電子時代でも人々は依然としてラップトップ、スマートフォン、電子書籍を使用することを好みますが、紙はまだ置き換えられていません。私たちの周りには、文章、雑誌、パンフレット、領収書、明細書などの形で大量の紙があふれています。しかし、ペーパーレス化が急速に進む中で、手書きはどのように実現されているのでしょうか?そしてレコードのハードプリント版はお蔵入りになったのでしょうか?光学式文字認識は、この小さな違いと現実世界の間のゲートウェイです。
光学式文字認識は、紙の文書や静止画像をフォーマットされた PDF に変換する場合に役立ちます。 OCR の主な目的は、画像を含む文書を編集可能なファイルに変換することであり、これは学生、医師、エンジニアなどのビジネス実務者にとってマルチメディアの恩恵となります。通常、OCR はプリンターを使用してファイルをスキャンし、JPEG または PDF ファイルとして保存します。
デジタル化を目的としたテキストの修正に費やす時間の合計は膨大です。 OCR テクノロジーにより、テキスト情報をスキャンするという課題から解放され、個々の文書の検索時間が大幅に短縮されます。これらは、紙シートの物理的容量を削減し、プログラムのパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。
OCR または光学式文字認識は、デバイスが書かれた文書、署名、または静止写真をテキストおよびフォーマットされた PDF に変換するのに役立つ高度なコンピューター テクノロジです。無料の OCR プログラムは初期段階では非常に不正確であるため、非効率的です。現在、科学技術の絶え間ない進歩により、それらは急速に成長しており、ますます安全で信頼できるものになっています。
無料の OCR テクノロジーにより、紙を使わないコミュニティに追いつき、より簡単にそれを受け入れることができます。しかし、これが画像からテキストへのオプションが必要な唯一の目的でしょうか?答えは否定的です。デジタル化のためにテキストを書き直すには、かなりの時間がかかる場合があります。さらに、それに多くの時間を費やす代わりに、Free OCR に任せましょう。
これにより、書かれたテキストをコピーするという煩わしい課題から私たちは解放されます。このテクノロジーにより、個々の文書の検索時間と紙の記録の保管要件が削減され、プログラムのパフォーマンスが向上します。 OCR プログラムは、本質的な利点に加えて、紙の使用量の削減にもつながりました。これにより、木の伐採が減り、私たち全員に空気がより多く供給されるようになります。
最高の画像からテキストへのコンバーターをお探しなら、ここが最適な場所です。ここでは、操作が簡単で信頼性の高い、最高の無料 OCR 画像テキスト変換ツールのいくつかに焦点を当てます。それでは、それらを見てみましょう。
画像をテキストに変換したい場合は、最高の無料 OCR ツールをいくつか紹介します。
検索エンジン レポートは、著名な画像からテキストへのツールです。画像からテキストへのコンバーターとして驚くほど機能します。この画像からテキストへのコンバーターを使用すると、デバイスと手書き印刷を自動的に認識します。さまざまなアプリケーションを通じて、画像の逆検索、トリミング、サイズ変更機能など、既知の画像の後処理もサポートします。これは、使いやすい Web ページを備え、画像をテキストに変換できる非常に信頼できるツールです。機能も充実しており、OCRとして即時かつ安全に利用できます。
Simple OCR には 14 日間の試用期間があり、制限なくコンピューターの印刷物を認識し、複数の用紙を追加できます。そして手書きの確認を提供します。このツールは、画像、テキストの選択、テキストの無視などのオプションを備えた強力な変換機能を提供します。確認フェーズでは、組み込みのスペル チェッカーを利用して、スペル ミスなどを明示的に修正できます。翻訳されたテキストはドキュメントまたはテキスト形式で保存できます。これは、世界中で最も使用されている画像からテキストへのコンバーターです。
Microsoft OneNote は主に記録管理ですが、OCR や写真のテキストにも使用できます。もちろん、画像や文字を操作できる高度な OCR 機能を備えています。これは光学式文字認識の高速かつ高速な形式を提供しますが、列と行がサポートされていないという小さな欠点があります。
つまり、スキャンをドラッグするか、画像を OneNote に保存する必要があります。次に、写真を右クリックして、「フレームからテキストをコピー」オプションを選択します。これを行うと、コピーされた光学的に認識されたテキストがツールバーに移動し、それを OneNote や Word やメモ帳などのソフトウェアに挿入してさらに書式設定できるようになります。
以上が画像をテキストに変換するには[画像認識]?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。