OpenAI は、GPU が深刻に不足していると NVIDIA に叫びます。ハードウェア需要が共鳴している; Google が StyleDrop を導入して AI 描画サークルを爆発的に拡大; Microsoft は年末までに Windows を完全に AI 化する

1週間のハイライト

ウォール街の洞察と知恵調査の視点: GPU は深刻な供給不足にあり、光モジュールとストレージ PCB の需要は非常に高まっています。

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Google StyleDrop が、創造性とより制御可能なスタイルを備えて AI 描画の分野に再び登場します;

Apple は AIGC MR 戦略を開始し、AI XR が次世代モバイルの戦場となる;

NVIDIA チームは、仮想現実をより現実的にする大規模な 3D ビデオ AI モデルを発表;

Microsoft は年末に Teams 2.0 をリリースし、オペレーティングシステムが一般的な AI 攻撃を開始する予定です;

国产

多くの国の政策は好意的であり、北京、上海、深センは相次いで AI 開発計画を導入しています。

Tencent が初めて大型モデルに投資! AI スタートアップは最前線にいます;

Alibaba Cloud AI アシスタント「Tongyi Listening」はパブリックベータ版であり、モバイル版は予想よりも早くリリースされます;

国内の完全自社開発データベースである Torsi Haibei は、金融および政府分野で強い需要があります;

中国の AI 大型モデルは、AI の「中毒」と「解毒」からの攻撃と防御を完了するためにオープンソースガバナンスを開始します;

Jianzhi 研究の展望

GPU は深刻な供給不足にあり、光モジュールとストレージ PCB の需要は非常に高まっています。

OpenAI と Supermicro は、GPU だけでは十分ではないと NVIDIA に叫びます。

OpenAI の顧客が現在直面している最大の不満は、API の信頼性と速度です。 OpenAI CEO の Sam Altman 氏は、現在の GPU 不足により、多くの短期計画が延期を余儀なくされていると認め、微調整 API や専用容量製品はすべて GPU の可用性によって制限されています。ただし、OpenAI は顧客にモデルのプライベートコピーを提供する専用の機能も提供しますが、このサービスにアクセスするには、顧客は 100 万ドルを事前にコミットする必要があります。

Supermicro の創設者兼 CEO、Liang Jianhou 氏は「AI に対する市場の需要は旺盛です。同社は米国、オランダなどで生産能力を拡大しており、マレーシアと日本にもサーバー生産拠点を持っています。」と述べました。年末までに完成する予定で、生産能力は4,000キャビネットから5,000キャビネットに増強される。同氏はまた、Huang Renxun氏に対し、Nvidiaはより多くのチップを提供すべきであり、現在提供されているとしても十分ではないと語った。

Jianzhi Research は次のように考えています:

生成 AI の需要により、GPU 製品は継続的な品薄と価格上昇に直面するでしょう。NVIDIA の現在の納入サイクルは依然として長期化しています。基本的に 1 か月前から現在までに 3 か月以上かかります。さらに時間がかかり、一部の製品はご注文は年末までお届けできない場合がございます。

さらに、NVIDIA は超強力な AI コンピューティングプラットフォーム GH200 もリリースしました。これは、大規模なモデルのトレーニングに高速であるだけでなく、コスト効率も高くなります。Google Cloud、Meta、Microsoft およびソフトウェアはすべて、これが次の用途に使用されることを発表しました。生成 AI の作業;

業界チェーンの場合: 光モジュールの使用量が増加していることは一般的なコンセンサスとなっており、同時にストレージと PCB の需要の増加が徐々に現実化し始めています。過去 2 年間で、Nvidia の高度な GPU により HBM メモリチップの需要が急増したため、2 つの大手メモリ会社である Samsung と Hynix からの HBM の注文も急速に増加しました。＃＃＃海外＃＃＃

1. Google のカスタマイズマスターである StyleDrop が、クリエイティブかつより制御可能になった AI 描画サークルに再び登場します。

StyleDrop は、さまざまなスタイルのテクスチャ、シェーディング、構造のニュアンスをキャプチャすることができ、アートスタイルがどれほど複雑であっても、参照として 1 枚の画像を使用するだけで、それを分解して再構築することができます。 Nvidia の科学者でさえ、これを「驚異的な」結果と呼んでいました。

Jianzhi Research は次のように考えています:

以前に人気のあったグラフィックツールである MidJourney と比較して、StyleDrop は画像生成のスタイルをより適切に制御でき、生成されたコンテンツはデザイナーのニーズにより近くなります。 MidJourney の特徴は、単純な日常的なカメラ効果を避け、超鮮明な画像を生成する際に全体的な現実感を高め、さらにコンテンツと美的好みの点で後者を好むことです。

OpenAI喊话英伟达，GPU严重不够！硬件需求迎来共振；谷歌携StyleDrop炸场AI作图圈；微软年底将windows全面AI化 | 见智研究しかし、他のアートメディアや絵画スタイルからインスピレーションを得て創作できるという点では、この2つは似ています。

2. Apple は AIGC MR 戦略を開始し、AI XR が次世代モバイルの戦場になります

市場のMRに対する期待は非常に高く、またAppleが常に家電製品のベンチマークであったことから判断すると、7年間待ち続けたMRがXR業界に大ヒット作を投下する可能性がある。 MRになれるか楽しみです。技術と経験がもたらす新たな変化です。

Jianzhi Research は次のように考えています:

生成 AI と MR の組み合わせの急速な発展は、特にアプリケーションコンテンツの革新という点でモバイル製品の包括的なアップグレードをもたらし、これまでの開発手法を打ち破り、現在の XR ヒットゲームカテゴリを大幅に改善します。カテゴリが少ないので質問です。

これも MR 市場沈下における重要な要因となるでしょう。以前は、XR ゲームの普及が成長のボトルネックに達した後の突破の難しさは、アプリケーションエコシステムのニッチ化と Apple の忠実なファンの数でした。エコシステムは非常に大きく、コンテンツ端末エコロジーの全面的な高品質な統合の下で、MR の急速な販売を促進し、XR 産業チェーンの新たな発展サイクルを推進します。私たちはかつて AI Daily で、VR 市場のリーダーである Meta が Oculus 3 の秋リリースが市場に与える影響を事前に発表していたと分析しました。

3. NVIDIA チームは、仮想現実をより現実的にする大規模な 3D ビデオ AI モデルを発表しました。

NVIDIA Research は、ニューラルネットワークを使用して 2D 再構築用に 3D ビデオを編集する AI モデルである、新しい AI 大型モデル Neuralangelo を開発しました。新しいモデルは、あらゆるデバイスからのビデオを詳細な 3D 構造に変換できます。