Arm、端末上で AI をより効率的に実行する方法を模索するため、2023 年に向けた新しいコンピューティング ソリューションを発表

大規模な言語モデルはコンピューティングの未来を形作り、AI のワークロードの増加を必要とします。

著者: ルオ・イーチー

編集者:ルオ・イーファン・ルー・タオラン

出典: ビジュアルチャイナ

モバイル端末の形式はますます増えており、より優れたコンピューティング能力に大きな期待が寄せられており、基礎となるチップ側の技術的能力に対する要件がさらに高まっています。

最近、Arm は 2023 年のトータル コンピューティング ソリューション (TCS23) の発売を発表しました。Arm の上級副社長兼ターミナル ビジネス ユニットのゼネラル マネージャーである Chris Bergey 氏によると、「TCS23 には、新しい 5 番目のプロセッサをベースとした新しい Arm Immortalis GPU が含まれています。」 Arm を支援する次世代 GPU アーキテクチャ、次世代人工知能 (AI) のパフォーマンスのリーダーシップを維持する新しい Armv9 CPU クラスター、および何百万もの Arm 開発者がソフトウェアをより利用しやすくする新しい機能強化。」

Arm China Business グローバルバイスプレジデントの Zou Ting 氏はスピーチの中で次のように述べました。

現在、生成 AI を含むインテリジェント テクノロジーがモバイル デバイスにますます登場しています。同時に、より高いパフォーマンス、より多くのインテリジェンス、より多くの視覚的および触覚的なインタラクションに対する需要が高まり続けています。 これにより、以前よりも大規模で複雑なコンピューティング要件も発生します。

「モバイル データの使用量は増加し続けており、世界のユーザーあたりの月間平均トラフィックは 19 GB に達すると予想されています。フレキシブル ディスプレイや AR 光学系などの新しい形式や要素も、さまざまな形で世間の注目を集め始めています。生成 AI と「モバイル端末における大規模な言語モデルの出現は、新たな機能をもたらすでしょう。モバイル端末におけるイノベーションに対する世界の関心と需要は今後も加速すると信じています。」と同氏は続けた。

ライセンス課金モデルの調整に関する市場の議論について、Arm は 21 世紀ビジネス ヘラルドの記者に次のように答えました。「Arm は沈黙期間に入っているため、これについてコメントすることはできません。同時に、噂や噂についてはコメントしません」投機。" ＃ ＃＃

効率が再び向上しました Zou Ting 氏は、Arm 2023 の包括的なコンピューティング ソリューションがスマートフォンのニーズを念頭に置いて設計されており、新しい主力の Arm Immortalis GPU と新しい Armv9 CPU クラスターをカバーしていると紹介しました。

具体的には、Arm が今年発売した GPU 製品は、グラフィックス パイプラインの一部を再定義してメモリ帯域幅を最適化し、モバイル上で幾何学的な負荷が高い次世代ゲームやリアルタイム 3D アプリケーションをサポートする第 5 世代 GPU アーキテクチャを採用しています。 PC やゲーム機に匹敵するスムーズなゲーム体験をもたらします。

Deferred Vertex Shading (DVS) は、第 5 世代 GPU アーキテクチャに新しく導入されたグラフィックス機能で、データ フローを再定義し、パートナーがコア数を拡張してより高いパフォーマンス レベルを達成できるように支援します。

前世代の製品と比較して、Arm Immortalis-G720 のパフォーマンスとエネルギー効率はそれぞれ 15% 向上し、システムレベルの効率は 40% 向上しましたが、面積の増加はわずか 2% でした。

Armv9 Cortex CPU コンピューティング クラスターは、3 年連続で 2 桁のパフォーマンス向上を達成し、効率も大幅に向上しました。

第 4 世代コアとして、Arm Cortex-X4 は、前世代の Cortex-X3 と比較して 15% パフォーマンスが向上しています。同じプロセスに基づく新しいエネルギー効率の高いマイクロアーキテクチャにより、消費電力を 40% 削減し、消費電力を向上させることができます。面積はわずか 10% 減少します。大コア プロセッサ Cortex-A720 と小コア Cortex-A520 は両方とも、前世代と比較してエネルギー効率を 20% 向上させます。

Zou Ting 氏は、Arm は初期段階でパートナーからのフィードバックに積極的に耳を傾け、相互接続によって生じる遅延を 25% 削減し、アイドル電力を最適化するなど、多くの革新的なテクノロジーを TCS23 に導入したと述べました。バッテリー寿命に影響を与えますが、良好なシステムパフォーマンスを達成できます。

具体的な応用シナリオに関しては、Apple が今年 MR 製品を発売する予定であることから、複合現実産業の発展が大きな注目を集めています。 Arm 端末部門の製品管理ディレクターである Andy Craigen 氏は、21 世紀ビジネス ヘラルドの記者に次のように答えています。新発売の Immortalis-G720 は、MR 製品に必要なグラフィックス パフォーマンス要件をサポートするのに十分な処理能力を備えています。」

生成 AI の新しいトレンド AIの波に伴い、モバイルスマート端末の性能形態やアプリケーション要件も変化します。

その後のモバイル端末の開発トレンドについて、Chris Bergey 氏は次のように述べています。「最も明らかなのは、生成 AI への関心だと思います。以前の Google I/O カンファレンスは Android エコシステムへの生成 AI の導入に焦点を当てていましたが、Microsoft Build開発者カンファレンスでは、ユーザー エクスペリエンスをさらに向上させるために、これらを Windows 11 に導入することについて話されました。したがって、明らかに、生成 AI と大規模言語モデルは間違いなく新興分野です。」

これに関して、

Arm も AI が Arm アーキテクチャ上で適切に実行できるように積極的に対応しています。

「私たちは、将来はよりハイブリッドな環境になると信じています。クラウド コンピューティングは、大規模な言語モデルの作成において引き続き大きな役割を果たします。しかし、それをスマートフォンや他のコンピューティング デバイス上でローカルに実行する方がより適切に実行できることを考慮すると、次のような問題があります。プライバシー保護とエネルギー効率の向上により、

ユーザーはより小さなモデルをデバイス自体で実行することを好むようになるかもしれません。」と彼は続けて、大規模な言語モデルがコンピューティングの未来を形作ることになるため、AI の観点からさらに改善する必要があると述べました。

Arm はこの分野で非常に豊富なリソースを備えており、Arm のプラットフォームでは AI のパフォーマンスが 2 倍になっています。

「開発者が引き続き Chat GPT や大規模言語モデルなどのアプリケーションを活用してアプリケーションを開発できるように、Arm NN と Arm Compute Library のサポートを推進し続けます。」と Chris Bergey 氏は付け加えました。

現在、車載用電子端子は、下降傾向にある半導体市場において、逆トレンドの成長ポイントとなりつつあります。この分野の市場についてアーム氏は記者団に対し、「現在の半導体産業において、自動車は最大の成長ドライバーの一つである。 この市場は、IP設計から自動車工場やその他の分野に至るまで、重要な転換点にあると見ている」と語った。サプライチェーンは再検討され、再定義されています。 新しいプレーヤーが参入してくる一方で、既存のプレーヤーは競争力を維持するための新しい方法やアイデアを探しています。エコシステムは、さまざまな問題を安全かつ効果的に解決する方法に取り組んでいます。自動車のワークロードに必要な処理の大幅な増加により、この分野のイノベーションは急速に発展し続けるでしょう。」

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