


本物のAIの祝福! Yuanfudao、学習シナリオの包括的なデジタル化を実現するために、Little Yuan Learning and Training Machine をリリース
インテリジェント ハードウェアの分野で 2 年間の沈黙を経て、Yuanfudao は 5 月 30 日に主力製品である Xiaoyuan Training Machine を発売しました。この製品は、学習と実践の統合、実践を通じた学習の促進、学習と実践を統合するデジタル製品システムの再定義に焦点を当て、全国の小中学生を対象としています。
この行動は、Yuanfudao が 1,000 億のスマート ハードウェア市場に正式に参入したことを表します。 2021 年以来、我が国には学習ハードウェア関連企業が 452 社新たに誕生しました。フロスト&サリバンのデータによると、中国のインテリジェント学習機器の年平均成長率は17.1%で、その総市場規模は2026年までに1450億元に達し、発展の余地は大きいという。
スマート ハードウェアの後発として、Yuanfudao は従来のスマート ハードウェアの紅海で競争するのではなく、現在の同質性のジレンマを打破するために、差別化された破壊的な製品「学習およびトレーニング マシン」を発売しました。業界の観点から見ると、トレーニング マシンは新しいカテゴリの先駆者であり、定義者であり、従来のスマート ハードウェアの論理を覆し、このトレンドの中で急速に市場を占有すると予想されています。
「大規模なユーザー調査を通じて、子供たちの日常学習において練習シーンが高い割合を占めることが判明しましたが、科学的かつ体系的なトレーニング設計、学術データ、個別の演習、能力成長システムモデルなどにより、学習効率と能力成長システムのモデルなどが改善され、品質の面では、以前のスマート ハードウェアはニーズを満たしていませんでした。さらに、Xiaoyuan Learning Machine は、ほとんどのマシンの線形および受動的一方向入力製品を変更し、実践による学習の促進にさらに注意を払い、学習プロセスを変化させました。受動的な受け入れから積極的な探索まで、子どもたちの好奇心と想像力を刺激しやすくなります」と源福島ツール事業責任者の王祥東氏は述べています。
全体として、クローズド システム、紙のようなインク スクリーン、デジタル化が Xiaoyuan トレーニング マシンの重要な製品特徴です。
アプリをダウンロードできる市販の学習ハードウェアと比較して、Xiaoyuan Learning and Training Machineは「肥大化」を拒否し、クローズドシステムを採用しています。他のゲームやビデオAPPはダウンロードできず、非常に熱心な製品システムを作成しています。私たちは、集中力があり、気を散らすことのない学習環境を作ります。
同時に、Xiaoyuan Learning Machine は、目を傷つけず、書き込み可能な画面という完璧な組み合わせも実現しています。製品面では、カラースクリーンの代わりに10.3インチのペーパーライクインクスクリーンを採用し、「発光しない」「ブルーライト0」のスクリーンを採用し、子供の視力を真に守り、「電子の目」を拒否します。 ; 画面は筆記練習もサポートしており、その表面は紙の表面に似ており、滑らずに書くときの摩擦を高めるための同様の粗さにより、紙の筆記体験を高度に復元し、子供たちが手書きの練習で最高の結果を達成できるようにします。
さらに、Xiaoyuan Learning Machine は、ペンの使用習慣とストロークの特性に基づいてティーンエイジャー向けの一連の手書きテクノロジー ソリューションをカスタマイズしており、自社開発の特殊な電磁ペンを備えており、従来の練習をスマート デバイスにシームレスに移行できます。 、子供のオフライン学習と練習シーンを復元します。
インク スクリーン、スタイラス、カメラをすべて利用して、学習チェーンの包括的なデジタル化を実現します
子どもたちの学習の各チェーンでは、教科書、問題集、宿題本、テスト用紙、間違った問題集、さまざまな学習アプリなど、オリジナルのオフライン学習記録が隅々に散在している可能性があります。非体系的で複雑かつ断片的なデータです。小学校から高校に進級した生徒にとって、一貫性のある体系的な学習計画を持つことは難しく、かつてはそれが個別の学習計画の障害となっていました。
Xiaoyuan Learning Machine は、学習チェーンの包括的なデジタル化を真に実現します。オンラインからオフライン、小学校から中学校まで、100 以上の練習シナリオを開き、AI テクノロジーを使用して学習コンテンツ、プロセス、結果を組み合わせます。お子様の学習時間や手書き文字など、学習プロセス全体がデジタル化されるため、AIがお子様を真に理解し、パーソナライズされた学習が可能になります。
Xiaoyuan トレーニング マシンには、学習シナリオを完全にカバーするために、「スマート シューティング」と「クラウド ファイル」という 2 つの機能モジュールが組み込まれています。お子様がカメラの電源を入れて撮影を完了する限り、すべてのオフラインの紙の演習はワンクリックで記録でき、オンラインとオフラインを真に接続し、読書、暗唱など、100を超えるオフライン学習シナリオの完全な転送を実現します。 、ディクテーションなど、世界中の子供たちのニーズを満たすシナリオ学習のニーズ。
クラウドファイル機能は、オンラインで同時にファイルをアップロードすることができ、子供の練習と読書のニーズを完全に満たします。例えば、保護者がインターネットで子供のために検索したテスト用紙や問題などをXiaoyuan Learning Machineに直接アップロードすることができ、子供はそこで演習、添削、間違った問題の収集と説明、推論を完了することができます。読み取る必要のあるファイルをアップロードし、読み取り、メモを取ります。
さらに、Xiaoyuan Learning Machine は、科学トレーニング コンテンツの設計を通じて、数学システム トレーニング、英語標準トレーニング、中国語探求トレーニングを通じて子供の科学的スキルを体系的に育成するための体系的な多分野能力システム モデルも確立しました。システム。
特筆すべき点は、トレーニングマシンには元福道の高品質なデジタルリソースとAI技術の成果が多く使用されているということです。 Xiaoyuanxuelian は、質問バンク、知識ポイント、関係リンク、学習ビッグデータなどで 8 億を超える学習リソースを独占的に提供しています。学習およびトレーニング マシンは、膨大なデジタル リソースに基づいて科学的かつ体系的な処理を実行し、知識ポイント、質問の種類、ビデオ講義、分析、および数百億の学習行動ビッグ データを使用して効率的なコラボレーションを実現します。
真の AI 祝福は、パーソナライズされた独自の AI 学習ナビゲーションを提供します
Wang Xiangdong 氏によると、インテリジェンスは Xiaoyuan Learning Machine の魂であり核心です。
この製品には、Yuanfudao の 10 年間にわたる AI テクノロジーの成果が組み込まれています。元福道には中国最大のAI Lab教育技術研究チームがあり、独自に開発したコア技術の多くは世界第1位であると伝えられている。
Wang Xiangdong 氏は、Xiaoyuan Learning Machine のデジタル コンテンツのニューラル ネットワークは 3D 知識マップであると紹介し、このマップは質問、質問の種類、知識ポイント、分析、ビデオ講義、および点、線の 3 次元からの知識を組み合わせています。 、およびサーフェス。再分解してリンクするには、関係リンクをクリックします。
AI は、すべてのシナリオ、すべての科目、すべての質問タイプ、さらには質問の長さなどの全次元データのインテリジェントな分析を使用して、子どもの個人能力モデルを判断および評価し、子どもの全体を通しての各子どもの個人プロファイルを描画します。学習キャリアのナレッジマップをベースに、「学習→実践→テスト」のスパイラル学習パスと、実践を通じて学習を促進する探究型学習モデルを活用し、子どもたち一人ひとりに合わせた独自の学習パスをカスタマイズし、真のパーソナライズされた学習を実現します。補助値。
Xiaoyuanxuelianji は、天井レベルの AI 添削技術も備えています。小学校、中学校、高校を含むすべての科目で数百種類の問題を処理できるだけでなく、その中でグラフィック問題の添削精度は 99.99 パーセントにも達します。 %; AIは子どもたちの書き方の特徴にも基づいて、曖昧な筆跡を書き方などの詳細に基づいて判断、特定し、修正することで、知識の弱点を素早く特定し、子どもたちに合わせた個別の演習を提供し、体系的に支援します。推論、復習、弱点の専門化を通じて能力を向上させます。
「スマート ハードウェアが高品質か優れているかは、形式、リソース、コンセプトの 3 つの側面に反映されます。ハードウェア構成が完璧になると、親はまず内蔵の学習リソースを重視しますが、結局のところ、その最高の敷居を重視します。 「それは教育への理解にかかっています。これは、元福島のような教育テクノロジー大手がスマートハードウェア市場に参入するための本当の基盤でもあります。小園学習機械は、パーソナライズされた学習時代の到来を加速させています」と王香東氏は述べた。
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