2023年の10の実際の事例：ChatGPTが正式にビジネス分野に参入
率直に言って、会話型生成型人工知能 (AI) ツール ChatGPT は世界中で人気があります。レポートによると、実用的なデビューからわずか数か月で、ChatGPT は史上最も急速に成長するソフトウェア アプリケーションになりました。現在、新しい AI ビジネス ユースケースが毎日出現し、私たちの働き方を再定義して形成し、驚くべき成果をもたらしています。
ChatGPT は明らかに、多くの業界や専門職に大きな影響を与えています。一部の職務は廃止されるかもしれないが、多くの新しい職務も創出されるだろう。最大のインパクトは、多くの人が非常に強力な AI 機能を使用して、既存の技術能力を強化し、「よりスマートに仕事を処理」できるようになることです。一部の企業はすでに ChatGPT を使用して顧客向けの新しいサービスを開発しており、多くの企業が ChatGPT を利用して社内の業務効率を向上させています。次に、2023 年に出現するであろう最も重要かつ代表的な AI アプリケーションの方向性を見てみましょう:
Expedia
世界で最も人気のある旅行計画 Web サイトおよびアプリケーションの 1 つとして、Expedia は Integrate会話型 AI 支援をサービスに組み込みます。航空券、ホテル、目的地を検索する代わりに、顧客は経験と知識のある旅行コンサルタントと同じように休暇の計画について相談できます。さらに、このアプリは顧客が興味のあるホテルや観光スポットのリストを自動的に作成し、旅行を賢く手配することができます。
Microsoft
Microsoft は長年にわたり ChatGPT の熱心な支持者であり、その背後にある企業である OpenAI への主要な投資家でもあります。 ChatGPT チャットボットを強化する GPT-3 および GPT-4 の大規模言語モデルは、Microsoft の Bing 検索エンジンも駆動するようになり、ユーザーは会話型インターフェイスや従来とは異なるネットワーク リンク リストを通じて検索および結果を表示できるようになりました。 Microsoftは、この技術をWordやExcelなどの家庭用ソフトウェアサービスに統合することも計画している。最後に、Microsoft は Codex (GPT-3 から調整) を使用してコンピューター コードを作成し、GitHub Copilot を通じて開発者にコーディングの自動補完の提案を提供します。
Duolingo
言語教育のスペシャリストである Duolingo は、GPT-4 を活用した 2 つの新機能をリリースしました。 ChatGPT の基礎となるモデルとして、ChatGPT は現在 OpenAI の最も強力な大規模言語モデルです。 Duolingo Max は、演習やテストの正解・不正解の理由を自然言語で詳しく生徒に説明することができ、いつでも学習に対応できる AI 版の教育講師に相当します。もう 1 つの機能により、学生は AI を使ってロールプレイを行い、パリのカフェで飲み物を注文するなど、さまざまなシナリオで独自の言語スキルを身に付けることができます。各キャラクターには独自の性格と背景ストーリーがあり、ユーザーはいつでも対話することができ、会話の中でお互いの性格や経験を理解できます。
コカ・コーラ
清涼飲料大手は、ChatGPT を使用してマーケティングを支援し、よりパーソナライズされた顧客エクスペリエンスを作成するために、コンサルティング会社 Bain & Company と提携しました。ニュース報道によると、コカ・コーラはこの技術を画像生成ツール Dall-E と併用して、パーソナライズされた広告コピー、画像、メッセージを作成することを計画しています。
Snap
人気のソーシャル メッセージング アプリケーション Snapchat の開発者として、Snap は会話型 AI を自社製品に組み込み始めました。 「My AI」という名前のこのチャットボットは、ユーザーの友達リストに通常の連絡先として表示され、いつでもチャットに応答したり、質問に答えたり、チャットに参加したりできます。 Snapchat が投稿した推奨用途には、「親友への完璧な誕生日プレゼントのアイデアを提供する、壮大な週末旅行の計画を手伝う、豪華なディナーの計画を立てる」などが含まれます。ワークフローの管理、生産性の向上、同僚とのスムーズなコミュニケーションに役立ちます。このプラグイン アシスタントはいつでも利用でき、ユーザーの質問に答え、現在進行中のプロジェクトについて最適なアドバイスを提供します。
Octopus Energy
英国に本拠を置くエネルギープロバイダーである Octopus Energy は、ChatGPT を顧客サービス チャネルに統合し、現在顧客からの問い合わせの 44% に対応していると述べています。同社の最高経営責任者（CEO）グレッグ・ジャクソン氏は、このアプリケーションが250人の顧客サービス担当者の仕事を代替し、人間の顧客サービスよりも高い顧客満足度を達成できると述べた。
Cheggmate
大学生向けの教育プラットフォームは、GPT-4 ラージ モデルを搭載した新しいサービス Cheggmate をリリースしました。以前、同社の主な収益は、質問に答えてもらう人間の専門家に報酬を支払うことで得られていました。 CEOのDan Rosensweig氏は、ChatGPTの出現が同社のビジネスに影響を与えたと主張し、このニュースが出るやいなや株価は40％下落した。この影響に対処するため、同社は迅速に新たな戦略を策定し、自社サービスにChatGPT機能を導入した。
Freshworks
ソフトウェア ベンダーの Freshworks は、開発者が複雑なソフトウェア アプリケーションの作成サイクルを 10 週間から 1 週間未満に短縮したと発表しました。 ChatGPT は人間の言語を生成するだけでなく、C、Python、JavaScript などの広く使用されているプログラミング言語でコードを出力し、プログラミング コーチとして機能し、作成したコードがどのように機能するかを説明し、独自のコードや他のコードのエラーをデバッグすることもできます。人々のコード。
Udacity
オンライン コース プロバイダーの Udacity は、GPT-4 を使用して、生徒に個別の指導とフィードバックを提供できるインテリジェントな仮想講師を作成します。さまざまな学習者のニーズに応じてカスタマイズでき、学習者が新しい知識を習得するのに役立つ質問の詳細な説明を提供します。また、概念や専門用語が要約されており、学習者がコース内容の言語に慣れていない場合には翻訳サポートも提供されます。
以上が2023年の10の実際の事例：ChatGPTが正式にビジネス分野に参入の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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Bytedance Cutting が SVIP スーパー メンバーシップを開始: 継続的な年間サブスクリプションは 499 元で、さまざまな AI 機能を提供
Jun 28, 2024 am 03:51 AM
このサイトは6月27日、JianyingはByteDanceの子会社であるFaceMeng Technologyによって開発されたビデオ編集ソフトウェアであり、Douyinプラットフォームに依存しており、基本的にプラットフォームのユーザー向けに短いビデオコンテンツを作成すると報告しました。 Windows、MacOS、その他のオペレーティング システム。 Jianyingは会員システムのアップグレードを正式に発表し、インテリジェント翻訳、インテリジェントハイライト、インテリジェントパッケージング、デジタルヒューマン合成などのさまざまなAIブラックテクノロジーを含む新しいSVIPを開始しました。価格的には、クリッピングSVIPの月額料金は79元、年会費は599元（当サイト注：月額49.9元に相当）、継続月額サブスクリプションは月額59元、継続年間サブスクリプションは、年間499元（月額41.6元に相当）です。さらに、カット担当者は、ユーザーエクスペリエンスを向上させるために、オリジナルのVIPに登録している人は、
Rag と Sem-Rag を使用したコンテキスト拡張 AI コーディング アシスタント
Jun 10, 2024 am 11:08 AM
検索強化生成およびセマンティック メモリを AI コーディング アシスタントに組み込むことで、開発者の生産性、効率、精度を向上させます。 JanakiramMSV 著者の EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG から翻訳。基本的な AI プログラミング アシスタントは当然役に立ちますが、ソフトウェア言語とソフトウェア作成の最も一般的なパターンに関する一般的な理解に依存しているため、最も適切で正しいコードの提案を提供できないことがよくあります。これらのコーディング アシスタントによって生成されたコードは、彼らが解決する責任を負っている問題の解決には適していますが、多くの場合、個々のチームのコーディング標準、規約、スタイルには準拠していません。これにより、コードがアプリケーションに受け入れられるように修正または調整する必要がある提案が得られることがよくあります。
微調整によって本当に LLM が新しいことを学習できるようになるのでしょうか: 新しい知識を導入すると、モデルがより多くの幻覚を生成する可能性があります
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
大規模言語モデル (LLM) は巨大なテキスト データベースでトレーニングされ、そこで大量の現実世界の知識を取得します。この知識はパラメータに組み込まれており、必要なときに使用できます。これらのモデルの知識は、トレーニングの終了時に「具体化」されます。事前トレーニングの終了時に、モデルは実際に学習を停止します。モデルを調整または微調整して、この知識を活用し、ユーザーの質問により自然に応答する方法を学びます。ただし、モデルの知識だけでは不十分な場合があり、モデルは RAG を通じて外部コンテンツにアクセスできますが、微調整を通じてモデルを新しいドメインに適応させることが有益であると考えられます。この微調整は、ヒューマン アノテーターまたは他の LLM 作成物からの入力を使用して実行され、モデルは追加の実世界の知識に遭遇し、それを統合します。
GenAI および LLM の技術面接に関する 7 つのクールな質問
Jun 07, 2024 am 10:06 AM
AIGC について詳しくは、51CTOAI.x コミュニティ https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou を参照してください。これらの質問は、インターネット上のどこでも見られる従来の質問バンクとは異なります。既成概念にとらわれずに考える必要があります。大規模言語モデル (LLM) は、データ サイエンス、生成人工知能 (GenAI)、および人工知能の分野でますます重要になっています。これらの複雑なアルゴリズムは人間のスキルを向上させ、多くの業界で効率とイノベーションを推進し、企業が競争力を維持するための鍵となります。 LLM は、自然言語処理、テキスト生成、音声認識、推奨システムなどの分野で幅広い用途に使用できます。 LLM は大量のデータから学習することでテキストを生成できます。
あなたが知らない機械学習の 5 つの流派
Jun 05, 2024 pm 08:51 PM
機械学習は人工知能の重要な分野であり、明示的にプログラムしなくてもコンピューターにデータから学習して能力を向上させる機能を提供します。機械学習は、画像認識や自然言語処理から、レコメンデーションシステムや不正行為検出に至るまで、さまざまな分野で幅広く応用されており、私たちの生活様式を変えつつあります。機械学習の分野にはさまざまな手法や理論があり、その中で最も影響力のある 5 つの手法は「機械学習の 5 つの流派」と呼ばれています。 5 つの主要な学派は、象徴学派、コネクショニスト学派、進化学派、ベイジアン学派、およびアナロジー学派です。 1. 象徴主義は、象徴主義とも呼ばれ、論理的推論と知識の表現のためのシンボルの使用を強調します。この学派は、学習は既存の既存の要素を介した逆演繹のプロセスであると信じています。
新しい科学的で複雑な質問応答ベンチマークと大規模モデルの評価システムを提供するために、UNSW、アルゴンヌ、シカゴ大学、およびその他の機関が共同で SciQAG フレームワークを立ち上げました。
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
編集者 |ScienceAI 質問応答 (QA) データセットは、自然言語処理 (NLP) 研究を促進する上で重要な役割を果たします。高品質の QA データ セットは、モデルの微調整に使用できるだけでなく、大規模言語モデル (LLM) の機能、特に科学的知識を理解し推論する能力を効果的に評価することもできます。現在、医学、化学、生物学、その他の分野をカバーする多くの科学 QA データ セットがありますが、これらのデータ セットにはまだいくつかの欠点があります。まず、データ形式は比較的単純で、そのほとんどが多肢選択式の質問であり、評価は簡単ですが、モデルの回答選択範囲が制限され、科学的な質問に回答するモデルの能力を完全にテストすることはできません。対照的に、自由回答型の Q&A
SOTA パフォーマンス、厦門マルチモーダルタンパク質-リガンド親和性予測 AI 手法、初めて分子表面情報を結合
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
編集者 | KX 医薬品の研究開発の分野では、タンパク質とリガンドの結合親和性を正確かつ効果的に予測することが、医薬品のスクリーニングと最適化にとって重要です。しかし、現在の研究では、タンパク質とリガンドの相互作用における分子表面情報の重要な役割が考慮されていません。これに基づいて、アモイ大学の研究者らは、初めてタンパク質の表面、3D 構造、配列に関する情報を組み合わせ、クロスアテンション メカニズムを使用して異なるモダリティの特徴を比較する、新しいマルチモーダル特徴抽出 (MFE) フレームワークを提案しました。アライメント。実験結果は、この方法がタンパク質-リガンド結合親和性の予測において最先端の性能を達成することを実証しています。さらに、アブレーション研究は、この枠組み内でのタンパク質表面情報と多峰性特徴の位置合わせの有効性と必要性を実証しています。 「S」で始まる関連研究
SKハイニックスは8月6日に12層HBM3E、321層NANDなどのAI関連新製品を展示する。
Aug 01, 2024 pm 09:40 PM
8月1日の本サイトのニュースによると、SKハイニックスは本日（8月1日）ブログ投稿を発表し、8月6日から8日まで米国カリフォルニア州サンタクララで開催されるグローバル半導体メモリサミットFMS2024に参加すると発表し、多くの新世代の製品。フューチャー メモリおよびストレージ サミット (FutureMemoryandStorage) の紹介。以前は主に NAND サプライヤー向けのフラッシュ メモリ サミット (FlashMemorySummit) でしたが、人工知能技術への注目の高まりを背景に、今年はフューチャー メモリおよびストレージ サミット (FutureMemoryandStorage) に名前が変更されました。 DRAM およびストレージ ベンダー、さらに多くのプレーヤーを招待します。昨年発売された新製品SKハイニックス
