(result)2 . リスト操作
Redis にはリストを操作するための多くのメソッドが用意されており、その中でより一般的なものは次のとおりです:
lpush/rpush: 1 つ以上の値を挿入します。リストの先頭または末尾に挿入します。ここで、lpush は先頭の挿入を表し、rpush はデータの末尾の挿入を表します
##コード例は次のとおりです。 :
def manage_list(self):
"""
操作列表
:return:
"""
# 1、新增一个列表，并左边插入一个数据
# 注意：可以一次加入多个元素，也可以一个个元素的加入
self.redis_obj.lpush('company', '阿里', '腾讯', '百度')
# 2、移除第一个元素
self.redis_obj.lpop("company")
# 3、右边插入数据
self.redis_obj.rpush('company', '字节跳动', '小米')
# 4、移除最后一个元素
self.redis_obj.rpop("company")
# 5、获取列表的长度
self.redis_obj.llen("company")
# 6、通过索引，获取列表中的某一个元素（第二个元素）
print('列表中第二个元素是：', self.redis_obj.lindex("company", 1))
# 7、根据范围，查看列表中所有的值
print(self.redis_obj.lrange('company', 0, -1))
def manage_set(self):
"""
操作set集合
:return:
"""
self.redis_obj.delete("fruit")
# 1、sadd：新增元素到集合中
# 添加一个元素：香蕉
self.redis_obj.sadd('fruit', '香蕉')
# 再添加两个元素
self.redis_obj.sadd('fruit', '苹果', '桔子')
# 2、集合元素的数量
print('集合元素数量：', self.redis_obj.scard('fruit'))
# 3、移除一个元素
self.redis_obj.srem("fruit", "桔子")
# 再定义一个集合
self.redis_obj.sadd("fruit_other", "香蕉", "葡萄", "柚子")
# 4、获取两个集合的交集
result = self.redis_obj.sinter("fruit", "fruit_other")
print(type(result))
print('交集为：', result)
# 5、获取两个集合的并集
result = self.redis_obj.sunion("fruit", "fruit_other")
print(type(result))
print('并集为：', result)
# 6、差集，以第一个集合为标准
result = self.redis_obj.sdiff("fruit", "fruit_other")
print(type(result))
print('差集为：', result)
# 7、合并保存到新的集合中
self.redis_obj.sunionstore("fruit_new", "fruit", "fruit_other")
print('新的集合为：', self.redis_obj.smembers('fruit_new'))
# 8、判断元素是否存在集合中
result = self.redis_obj.sismember("fruit", "苹果")
print('苹果是否存在于集合中', result)
# 9、随机从集合中删除一个元素，然后返回
result = self.redis_obj.spop("fruit")
print('删除的元素是:', result)
# 3、集合中所有元素
result = self.redis_obj.smembers('fruit')
print("最后fruit集合包含的元素是:", result)其中，比较常用的方法如下：
zadd：往集合中新增元素，如果集合不存在，则新建一个集合，然后再插入数据
zrange：通过起始点和结束点，返回集合中的元素值（不包含分数）;如果设置withscores=True，则返回结果会带上分数
zscore：获取某一个元素对应的分数
zcard：获取集合中元素个数
zrank：获取元素在集合中的索引
zrem：删除集合中的元素
zcount：通过最小值和最大值，判断分数在这个范围内的元素个数
实践代码如下：
def manage_zset(self):
"""
操作zset集合
:return:
"""
self.redis_obj.delete("fruit")
# 往集合中新增元素：zadd()
# 三个元素分别是："banana", 1/"apple", 2/"pear", 3
self.redis_obj.zadd("fruit", "banana", 1, "apple", 2, "pear", 3)
# 查看集合中所有元素（不带分数）
result = self.redis_obj.zrange("fruit", 0, -1)
# ['banana', 'apple', 'pear']
print('集合中的元素（不带分数）有：', result)
# 查看集合中所有元素（带分数）
result = self.redis_obj.zrange("fruit", 0, -1, withscores=True)
# [('banana', 1.0), ('apple', 2.0), ('pear', 3.0)]
print('集合中的元素（带分数）有：', result)
# 获取集合中某一个元素的分数
result = self.redis_obj.zscore("fruit", "apple")
print("apple对应的分数为：", result)
# 通过最小值和最大值，判断分数在这个范围内的元素个数
result = self.redis_obj.zcount("fruit", 1, 2)
print("集合中分数大于1，小于2的元素个数有：", result)
# 获取集合中元素个数
count = self.redis_obj.zcard("fruit")
print('集合元素格式:', count)
# 获取元素的值获取索引号
index = self.redis_obj.zrank("fruit", "apple")
print('apple元素的索引为：', index)
# 删除集合中的元素：zrem
self.redis_obj.zrem("fruit", "apple")
print('删除apple元素后，剩余元素为：', self.redis_obj.zrange("fruit", 0, -1))4、操作哈希
哈希表中包含很多键值对，并且每一个键都是唯一的
Redis 操作哈希表，下面这些方法比较常用：
hset：往哈希表中添加一个键值对值
hmset：往哈希表中添加多个键值对值
hget：获取哈希表中单个键的值
hmget：获取哈希表中多个键的值列表
hgetall：获取哈希表中种所有的键值对
hkeys：获取哈希表中所有的键列表
hvals：获取哈表表中所有的值列表
hexists：判断哈希表中，某个键是否存在
hdel：删除哈希表中某一个键值对
hlen：返回哈希表中键值对个数
对应的操作代码如下：
def manage_hash(self):
"""
操作哈希表
哈希：一个键对应一个值，并且键不容许重复
:return:
"""
self.redis_obj.delete("website")
# 1、新建一个key为website的哈希表
# 往里面加入数据：baidu（field），www.baidu.com(value)
self.redis_obj.hset('website', 'baidu', 'www.alibababaidu.com')
self.redis_obj.hset('website', 'google', 'www.google.com')
# 2、往哈希表中添加多个键值对
self.redis_obj.hmset("website", {"tencent": "www.qq.com", "alibaba": "www.taobao.com"})
# 3、获取某一个键的值
result = self.redis_obj.hget("website", 'baidu')
print("键为baidu的值为：", result)
# 4、获取多个键的值
result = self.redis_obj.hmget("website", "baidu", "alibaba")
print("多个键的值为:", result)
# 5、查看hash表中的所有值
result = self.redis_obj.hgetall('website')
print("哈希表中所有的键值对为：", result)
# 6、哈希表中所有键列表
# ['baidu', 'google', 'tencent', 'alibaba']
result = self.redis_obj.hkeys("website")
print("哈希表，所有的键（列表）为:", result)
# 7、哈希表中所有的值列表
# ['www.alibababaidu.com', 'www.google.com', 'www.qq.com', 'www.taobao.com']
result = self.redis_obj.hvals("website")
print("哈希表，所有的值（列表）为:", result)
# 8、判断某一个键是否存在
result = self.redis_obj.hexists("website", "alibaba")
print('alibaba这个键是否存在:', result)
# 9、删除某一个键值对
self.redis_obj.hdel("website", 'baidu')
print('删除baidu键值对后，哈希表的数据包含：', self.redis_obj.hgetall('website'))
# 10、哈希表中键值对个数
count = self.redis_obj.hlen("website")
print('哈希表键值对一共有：', count)5、操作事务管道
Redis 支持事务管道操作，能够将几个操作统一提交执行
操作步骤是：
首先，定义一个事务管道
然后通过事务对象去执行一系列操作
提交事务操作，结束事务操作
下面通过一个简单的例子来说明：
def manage_steps(self):
"""
执行事务操作
:return:
"""
# 1、定义一个事务管道
self.pip = self.redis_obj.pipeline()
# 定义一系列操作
self.pip.set('age', 18)
# 增加一岁
self.pip.incr('age')
# 减少一岁
self.pip.decr('age')
# 执行上面定义3个步骤的事务操作
self.pip.execute()
# 判断
print('通过上面一些列操作，年龄变成:', self.redis_obj.get('age'))以上がPython Redis データ処理メソッドの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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