ファンドマネージャーは職を失うのか？一部の金融機関では AI に資金管理をさせており、ゼネラルマネージャーは「ドローダウンを 10 パーセントポイント削減してください!」と言いました。プログラマー、ミュージシャン、モデル…誰がAIに取って代わられるのでしょうか？

Every Journal記者: Yang Jian、Wen Qiao、Zheng Yuhang、Tan Yuhan、Sun Yuting、Li Menglin Every Journal編集者: Duan Lian、Ye Feng、Lan Suying、Gao Han

AI株取引が登場!

たった今、プライベートエクイティ会社が 人工知能に独立してファンドを管理させることを発表しました !

原画家、ミュージシャン、プログラマー、モデル、写真家、コピーエディター、留学エージェント...他に誰が AI に取って代わられることに直面しているでしょうか?

画像出典: Visual China

AI「サイバトロン」が独自に資金管理を行うゼネラルマネージャー: リトレースメントを10パーセントポイント削減

6月1日、プライベートエクイティ会社のZhiyu Zhishan Investmentは、同社の研究者4名と人工知能ベースのロボット（仮称サイバトロン）を手配し、5つの異なるプライベートエクイティ投資ファンドを独立して管理する計画を発表した。

研究者のうち 4 人が 4 つのファンドを個別に管理しており、最も懸念される点は、 サイバトロンという AI が個別に Zhishan No.1 を管理しており、同社のゼネラルマネージャーが監督しているということです。

当社は、

すべての研究者とロボットが当社の投資研究ストックプールを共有することを発表しました。これにより、各研究者が直接投資実務に参加できるようになり、今後の研究活動に好影響を与える好循環が形成されることが期待されます。会社の業績の継続的改善を促進するため（非コミットメント）。同時に、AIロボットによる独立した資金管理は、主観性とAIを統合し、定量的な方法で世界市場に投資する初めての試みとなり、AI時代の強固な基盤を築きます。

未公開株ランキング ネットワークのデータによると、

Zhizhishan Investment の今年の全体的なリターンは 16.52% です。 では、Zhishan Investment に基づく AI 株取引の効果は何でしょうか? Zhiyu Zhishan InvestmentのゼネラルマネージャーであるHe Li氏は、「デイリー経済ニュース」の記者に対し、今年の同社製品のパフォーマンスは、最高で30%以上、最低で15%だったと語った。 AI とファンドマネージャーを比較すると、パフォーマンスの点でどのような違いがありますか? 何李氏は記者団に対し、ファンドマネジャーが主観的に運用する商品には問題がある、つまりドローダウンが比較的大きいと語った。 AI によって実行された現在のデータから判断すると、収入が変わらない場合、リトレースメントは少なくとも 10 パーセント減少します。いずれにせよ、利点は依然として非常に明白です。

投資プロセスにおいて、AI は補助的な役割を果たしますか、それともアクティブ運用ですか? 何李氏は記者団に対し、投資プロセス中の注文も人工知能を通じて行われます。人間による選択の必要はなく、同様のことだと述べました。定量的プログラムへのトランザクション。

当社の投資対象の 30% は人工知能です 、AI は投資プロセスにおいて大きな役割を果たしています。実際、同社は今年から AI を活用して投資戦略の最適化を継続的に試みています。 AI ファンド マネージャーと現在の定量的機関のプログラム取引にはいくつかの違いがあります。まず、投資調査の枠組み全体が人工知能によって再構築されており、AI ファンド マネージャーは定量的要素を使用しません。第二に、AI ファンド マネージャーは財務ロジックに依存しません。 3つ目は、AIファンドマネージャーがディープラーニングに基づいて投資を行うことです。私たちは昨年末からこの分野を研究しており、現在は別の同僚が担当しています。

以前、海外メディアの報道によると、AI株取引の信頼性を検証するため、取引プラットフォームAutopilotが立ち上げた実験プロジェクト

に約25,000人の投資家が参加したという。このプラットフォームは、ChatGPT を使用して投資を主導し、1 年以内に 500% の収益をもたらすことができると主張しています。トレーダーらはAIの銘柄選択に総額1470万ドルを賭けたが、登録後に全額投資した場合、平均で1株当たり約600ドルとなる。当初の標的には、多国籍電子商取引企業アマゾン、米国4大不動産会社の一つであるD.R.ホートン、血液透析サービスプロバイダーのダビタ・ヘルスなどが含まれる。 2 週間後、ポートフォリオは約 2% 上昇し、市場全体とほぼ同じになりました。 一部のネットユーザーは、ファンドマネージャーには有価証券やファンド資格証明書など一連の資格や証明書が必要だが、AIロボットはどうやってこれらの資格を取得できるのか疑問を抱いている。 この点に関して、ある弁護士は、

我が国の関連産業に対する現在の規制はすべて人間を対象に設定されており、AI ロボットが従事するためにどのようなアクセスや制限が必要かを明確にする規制は存在しないと説明しました。資金管理業務での

。

10 分で曲を入手

AI サウンドトラックは年間 200,000 コストを節約可能 長い間、一般的に創造活動はAIによる代替が最も困難な仕事だと考えられてきましたが、巨大なAIモデルの「暴力的」な学習のもとでは、人間の創造活動も可能になりそうです。大量のデータによって分解・再構築され、「インスピレーション」や「クリエイティビティ」という言葉の謎が解き明かされました。 現在、オリジナルアーティスト業界にもAIが影響を及ぼし始めていますが、クリエイティブな仕事をしているミュージシャンも不安に陥るのでしょうか？

「私は Computex カンファレンスに参加しています。あなたに私を一番好きにしてあげます。そうだ、一緒に歌ってください。私は NVIDIA が一番好きです。」NVIDIA CEO の Jen-Hsun Huang 氏は、講演会で何気なくいくつかの言葉を作りました。歌詞によると、AIは数秒で作曲と歌唱を完了し、黄仁訓は数千人の視聴者を率いて一緒にカラオケを歌った。

ChatGPT が生成 AI に完全に火をつけて以来、音楽分野でもその進化が加速しています。 作詞・作曲から編曲・歌唱まで、AIは音楽制作のあらゆる側面に浸透しています。

「デイリー エコノミック ニュース」がインタビューした多くの業界関係者は、ゲームやビデオ サウンドトラックなどの分野で AI 音楽が地位を占め始めていると述べました。

AI を使用することで年間最大 200,000 コストを節約できる企業もあります 。

技術的な敷居が徐々に下がってくると、一般の人も音楽を利用してトラフィックマネーを稼ごうとするようになります。 Station B では、Up のオーナーが AI ステファニー サンの人気を利用して、想像力を駆使してさまざまな AI カバーをトレーニングしました。Youtube ウェブサイトでは、

がブロガーに AI を使用して AI イラスト付きの音楽を生成させました。これには 10 分かかりました。は楽曲を入手でき、年間の広告シェアは最大 100,000 米ドルに達する可能性があります。

写真出典:新華社記者張ボーウェン撮影

メタバースを作成するとき、大量の BGM とゲーム サウンドトラックが必要でした。たとえば、ウィンドウが表示されると、対応する音楽が必要になります。この種のサウンドトラックに対する要件はそれほど高くありませんが、それなしでは不可能であるだけでは十分ではないため、AI 音楽はこれらのギャップを埋めるのに特に適しています。バンドSPIICEの主なクリエイターであり、Yuanverseの起業家でもあるチェン・チェンチェン氏は、デイリー・エコノミック・ニュースに次のように語った。自分たちでやるのは費用対効果が高いです。」高すぎます。 「

AI 音楽テクノロジーが会社に与える影響について、チェン チェンチェン氏は次のように述べています。「

(AI) はコストと効率を大幅に改善し、多くの人員を節約できます。

. music, また、さまざまな機材を購入する必要があります。この機材の価格は 10 万元と推定されています。プラス人件費 (給与) で、約 20 万元を節約できます。」 「従来のゲームサウンドトラックのプロセスは非常に複雑です。通常、企画部門とアート部門が最初に要件を調整し、次にプロデューサーに作曲を依頼し、次にアレンジ、ミックス、そして最終的にレビューを行います。プロセス中、一定の成都潜在人工知能技術有限公司 (Xingzhe AI) の音楽製品責任者である楊潔氏は、『デイリー経済ニュース』の記者に次のように語った。 # そして、AI テクノロジーは、決定された需要からデモ (音楽サンプル) を迅速に生成することができます。その後、多くの中間リンクを排除して方向性を調整します。.”

AI を積極的に取り入れている業界関係者によると、AI によって音楽のアイデアから完成品に至るまでの技術的な敷居が大幅に下がり、将来的には個人が自分の音楽の好みだけでクリエイターになれるようになるそうです。

ゲームを 15 分でクリアする

コードを書く効率はプログラマーの数倍です 今年 5 月、年次 Web サミットで、GitHub CEO のドメックは、ChatGPT-4 機能を統合した Copilot X の初の公式ライブ デモンストレーションを実施しました。彼はステージ上で自分自身に「小さな目標」を設定しました。それは、10 分でスネーク ゲームを作成することです。途中、いくつかの「中断」がありましたが、 15 分もかからずにすべて終了しました。

ドメック氏はスピーチの中で、

10倍のプログラマー(1対10)になるには、10倍の努力が必要ではなく、すべてのプロセスでAIを使用する必要があると述べました。

画像出典: Web Summit 公式ビデオのスクリーンショット

GitHub Copilot の AI コード記述機能は、多くのプログラマーを本当に驚かせます。結局のところ、ほんの数年前までは、まだあらゆる小さなコードを手動で入力する必要がありました。

Google エンジニアのアイコ氏は、「デイリー経済ニュース」の記者に対し、AI の登場は彼の仕事、特に彼と彼の同僚がほぼ毎日使用している GitHub Copilot に似たコード補完機能にも大きな影響を与えたと語った使用。同氏によると、Google のコード補完ツールは、数十億行の内部コードを含む独自の巨大なコード ベースに基づいており、

現在、この機能は社内の内部コード作成ツール

に自動的に統合されています。

「2 文字を入力しただけで、次に何を書くかを AI がすでに考えている場合があります。エラーがなければ、そのまま Tab キーを押し続けてください。10 項目中 9 項目は変更する必要はありません」 「難しすぎる、絶対に推測できない、と思うこともありますが、実際にはできます」とアイコさんは語った。

元 Tesla AI ディレクターで OpenAI に戻ったばかりの Andrej Karpathy 氏も、AI のおかげでコードの 80% を 80% の精度で完成させることができました と、彼の主な仕事は次のような人によって書かれていると明かしました。 line. コーディングは、プロンプトワードを書いて修正することになります。彼はまた、エディターの中に自分とカーソルしかいないことに気づいたとき、説明のつかない恐怖を感じたと認めました。

前述の Google エンジニアの愛子氏によると、実は Microsoft は非常に早くから Visual Studio という有名な統合開発環境 (IDE) を立ち上げ、文法規則に従ってプログラム コードを完成させる、つまりフォーマットを完成させたそうです。 「しかし、容量が十数ギガバイト（コンピューターのハードドライブの多くのスペースを占める）があるため、多くの人はそれを使用しません。その後、Visual Studio Code などの比較的軽量のコードエディターが登場し、基本的にはそれが主流になりました」 」

画像出典:Every warp drawing

AI によってコード作成の効率が 10 倍向上するかどうかについて、愛子氏は「

10 倍は少し大げさですが、まだ 2 ～ 3 倍はあります。なぜならプログラマーが最も時間を費やしているからです」と指摘しました。コードを書くのではなく、コードをどう書くかです。プログラマーはまず特定のアルゴリズムを考える必要があります。その後、AI が特定の段落の内容を埋めるのに役立ちます。」 Aiko 氏は、現在 AI はより古典的な純粋なアルゴリズムの問​​題を解決できると付け加えました。しかし、特定のビジネス アプリケーションの場合、AI はビジネスを理解できないため、まだ使用可能なコードを書くことができません。 「小学校の算数を例にとってみましょう。AI は文章計算問題を解くコードを書くことはできますが、応用問題を解くことはできません。現在の開発速度からすると、おそらく 10 倍に達するのは非常に速いでしょう。

それはほんのわずかかもしれません。」数年かかりますが、「The Wandering Earth 2」で AI が自動的にプログラムを生成する想像力は、それほど遠くないかもしれないことがわかります。」

Aiko 氏はまた、AI はプログラマーにコードを書くだけでなく、コードレビュー担当者の提案に基づいてコードを変更することもできると述べました。 Google Researchのコアチームのメンバーは最近、公式Webサイトのブログエリアに記事を公開し、同社のエンジニアはすでにAI修正提案を使用して大量のレビューコメントを処理できるようになっており、によりGoogleは数百件のコメントを節約できると期待されていると述べた。毎年何千時間ものコードレビューが行われます。学校の時間。そしてこの「AI支援コード修正技術」は近々公開される予定です。

「10 分で複数のバージョンを生成」

写真家、モデル、コピーライターはすべて交代可能 アンナさんは2019年から国内の越境ECプラットフォームでウィッグモデルのアルバイトをしており、今年3月までは比較的安定した注文数があった。しかし、最近、彼女の注文量は急激に減少し始めています。仕事を求めて彼女と競合しているのは ChatGPT であり、国内外で大きな波を引き起こしています。

ChatGPT はどのようにしてモデルや写真家の仕事を奪ったのでしょうか?

美容、ウィッグ、その他のカテゴリーに従事する越境電子商取引の上級販売者であるQian Dazhu氏は、「デイリー・エコノミック・ニュース」とのインタビューで、かつて数万ドルもしたウィッグモデルの実物写真を明らかにした。 「ChatGPT と Midjourney を利用すると、

のいくつかのバージョンをわずか 10 分で生成できます。そして、実際のシミュレーションでは、AI 描画が実際の写真よりもリアルになることがわかりました。

レンダリングが完了したら」手動で撮影するよりも確実に優れています。

.”

Midjourney によって生成された表示 画像ソース: Interviewee

「会社はほとんどのコピー編集者を解雇し、基本的な英語編集者は排除できるようになりました。

。

以前はコピーライティング部門に 5 ～ 6 人いたが、現在は 1 人だけになった」 left

.」 国境を越えた電子商取引の分野に 11 年間携わってきた Li Shaofeng 氏は記者団に対し、「ChatGPT は翻訳と製品編集に役立ち、高速で優れており、精度は非常に高いです。」

Qian Dazhu も同様の状況を経験しました。 「昨年の 12 月に当初はチームメンバーを増やす計画を立てていましたが、今年は今のところ基本的に人を採用していないので、今は人数を減らさない方が良いのですが ."

事務教員、2カ月間「収入ゼロ」

留学エージェントの事業ラインが6割縮小

海外留学中の26歳事務職、王朝春さんは数カ月間仕事がなかったが、過去の留学最盛期の月収は約1万5000元だった。しかし、AIGC テクノロジーの開発と普及により、 過去 2 か月間、Wang Chaochun は何も得ることができませんでした。 「日刊経済ニュース」記者は、ChatGPTなどのAIツールの登場により、個人留学ドキュメント講師の収入が大きな影響を受けているだけでなく、留学機関の経営も常に打撃を受けていることを知りました。侵食された。

画像出典: Visual China-VCG211130066044

ロンドンに本社を置き、国内の多くの都市に支社を構える留学サービス代理店のオーナーである張葉氏は、「デイリー・エコノミック・ニュース」の記者に対し、同社は学部、修士、博士課程の出願、論文の推敲、入学サービスを提供していると語った。 Ke アピールなどのビジネスは ChatGPT の影響を受けており、 一部のビジネス ラインは 60% 以上縮小しています。

教育訓練分野に携わるプライベートエクイティファイナンス会社の融資コンサルタントは、

留学書類はChatGPTの影響を受ける典型的な業界であると記者団に率直に語った。 AI が生成するコンテンツは、大規模、高品質、低単価、そして高い使いやすさを備えています. サービス組織が AI と差別化されたサービス価値を提供できない場合、ユーザーは ChatGPT を使用してコンテンツを完了する可能性が高くなります。以前のように代理店にお金を払って援助するのではなく、基本的なテキストに磨きをかけます。

彼の見解では、データ集約型でデータへのアクセス性が高い業界 (留学機関​​など) は、生成されたコンテンツをエンド ユーザーへの配信やさらなる下流処理に直接使用できます (留学機関​​など) .) が ChatGPT の影響を受ける最初のデータ収集 データ収集 処理、処理、構造化された出力という人間の作業のリンクが置き換えられ始めている可能性があります。

GPT モデルは反復を続けており、自然言語理解とコンテンツ生成のパフォーマンスが大幅に向上しています。ChatGPT は、自然言語処理の生産性革命を開始しました。留学中の実務家はどう「状況を打破」すべきか？王朝春さんは求人市場を歩き回ってもまだ混乱している一方、張葉さんは「勝てないなら参加する」という原則を貫き、独力でAIプラットフォームを開発している。

「私たちは ChatGPT データベースに基づいており、AIGC テクノロジーと独自のアルゴリズムを使用して、留学機関のフィードバック レベルを満たすためにモデルを可能な限りオープンに使用できるようにしています。Zhang Ye 氏はさらに、将来的には次のように説明しました。学生には留学に関するニーズがあるため、まずこのプラットフォームを通じてコミュニケーションをとることで、人件費を大幅に削減できます。

ただし、記者の理解によれば、「勝てないなら参加」の代償は決して低くない。

Zhang Ye 氏は記者に対し、大規模な言語モデルをトレーニングするには、GPU や TPU などの高性能ハードウェアが必要であり、パフォーマンスが高いほどトレーニング速度は速くなりますが、その分高価になると明らかにしました。 「私はテクノロジー業界に生まれたので、業界の他のモデルの費用はすでに非常に「抑制」されています。

研究開発費とメンテナンス費に人件費を加えた初年度の費用は約 131 万ポンド (約 131 万ポンド) になると推定されています。 1,160 万人民元) 、進捗が予想どおりであれば、2 年目から市場の拡大を開始します。 予算はほぼ 200 万ポンド (約 1,772 万人民元) ."

ゴールドマン・サックス: AI はヨーロッパとアメリカの 3 億人のホワイトカラーの仕事を置き換えることができますIBM 学者: AI は人間に取って代わるのではなく、強化することを目指すべきです

3 月に、OpenAI、非営利の研究実験組織である OpenResearch、およびペンシルバニア大学が発表した論文では、米国の労働力の約 80% が、業務の少なくとも 10% に影響を受けている可能性があると述べられています。大規模な言語モデルの導入により、従業員の約 19% が作業タスクの少なくとも 50% に影響を受ける可能性があります。ゴールドマン・サックスは以前、レポートの中で、

AI革命によりヨーロッパとアメリカの3億人のホワイトカラーの仕事が置き換わる可能性があり、法務や行政の仕事が最も影響を受ける一方、建築家やエンジニアも排除される危険にさらされていると述べています。

しかし、AI の発展の恩恵も受けて、あらゆる分野の効率が大幅に向上したことは注目に値します。越境電子商取引を例に挙げると、一部の取材対象者は、ChatGPTなどのAIツールの助けを借りて、以前は数万元かかっていた作業が10分で完了できるようになったと記者団に語った。年、その他 会社の業績は前年同期と比較して 200% 以上増加しました。

科学研究者からのデータもこの点を示しています。スタンフォード大学とマサチューセッツ工科大学がフォーチュン 500 企業のソフトウェア会社のカスタマー サービス スタッフを対象に行った 1 年間にわたる調査によると、 生成 AI によって作業効率が平均 14% 向上し、不慣れなスキルを持つ新入社員が最も恩恵を受けていることがわかりました。 35%

で。

AIが人間の労働を代替できるかどうかについては、徐々にさまざまな声が増えてきています。ドイツ銀行が発表した最近のレポートでは、AI が最終的には雇用を破壊するのではなく、新たな雇用を生み出すことは歴史が証明していると述べています。

「私は 1980 年代に、どの仕事が失われるかを予測するのは簡単ですが、どのような新しい仕事が創出されるかを予測するのは難しいと言ったことがあります。

注目に値するのは、人口当たりのロボットの数が多い国ほど、むしろ、失業率が比較的低いのは、（新しいテクノロジーの助けを借りて）多くの新しい雇用が創出されているからである」国際的な AI 分野で有名な「ディープラーニングの父」ユルゲン・シュミットフーバー氏は、は「デイリー・エコノミック・ニュース」記者に「30年前、今ではこれほど多くの人がビデオブロガーとしてお金を稼ぐとは誰が予想できたでしょうか？」と語った。

これと並行して、The Economist は最近、「あなたの仕事は AI の影響を受けないかもしれない」というタイトルの記事を掲載しました。報告書は、2013年にオックスフォード大学が、自動化により今後10年ほどで米国の雇用の47％が失われる可能性があるとする論文を発表し、広く引用されたと述べている。過去 10 年間で、先進国の平均失業率は約半分に減少し、雇用されている労働年齢人口の割合は過去最高を記録しており、日本、シンガポール、南米などの国々では、驚くべきことが起こっています。韓国は自動化とロボット工学の普及率が最も高く、失業率は最も低い国です。

1991 年から 2023 年までの G7 諸国の失業率画像出典: The Economist

IBM 学会員で AI 倫理の世界責任者であるフランチェスカ・ロッシ氏は、AI が将来人間社会で果たす役割について語る際、記者団に対し次のように述べました。「AI は人間に取って代わるのではなく、強化することを目指すべきです。 .」

「AI が多くの仕事に一時的に悪影響を与えるのは事実であり、その影響は比較的早く起こるため、移行の痛みを最小限に抑えるためのセーフティ ネットが必要です。ヤセル S. アブモスタファ、カリフォルニア工科大学の電気工学およびコンピュータサイエンスの教授は、次のように述べています....

それでは、世界はこの移行期間中にどのようにこのセーフティネットを構築すべきでしょうか?

フランチェスカ・ロッシ氏の見解では、AI に対する懸念は「ブラック ボックス」の内部で何が起こっているのかを理解していないことが原因であることが多いといいます。 AI技術の普及と利用が進む中、人々がこの技術に対して依然として警戒するのは当然のことですが、実際のところ、AIの利点は明白です。AI開発の中心に倫理を置くことによってのみ、社会は学ぶことができますそれを信頼してください。」

「AI の導入を検討する場合、さまざまな製品に適用される既存の安全性と品質に関する予防措置が AI 製品にも適用されるかどうかをまず検討する必要があります。」さらに、AI 製品を承認し、AI 製品が安全で偏見がないこと、その「副作用」（プライバシー漏洩など）が許容基準内であることを確認するには、FDA のような機関が必要です。 「アブ・モスタファ氏は『デイリー・エコノミック・ニュース』記者に語った。

人間の世界で AI が広く使用されるようになった今、人間と機械の共存のバランスをどのように達成するのでしょうか? シュミットフーバー氏は「デイリー・エコノミック・ニュース」の記者に対し、「ある時点でどのようなバランスに達しても、それはすぐに変えなければならないだろう。なぜなら、AIはこれまで人間にしかできなかった新しいことを学習し続けるからである。したがって、バランスは「自動化と人間の参加の間のポイントは今後も変化し続けるでしょう。そして人間は常に新しいことを学ぶ準備ができている必要があります。200 年前と同じように、多くの国で 60% の人々が農業に従事していました。今日、このデータはわずか 1% です」 ～2%。」

AI は広く使用されていますが、人間は AI への過度の依存にも注意する必要があります。アブモスタファ氏は、「すべての自動化には同じリスクがあります。タスクの実行を担当する人間のチームが解散しており、問題を解決するために簡単に再結成できないため、代替手段はありません。」と述べました。

この点に関して、シュミットフーバー氏は、新しいテクノロジーを受け入れて習得することが、この状況を回避するのに役立つ可能性があると述べました。 「歴史を振り返ると、最初に電卓が導入されたとき、教師は機械への過度の依存を防ぐために、生徒が学校で電卓を使用することを禁止しました。しかし今では、子供たちは算術の基礎と電卓の使い方の両方を学びます。」と彼は言いました。 「今日のコンセンサスは、子供たちが自分で論文を書くことを確実に学べるようにするだけでなく、AI の助けを借りて論文の書き方を確実に学べるようにする必要があるということです。」

記者|

ヤン・ジャン

ウェン・チャオ・ジェン・ユーハン・タン・ユーハン・スン・ユーティン・リー・メンリン 編集者

|Duan Lian Ye Feng Lan Suying Gao Han Du Bo 校正|

チェン・ペン

｜日刊経済ニュースnbdnewsオリジナル記事｜

日刊経済ニュース

以上がファンドマネージャーは職を失うのか？一部の金融機関では AI に資金管理をさせており、ゼネラルマネージャーは「ドローダウンを 10 パーセントポイント削減してください!」と言いました。プログラマー、ミュージシャン、モデル…誰がAIに取って代わられるのでしょうか？の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。