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大規模な AI モデルの助けを借りて、Zhangyue Technology はコンテンツ生成の新たな波を引き起こします

Jun 06, 2023 pm 01:02 PM
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大規模な AI モデルの助けを借りて、手相技術はコンテンツ生成の新たな波を引き起こします

大規模な AI モデルの助けを借りて、Zhangyue Technology はコンテンツ生成の新たな波を引き起こします

6月6日のニュース 近年、人工知能(AI)技術の急速な発展により、あらゆる分野の変革と革新が進んでいます。このデジタル時代において、コンテンツ作成は、企業や個人がインターネット上でユーザーの注目と影響力を獲得するための重要な手段となっています。ユーザーのニーズに応え、コンテンツ作成の効率と品質を向上させるために、PalmReader Technology はコンテンツ生成分野における AI テクノロジーの応用を積極的に検討し、目覚ましい成果を上げています。

大規模な AI モデルの助けを借りて、Zhangyue Technology はコンテンツ生成の新たな波を引き起こします

愛し奇超

Aiqicha APP は、Zhangyue Technology がデジタル読書およびコンテンツ サービスに重点を置いているテクノロジー企業であり、技術革新を通じてユーザーの読書体験の向上に取り組んでいることを示しています。最近、Palm Reading Technology は、市場で主流の AI 大型モデルに正式にアクセスし、それらをコンテンツ生成のためのプロンプト エンジニアリング作業に適用し、コンテンツ作成者と読者に新しい体験をもたらしたと発表しました。

AI ラージ モデルは、人間の文体や言語表現能力を模倣できる深層学習に基づく強力なツールです。 AI の大規模モデルは、大規模なコーパスをトレーニングすることで、高品質でスムーズで一貫性のあるテキスト コンテンツを生成できるため、コンテンツ作成者がさまざまな記事、短いビデオ スクリプト、広告コピーなどを迅速に生成できるようになります。

Zhangyue Technology のプロンプト エンジニアリング作業は、主にコンテンツ生成用の AI 大型モデルに依存しています。 PalmReader テクノロジーは、コンテンツ作成プロセスの最初のプロンプトおよびドラフト段階に AI ラージ モデルを適用することで、クリエイターに豊かなインスピレーションとクリエイティブな方向性を提供し、コンテンツの生成をスピードアップし、品質を向上させることができます。この革新的なアプローチにより、クリエイターは読者の読書体験を向上させながら、ユーザーのニーズを満たすコンテンツをより効率的に作成できるようになります。

Zhangyue Technology が主流の AI 大型モデルにアクセスする動きは、技術革新における同社の主導的地位を実証するだけでなく、コンテンツ制作業界全体に新たな機会と課題をもたらします。 AI ラージ モデルの適用により、コンテンツ作成の方法と効率が大きく変わり、クリエイターがユーザーのニーズをより適切に満たし、パーソナライズされた正確なコンテンツ出力を実現できるようになります。

Zhangyue Technology における大規模 AI モデルの適用は、コンテンツ生成の効率と品質を向上させるだけでなく、コンテンツ分野のイノベーションの促進にも役立ちます。 AI技術はコンテンツ制作者に、より創造的なアイデアと可能性を提供し、革新的な作品の誕生を促進します。同時に、AI ラージ モデルは、パーソナライズされたレコメンデーションやコンテンツ プロモーションのサポートも提供し、企業がより正確なマーケティングとユーザー サービスを実現するのに役立ちます。

ただし、大規模な AI モデルの適用には、いくつかの課題とテストにも直面します。まず、モデルのトレーニングには大量のデータとコンピューティング リソースが必要であり、テクノロジーとリソースに対する高い要件があります。第二に、AIが生成するコンテンツが本当にユーザーのニーズを満たしているのか、コンテンツの独自性や権威性をどのように確保するかという点にも注意が必要です。さらに、AI技術の継続的な発展に伴い、関連する法律、規制、倫理問題にも注意が必要です。

Zhangyue Technology はモバイル読書業界のリーダーとして、AI 大型モデルを適用する過程でデータ セキュリティ、著作権保護、ユーザー プライバシーの遵守に注意を払い、健全な規制メカニズムと責任システムを確立する必要があります。同時に、Zhangyue Technologyは関連部門や業界団体と積極的に協力し、AI技術の開発方向とアプリケーション仕様を共同で議論し、業界の健全な発展に指導と支援を提供する必要があります。

Zhangyue Technology は、主流の AI 大型モデルにアクセスし、コンテンツ生成の分野でその利点を活用して、コンテンツ生成の新しい波を引き起こします。 PalmReader テクノロジーは、AI ラージ モデルの適用を通じて、コンテンツ作成者により優れたクリエイティブ エクスペリエンスとツール サポートを提供し、コンテンツ作成業界の発展と革新を支援します。ただし、データ セキュリティ、著作権保護、倫理などの問題の考え方や解決策も伴います。 Zhangyue Technologyは責任ある態度で業界をリードし、AI技術の健全な発展を促進し、コンテンツ生成の無限の可能性を実現する必要があります。

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ChatGPT の炎上により、AI ブームの新たな波が起きていますが、業界では一般に、AI が大規模モデルの時代に入ると、大規模な AI モデルの作成には非常に費用がかかるため、AI を導入できるのは大企業と超富裕層だけであると考えられています。 。 1 つ目は、計算コストが高いということです。トロント大学のマーケティング教授であるアヴィ・ゴールドファーブ氏は、「会社を立ち上げ、大規模な言語モデルを自分で開発し、自分で計算したいと思ったら、コストが高すぎる。OpenAIは非常に高価で、数十億ドルかかる」と述べた。レンタルコンピューティングは確かにそうなります。はるかに安価ですが、企業は依然として AWS やその他の企業に高額な料金を支払わなければなりません。第二に、データは高価です。モデルのトレーニングには大量のデータが必要ですが、データがすぐに利用できる場合もあれば、そうでない場合もあります。 CommonCrawl や LAION などのデータは無料で利用可能

AI指向のデータガバナンスシステムを構築するにはどうすればよいでしょうか? AI指向のデータガバナンスシステムを構築するにはどうすればよいでしょうか? Apr 12, 2024 pm 02:31 PM

近年、新たな技術モデルの登場や、さまざまな産業における応用シナリオの価値の磨き上げ、膨大なデータの蓄積による製品効果の向上などにより、消費やインターネットなどの分野から人工知能の応用が広がりを見せています。製造、エネルギー、電力などの伝統的な産業まで。人工知能技術の成熟度と、設計、調達、生産、管理、販売などの経済生産活動の主要なリンクにおけるさまざまな業界の企業の応用は継続的に向上しており、すべてのリンクでの人工知能の実装と範囲が加速しています。産業上の地位の向上や経営効率の最適化を図るため、徐々に本業と融合させ、自社の優位性をさらに拡大していきます。人工知能テクノロジーの革新的なアプリケーションの大規模な実装は、ビッグデータインテリジェンス市場の精力的な発展を促進し、基盤となるデータガバナンスサービスに市場の活力を注入しました。ビッグデータ、クラウドコンピューティング、コンピューティング

ポピュラー サイエンス: AI ラージ モデルとは何ですか? ポピュラー サイエンス: AI ラージ モデルとは何ですか? Jun 29, 2023 am 08:37 AM

AI ラージ モデルとは、大規模なデータと強力なコンピューティング能力を使用してトレーニングされた人工知能モデルを指します。これらのモデルは通常、高度な精度と一般化機能を備えており、自然言語処理、画像認識、音声認識などのさまざまな分野に適用できます。大規模な AI モデルのトレーニングには大量のデータとコンピューティング リソースが必要であり、通常、トレーニング プロセスを高速化するには分散コンピューティング フレームワークを使用する必要があります。これらのモデルのトレーニング プロセスは非常に複雑で、データ分布、特徴の選択、モデル構造などについての綿密な調査と最適化が必要です。 AI 大型モデルは幅広い用途があり、スマート カスタマー サービス、スマート ホーム、自動運転などのさまざまなシナリオで使用できます。これらのアプリケーションでは、AI 大型モデルは、人々がさまざまなタスクをより迅速かつ正確に完了し、作業効率を向上させるのに役立ちます。

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生成 AI (AIGC) は、人工知能の一般化の新たな時代を切り開きました。大規模モデルをめぐる競争は壮絶なものになっています。コンピューティング インフラストラクチャが競争の主な焦点であり、権力の覚醒が業界のコンセンサスになりつつあります。新しい時代では、大規模なモデルは単一モダリティからマルチモダリティに移行しており、パラメータとトレーニング データセットのサイズは指数関数的に増大しており、大規模な非構造化データには高性能の混合負荷機能のサポートが必要です。データ集約型 新しいパラダイムが人気を博しており、スーパーコンピューティングやハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) などのアプリケーション シナリオが深化しており、既存のデータ ストレージ ベースでは、アップグレードされ続けるニーズを満たすことができなくなりました。コンピューティング能力、アルゴリズム、データが人工知能の開発を推進する「トロイカ」である場合、外部環境の大きな変化の中で、この 3 つは早急にダイナミックな状態を取り戻す必要があります。

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最近、コンピューター科学者のチームは、既知の情報を定期的に忘れる機能を備えた、より柔軟で回復力のある機械学習モデルを開発しました。これは、既存の大規模言語モデルには見られない機能です。実際の測定によると、多くの場合、「忘却法」は学習において非常に効率的であり、忘却モデルのパフォーマンスが向上します。韓国基礎科学研究所のAIエンジニア、Jea Kwon氏は、新たな研究はAI分野における大きな進歩を意味すると述べた。 「忘却法」の学習効率は非常に高く、現在主流のAI言語エンジンのほとんどは人工ニューラルネットワーク技術を使用しています。このネットワーク構造の各「ニューロン」は実際には数学関数であり、互いに接続されて情報を送受信します。

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近年、人工知能が人類のイノベーションの焦点として再び注目されており、AIを巡る兵器競争はこれまで以上に激化しています。新しいトレンドに乗り遅れることを恐れて、大手テクノロジー企業が大型モデルの戦いに参加するために集まっているだけでなく、北京、上海、深センなどでも、大型モデルの革新アルゴリズムと主要な研究を実施するための政策や措置を導入しています。人工知能イノベーションの高地を生み出す技術。 AI大型モデルがブームとなっており、大手テクノロジー企業も参入している。最近、2023年中関村フォーラムで発表された「中国人工知能大型モデル地図研究報告書」によると、中国の人工知能大型モデルは活況な開発傾向を示しており、業界内で多くの企業が参加しており、影響力のある大型モデル。 Baidu の創設者、会長兼 CEO である Robin Li 氏は、私たちは新たな出発点に立っていると率直に述べました。

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1978 年、カリフォルニア大学のスチュアート マーソンらは世界初の CADD 営利会社を設立し、化学反応およびデータベース検索システムの開発の先駆者となりました。それ以来、コンピューター支援医薬品設計 (CADD) は急速な発展の時代に入り、製薬会社が医薬品の研究開発を行うための重要な手段の 1 つとなり、この分野に革命的な進歩をもたらしました。 1981 年 10 月 5 日、フォーチュン誌は「次の産業革命: メルクがコンピューターを通じて医薬品を設計」というタイトルの表紙記事を掲載し、CADD テクノロジーの出現を正式に発表しました。 1996年にはSBDD(構造に基づいたドラッグデザイン)に基づいて開発された最初の炭酸脱水酵素阻害剤の発売に成功し、CADDは医薬品の研究開発に広く使用されるようになりました。

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