360 Intelligent Brain-Visual 大型モデルをリリース、周宏毅：大型モデルで強化された AIoT は「本物の AI」

「本来の AIoT は垂直型 AI であり、一般的な AI ではありません。大型モデルによって強化された AIoT は『本物の AI』です。」 周宏毅氏は「360 インテリジェント脳視覚大型モデル」のリリースを発表し、マルチモーダルな大型モデルであると述べました。 -スケール モデル モデルとモノのインターネットの組み合わせが次のトレンドであり、大型モデルをインテリジェント ハードウェアに接続することで、大型モデルの機能をデジタル世界から物理世界に移行できるようになります。

5月31日、360は大型ビジュアルモデルとAIハードウェアの新製品発表会を開催し、360グループ創業者の周宏毅氏が出席し、大型モデルがAIoTの新時代を切り開いたと講演した。

周宏毅は、過去の人工知能は弱い人工知能であり、これに基づいて構築されたインテリジェントハードウェアには本当の知能はないと述べました。コンピューターはついに世界を理解し、大規模モデルの出現により、AIoT に真のインテリジェンス機能が与えられました。同氏は、「大型モデルの出現は汎用人工知能の到来を示している。AIは知覚層から認知層への進化を完了した。これは従来の人工知能にとって破壊的な革命であるだけでなく、自動運転やタンパク質の促進も可能である」と述べた。コンピューティング、ロボット制御、その他の開発分野。

「ビッグ モデルは新たな産業革命をもたらすでしょう。」 周紅儀氏は、すべてのソフトウェア、APP、Web サイト、およびすべての業界は大型モデルで再構築する価値があり、スマート ハードウェアはハードウェア ベースの APP であると信じています。大規模モデルの開発トレンドの観点から見ると、大規模モデルの開発には マルチモーダリティが唯一の方法です GPT-4 の最も重要な変更点は、マルチモーダル処理機能を備えていることです。したがって、Zhou Honyi 氏は、大規模なマルチモーダル モデルとモノのインターネットの組み合わせが次のトレンドになると予測しました。

同氏は、「マルチモーダル技術とインテリジェントハードウェアの組み合わせが一般的な傾向である。将来的には、大型モデルがモノのインターネットの頭脳となり、IoT デバイスは大型モデルのセンシングエンドに相当する」と述べた。大型モデルが「目と耳」を進化させることも可能であり、また、大型モデルがモノのインターネットデバイスを制御し、口、手、足を進化させて可動性を持ち、最終的には知覚から認知へ、理解から認識への移行を実現することも可能です。実行。

会議で、

周宏毅氏は「360インテリジェント脳ビジュアルラージモデル」のリリースを発表し、ラージ言語モデルはラージビジュアルモデル構築の基礎であり、マルチ言語モデルの核心であると述べた。モーダル機能の強化は、大規模言語モデルの助けを借りて行われ、認知、推論、意思決定の能力が強化されます。

同時に、大型ビジュアルモデルも「360 Intelligent Brain」の重要なコンポーネントであり、将来「360 Intelligent Brain」が画像、ビデオ、音声を理解できるようになります。 視覚認識機能に基づいて、360 は「360 Intelligent Brain」大規模モデルと数千億のパラメータを統合し、数十億のインターネットグラフィックおよびテキストデータに基づいて清掃トレーニングを実施し、セキュリティシナリオで数百万の業界データを微調整します。最終的に作成する プロフェッショナルなビジュアルおよびマルチモーダル大型モデル - 360 Intelligent Brain-Visual 大型モデルを開発しました。

「現在、大規模モデルの機能は主にソ​​フトウェア層に反映されています。

大規模モデルがインテリジェント ハードウェアに接続されると、大規模モデルの機能はデジタルの世界から物理的な世界に移行します。

」と周宏毅氏は語った。

以上が360 Intelligent Brain-Visual 大型モデルをリリース、周宏毅：大型モデルで強化された AIoT は「本物の AI」の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。