AIは急成長しており、人工知能を専攻する学生はジレンマに陥っている

AI は急成長しており、人工知能を専攻する学生はジレンマに陥っています

近年、「どの職業がAIに置き換わるのか」という話題が盛んに議論されており、その中でもChatGPTなどの大規模AIモデルに代表される技術が話題を呼んでいます。同時に、業界関係者や専門家の中には、AI モデルの多くの利点と進歩により、教師は徐々に排除されるだろうと予測する人もいます。 「誰もがコードを書く時代」を公言するネット王もいる…また、AI大型モデルがインターネットの新たな出口となり、多額のホットマネーが流入する中、アルゴリズムエンジニアやその他の関連ポジションの数が増加し、給与水準もそれに応じて増加します。しかし、人工知能を専攻する学生たちの混乱は、AIの熾烈な競争現象とは全く異なるものである。

Daily People によると、現時点で国内の大学 498 校が人工知能専攻への出願に成功しており、2022 年だけでも高等専門学校は新たに 71 校の人工知能関連専攻を追加しています。専門分野の急速な拡大を背景に、スタートの遅れ、不完全なシステム、教師のリソースやハードウェア機器の不足など、一連の現実的な問題が発生しています。

象牙の塔のほかに、業界関係者の中には「（人工知能）チームはコードを書ける人材とAIを理解できる人材の2種類しか採用していない」と率直に認めた人もいる。採用担当者の実装ニーズを満たし、「採用してすぐに使用できる」即戦力の上級「技術者」、または研究開発と画期的な進歩に専念する有能な潜在的な人材です。

985/211 や帰国子女のエリートからの主要な AI 人材に加えて、一般大学の人工知能専攻は、「何を学ぶか、どのように学ぶか、学べない場合はどうするか」といった差し迫った悩みに直面しなければなりません。インターンシップ期間中は、「どこに行って何ができるの、誰も私を求めてくれない」という長期的な悩みに直面しなければならず、主観的な混乱が生じます。前に進みたいならさらなる努力が必要ですが、一歩下がってしまうと若さと努力が無駄になってしまい、大学院受験か専門職横断試験を受けるしかありません。

そこで、皮肉な光景が現れました。人工知能が実際に社会の仕事を消し始める前に、人工知能はこの専攻の学生を「フィルタリング」する主導権を握っていました。

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