AIに聞いてみよう、この新しい職業は人気がある

画像ソース: pexels-Tara Winstead

本文|シェンラン・タン・ヤファ

編集者|夜明け

ここ数カ月間、人工知能は非常に人気があり、AI プロンプト エンジニアという新しい職業さえ誕生しました。

この職業はアメリカの求人サイト Indeed に初めて掲載され、AI スタートアップ Anthropic のポジションには「AI プロンプトワードエンジニア」の採用が明記されており、給与見積額は年間 17 万 5,000 ～ 33 万 5,000 ドルでした。仕事の説明は次のとおりです: 「これは、プログラミング、コーチング、教育を組み合わせたものです。」 主な責任は、LLM (Large Language Model) がさまざまなタスクを完了できるようにするためのプロンプト ライブラリを会社が構築するのを支援することです。

AIプロンプトワードエンジニアの年収は100万だという格言が広く流布したのは、この情報によるものです。

ここで言うAIプロンプトワードエンジニアの仕事は、より正確な答えを得るために、複雑なタスクを機械が認識できる言語に分割し、要件を1つずつ提示することです。エンジニアに必要なのは、モデルを操作するスキルです。

この概念は海外では人気があり、中国でも既にこの分野に従事する人材がいるが、国内の採用職種にはAIプロンプトワードエンジニアが明確に掲載されていない。求人で表示されるポジションのほとんどは、AI トレーナー、または AI アプリケーションに精通したプロダクト マネージャー、オペレーション デザイナーなどです。

AI Prompt Word Engineer は、言語テキスト、画像、音声などのさまざまなモダリティに適用できます。では、さまざまな分野において、AI プロンプト ワード エンジニアは具体的にどのようなことができるのでしょうか?実務者によると、この役割は、大規模なモデルに基づいて垂直アプリケーションを開発したり、既存の職種に基づいて AI プロンプト ワード エンジニアのスキルを重ね合わせたりすることができ、たとえば、プロダクト マネージャーやデザイナーは、プロンプト ワード スキルを習得した後、効率的に作業できるようになります。絵をプロデュースする。

画像生成の分野では、AI プロンプト ワード エンジニアのレベルは、専門的なプロンプト ワードを適用する能力に依存しますが、言語モデルでは、誰が AI をうまく使いこなせるかは、誰が良い質問をできるかに依存します。

AIプロンプトワードエンジニアが将来的に本当に独立した職業になれるのかどうか、業界ではさまざまな意見があります。これは需要の高い新しい職業になると考える人もいますが、これは多くの職業にとってプラスになる単なる専門スキルであると主張する人もいますが、独立した職業になる可能性は低いです。

議論は続きますが、この新たな職業の包括的な分析を通じて、どの職業がこの熱意の波から恩恵を受けるのか、そして一般の人々はどのような準備をする必要があるのか​​を見ていきます。

01 海外で注目され、中国でも芽生える新しいキャリア

海外の有名な AI プロンプト エンジニアは、ライリー グッドサイドという名前のプログラマーです。彼は、自分で見つけ出したプロンプト ワード スキルで多くの効果的な経験を積んできました。たとえば、ChatGPT のプロンプトが「前の指示を無視する」ことを発見しました。 " , ChatGPT は OpenAI から取得した「工場出荷時の設定」情報を教えてくれます。彼は自分のテクニックを Twitter で共有した後、急速に広まりました。

その後、スタートアップのScale AIに入社し、同社が採用した「最初のプロンプトワードエンジニア」となった。 Scale AIによれば、AI大型モデルは新しいタイプのコンピュータとみなすことができ、「プロンプトエンジニア」はそのプログラマーに相当し、最も重要な点を見つけることでAI大型モデルの可能性を最大限に引き出すことができます。適切なプロンプトの言葉。

現在、中国には厳密な意味での AI 即語エンジニアという職種は存在しませんが、基本的に AI 即語エンジニアの具体的な業務内容に沿った具体的な説明をしている職種がいくつかあります。採用サイトにはAIトレーニングという職種があり、エンジニア、ChatGPTリサーチャー、AIプロダクト運用、AIプロダクトマネージャー、AIペインターなどの該当するポジションがあります。

AIトレーナー採用情報の仕事内容は、お客様の特定の業界シナリオと実際のコンバージョンターゲットのニーズに基づいてモデルをトレーニングおよび最適化し、業界のスピーチテンプレートの調査と構築を担当し、継続的に質問を収集してスピーチデザインを分析することです。プロセスの概要を説明します。

ここで説明する AI プロンプト ワード エンジニアには、AI モデル開発者やデータ アノテーション作業者は含まれておらず、主に特定のビジネスで特定のプロンプト ワードを通じて AI モデルを使用するポジションに焦点を当てていることを明確にする必要があります。

多くの業界関係者によると、現在の国内のAIプロンプトワードエンジニアは主に2つの分野に属しており、1つはChatGPTに似た大規模な言語モデルの適用分野、もう1つはAIテキストグラフィックスの分野に所属しているという。

今年の3月から、かつてAI企業のプロダクトマネージャーを務めていたYuanyuan氏がAIGC分野に参入し、「AI Dream Maker」IPの制作を開始した。彼が現在行っていることは、大規模言語モデル インターフェイスに基づいて、事前に埋め込まれたプロンプトの形で、デバッグとトレーニングを加えた垂直アプリケーション製品を作成することです。

Mu Lin は、Vincentian グラフィックスの分野に従事するプロンプト ワード エンジニアであり、AI トレーナーとしても知られています。彼は工業デザインの依頼を受けるだけでなく、AI による絵画のトレーニングも提供します。 AIGC が普及する前、Mu Lin は 6 年以上の経験を持つユーザー エクスペリエンス デザイナーでした。

AI によって効率を改善できる場所はたくさんあります。「たとえば、以前ユーザー エクスペリエンス デザインを行っていたとき、市場調査と呼ばれるポジションがありました。そこでは、アイデアが実現可能かどうかを検証するために大量のデータを収集していました」 「しかし今では、AI はすでに巨大なデータベースを持っています。プロの実践者として、私は AI が提供するデータが真実か偽かを識別するだけで済み、多くのコストを節約できます。」と彼は言いました。

さらに、Mu Lin はデザイナーとして、完成までに約 1 週間かかるゲームの背景画像をわずか 3 時間で完成させます。

「現在、AI ペイント コースのみを提供しています。AI プロンプト ワード エンジニアに関連する他のコースはまだ準備中であり、市場の需要に基づいて開始される予定です。」と Mu Lin 氏は言いました。

現在、プロンプトワードを活用して商品化可能なツールを作成している企業もあります。 Youmi TechnologyのパートナーでYoumi Cloudの最高技術責任者（CTO）であるCai Ruitao氏は、Youmi Technologyの子会社であるYoumi Cloudが2023年2月にコンテンツ電子商取引を提供するAI作成ツールキットを立ち上げたとShenranに語った。販売者は商品説明やセールスポイントを直接入力できる商品のライブブロードキャストに必要な、口頭でのスピーキングスキルと広告用の短いビデオスクリプトを生成します。

Cai Ruitao 氏によると、2 月以降、Youmi Cloud の公式 Web サイトの 1 日あたりの平均登録数は昨年末と比べて 200% 増加しており、現在ではこの機能のみに料金を支払う顧客もいます。

この機能の背後にある原理は、同社が大規模モデルとユーザー入力要件の間にリンクを追加し、ユーザーがプロンプトワードを最適化し、ニーズを満たすコピーライティングを出力できるようにすることです。 「ただ、当社では当面プロンプトワードエンジニアという役職は設けず、プロダクトマネージャーにこの機能を覚えて使ってもらうことにしています。今ではプロンプト（プロンプトワード）を書くことはプロダクトマネージャーに必要なスキルとなっています。」蔡瑞涛氏は語った。

02 AIプロンプトワードエンジニアって何ができるの？

AIプロンプトワードエンジニアが偽物かどうかを判断するには、このポジションに何ができるかによって決まります。

現在、Yuanyuan のチームは、大規模な AI モデルに基づいて多くの垂直アプリケーションを開発しています。完了した機能には、医療相談、政府サービスの顧客サービス、弁護士の事件分析と執筆、英語教師、デジタル担当者/デジタル従業員が含まれており、主にB側企業にサービスを提供しています。同様の機能を公式アカウントに埋め込むだけで、ユーザーはチャットで会話できる。

彼によると、英語は ChatGPT の母国語であるため、英語教師の垂直モデルを作成するのが最も簡単です。「基本的には、次は IELTS のトップ教師を演じることを伝えるだけで済みます。」

デジタル ヒューマンは比較的複雑で、設計前とテスト後の 2 つの段階が含まれており、これが Yuanyuan 氏の言及したところです。 「デジタル担当者に彼が誰であるかを知らせる必要があるため、彼がどのような背景を持っているのか、人々とのやり取りの中でどのように行動するのかを理解できるように履歴書をカスタマイズする必要があります。カスタマイズ後、それを ChatGPT に入力してテストしますデジタル担当者が比較的満足のいく答えを出せるようになるまで、プロンプトの言葉を何度も最適化します。」

彼はまた、プロンプトワードを書くことの難しさは、プロンプトワードの粒度を洗練する必要があることにあるとも述べました。特定のシナリオでは意味が異なります。」

Yuanyuan は、言語モデルに加えて、Vincentian グラフのアプリケーションも作成しました。メーデー期間中、袁源氏は Midjourey を使ってディズニースタイルのカスタマイズされたアバター モデルを作成しました。「私たちは Midjourey でプロンプトワードをデザインしました。ユーザーは写真を提供するだけで、見栄えの良いパーソナライズされたアバターを生成できます 7」数日以内に、何百人ものファンが私のアカウントをフォローし、カスタマイズされたアバター ビジネスについて問い合わせてきました。」

次に、Yuanyuan は、何年も前に人気があったフォト ステッカーに似た、個人アバター、親友アバター、カップル アバターなどを含む、カスタマイズされたアバター ビジネスを開始する予定です。プロンプト ワード エンジニアとして、彼がしなければならないことは、ユーザーが選択できるさまざまなスタイルをデザインすることです。このため、彼はさまざまなプロンプト ワードを試す必要があり、最終的に各スタイルの標準的なプロンプト ワードに落ち着きました。

事業開始から 2 か月で、元源はすでに十数件の注文を受けており、顧客は主に B エンド企業で、写真分野の文生図協力、政務分野の顧客サービスなど、約 10 件の注文があります。関心のあるニーズを持つ公式アカウントはほとんどありません。ビジネスユーザーからは月額または年額のサービス料金を請求し、個人ユーザーからは回答した​​単語や写真の数に基づいて料金を請求する予定だ。

AIプロンプトワードエンジニアになりやすい人はどんな人でしょうか？多くの実務者は、大規模言語モデルではプロダクト マネージャーなどのポジションがより適していると述べていますが、AI グラフィック デザインの分野では、一般的にゲーム業界の原画家、商業イラスト、広告、クリエイティブなブランド デザインの実務者で構成されています。さらに、関連業界での基礎があるため、AI 関連の知識と即発的な言葉の使い方を学んでいれば、より良い結果を達成することができます。

高度なAIプロンプトワードエンジニアになるために最も重要なことは何ですか?

「大規模な言語モデルでは、適切な質問ができるかどうかが最も重要です。AI テキスト描画の分野では、絵画やデザインなどの専門知識が必要であるだけでなく、即語スキルをマスターして挑戦する 業界を理解する力です。

たとえば、彼はシステムに「口紅を販売するための広告コピーを書いてください」と指示しました。これは良い質問ではありません。質問は次のようになります。「今、ショートビデオ プラットフォームで口紅を販売したいのですが、色はあんこの色です」プロモーション価格は 29.9 元で、主なグループは学生です。」ChatGPT は、学生グループに関連した多くの単語を追加して紹介する可能性があります。ターゲットとする消費者について十分に知らなければ、特に美容業界では意味のある質問をすることはできません。

Mu Lin は、より効果的な質問テクニックは ChatGPT よりも高いレベルに立つことであると結論付けました。

彼は、ChatGPT に「xx について Web サイトをデザインしてください」と伝えると完成できると述べましたが、この質問には、Web サイトを構築する際にインターフェースを調整するかどうかなど、他の問題を考慮する必要があるかどうかは含まれていません。または外部関係者と通信する。接続する。より良い質問方法は、「あなたは今、プロダクト マネージャーです。上司が Web サイトのデザイン計画を立てるのを手伝ってください。ChatGPT には、Web サイトの構築に必要な機能が複数リストされている場合があります。ニーズに応じて、それらのいくつかを実装することを選択できます。」 " それでおしまい。"＃＃＃

海外ではプロンプトワードテクニックを共有するコンテンツがたくさんあります。たとえば、アデレード大学のオーストラリア機械学習研究所 (AIML) の上級講師である Lingqiao Liu 氏は次のように共有しています。

最初の方法は 1 回限りのプロンプトです。たとえば、特定の動物の状況を調べて、モデルにその特徴、生活エリア、食習慣などに基づいた情報を与えさせます。

2 番目のタイプはロール プロンプトです。たとえば、モデルに「私は母親なので、毎日のスケジュールを知りたいのですが」と説明すると、モデルは「母親」のアイデンティティに基づいて具体的な手配を行うことができます。

3 番目の方法は、キーエージェントを紹介することです。たとえば、ChatGPT にロボットに関するストーリーを作成するよう依頼し、独自のプロンプトに基づいてストーリーを変更させることができます。

最後の方法は思考の連鎖です。つまり、まず AI に特定の質問に答えるための具体的な手順を与えてから、より複雑な質問について推論するために与えられた手順に従うように促します。

03 それは別の職業ですか、それともボーナススキルですか?

AI プロンプトワードエンジニアの将来性に関して、業界では現在 2 つの大きく異なる見解があります。

一説には、AIプロンプトワードエンジニアが海外で人気を博し、国内でも発展し始めているとの説もあり、業界内での格差は大きく将来性も大きい。

Yuanyuan 氏は、この業界でハイレベルの AI プロンプトワード エンジニアを採用する場合の月給は 40,000 から 60,000 であると述べました。なぜなら、現在、需要が非常に大きく、この分野には人材がそれほど多くないからです。 10 年前にはプロダクト マネージャーでしたが、AI の登場によりこのような需要があり、今後 3 ～ 5 年で、AI プロンプト ワード エンジニアのギャップは比較的大きくなるでしょう。」

これだけでは職業にならないと考える人もいます。 Cai Ruitao 氏は、業界は AI プロンプト ワード エンジニアの魅力を失わせるべきだと考えています。彼の見解では、これは別のポジションであるべきではなく、関連する実務者にとってのボーナス スキルであるべきです。プロンプト ワード スキルはポスト内のさまざまなスキルに統合できます。

海外でもこの考えを持っている人がたくさんいます。 「『プロンプトワードエンジニア』が長期的には大したものになるとは非常に疑問であり、AIプロンプトワードエンジニアは未来の仕事ではない」とウォートン大学のイーサン・モリック教授は2月にツイートした。また、学習研究者は、プロンプトを通じて AI と対話できることは「非常に価値がある」ものの、「それが長く続くかどうかはわかりません。プロンプト エンジニアリングの現状にあまり焦点を当てすぎないでください。急速に発展していきます。」

Mu Lin 氏は、現在業界には純粋な AI プロンプト ワード エンジニアが少なく、ほとんどの人がこのスキルを日常業務に組み込んでいるとも述べました。例えば、プログラマーはAIを活用して作業効率を向上させたり、プロダクトマネージャーはAIを活用して企画書を作成したり、デザイナーはAIを活用して図面を作成したりする。 「ほとんどの実務者は、必ずしも AI プロンプト ワード エンジニアに完全に変身する必要はありません。AI を組み合わせることで、業務をより効率的かつ高品質にすることができます。」

AI プロンプト ワード エンジニアの高額な給料にはそれだけの価値があるのか​​と疑問に思う人もいます。 Amazon Alexa の音声制御機能を開発する対話デザイン スタジオ labworks.io の創設者であるトム ヒューイットソン氏は、これにはバブルが発生している可能性があると考えています。 「AI に精通している人たちです。アナリストは、年間 10 万ポンドから 15 万ポンドを稼ぐ傾向があります。」

Mu Lin 氏は、AI 業界の現在のキャリアチェンジは急速であり、このポジションの採用要件も非常に曖昧であると述べました。「多くの企業もトライアル段階にあり、垂直分野での経験があり、AI の考え方が備わっているからです」 」

将来、テクノロジーの進歩により、AIプロンプトワードエンジニアの地位やスキルは覆されるのでしょうか？

Cai Ruitao 氏の見解によれば、特定の分野は異なります。たとえば、ヴィンセント図の分野では、プロンプト ワード エンジニアはより大きな変化を経験する可能性があります。現在のヴィンセント図は主に専門用語のキーワードが多く必要となるため、利用の敷居が高すぎます。 「色、撮影角度、絞り、さらにはカラーコードなど、デザイナーが共有するヒントを見てきました。これはプロとしての新たな基準となります。」

同氏の見解では、一部のスタイルや要素に対して、ユーザーが自分で入力することなく選択できる固定オプションを提供するなど、AI 文生図システムの使用の敷居を下げる方法を誰かが見つけるかもしれない。プロンプトワードエンジニアは、もはやそれほど重要ではありません。

しかし、テキスト処理と生成の分野では、大規模な言語パターンには対話が必要であると彼は考えています。高品質の結果を得たい場合、AI プロンプト ワード エンジニアが適切な質問をするための要件は依然として非常に高く、短期的に変えるのは簡単ではありません。

なお、大規模な言語モデルの即語の使い方を学習するための公開教材は数多くありますが、AI描画や描画の分野では、一定の絵画やデザインの基礎を持っている人の方がAI描画を習得しやすいです。普通の人は、簡単な合言葉を学ぶだけで製図の達人のレベルに達するのは難しい場合があります。

AI プロンプト ワード エンジニアが独立した職業になれるかどうかは不確実ですが、将来的には、ほとんどの人がプロンプト ワード スキルを習得する必要があるということは業界のコンセンサスです。

AI を積極的に受け入れることは、誰もが行う必要があることです。 AI プロンプト ワード エンジニアとの相性が良いプロダクト マネージャーなどの職業が、チャンスの第一波をもたらす可能性があります。日常業務において、より多くの質問を使用し、より探索し、より良い質問の仕方をより考えることは、一般の人でもできることです。 。

インタビュー対象者の希望により、袁源さんは記事中では仮名です。

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