Redis 共有セッション アプリケーションに SMS ログインを実装する方法
1. セッションに基づいた SMS ログインの実装
1.1 SMS ログイン フローチャート
1.2 SMS 確認コード送信の実装
フロントエンド リクエストの手順:
#リクエストパス | ##/user/code|
リクエストパラメータ | phone (電話番号) |
戻り値 | なし |
##バックエンド インターフェイスの実装: | @Slf4j @Service public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements IUserService { @Override public Result sendCode(String phone, HttpSession session) { // 1. 校验手机号 if(RegexUtils.isPhoneInvalid(phone)){ // 2. 如果不符合,返回错误信息 return Result.fail("手机号格式错误!"); } // 3. 符合,生成验证码(设置生成6位) String code = RandomUtil.randomNumbers(6); // 4. 保存验证码到 session session.setAttribute("code", code); // 5. 发送验证码(这里并未实现,通过日志记录) log.debug("发送短信验证码成功,验证码:{}", code); // 返回 ok return Result.ok(); } } ログイン後にコピー | 1.3 SMS 確認コードのログインと登録を実装する
リクエスト メソッド | POST|
---|---|
/ user/login | |
phone (電話番号); code (検証コード) | #戻り値 |
# バックエンド インターフェイスの実装: | |
#ログイン検証インターセプター実装: | UserHolder クラス実装: このクラスは静的 ThreadLocal |
#説明
リクエストメソッド
##POSTリクエストのパス | /user/me|
---|---|
なし | |
None | |
バックエンド インターフェイスの実装: | 2. クラスター セッション共有の問題 |
複数の Tomcat はセッション ストレージ スペースを共有しません。リクエストが別の Tomcat サービスに切り替わると、データ損失が発生します。 | セッションの代替案は次の条件を満たす必要があります: |
メモリストレージ (Redis はメモリを介して保存します) キー、値構造 (Redis はキーと値の構造です)
- 3. Redis の実装に基づく共有セッション ログイン 3.1 Redis の共有セッション ログイン フローチャートの実装
手順
リクエストパス | /user/code|
---|---|
phone(電話番号) | |
なし | |
バックエンドインターフェースの実装: | 3.3 SMS 確認コードのログインと登録を実装する |
リクエストメソッド
POST
/user/login | |
---|---|
phone (電話番号); code (検証コード) | 戻り値 |
3.4 ログイン検証インターセプターの実装 | ここでは、元のインターセプターが 2 つのインターセプターに分割されています。最初のインターセプターはすべてのリクエストをインターセプトします。インターセプトごとにトークンの有効期間が更新され、ThreadLocal にクエリできるユーザー情報が保存されます。 2 番目のインターセプターはインターセプト機能を実行し、ログインが必要なパスをインターセプトします。 |
ログイン検証インターセプターの実装: | UserHolder クラスの実装: このクラスは、静的な ThreadLocal |
/user/me | リクエストパラメータ |
---|---|
戻り値 | |
以上がRedis 共有セッション アプリケーションに SMS ログインを実装する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Redisクラスターモードは、シャードを介してRedisインスタンスを複数のサーバーに展開し、スケーラビリティと可用性を向上させます。構造の手順は次のとおりです。異なるポートで奇妙なRedisインスタンスを作成します。 3つのセンチネルインスタンスを作成し、Redisインスタンスを監視し、フェールオーバーを監視します。 Sentinel構成ファイルを構成し、Redisインスタンス情報とフェールオーバー設定の監視を追加します。 Redisインスタンス構成ファイルを構成し、クラスターモードを有効にし、クラスター情報ファイルパスを指定します。各Redisインスタンスの情報を含むnodes.confファイルを作成します。クラスターを起動し、CREATEコマンドを実行してクラスターを作成し、レプリカの数を指定します。クラスターにログインしてクラスター情報コマンドを実行して、クラスターステータスを確認します。作る

Redis指令を使用するには、次の手順が必要です。Redisクライアントを開きます。コマンド(動詞キー値)を入力します。必要なパラメーターを提供します(指示ごとに異なります)。 Enterを押してコマンドを実行します。 Redisは、操作の結果を示す応答を返します(通常はOKまたは-ERR)。

Redisサーバーを起動する手順には、以下が含まれます。オペレーティングシステムに従ってRedisをインストールします。 Redis-Server(Linux/Macos)またはRedis-Server.exe(Windows)を介してRedisサービスを開始します。 Redis-Cli ping(Linux/macos)またはRedis-Cli.exePing(Windows)コマンドを使用して、サービスステータスを確認します。 Redis-Cli、Python、node.jsなどのRedisクライアントを使用して、サーバーにアクセスします。

Redisはハッシュテーブルを使用してデータを保存し、文字列、リスト、ハッシュテーブル、コレクション、注文コレクションなどのデータ構造をサポートします。 Redisは、スナップショット(RDB)を介してデータを維持し、書き込み専用(AOF)メカニズムを追加します。 Redisは、マスタースレーブレプリケーションを使用して、データの可用性を向上させます。 Redisは、シングルスレッドイベントループを使用して接続とコマンドを処理して、データの原子性と一貫性を確保します。 Redisは、キーの有効期限を設定し、怠zyな削除メカニズムを使用して有効期限キーを削除します。

Redisソースコードを理解する最良の方法は、段階的に進むことです。Redisの基本に精通してください。開始点として特定のモジュールまたは機能を選択します。モジュールまたは機能のエントリポイントから始めて、行ごとにコードを表示します。関数コールチェーンを介してコードを表示します。 Redisが使用する基礎となるデータ構造に精通してください。 Redisが使用するアルゴリズムを特定します。

Redisデータをクリアする方法:Flushallコマンドを使用して、すべての重要な値をクリアします。 FlushDBコマンドを使用して、現在選択されているデータベースのキー値をクリアします。 [選択]を使用してデータベースを切り替え、FlushDBを使用して複数のデータベースをクリアします。 DELコマンドを使用して、特定のキーを削除します。 Redis-CLIツールを使用してデータをクリアします。

Redisのすべてのキーを表示するには、3つの方法があります。キーコマンドを使用して、指定されたパターンに一致するすべてのキーを返します。スキャンコマンドを使用してキーを繰り返し、キーのセットを返します。情報コマンドを使用して、キーの総数を取得します。

Redisのキューを読むには、キュー名を取得し、LPOPコマンドを使用して要素を読み、空のキューを処理する必要があります。特定の手順は次のとおりです。キュー名を取得します:「キュー:キュー」などの「キュー:」のプレフィックスで名前を付けます。 LPOPコマンドを使用します。キューのヘッドから要素を排出し、LPOP Queue:My-Queueなどの値を返します。空のキューの処理:キューが空の場合、LPOPはnilを返し、要素を読む前にキューが存在するかどうかを確認できます。
