MySQLでJOINを使用する方法
はじめに
A の固有の AB のパブリック
B の固有の AB のパブリック
AB の公開
A の専用
B の専用
A の一意の B の一意の AB の公開
- #A の一意の B の一意
部門テーブル
DROP TABLE IF EXISTS `dept`; CREATE TABLE `dept` ( `dept_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `dept_name` varchar(30) DEFAULT NULL, `dept_number` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`dept_id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8; INSERT INTO `dept` VALUES ('1', 'AA', '100'); INSERT INTO `dept` VALUES ('2', 'BB', '200'); INSERT INTO `dept` VALUES ('3', 'CC', '300'); INSERT INTO `dept` VALUES ('4', 'DD', '400'); INSERT INTO `dept` VALUES ('5', 'HH', '500');
従業員テーブル
DROP TABLE IF EXISTS `emp`; CREATE TABLE `emp` ( `emp_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `emp_name` varchar(30) DEFAULT NULL, `emp_age` int(11) DEFAULT NULL, `dept_id` int(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (`emp_id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8; INSERT INTO `emp` VALUES('1', 'zhangsan', '20', '1'); INSERT INTO `emp` VALUES('2', 'lisi', '25', '6'); INSERT INTO `emp` VALUES('3', 'wangwu', '19', '4'); INSERT INTO `emp` VALUES('4', 'zhaoliu', '29', '5'); INSERT INTO `emp` VALUES('5', 'xiaohong', '30', '2'); INSERT INTO `emp` VALUES('6', 'xiaohu', '26', '3'); INSERT INTO `emp` VALUES('7', 'zhangle', '23', '3'); INSERT INTO `emp` VALUES('8', 'qingtian', '38', '3'); INSERT INTO `emp` VALUES('9', 'xiayutian', '36', '2'); INSERT INTO `emp` VALUES('10', 'fangjia', '40', '1');
1. 左結合
A の一意の AB のパブリック
SELECT * from emp e LEFT JOIN dept d ON e.dept_id=d.dept_id;
2. 右結合
B の一意AB の public
SELECT * from emp e RIGHT JOIN dept d ON e.dept_id=d.dept_id;
3. 内部結合
AB の public
SELECT * from emp e INNER JOIN dept d ON e.dept_id=d.dept_id;
4. 左外部結合 (左結合、右テーブル = null)
#A の一意の#
SELECT * from emp e LEFT JOIN dept d ON e.dept_id=d.dept_id WHERE d.dept_id is null;
5. 右外部結合 (右結合、左テーブル = null)
#B の一意の
#SELECT * from emp e RIGHT JOIN dept d ON e.dept_id=d.dept_id WHERE e.dept_id is null;
6. 完全外部結合
A の一意の B の一意の AB の public
注: MySQL は FULL OUTER JOIN をサポートしていません (ORACLE ではサポートされています)。
したがって、UNION を使用して実装すると、**重複をマージして削除できます**アプリケーション シナリオ:
結果は次のようになります。クエリは複数のテーブルから取得され、複数のテーブルには直接的な接続関係はありませんが、クエリされた情報は一貫しています
特徴:1. 複数のエントリが必要です クエリ ステートメント内のクエリ列の数は一貫しています
2。複数のクエリ ステートメントを必要とするクエリの場合は、各列の型と順序は一貫している必要があります
3 、union キーワード **デフォルトの重複排除、union を使用する場合、すべてに重複を含めることができます**
SELECT * from emp e LEFT JOIN dept d ON e.dept_id=d.dept_id UNION SELECT * FROM emp e RIGHT JOIN dept d ON e.dept_id=d.dept_id;
7。完全外部結合 (完全外部結合および左右のテーブル = null)
A の一意 B の一意
SELECT * from emp e LEFT JOIN dept d ON e.dept_id=d.dept_id WHERE d.dept_id is null UNION SELECT * FROM emp e RIGHT JOIN dept d ON e.dept_id=d.dept_id WHERE e.dept_id is null;
以上がMySQLでJOINを使用する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

次の手順でphpmyadminを開くことができます。1。ウェブサイトコントロールパネルにログインします。 2。phpmyadminアイコンを見つけてクリックします。 3。MySQL資格情報を入力します。 4.「ログイン」をクリックします。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

Redisは、単一のスレッドアーキテクチャを使用して、高性能、シンプルさ、一貫性を提供します。 I/Oマルチプレックス、イベントループ、ノンブロッキングI/O、共有メモリを使用して同時性を向上させますが、並行性の制限、単一の障害、および書き込み集約型のワークロードには適していません。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

SQLデータベースの構築には、DBMSの選択が必要です。 DBMSのインストール。データベースの作成。テーブルの作成;データの挿入;データの取得。データの更新。データの削除。ユーザーの管理。データベースのバックアップ。
