ホームページ バックエンド開発 PHPチュートリアル PHP プログラムのパフォーマンス最適化のベスト プラクティス

PHP プログラムのパフォーマンス最適化のベスト プラクティス

Jun 06, 2023 am 09:20 AM
パフォーマンスの最適化 PHPプログラム ベストプラクティス

PHP は、Web サイトや Web アプリケーションの開発に広く使用されている人気のあるプログラミング言語です。ただし、PHP アプリケーションがますます複雑になると、パフォーマンスの問題も明らかになります。したがって、パフォーマンスの最適化は PHP 開発における重要な側面となっています。この記事では、アプリケーションのパフォーマンス向上に役立つ、PHP プログラムの最適化のベスト プラクティスを紹介します。

1. 正しい PHP バージョンと拡張機能を選択します

まず、最新の PHP バージョンを使用していることを確認してください。新しいバージョンでは通常、パフォーマンスが向上し、バグが修正されると同時に、新機能も導入されます。 PHP 拡張機能を選択するときは、パフォーマンスとセキュリティが高いものを選択することに注意する必要があります。たとえば、OPcache 拡張機能を使用して PHP スクリプトの実行速度を向上させ、Libsodium 拡張機能を使用して機密データを保護します。 PHP の組み込み関数と拡張機能の制限と、それらが実行時にどのように動作するかを理解することも重要です。

2. 適切なキャッシュ テクノロジを使用する

キャッシュ テクノロジを使用すると、PHP アプリケーションの応答時間が短縮され、パフォーマンスが向上します。 Memcached や Redis などのメモリ内キャッシュを使用したり、サーバー上のファイル キャッシュ テクノロジを使用したりできます。キャッシュ テクノロジを使用すると、計算とデータベース クエリの繰り返しを回避できるため、アプリケーションのパフォーマンスが大幅に向上します。

3. 不必要な SQL クエリを避ける

PHP アプリケーションでは、通常、データベース クエリが最も時間のかかる操作です。したがって、不必要な SQL クエリを避けるように留意する必要があります。可能な限りキャッシュ テクノロジを使用してクエリ結果を保存し、次のクエリで再び時間を無駄にしないようにします。

4. インデックスと最適化されたクエリを使用する

インデックスと最適化されたクエリを使用すると、データベースの整理とデータの取得が高速になるため、データベースのクエリのパフォーマンスが大幅に向上します。クエリ時間を短縮するには、データベース テーブルの列に適切なインデックスを追加し、適切なクエリ ステートメントを使用する必要があります。

5. eval 関数の使用を避ける

PHP の eval 関数は、任意の PHP コード文字列を実行できる非常に強力で柔軟なツールです。ただし、eval 関数はコードを解析して実行可能コードにコンパイルする必要があるため、アプリケーションのパフォーマンスも低下します。したがって、eval 関数の使用を避け、他の代替手段を使用して動的コードを実行してください。

6. 適切なデータ構造を使用する

PHP コードを作成するときは、適切なデータ構造を使用することを考慮する必要があります。たとえば、配列を操作する場合は、配列ネイティブ関数を使用してデータを高速に処理し、必要に応じて foreach ループを使用します。適切なデータ構造を使用すると、コードの効率が向上し、アプリケーションのパフォーマンスが向上します。

7. グローバル変数の使用を避ける

PHP のグローバル変数を使用すると、どこでも変数を利用できるようになりますが、コードの保守が困難になり、より多くのメモリを消費するようになります。代わりに、パラメーター、静的変数、または定数を渡すことを使用して、コードをより構造化し、管理しやすくし、パフォーマンスを最適化します。

8. 送信に Gzip 圧縮を使用する

Gzip 圧縮を有効にすると、送信中にデータ圧縮が実現し、ネットワーク送信データが削減され、読み込みが高速化されます。 Gzip 圧縮を有効にするには、サーバー構成を設定するか、PHP 組み込み関数を使用するなど、さまざまな方法があります。

概要

PHP プログラムのパフォーマンスの最適化は、継続的な改善が必要な長期的なプロセスです。 PHP のバージョン、拡張機能、その他のツールを合理的に使用してアプリケーションの負荷を軽減することで、実行速度を向上させ、より多くのユーザーのニーズに適応させることができます。さらに、プログラムのパフォーマンスをさらに向上させるために、コード仕様に従い、適切なプログラミング習慣を使用することに注意を払う必要があります。最後に、アプリケーションを最適化するときは、コードを理解しやすく、将来の変更に適応しやすくするために、その保守性と拡張性にも常に焦点を当てる必要があります。

以上がPHP プログラムのパフォーマンス最適化のベスト プラクティスの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

Goフレームワークのパフォーマンス最適化と水平拡張技術? Goフレームワークのパフォーマンス最適化と水平拡張技術? Jun 03, 2024 pm 07:27 PM

Go アプリケーションのパフォーマンスを向上させるために、次の最適化手段を講じることができます。 キャッシュ: キャッシュを使用して、基盤となるストレージへのアクセス数を減らし、パフォーマンスを向上させます。同時実行性: ゴルーチンとチャネルを使用して、長いタスクを並行して実行します。メモリ管理: メモリを手動で管理し (安全でないパッケージを使用)、パフォーマンスをさらに最適化します。アプリケーションをスケールアウトするには、次の手法を実装できます。 水平スケーリング (水平スケーリング): アプリケーション インスタンスを複数のサーバーまたはノードにデプロイします。負荷分散: ロード バランサーを使用して、リクエストを複数のアプリケーション インスタンスに分散します。データ シャーディング: 大規模なデータ セットを複数のデータベースまたはストレージ ノードに分散して、クエリのパフォーマンスとスケーラビリティを向上させます。

徹底した比較: Java フレームワークと他の言語フレームワークのベスト プラクティス 徹底した比較: Java フレームワークと他の言語フレームワークのベスト プラクティス Jun 04, 2024 pm 07:51 PM

Java フレームワークは、クロスプラットフォーム、安定性、スケーラビリティが重要なプロジェクトに適しています。 Java プロジェクトの場合、Spring Framework は依存関係の注入とアスペクト指向プログラミングに使用され、ベスト プラクティスには SpringBean と SpringBeanFactory の使用が含まれます。 Hibernate はオブジェクト リレーショナル マッピングに使用され、複雑なクエリには HQL を使用するのがベスト プラクティスです。 JakartaEE はエンタープライズ アプリケーション開発に使用され、ベスト プラクティスは分散ビジネス ロジックに EJB を使用することです。

C++ パフォーマンス最適化ガイド: コードをより効率的にする秘訣を発見します。 C++ パフォーマンス最適化ガイド: コードをより効率的にする秘訣を発見します。 Jun 01, 2024 pm 05:13 PM

C++ のパフォーマンスの最適化には、1. 動的割り当ての回避、2. コンパイラ最適化フラグの使用、4. アプリケーションのキャッシュ、5. 並列プログラミングなどのさまざまな手法が含まれます。最適化の実際のケースでは、整数配列内の最長の昇順サブシーケンスを見つけるときにこれらの手法を適用して、アルゴリズムの効率を O(n^2) から O(nlogn) に改善する方法を示します。

C++ を使用したロケット エンジンのパフォーマンスの最適化 C++ を使用したロケット エンジンのパフォーマンスの最適化 Jun 01, 2024 pm 04:14 PM

C++ は、数学的モデルを構築し、シミュレーションを実行し、パラメーターを最適化することにより、ロケット エンジンのパフォーマンスを大幅に向上させることができます。ロケット エンジンの数学的モデルを構築し、その動作を記述します。エンジンのパフォーマンスをシミュレートし、推力や比推力などの主要なパラメーターを計算します。主要なパラメータを特定し、遺伝的アルゴリズムなどの最適化アルゴリズムを使用して最適な値を検索します。エンジンのパフォーマンスは最適化されたパラメータに基づいて再計算され、全体的な効率が向上します。

最適化への道: Java フレームワークのパフォーマンス向上への道のりを探る 最適化への道: Java フレームワークのパフォーマンス向上への道のりを探る Jun 01, 2024 pm 07:07 PM

Java フレームワークのパフォーマンスは、キャッシュ メカニズム、並列処理、データベースの最適化を実装し、メモリ消費を削減することによって向上できます。キャッシュ メカニズム: データベースまたは API リクエストの数を減らし、パフォーマンスを向上させます。並列処理: マルチコア CPU を利用してタスクを同時に実行し、スループットを向上させます。データベースの最適化: クエリの最適化、インデックスの使用、接続プールの構成、およびデータベースのパフォーマンスの向上。メモリ消費量を削減する: 軽量フレームワークを使用し、リークを回避し、分析ツールを使用してメモリ消費量を削減します。

Java でプロファイリングを使用してパフォーマンスを最適化するにはどうすればよいですか? Java でプロファイリングを使用してパフォーマンスを最適化するにはどうすればよいですか? Jun 01, 2024 pm 02:08 PM

Java でのプロファイリングは、アプリケーション実行の時間とリソース消費を決定するために使用されます。 JavaVisualVM を使用してプロファイリングを実装する: JVM に接続してプロファイリングを有効にし、サンプリング間隔を設定し、アプリケーションを実行してプロファイリングを停止すると、分析結果に実行時間のツリー ビューが表示されます。パフォーマンスを最適化する方法には、ホットスポット削減方法の特定と最適化アルゴリズムの呼び出しが含まれます。

IoT および組み込みシステムで C++ を使用するためのベスト プラクティス IoT および組み込みシステムで C++ を使用するためのベスト プラクティス Jun 02, 2024 am 09:39 AM

IoT および組み込みシステムで C++ を使用するためのベスト プラクティスの紹介 C++ は、IoT および組み込みシステムで広く使用されている強力な言語です。ただし、これらの制限された環境で C++ を使用するには、パフォーマンスと信頼性を確保するために特定のベスト プラクティスに従う必要があります。メモリ管理はスマート ポインタを使用します。スマート ポインタはメモリを自動的に管理し、メモリ リークやダングリング ポインタを回避します。メモリ プールの使用を検討してください。メモリ プールは、標準の malloc()/free() よりも効率的にメモリを割り当て、解放する方法を提供します。メモリ割り当てを最小限に抑える: 組み込みシステムでは、メモリ リソースが限られています。メモリ割り当てを減らすと、パフォーマンスが向上する可能性があります。スレッドとマルチタスクは RAII 原則を使用します。RAII (リソースの取得は初期化です) により、オブジェクトはライフ サイクルの終了時に確実に解放されます。

Java マイクロサービス アーキテクチャにおけるパフォーマンスの最適化 Java マイクロサービス アーキテクチャにおけるパフォーマンスの最適化 Jun 04, 2024 pm 12:43 PM

Java マイクロサービス アーキテクチャのパフォーマンスの最適化には、次の手法が含まれます。 JVM チューニング ツールを使用してパフォーマンスのボトルネックを特定し、調整します。ガベージ コレクターを最適化し、アプリケーションのニーズに合った GC 戦略を選択して構成します。 Memcached や Redis などのキャッシュ サービスを使用して、応答時間を短縮し、データベースの負荷を軽減します。非同期プログラミングを採用して同時実行性と応答性を向上させます。マイクロサービスを分割し、大規模なモノリシック アプリケーションをより小さなサービスに分割して、スケーラビリティとパフォーマンスを向上させます。

See all articles