特集｜AI大型モデルブームでコンピューティングパワー需要爆発：臨港は数百億産業の構築を目指す、センスタイムは「チェーンマスター」に

SenseTimeは、2022年1月24日に上海自由貿易区臨港新区で人工知能コンピューティングセンターAIDCの運営を開始しました。その時点では、人工知能企業は、2022 年がいわゆる AIGC (AI Generated Content) 元年になることを正確に予測できないかもしれません。

「現在、当社の臨港 AIDC には 30,000 個近くの GPU (グラフィックス プロセッシング ユニット) があり、現在の計算能力は 5,000 ペタ FLOPS に達しています (1 ペタ FLOPS は 1 秒あたり 1,000 兆回の浮動小数点演算に相当します)。これに加えて、私たちは次のように信じています。将来的には開発者の効率が向上し、数千億規模のより大規模なモデルのコンピューティング能力トレーニングをサポートできるようになるでしょう。」 6 月 2 日、「AI が時代をリードし、コンピューティング能力が未来を推進する」 - — SenseTime Technologyの会長兼最高経営責任者（CEO）のXu Li氏は臨港新区インテリジェント・コンピューティング・カンファレンスでこう語った。

SenseTime は The Paper (www.thepaper.cn) の記者に対し、処理を待っている要求がまだたくさんあると語った。 SenseTime の共同創設者で大型デバイス ビジネス グループの社長であるヤン・ファン氏によると、人工知能によるより大きなデータ、より大きな規模、より大きなコンピューティング能力の追求は「今日始まったものではない」とのことです。進歩とは、『暴力の美学』の追求と、アルゴリズム、計算能力、データの 3 つの要素が量的から定性的に変化する技術的反復プロセスとみなすことができます。」

臨港新区は最先端産業に重点を置いており、この新たな流行に素早く対応しました。臨港新区党作業委員会副書記の呉暁華氏は6月2日、前述の会議で「臨港新区におけるコンピューティング産業エコシステムの構築を加速するための行動計画」を発表した。 「計画」の青写真によれば、臨港は2025年までに国家的影響力を持つコンピューティングパワー産業クラスターとなり、関連ハードウェア、ソフトウェア、アプリケーション、サービスなどを含むコンピューティングパワー産業の全体規模は10を超える。億元。

臨港新区党作業委員会副書記の呉暁華氏は「臨港新区におけるコンピューティング産業エコシステムの構築を加速するための行動計画」を発表した。

「AI 爆発の時代が到来したことがわかります。AI は私たちの生産と生活のあらゆる分野に浸透しています。AI アプリケーションの爆発的な増加により、実際にコンピューティング パワーの需要が爆発的に増加しました。」臨港新区管理委員会のハイテク部門責任者の陸羽氏は、上記の「計画」の導入に際し、臨港は初期段階で既に十分な利点を持っていたとThe Paper（www.thepaper.cn）などのメディアに語った。 , 「それが私たちです。コンピューティング能力のリソースは非常に豊富です。」

さらに重要なことは、人工知能企業が臨港に進出するかどうかを選択する際、コンピューティング能力リソースが特に重要な意思決定要素となっているということです。

コンピューティングパワーは新時代のエネルギーであり、成功は「暴力の美学」だけではありません

コンピューティング能力とは何ですか? Xu Li 氏は、コンピューティング能力は実際にはモデル全体の能力を表すものであると考えています。「コンピューティング能力は、アルゴリズムまたは大規模モデルのパラメーターに、処理するデータ量を掛けたものに等しい。大規模モデルの時代には、より大きなモデルが必要になる。」 「計算能力は、新しい時代のエネルギー源となっています。」 「ある程度、計算能力が市場の競争力を決定します。」

Yang Fan 氏はまた、昨年から今年にかけて、人工知能の分野でコンテンツ生成と呼ばれる非常に人気のある概念であると同時に、ラージ モデルという用語も誰もがよく知っていると述べました。簡単に言うと、これは「暴力的な美学」です。たとえば、GPT-3 モデルは 1,750 億以上のパラメータを使用し、トレーニングをサポートするには高性能プロセッサが必要です。V100 トレーニングでは 14.8 日間で 10,000 枚のカードが消費されます。全体的な計算能力要件は約 625 ペタ FLOPS です。

ヤン・ファン氏は、この「暴力の美学」は質的な変化をもたらす量的な変化としても理解できると考えており、「実際、人工知能は誕生の初日から今日に至るまで、規模を拡大することでより高い知能を追求してきました。」同氏は、実際、人工知能の分野では、過去5〜6年間で、業界トップの人工知能モデルによるコンピューティングパワーの消費量が「4〜6か月ごとに2倍になっている。これは、ほぼ増加していることを意味する」と述べた。過去数年間で 30 万回。」

もちろん、「暴力」と「知性」は完全に比例するわけではありません。「より大きなリソースとより大きな規模を持つことは、必要条件に過ぎず、十分条件ではありません。」ヤン・ファン氏は、本当の「暴力の美学」こそが「暴力を支えるもの」であると強調しました。主要な技術革新と成果は、あらゆるリンクの継続的な最適化と改善にあ​​ります。

データを例に挙げると、「GPT-4 によって使用されるデータは、実際には OpenAI によって収集された全データの 1% にすぎません。これは、より多くのデータがロボットに供給されると、ロボットの賢さが低下する可能性があることが彼によって判明したためです。詳細効果的でより価値の高いデータをこのアルゴリズムに提供することで、より賢い脳を生み出すことができます。」

同社は、少なくとも今日では、データの総量よりもデータの有効性の方がはるかに重要であると考えています。効果的なデータを定義する方法については、「これには実際、データ サイエンティストの多大な労力が必要です。OpenAI では実際、誰もが考えているようなアルゴリズムではなく、最も優秀なサイエンティストにデータを担当させています。」

この種のすべてのリンクの最適化には、コンピューティング能力も含まれます。Nvidia の在庫が不足しているのに、商用の大規模トレーニングに国産チップを使用する人がいないのはなぜでしょうか?なぜ Nvidia は最新の波が到来した直後に大儲けしたのでしょうか?これらの質問の背後にある説明は、「コンピューティング能力を特定の値まで積み重ねることによって最終的な価値を生み出すことができるわけではありません。1,000 枚のカードと 100 台のサーバーを組み合わせて同じタスクを実行するには、多くのサポート ソフトウェアと通信が必要です。ネットワーク「これは、ソフトウェアとハ​​ードウェアの一連の共同最適化プロセスです。私たちは過去にこの種の作業を行ったことがなく、今日それを補う必要があります。」

この傾向を受けて、臨港市は多様化したコンピューティング電源システムの形成を加速します

呉暁華氏によると、臨港新区のコンピューティングパワー産業は、上流のソフトウェアとハ​​ードウェア、中流のデータセンター、ディスパッチングプラットフォーム、下流のアプリケーションにおいて対応する取り決めを行っており、現在、臨港の総コンピューティング能力は3EFLOPSを超えている(FP32、 1EFLOPS は 1 秒（100 億回の浮動小数点演算）に相当し、そのうちインテリジェントな計算能力が 80% 近くを占め、総計算能力は上海の 20% 近くを占めます。

前述の「計画」では、2025 年までに新領域でインテリジェントな計算能力を重視し、基本計算能力とスーパー計算能力を調整し、総計算能力が 5EFLOPS (FP32) を超えるマルチコンピューティング電源システムを形成することを提案しています。 AIコンピューティングパワーの割合は80％に達し、コンピューティングパワー産業全体の規模（関連ハードウェア、ソフトウェア、アプリケーション、サービスなどを含む）は100億元を超え、公共コンピューティングパワーサービスプラットフォームが確立されています。 、コンピューティングパワー取引メカニズムが標準化され、地域コンピューティングパワースケジューリングが実現され、全国的な影響力を持つコンピューティングパワー産業クラスターを作成し、コンピューティングパワーデモンストレーションアプリケーション用の多数のベンチマークシナリオを構築します。

「現在、最も人気のある AI 企業が必要としているのは、インテリジェントなコンピューティング能力です。また、AI 企業が臨港に来るとき、彼らはもはや政策支援や補助金をどれだけ与えることができるかだけを重視しているわけではないこともわかりました。注目してください。」計算能力が現在市場で非常に不足しているため、ここに実装することで彼の計算能力のニーズを解決できるかどうかが問われています。」Lu Yu 氏はこの重要な変化について言及しました。

SenseTime によると、今年 5 月の時点で、SenseTime の大型デバイスは 40 以上の中核顧客にサービスを提供しています。 「特に大規模モデルの波を受けて、私たちは現在、臨港のインテリジェントコンピューティングセンターで大規模モデルをトレーニングする10以上の機関をサポートしています。」とYang Fan氏も言及した。

Shenzhen Technology は 2018 年に設立され、コンピューティング パワーを求める企業の 1 つです。同社のコアチームは中国科学院院士のE Weinan氏らを率いており、「AIサイエンス」科学研究パラダイムの先駆者であり、同社初の「マルチスケールモデリング機械学習ハイパフォーマンスコンピューティング」を実現している。パラダイムは、マルチスケール分子モデリングにおけるブレークスルーを達成し、シミュレーションの精度と効率を統合しました。

The Paper (www.thepaper.cn) の記者による以前のレポートによると、Shenzhen Technology は、Lebesgue 科学コンピューティング プラットフォーム、Hermite 医薬品設計プラットフォーム、Bohrium 顕微鏡コンピューティングおよび設計プラットフォームを立ち上げました。たとえば、医療分野では、Shenzhen Technology は多くの顧客と協力して、Hermite Uni-FEP、Uni-Fold、RiD およびその他のモジュールを通じて、物理モデリング AI のコンピューティング パラダイムを前臨床薬の研究開発とより広範に統合しています。自由エネルギー顕微鏡 干渉理論、分子動力学、強化されたサンプリング アルゴリズム、ハイパフォーマンス コンピューティングを組み合わせて、タンパク質の構造と構造変化を正確に予測し、化学的精度でタンパク質とリガンドの結合自由エネルギーを効率的に評価し、医薬品に対する効率的かつ正確な理論的ガイダンスを提供します。開発者は、医薬品の設計と最適化の効率を向上させます。

昨年12月29日、北京に本拠を置く深セン科技社は臨港市に深セン能源生物技術（上海）有限公司を登記して設立した。 Shenzhen Technology の政府・企業担当副社長である Liu Huishi 氏は、The Paper (www.thepaper.cn) の記者とのインタビューで、同社の新世代分子シミュレーション アルゴリズム研究開発センターと AI の導入について次のように述べました。臨港の医薬品設計支援ビジネスセンターの設立は主に、大臨港がコンピューティング能力を精力的に開発していることによるもので、「モデルのトレーニング中にコンピューティング能力の需要がある。加えて、臨港は特に局地的なコンピューティング能力を精力的に開発している。また、我々はまた、この側面に貢献したいと考えています。」

当社は臨港市で主に自社医薬品パイプラインの研究開発を含む医薬品研究開発事業のレイアウトを行っています。 「Liu Huishi氏は、Shenzhen Technologyの事業は臨港、さらには上海の人工知能や生物医学などの主要産業と積極的かつ直接的な協力関係にあると述べた。我々は当社の研究開発と製品を臨港の大規模なエコシステムに組み込むことに喜んでいる」 。 ”

上記の「計画」では、臨港新区が人材保護の強化、支援政策の改善、オープンな協力の促進などの一連の保障措置を策定したことにも言及している。陸羽氏によると、AI企業が臨港に来れば、臨港のインテリジェントな計算力を優先すると同時に、計算​​力クーポンなどの発行を通じて、企業は計算力を優先的に利用できるようになるという。 「主要な AI 企業であっても、政府はコンピューティング電力コストに最大 30% を直接補助することができ、私たちはこれらの政策を打ち出すつもりです。」

このカンファレンスでは、チャイナテレコムの臨港公共インテリジェントコンピューティングサービスプラットフォームと国内GPU共同イノベーション基地も正式に発足したことは注目に値します。 China Telecom は臨港計算力 (上海) 技術有限公司を設立し、臨港計算力パークの建設を進め、インテリジェント コンピューティングおよびスーパーコンピューティングに適した 40,000 台のハイパワー ラックを一括立ち上げます。

上海市経済情報委員会の副主任である唐文漢氏は同日、現在、新世代の情報インフラストラクチャは「ネットワークが基盤、データが中核、コンピューティング能力が鍵であり、 「セキュリティを最終ラインとして」は、現代産業を構築する上で重要なステップとなっています。基本サポート。上海市は「2（3・6）（4・5）」の現代産業構造の構築を提案しており、コンピューティング能力に代表される新たな情報インフラの構築に対する要求が高まっている。

5 月 16 日、上海市経済情報化委員会は、「上海データセンター建設ガイドライン」の適合性評価に合格したデータセンター プロジェクトのリストを発表しました。このリストは、上海市にあるプロジェクトを含む合計 16 件のプロジェクトをサポートしています。臨港 2つのプロジェクトがあります。 「これまでのところ、私たちの委員会は、SenseTime AIDC、Youfu Networks、Information Feiyu を含む新分野の 8 つのプロジェクトを支援しており、合計 28,000 台の 6kW 標準キャビネットがあり、市の承認済みキャビネットのほぼ 1/5 を占めています。」

唐文漢氏は、臨港のコンピューティングリソースを最大限に活用し、公共コンピューティングサービスを確立することを提案した。 「現在、臨港のSenseTime AIDCはパブリックコンピューティングサービスプラットフォームに接続されています。また、今日の会議に参加するすべての部門、特に通信事業者が、臨港のネットワーク特性に基づいて臨港で非常に高速なコンピューティングを積極的に構築することを期待しています。電力伝送ネットワークは、ユビキタス ネットワーク、ユビキタス コンピューティング パワー、遍在インテリジェンスの実現を支援し、コンピューティング パワーが水道や電気のような公共サービスになることを促進します。」

インテリジェント コンピューティング産業アライアンスを設立し、SenseTime が業界チェーンのリーダーとなる

臨港の目標は、上流、中流、下流を統合するコンピューティングパワー産業連合を創設し、現在および将来のニーズを協力的かつ体系的に満たし、既存の利点を活用して開発を達成することです。

Lu Yu 氏は、臨港のコンピューティング電源を業界チェーン全体の「中間セクション」とみなしています。一方の端は臨港に定住した AI 企業にコンピューティング能力の保証を提供し、もう一方の端は非常に重要なコンピューティング能力に関係します。」チップ、ソフトウェア、システム」、「デマンド側とプラットフォーム側があって、コンピューティングチップ企業、ソフトウェア企業、システム企業をここに集めて、そういったシステムに深く参加してもらいたいと思っています。建設プロセス。」

Yang Fan氏はまた、「今日見られる大型モデルのすべての成果の発展は、暴力の奇跡、人工知能の3つの要素の規模の継続的な拡大によってもたらされる技術的価値の向上だけではなく、基礎的な研究開発能力だけでなく、システムのエンジニアリング能力、アルゴリズムの最適化、データの並べ替えと選択、プラットフォームのコンピューティング能力の最適化の徹底的な統合も含まれます。これら 3 つは相互に接続されていることが多く、別々のものに変えるのは困難です。リンクして、単独で実行してください。」

同氏は、インテリジェント コンピューティング パワー産業チェーンの重要な価値は、「チェーン内により多くの企業が存在し、全員が相互の交流と思考を促進し、より深い協力を実行できる場合にのみ、このような新たな危機的状況で競争すること。より良い技術進歩を達成し、大きな技術の波をサポートすること。」

会議の会場では、新領域インテリジェント コンピューティング産業同盟が正式に設立され、チャイナ ユニコムが同盟初の輪番会長ユニットに任命されました。チャイナユニコムは将来、新地域におけるインテリジェントコンピューティング産業の発展をさらに支援するため、新地域に長江デルタイノベーション研究院を設立すると報じられている。

新領域のインテリジェント コンピューティング産業アライアンスのメンバーは、インテリジェント コンピューティング パワー、基本コンピューティング パワー、スーパーコンピューティング パワー センター、GPU、FPGA、ASIC およびその他のコンピューティング パワー チップ企業などのコンピューティング パワーを提供する企業、および企業によって代表されます。大型モデル、科学用AI コンピューティングパワーを必要とする企業計25社と、中国情報通信技術学院華東分校、西安大学など計3つの大学や研究機関で構成されている。中国電子科学技術大学と中国電子科学技術大学との間で、今後資源の共有、技術交流、プロジェクト協力を行っていく予定です。 SenseTime は、「新分野におけるインテリジェント コンピューティング産業チェーン リーダー」の称号を獲得しました。

GPUチップメーカーのMu Xiは同日、3種類のGPU製品がAI推論コンピューティング、AIトレーニング/一般コンピューティング、高性能レンダリング機能を満たしており、AI推論、AIトレーニング、データセンターで使用できると発表した。 、メタバース、クラウドゲームなど、さまざまな分野の変革と発展を後押しします。

唐文漢氏はまた、臨港新区でのインテリジェント・コンピューティング産業同盟の設立に大きな期待を寄せており、「センスタイムなどのチェーンオーナーに依存し、それぞれの利点を組み合わせて、上流と下流のすべての要素の協力を模索していきます」と述べた。産業チェーンの下流で新たなデジタル経済を形成する。限界点。」

＃＃＃＃同日のカンファレンスでは、12社が共同で新分野におけるインテリジェントコンピューティング業界の上流および下流企業向けの共同調達契約を締結しました。 Lu Yu氏は、新地域では共同調達のポジティブリストも発行すると述べ、「企業がローカライズされたコンピューティングプラットフォームを構築する過程で国産GPUなどの上流製品を購入する場合、補助金を提供する。これは上流企業と下流企業の奨励にもなる」と語った。アップグレードします。ご協力をお願いします。"

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