著者: インターネット上のあれこれ
まだこどもの日も入っていないのに、大手チェーン店のこどもの日限定セットメニューはすでに品薄状態になっている。
売り切れているのは食べ物ではなく、パッケージに付属しているおもちゃです。
KFC のサンリオ、ピザハットのポケモン、マクドナルドのチキンマックナゲット、ウォレスの西遊記の水鉄砲などはすべて、こどもの日を祝いたい大人たちによって事前にロックされています。
急いで買いに行くためにドアにも触れなかった残りの大人たちは顔を見合わせました。子供の頃にケンタッキーフライドチキンのおもちゃをすべて買うことができなかったという後悔は、経済的に自由になるまで続く可能性があります。
しかし、失われた子供時代を追い求め、子供時代の後悔を埋め合わせる方法は、人によって当然異なります。
AIの力を借りて、黄ばんだ白黒の古い写真に自動で色が付くようになったり、子供の頃にテレビで見ていた雪の結晶のアニメも4K復元版になったり…AI技術の向上により、一般家庭では、多くの人が AI を使用して、ワンクリックで幼少期の記憶を呼び起こしています。
世界中があなたに成長するよう促していますが、AI はあなたの子供時代を保つことができます。
AI を使用して幼少期の完了計画を実行する
「子供時代は、大人になると懐かしくなる子供時代です。」
幼い頃のことを長い間思い出すために、Li Xingxing さんが家族の古い写真アルバムから最初に見つけたのは、古い写真をすべてスキャンして携帯電話に取り込むことでした。
しかし、あまりに古い写真はどうしても高画質ではなく、白黒の段階でしか残っていない写真もあり、それも残念です 湿っていたり、黄ばんでいたり、カビが生えていたり、傷んでいたりした写真は残念です. 保存状態が悪いため、さらにイライラが募り、子供時代の追求は一時停止しなければなりません。
そこで、彼女は古い写真の修復に希望を託しました。
以前は、古い写真を修復するにはプロの「フィルムドクター」が必要でした。クリーニング、スキャン、色補正という複雑で退屈なプロセスを経て、古い写真はかつての栄光の一部を取り戻すことができました。新しいメディアの急速な発展の後、PS ソフトウェアは誰でもアクセスできるわけではありません。
つまり、「フレームごとの修理」は、費用と時間と労力がかかる問題です。
AI技術の躍進の後に転機が訪れました。
ネチズンはさまざまな AI ツールを使用して、Xiaohongshu から撮影した古い写真を復元します
現在、携帯電話の電源を入れると、「古い写真の復元」機能を提供できる WeChat アプレットが何百も存在します。
Almighty Scanner や Quark Scanner などのスキャン ソフトウェア、Meitu Xiuxiu や Xingtu などのカメラ ソフトウェア、あるいは単に携帯電話自体のシステムであっても、ほぼすべてに「古い写真のワンクリック修復」機能が搭載されています。 、言うまでもなく、「「You and Me Back in the Day」や「Old Photo Repair」などのプロ仕様の修復ソフトウェア。
AI の助けを借りて、一般の人は PS 技術や時間をかけずに、「かつてはぼやけていた画像を目の前で 1 コマずつ鮮明にする」ことができ、ワンクリックで白黒の子供時代の写真を作成できます。
AI がジェイ・チョウの幼少期の写真を復元/出典: Space Child
AI はそれ以上のことができます。
海外の Snapchat でも、B612 などの国内アプリでも、「童心に帰りたい」と願う大人は、「赤ちゃんの特殊効果」を手放すことはできません。まるで、子供の頃の写真を撮るために特殊効果をオンにすると、タイムマシンに乗って過去に戻る。
「若さを取り戻す」初の特殊効果を撮影した後、1980 年代に江西省で生まれたシャオ チェンさんはため息をつかずにはいられませんでした:
「この特殊効果は本当に良いですね。子供の頃の自分の姿を知ることができます。当時は写真を撮る条件も整っておらず、自分の姿さえ覚えていませんでした。 「
Douyin からの切り抜き画像
私の子供時代の後悔は、この瞬間に少しだけ償われたようです。
写真を修復する場合でも、新しい子供時代の写真を作成する場合でも、写真に取り組むことに加えて、子供時代の古典的な映画を思い出すことも、大人が子供時代を追求する重要な方法の 1 つです。
ディープラーニングと AI アルゴリズムの台頭により、AI テクノロジーの支援により、もともと高解像度ではない、雪の結晶、ノイズ、画面のジッター、または圧縮歪みのあるビデオにも 4K 効果を適用できるようになりました。
2014 年から上海国際映画祭が中心となって 4K 修復計画を立ち上げ、その後、中国電影デジタル基地やその他の専門機関も同様の計画を立ち上げました。その後、視聴者はオンライン プラットフォームで、「ひょうたん兄弟」、「黒猫保安官」、「ネザの伝説」など、多くの古典的なアニメーション作品の 4K 復元版を視聴できるようになります。
Station B などのプラットフォームには、UP 所有者が子供時代を思い出したさまざまな復元された古典作品がすでにアップロードされています。
AI テクノロジーを手に入れたら、私はどんな子供時代を過ごせたでしょうか...
「ワンクリックで幼少期の記憶が呼び覚ます」の裏側
AI技術も活用されていますが、大手企業の主な発表は焦点が異なります。
GFPGAN, 古い写真の復元のために Tencent PCG ARC Laboratory によって提出された, 公開されるとすぐにインターネット上でトライアルブームを巻き起こしました. 昨年, コードは正式にオープンソース化され, 公式は 3 つのダウンロード可能なプレコードをアップロードしました-GitHub 上のモデルのトレーニング。先験的な情報とブラインド顔復元手法を導入した GFPGAN は、従来の顔復元よりも鮮明で高品質です。
ファーウェイの革新的技術チームHMS Coreの編集サービスプラグインVideo Editor Kitは、同社が誇る独自の「軽量AI彩色アルゴリズムモデル」を搭載しており、そのAI彩色処理速度は従来の製品に比べて5倍以上高いと言われています。業界平均。
AI カラーリングの主な手順/Shikrypton が共有する写真ソース
Baidu は Movie Channel と提携し、映画およびテレビ業界向けに業界初の「インテリジェント超クリア モデル」をリリースしました - Movie Channel-Baidu・Wenxin は、AI 全体における映画およびテレビの修理リンクの完成を先導しました産業チェーン。
右の写真は、映画「ザ・ワールド」の「映画チャンネル - 百度・文心」の復元された画面です/出典: IT Home
企業によってアルゴリズム モデル、データ セット、トレーニング方法が異なるため、最終的な AI 修復効果、AI 着色効果、映画やテレビの修復効果などは若干異なります。
写真修復を例として、あるブロガーが 5 つの異なる写真修復ツール (CodeFormer、RestorePhotos.io、jpgHD.com、「You and Me Back then」および「Old Photo Repair」) を比較しました。
CodeFormer と RestorePhotos.io は、2 つの無料のオープンソース ツールです。前者は南洋理工大学の Zhou Shangchen らの作品で、Codebook Lookup TransFormer モデルに基づいて実装されています。この写真修復ツールは、前述したように、Tencent ARC Lab の GFPGAN モデルに基づいて実装されています。
残りの 3 つは有料ソフトウェアです。
評価結果から判断すると、CodeFormer、jpgHD.com、「Old Photo Repair」で修復した写真の方が高精細で精度が高く、RestorePhotos.ioと「You and Me」の方が修復速度が速いことが分かりました。一般の人々は、自分のニーズに応じて AI ツールを完全に自由に選択できます。
写真は「5つのAI古い写真修復ツールの水平比較」より引用、著者:Space Child
もちろん、AI技術はまだ完璧なまでには発展していません。
AI彩色、AI修復等に誤差がある可能性がございます。
一部のネチズンは有名人の写真に「3歳に戻る」という特殊効果を加えていますが、ワンクリックでAIによって幼児化された幼少期の写真と本物の写真との間に実際に違いがあることを見つけるのは難しくありませんスター自身の若い頃のこと。
左は「Back to 3 Years Old」の特殊効果によってワンクリックで生成されたヤン・ミーの幼少期の写真、右はヤン・ミーの実際の幼少期の写真です
AI の美学はすべての人を満足させるものではありません。
「AI のワンクリック笑顔機能を使用すると、一部の写真が非常に奇妙になります」 「AI 修復により、女の子の顔がひどく修復されました」...ソーシャル プラットフォームには、このような苦情が無数にあります。
画像出典Xiaohongshu@花を持つダチョウの頭
しかし、Xigua Video の社長である任立峰氏は次のように述べています。
「漫画であれ、古い画像であれ、それは単に鮮明さを向上させるだけではありません。私たちが復元したいのは、そのコンテンツの背後にある記憶だけでなく、その記憶によって引き起こされる感情的な共鳴でもあります。」 .」
画像出典 Weibo@みかんの皮半分のキャンディー
この写真は北東部の生活に跡を残しました。その写真は長老たちの優しい瞬間を記録したものです。大人たちも、復元された写真を見ながら、母親の昔話を聞き、自分が愛されていたことを確認する、子どもの頃に懐かしんだ光景です。
画像出典 Weibo@鱼儿
私たちは、決して忘れられない子供時代にいつか別れを告げることになりますが、これらの古い写真を通して子供時代をたどった後、私たちは「純真さを保ち、恐れることなく、その愛とともに前進する」ことができます。
AI、幼少期に悔いを残さない
昨日を追うことはできませんし、AI に幼少期に「介入」させる意義は、幼少期の個人的な後悔を埋め合わせるためだけではありません。
技術チームは AI テクノロジーを使用して、行方不明の子供たちの帰宅を支援します。これにより、他の人々の子供時代、他の人々の家族、そして将来のさらなる子供時代が後悔することはありません。
2020 年の初め、まだ華中科技大学ソフトウェア学部の博士課程学生だった Sheng Jianzhong さんは、行方不明の子供の親が親戚を探しているというメッセージを偶然目にしました。 , 彼は、提供された写真が特にぼやけていることに気づきました。
「このような写真があると、その子はあなたのすぐ隣にいるのに、誰だかわからないかもしれません。その時、私は彼を助けて、この子が家を見つける可能性を高めることができないだろうかと思いました。」
人工知能アルゴリズムは盛氏の専門分野です。当時、多くの国産ソフトウェアは外国のオープンソース アルゴリズムを使用していました。復元された写真には外国人の顔の特徴がありました。中国で行方不明の子供の写真を復元するには、さらなる研究が必要でした。」
最初のアイデアを思いついた後、Sheng Jianzhong は同じ考えを持つ数人の学生を集め、行方不明の子供の古い写真を復元するための人工知能アルゴリズムの開発に協力し始めました。
Ziniu Newsによると、Sheng Jianzhong氏と彼のチームは現在、行方不明の子供たちの1,000枚以上の写真を復元し、9人が両親の元に戻ったという。
これが AI からの保護です。
将来的には、AI テクノロジーによる子ども時代の保護がさらに進み、すべての子どもの日常的な子ども時代に浸透する可能性があるでしょうか?
たとえば、1990 年代に生まれた一部の人々は、AI を黄疸検出に応用し、97% の精度で乳児や幼児をスクリーニングするための黄疸検査アプレットを構築しました。
AIテクノロジーがより病理学的な識別に広く使用され、子供の成長に対する隠れた危険をできるだけ早期に排除し、各人の体調や生活環境に基づいて合理的な食事の提案や仕事と休憩の計画を立てることさえ期待できるでしょうか?彼らの健康を保つには?成長するためです。
旅行の安全、視力の保護、環境に優しいインターネット、その他子どもたちの成長を守る問題に加えて、後悔のない子供時代を過ごすためには、若者の精神的な満足感も無視できません。
家族、学校、本当のパートナーに加えて、前の世代の交友関係はどこから来たのでしょうか?
80年代生まれの方は「黒猫保安官」「ネザハオハイ」、90年代生まれの方は「虹猫青ウサギ」「ドラえもん」、00年代生まれの方は「スーパーマリーンズ」…
勇気、知恵、誠実、優しさ、そして友情に関する教育は、二次元のヒーローと一緒にいる若者の心を微妙に養っています。
現在、市販されている AI 学習機、スマート読書机や椅子は、宿題を添削したり、作文を指導したり、ピアノやチェスの練習に同行したり、質問に答えたりできる「AI コンパニオン」機能を宣伝し始めています。 …
確かに、幼少期の後悔を多少は減らすことができるかもしれないが、外見や知性に関係なく、人々がAIを友人とみなせるほどAIが発達していないことは明らかだ。
科学技術の進歩により、誰もが自分だけのドラえもんを持てるようになることを願っています。
Li Xingxing は記事中の仮名です。
参考文献:
中国科学ニュース: 古い映画の修復から始まる: AI の加速
Shikrypton Sharing: 両親の愛を追体験し、古い写真の AI 復元の背後にあるテクノロジーを明らかにします
Space Kids: 5 つの AI 古い写真修復ツールの水平比較
Yangzi Evening News: この若い学生たちは本当に優秀です! AI を使用して行方不明の子供たちの 1,000 枚以上の古い写真を復元し、9 家族の再会を支援します
以上が幼少期にAIが'介入”したとき、誰もが抱く「ドラえもん」の夢は叶うのか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。