Redis+Pythonをメッセージキューとして使用する方法
1. lpush および brpop と組み合わせて redis の List タイプを使用して、達成します
はじめに
まず、redis の List はキューに相当します。先入れ先出しルールを実装できます
brpop が使用される理由は、キューに何もない場合、ポップアップ要素が存在するまでブロックされるためです。キュー内にあるか待機タイムアウトです。
シミュレーションの問題:
アクセスが多すぎて、サーバーの処理速度が遅すぎます。ユーザーが待機するたびにサーバーがフィードバックを返す場合、時間が長すぎて http 接続がタイムアウトになり、サーバー エラーが発生します。
シミュレーション実装プロセス:
マルチスレッドを使用して、常に物事 (データ) をキューに入れるクライアントがあります。ユーザー数が多い アクセス状況
キューからプリントを連続的に取り出し、各プリントのスリープ時間を2秒に設定するサーバーがある
Redis のリスト構造の紹介
key [value, value] key 代表List的名字, [value, ...] 是值
クライアント client.py
import random import threading import redis import config lock = threading.Lock() lock.acquire() lock.release() pool = redis.ConnectionPool(host=config.HOST, port=config.PORT, decode_responses=True, password=config.PASSWORD) r = redis.Redis(connection_pool=pool) # 客户往redis 中放数据 def fun1(redisObj): value = random.randint(0, 100) # 往ccc列表中存放 print("开始发送数据:", value) redisObj.lpush("print",str(value)) for i in range(100): threading.Thread(target=fun1, args=(r,)).start()
サーバー server.py
import redis import time import config pool = redis.ConnectionPool(host=config.HOST, port=config.PORT, decode_responses=True, password=config.PASSWORD) r = redis.Redis(connection_pool=pool) # 服务端不断的取 while True: value = r.brpop("print") time.sleep(2) print(value)
問題のレビュー
前に述べました。は、ブロックが長すぎて切断されるという問題です。問題を解決するための
方法は次のとおりです。接続を関数として扱い、エラーをキャプチャし、問題が発生したときに再接続します。
rree以上がRedis+Pythonをメッセージキューとして使用する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

メモ帳でPythonコードを実行するには、Python実行可能ファイルとNPPEXECプラグインをインストールする必要があります。 Pythonをインストールしてパスを追加した後、nppexecプラグインでコマンド「python」とパラメーター "{current_directory} {file_name}"を構成して、メモ帳のショートカットキー「F6」を介してPythonコードを実行します。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

Golangは高い並行性タスクにより適していますが、Pythonには柔軟性がより多くの利点があります。 1.Golangは、GoroutineとChannelを介して並行性を効率的に処理します。 2。Pythonは、GILの影響を受けるが、複数の並行性メソッドを提供するスレッドとAsyncioに依存しています。選択は、特定のニーズに基づいている必要があります。

Visual Studio Code(VSCODE)は、Microsoftが開発したクロスプラットフォーム、オープンソース、および無料のコードエディターです。軽量、スケーラビリティ、および幅広いプログラミング言語のサポートで知られています。 VSCODEをインストールするには、公式Webサイトにアクセスして、インストーラーをダウンロードして実行してください。 VSCODEを使用する場合、新しいプロジェクトを作成し、コードを編集し、コードをデバッグし、プロジェクトをナビゲートし、VSCODEを展開し、設定を管理できます。 VSCODEは、Windows、MacOS、Linuxで利用でき、複数のプログラミング言語をサポートし、マーケットプレイスを通じてさまざまな拡張機能を提供します。その利点には、軽量、スケーラビリティ、広範な言語サポート、豊富な機能とバージョンが含まれます
