golangでmysqlデータベースを走査する方法
1. MySQL データベースへの接続
MySQL データベースを移動する前に、まず MySQL データベースとの接続を確立する必要があります。 Golang は、MySQL データベースへの接続をより便利にするために、database/sql パッケージを提供します。まず、このパッケージを導入する必要があります:
import ( "database/sql" "fmt" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" )
MySQL データベースに接続するには、データベース接続アドレス、データベース名、アカウント番号、パスワード、その他の情報を指定する必要があります。サンプルコードは以下のとおりです。
db, err := sql.Open("mysql", "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/database_name") if err != nil { fmt.Println("连接数据库出错:", err) return } defer db.Close()
このうち、ドライバ名は「mysql」、接続アドレスは「127.0.0.1:3306」、データベース名は「database_name」、アカウントとパスワードは以下の通りです。 「ユーザー」と「パスワード」です。
データベースに接続した後、関数の最後でデータベース接続を閉じる必要があります。これは、上記のコードに示すように、defer ステートメントを通じて実現できます。
2. データのクエリ
MySQL データベースに接続した後、データベースにクエリを実行できます。 Golang では、クエリ操作を実行する方法が 2 つあります。1 つは単一行クエリに query 関数を使用する方法、もう 1 つは複数行クエリに queryRows 関数を使用する方法です。
- #単一行クエリ
row := db.QueryRow("SELECT * FROM table_name WHERE id=?", 1) if err != nil { fmt.Println("查询出错:", err) return } var id int var name string var age int var address string err = row.Scan(&id, &name, &age, &address) if err != nil { fmt.Println("查询结果获取失败:", err) return } fmt.Println(id, name, age, address)
- #複数行クエリ
- 複数行クエリとは、データベース テーブル内の複数行のデータをクエリすることを指します。サンプル コードは次のとおりです。
rows, err := db.Query("SELECT * FROM table_name WHERE age > ?", 18) if err != nil { fmt.Println("查询出错:", err) return } defer rows.Close() for rows.Next() { var id int var name string var age int var address string err = rows.Scan(&id, &name, &age, &address) if err != nil { fmt.Println("查询结果获取失败:", err) return } fmt.Println(id, name, age, address) }
上記のコードでは、Query 関数を使用してクエリを実行します。ここで、「?」はクエリ条件の値 (この場合は age>18) を示すプレースホルダーです。 for ループを使用してクエリ結果の複数行のデータを走査し、Scan 関数を使用して各フィールドの値を取得できます。最後に、クエリ結果を出力します。
3. MySQL データを走査するデータベース テーブル内のデータをクエリした後、for ループを通じてデータを走査して処理できます。サンプル コードは次のとおりです。
rows, err := db.Query("SELECT * FROM table_name") if err != nil { fmt.Println("查询出错:", err) return } defer rows.Close() for rows.Next() { var id int var name string var age int var address string err = rows.Scan(&id, &name, &age, &address) if err != nil { fmt.Println("查询结果获取失败:", err) return } fmt.Println(id, name, age, address) // 在此处可以对获取到的数据进行处理 }
上記のコードでは、まず Query 関数を使用してデータベース テーブル内のすべてのデータをクエリし、次に for ループを通じてデータの各行を走査して、 Scan 機能を通じて各フィールドの値を取得し、最後に取得したデータを処理します。クエリ結果を閉じるには、必ず Close 関数を使用してください。処理が完了すると、クエリ結果は必要なくなります。
以上がgolangでmysqlデータベースを走査する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

NAVICAT自体はデータベースパスワードを保存せず、暗号化されたパスワードのみを取得できます。解決策:1。パスワードマネージャーを確認します。 2。NAVICATの「パスワードを記憶する」機能を確認します。 3.データベースパスワードをリセットします。 4.データベース管理者に連絡してください。

NAVICATプレミアムを使用してデータベースを作成します。データベースサーバーに接続し、接続パラメーターを入力します。サーバーを右クリックして、[データベースの作成]を選択します。新しいデータベースの名前と指定された文字セットと照合を入力します。新しいデータベースに接続し、オブジェクトブラウザにテーブルを作成します。テーブルを右クリックして、データを挿入してデータを挿入します。

MySQLでテーブルをコピーするには、新しいテーブルの作成、データの挿入、外部キーの設定、インデックスのコピー、トリガー、ストアドプロシージャ、および機能が必要です。特定の手順には、同じ構造を持つ新しいテーブルの作成が含まれます。元のテーブルからデータを新しいテーブルに挿入します。同じ外部キーの制約を設定します(元のテーブルに1つがある場合)。同じインデックスを作成します。同じトリガーを作成します(元のテーブルに1つがある場合)。同じストアドプロシージャまたは関数を作成します(元のテーブルが使用されている場合)。

Passwordが暗号化された形式で保存されているため、MariadbのNavicatはデータベースパスワードを直接表示できません。データベースのセキュリティを確保するには、パスワードをリセットするには3つの方法があります。NAVICATを介してパスワードをリセットし、複雑なパスワードを設定します。構成ファイルを表示します(推奨されていない、高リスク)。システムコマンドラインツールを使用します(推奨されません。コマンドラインツールに習熟する必要があります)。

手順に従って、NAVICATで新しいMySQL接続を作成できます。アプリケーションを開き、新しい接続(CTRL N)を選択します。接続タイプとして「mysql」を選択します。ホスト名/IPアドレス、ポート、ユーザー名、およびパスワードを入力します。 (オプション)Advanced Optionsを構成します。接続を保存して、接続名を入力します。

NAVICATでSQLを実行する手順:データベースに接続します。 SQLエディターウィンドウを作成します。 SQLクエリまたはスクリプトを書きます。 [実行]ボタンをクリックして、クエリまたはスクリプトを実行します。結果を表示します(クエリが実行された場合)。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。
