AI の「iPhone モーメント」が到来、業界チェーン企業が先を急ぐ

AI「iPhoneモーメント」到来、業界チェーン企業が先を急ぐ

テクノロジー企業のリーダーがAIの「iPhoneの瞬間」の機会について語る

チャットツールは産業革命を引き起こす可能性があります。今年の初めに ChatGPT3.5 が登場し、世界的に人工知能分野が活況を呈し、NVIDIA の創設者兼 CEO のファン ジェンセン氏も嘆かずにはいられませんでした。AI の「iPhone の瞬間」が到来しました。

「ChatGPT のようなものが 2 年以内に中国に登場し、アプリケーションはよりクリエイティブになるでしょう。」 「インテリジェンスの時代がサーバー チップの大きな発展をもたらし、今後 3 年間は新たなラウンドとなるでしょう。」 「AI のシンギュラリティが到来し、スイッチからハイエンド AI サーバー、クラウド コンピューティング、データセンターはすべて新たな成長サイクルに入ります」 - 最近、ブティック型上場企業交流カンファレンス「Dialogue with Leaders」で共同開催GF SecuritiesとShanghai Securities Newsが主催し、VeriSiliconの代表者、Fii、Jewart、Shenghong Technologyなどのテクノロジー企業のトップがAI「iPhone Moment」の可能性について語った。

大型モデルのブームの下、業界チェーンの多くの上場企業が「ハードパワー」でAI業界の基盤を固める道を走り、その後の大型モデルの実装に向けた強固な基盤を築いていますそしてアプリケーション。

AI が特異点の瞬間に到達

初夏に入り、ChatGPT の人気がますます高まっています。 ChatGPTの登場はAI技術の「iPhoneの瞬間」とも言えるもので、黄仁勲氏もため息をついた。

スマートフォンの発展を振り返ると、iPhone の誕生後、iPhone はスマートフォン業界の発展を牽引しただけでなく、素晴らしいモバイル インターネット時代を築き上げました。

「現在、AIGC (生成人工知能) は 0 から 1 への変換を完了しており、1 から 10 への次のステップは「千モデル戦争」になります。2 年以内に大量の ChatGPT のようなモデルが登場します。 「中国ではアプリケーションが登場し、コアアプリケーションはよりクリエイティブになるだろう。オリジナル株式の創設者で会長兼社長である戴偉民氏は、交換会の基調講演で大胆な予測をした。戴偉民氏はiPhoneと同じようにそう信じている」スマートフォンとモバイルインターネットの開発を主導したChatGPTはAI産業革命をリードし、現在のChatGPT4.0は大学生に似ており、すべての科目で学習して問題を解決する能力を備えています。次のステップでは、垂直分野の大規模モデルが登場します。修士課程や博士課程の学生と同じようになり、専門分野の知識を変換する能力がより深くなるでしょう。その時までに、AI は効率の向上からニッチ産業での価値の創造へと変化するでしょう。

しかし、Dai Weimin 氏は、最初にスマートフォンが登場し、その後モバイル インターネットの「強気市場」が始まるのとは異なり、ChatGPT によって引き起こされる AI 革命は、まずソフトウェアとアプリケーションの分野で展開され、その後ハードウェアのアップグレードにまで及ぶと考えています。資本市場に対応して、強気市場の次のラウンドは「最初はソフト、その後はハード」になる可能性があり、市場はソフトウェア分野で主導権を握ります。

「生成的な大規模モデルは AI の未来です。」人工知能クラウド コンピューティング チップに焦点を当てている Shuyuan Technology は、ChatGPT によって引き起こされた AI の波を深く理解しています。 Shuyuan Technology の副社長、Jiang Yujing 氏は講演の中で、大型モデルはコンピューティング能力、メモリ、帯域幅などのハードウェア テクノロジに対するより高い要件を提示しており、AI の開発パスは、大規模なコンピューティング能力によってサポートされる基本的な大型モデルから、その後の段階へと進むだろうと述べました。ある段階に達すると、業界の大規模シーンモデルやアプリケーションモデルと結合して急速に発展し、将来的には汎用人工知能が市場のトレンドセッターとなるでしょう。

AI のハードウェア需要に関しては、Fii CEO の鄭紅夢氏や盛宏科技会長の陳濤氏などの起業家は深い感情を抱いています。

「大規模なモデルのトレーニングには数億ドルが必要です。」 鄭紅夢氏は、データ、アルゴリズム/モデル、およびコンピューティング能力が AI 開発の 3 つの重要な要素であると述べました。コンピューティング能力は AI データセンター、AI に基づいています。サーバーとアクセラレータ、高速伝送と高効率、ストレージは大規模な AI モデルの最適化と進化の中核要素の基礎であり、コンピューティング パワー チップは「エレクトロニクス AIGC」産業の中核です。

Chen Tao 氏は、AI アプリケーションは画像、ゲーム、マシン ビジョンなどの分野で徐々に実装されており、生成される大量のデータにはより高いコンピューティング能力とストレージが必要であり、これはハイエンド HDI (ハイエンド HDI) にとって重要であると述べました。高密度配線基板）、高速・高周波のPCB（プリント基板）製品が強い需要を生み出しています。 Jiehuat の周 Xunwei 会長は、インテリジェンスの時代にはアナログ チップが驚異的な発展を遂げ、今後 3 年間でアナログ チップ業界の新たな再編が行われると考えています。

AI アプリケーションの実装について、Dahua Co., Ltd. 副社長兼先端技術研究所所長のイン・ジュン氏は、GPT テクノロジーと産業の統合により、デジタル化とインテリジェントなアップグレードが大幅に強化されると述べました。スマート IoT などの多くの産業; 産業 この大規模モデルは、各産業に専用の頭脳を配置するようなもので、業界の専門家などの業界と協力して開発し、業界のデジタル機能を利用して、インテリジェントな形式に基づいた新しい産業生産性を形成します。

「トレーニングの分野では、ほとんどの教師の現在のレベルは ChatGPT ほど高くないかもしれません。」 「編集者の CEO、Han Xiangyang 氏は、ChatGPT のインテリジェンス レベルを次のように説明しました。彼は、ChatGPT の無限のアプリケーションの見通しについて楽観的です。

産業チェーン内の企業が「撤退」している

AI がシンギュラリティに達する時点では、まだ業界の号砲は鳴っておらず、多くの先見の明のある半導体企業や AI 応用企業が先へ躍り出ています。

ChatGPT が誕生する前に、VeriSilicon はすでに Transform アルゴリズムを視覚フィールドに適用していました。 「Dai Weimin 氏は一例を挙げました。同社の顧客である Lanyang Intelligent は、VeriSilicon のマルチプロセッサ IP を使用して、データセンター、ハイパフォーマンス コンピューティング、自動車、その他の分野をターゲットに、スケーラブルなチップレット アーキテクチャに基づいた高性能人工知能チップを展開しました。

Dai Weimin氏はまた、データセンターにおけるネットワークの通信速度とパフォーマンスへの要求は増加し続けており、高速インターフェース技術は重要な開発時期を迎えており、SerDes（シリアライザ/デシリアライザ）関連技術がその先駆けとなることが期待されていると紹介しました。今後急速に発展していきます。ベリシリコンは、2021年2月には高速SerDes分野のリーディングカンパニーであるAlphawaveと協力枠組み協定を締結しており、Alphawaveの一連のマルチスタンダードSerDes IPを中国で独占的に販売する権利を有しており、Alphawave初の製品となった。世界中で選択できる ASIC パートナー。

「海外では、同社は北米の顧客にサーバー関連の PCB 製品を提供しています。」Chen Tao 氏は、供給集中が低く、下流アプリケーションは幅広く、技術カテゴリは多様であると紹介しました...800 億を超える PCB 市場米ドルは AI のおかげで爆発的に上昇しており、さらなるチャンスがあります。同社の業績成長の主な原動力は、新世代通信技術、人工知能、デジタルエコノミー、クラウドコンピューティング、データセンターなどの応用分野となる。現在、Shenghong Technology の注文が表示されるまでの期間は約 1 か月です。

Shenghong Technology は、GPU (グラフィックス プロセッサ) 独立型ディスプレイ、狭い間隔の LED、ミニダイレクト ディスプレイ、スマート スピーカー、ブロードバンド アクセス、新エネルギー車などの分野で業界のリーダーとなり、 AIスーパーコンピューティング、クラウドサーバー、基地局AAUなどの分野。

ChatGPT の急速な発展は、AI コンピューティング能力に関連する設備投資が増加する可能性があることを示しています。同社は、今年下半期も引き続き AI サーバーの売上を伸ばし、ChatGPT などによってもたらされる市場拡大の恩恵を受けると予想しています。鄭紅夢氏は、AI市場の強い需要により、Fii Industrialは今年第1四半期にさまざまな事業と粗利率の改善を達成したと述べた。中でも、5G高速ネットワーク（5G/スイッチ/WiFi）とAIコンピューティングパワー（AIサーバー/HPCハイパフォーマンスコンピューティング）事業は2桁成長を達成した。

AI ペイント ツール Midjourney、AI 検索... 人工知能は複数の業界で急速に導入され、何千もの業界に力を与え、常に新しい作業シナリオを生み出しています。

AI が業界に与える影響について、Jiang Yujing 氏は、生成 AIGC によって生成されるデータの割合が 2025 年までに 1% から 10% に増加するだろうと例を挙げました。AIGC は Gartner によって 5 つの主要テクノロジーの 1 つとみなされています, 国際的な研究機関であり、2～5年以内に大規模な応用が実現すると予想されています。機械学習技術により化学物質（物質）の開発が加速し、新薬の開発は新たな時代を迎えます。 AIインテリジェントコンピューティングセンター向けに、Suyuan Technologyは一連のクラウドAIコンピューティングチップとSuisiなどのYunsuiコンピューティングアクセラレータカードを発売し、複数の業界や複雑なシナリオ向けにフルスタックのクラウドトレーニングと推論製品とソリューションを提供していると報告されています。

Dahua Technology は、ハードウェアからアルゴリズムまでのプロセス全体をカバーする、エンドツーエンドのマシン ビジョン ソリューションの提供を提供します。 「イン・ジュン氏は、同社の子会社である華瑞科技はマシンビジョンとモバイルロボットの分野に長年取り組んでおり、光学イメージング、高精度画像処理、ビジュアルアルゴリズムプログラミング、組み込みヘテロジニアスコンピューティング、超低消費電力の小型ハードウェア設計、クラスター スケジューリング、自律ナビゲーション、インテリジェント バッテリー管理システム、その他のコア テクノロジ。

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