臨港新区のインテリジェント・コンピューティング産業同盟が設立 センスタイムの大型デバイスにより、大規模な AI モデルを「毎日新しい」ように

「AIが時代をリードし、コンピューティングパワーが未来を駆動する」をテーマとした「臨港新区インテリジェントコンピューティングカンファレンス」が6月2日に開催された。会議では、新領域のインテリジェント コンピューティング産業アライアンスが正式に設立され、センスタイムはこのアライアンスのコンピューティング パワー プロバイダーとして、インテリジェント コンピューティング産業の上流および下流の企業、大学や研究機関と協力して、新しい分野を促進するためにリソースの共有、技術交流、プロジェクト協力を行い、インテリジェント コンピューティング産業のアプリケーションが経済発展を促進します。

SenseTimeは、事前に人工知能軌道を敷設し、大規模AGIインフラデバイスであるSenseCoreを構築し、これをベースに大規模モデルシステム「SenseTime Daily New SenseNova」を構築するとともに、独自のAGI開発戦略を推進している。業界では、大規模モデルのアルゴリズム サービス、トレーニングと推論の最適化、データ サービスも提供しています。

SenseTime 会長兼 CEO の Xu Li 氏は、SenseTime の大型デバイスに基づいて臨港の実際のシーンを大規模 3D シーン再構成した高精度の効果を実証しました。大規模なコンピューティング能力とニューラル レンダリング テクノロジの組み合わせにより、わずか数時間で完了可能 以前は手動で完了するのに数週間、場合によっては数か月かかっていた高精度のレンダリング作業を完了します。同氏は、「大規模なAIモデルの時代には、モデルパラメータの量が指数関数的に増加し、マルチモダリティの導入によりデータ量も大幅に増加し、コンピューティング能力の需要。」

大型デバイスによって実現された SenseTime は、大型モデルの分野で急速な発展を遂げました。今年 3 月にオープンソース化された「Scholar 2.5」マルチモーダル大規模モデルは、検出、セグメンテーション、分類という 3 つの主流の視覚タスクにおいて 20 以上の信頼できるデータセットを主導し、効率的かつ正確なソリューションを提供します。自動運転やロボットなどの一般的なシナリオタスク 知覚および理解能力のサポート全球の中距離天気予報は、人工知能の基礎科学、特に気象予報と気候予報において最も重要な予測タスクの 1 つです。今年4月に開始した大規模な全球中期天気予報AIモデル「Fengwu」は、初めて10日以上にわたる高解像度での中心大気変数の効果的な予測を達成し、評価指標の80％でGraphCastモデルを上回った。 「Fengwu」は、高解像度の地球規模の大気データをモデル化することで、台風などの異常気象をシミュレートし、台風の進路を正確に予測できます。 UniAD は、SenseTime によって構築された統合された認識と意思決定を備えた業界初のエンドツーエンドの自動運転ソリューションであり、多くの重要なデータセットと指標において SOTA 手法を上回り、車線境界線の予測精度を 30% 向上させ、動きの変位を予測します誤差は 40% 近く減少し、計画誤差は 30% 近く減少しました。 SenseTimeが先月発売したSenseEarth 3.0リモートセンシング大型モデルは、業界で最も包括的な通訳カテゴリーを備えているだけでなく、通訳効率、一般化能力、通訳精度など多くの指標において技術的なブレークスルーを達成した。

それだけでなく、SenseTime は最近、現実世界とメイン世界のすべてを厳密にシミュレートするベストセラー ゲーム「Minecraft」内で人間のように生存、探索、創造できるジェネラリスト AI エージェント GITM を共同提案しました。テクニカルチャレンジではタスクカバー率100%を達成し、標準タスク「ダイヤモンドの入手」では現在の最高成績と比較して47.5%増加しました。大規模言語モデルの分野では、SenseTime社の中国語大規模モデルアプリケーションプラットフォーム「SenseChat」が4月上旬のリリースからわずか1カ月強でリリースされ、多回転対話や長文理解機能など多くの面で大幅な改良が加えられました。改良されており、複数の信頼できるテスト データ セットと評価リストで業界のリーダーにランクされています。 SenseTime AI Code Assistant は、迅速な反復により推論効率の 619% 向上も達成しました。これは、同じコンピューティング能力リソースで 6 倍のユーザーをサポートできることを意味し、使用コストを大幅に削減します。

Xu Li 氏は次のように述べています。「AGI 時代では、モデルの能力はコンピューティング能力によって測定できます。私たちは SenseTime の大型デバイスである SenseCore を使用して、AGI 時代のインフラストラクチャを構築し、それを毎日更新しています。 「モデルの反復速度と問題解決能力を向上させ、AGI のさらなる可能性を解き放ち続けます。SenseTime は、業界の新しいモデルについて議論し、将来の新しい方向性を模索するために、より多くの同業他社との綿密な協力関係を確立することを楽しみにしています。」今年、SenseTimeの大型デバイスは合計40以上のコアに対応しており、10社以上の大型モデル顧客を含む顧客は、インテリジェント運転、バイオ医薬品、チップ設計、スマートビジネス、大学科学研究などの最先端分野をカバーしています。 20 を超える実装シナリオで大規模なモデルの提供を達成しました。

SenseTime の共同創設者で大型デバイス ビジネス グループの社長である Yang Fan 氏は、次のように考えています。「大型モデルは単に暴力的な美学ではなく、その背後にはソフトウェア エンジニアリング システムの問題が数多くあります。SenseTime の大型デバイスは、エンドツーエンドの製品アプリケーション ソリューション機能を備えた、長年にわたる大量の専門知識とツール AI 業界は、より豊かなナビゲーション時代を迎えようとしており、SenseTime の大型デバイスは、 AIインフラの大規模化、高効率化、低コスト化を実現し、未来に百花咲く産業エコロジーをサポートします。」

このカンファレンスで、SenseTime は中国情報通信技術院と共同で「新しい AI インテリジェント コンピューティング インフラストラクチャ ホワイト ペーパー」も発表しました。このホワイト ペーパーでは、新しい AI インフラストラクチャの開発特性と構築ニーズを複数のレベルで分析して、生産 パラダイムの大きな変化が、AI の 2.0 段階への発展をサポートします。センスタイムはまた、集積回路、人工知能、生物医学、ハイエンド機器製造などの業界や科学研究サークルの専門家代表と、インテリジェントなコンピューティング能力を産業価値に効率的に変換して臨港新区の中核となる競争力のある産業を強化する方法について議論した。産業発展の新たな機会をつかむことに注力するため、私たちは臨港を人工知能の新たな高地に構築するのを支援します。 SenseTime は、上流および下流の企業と緊密に連携して、柔軟でスケーラブルな人工知能インフラストラクチャを共同開発し、繁栄したオープンな AGI 業界エコシステムを促進します。

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