10億パラメータの大型モデルの4分の1は広東省にあり、インテリジェントデジタル読み取り産業用ロボットのトレンド
「自信」コラム
2023年、経済の勝利を目指して頑張ります! Southern Metropolis Daily と Nandu Big Data Research Institute は、データを使用して広東省の近代化への進歩を記録し、データを使用してより良い世界を創造するために疾走する数千頭の馬のダイナミックな道を説明し、データを使用して広東省について書く「自信」コラムを開始しました。皆さんと私一人一人の志の高さ、信仰の道。
千マイルの旅はあなたと私にかかっています。心の中でそれを知っていれば、広東でそれを期待できます。
中関村フォーラムパラレルフォーラムで中国科学技術情報研究所が発表した「中国人工知能大型モデルマップ研究報告書」によると、現在全国で10億パラメータ以上のスケールを持つ79の大型モデルが公開されているとのこと。うち広東省の 20 件で、全国の 25.3% を占めています。言い換えれば、10 億を超えるパラメータを持つ大規模モデルの 1/4 が広東省にあることになります。
大規模モデルの研究開発は主に北京と広東省に集中しています
このフォーラムで、中国科学技術情報研究所の所長、Zhao Zhiyun氏は、中国における大型モデルのさまざまな技術的ルートが、特に自然言語理解、マシンビジョン、マルチモダリティ、など、数々のブレークスルーがあり、業界では大きな影響力を持つモデル。中国における大規模モデルの地理的およびドメイン分布は比較的集中しています。地理的分布に関しては、14の省が主に北京と広東省に集中して大規模モデルの研究開発を実施しており、北京、広東、浙江、上海は過去に人工知能サーバーの購入数が最も多かった地域でもある。 3年。
今年以来、大規模な AI モデルの応用があらゆる場所で開花し、人工知能の「爆発の年」となりました。 「広東省新世代人工知能イノベーション開発行動計画(2022-2025)」では、ビッグデータインテリジェンス、一般基盤と大規模モデル、群知能、知識理解と推論、説明可能な人工知能。 2025年までに、国際競争力のある多数の人工知能革新的産業クラスターが形成され、基幹産業の規模は1,500億元を超え、関連産業の規模は1兆元を超えると予想されます。 「人工知能のハイレベルアプリケーションの高品質な開発を加速する深セン市の行動計画(2023-2024)」では、一般的な大型モデル、インテリジェントコンピューティングチップ、インテリジェントセンサー、インテリジェントロボット、インテリジェントコネクテッドカーおよびその他の分野における人工知能技術の大規模な特別支援計画を実施し、国内外のチップとアルゴリズムに基づくオープンソースのユニバーサル大型モデルの作成のサポートに焦点を当て、主要企業が商用ユニバーサル大型モデルの開発と反復を継続できるようにサポートします。モデルを作成し、汎用の身体型知能ロボットの開発と応用を実行します。
広東省の AI 産業は国内第 1 位にランクされています
ナラダビッグデータ研究所は、広東省の中核となる人工知能産業の規模と企業数が国内の「第一階層」にあることを発見しました。 2018年に省政府が発表した「広東省新世代人工知能発展計画」によると、2017年の広東省の中核的人工知能産業の規模は約260億元で、国の約3分の1を占め、その規模をけん引している。ロボットや知能機器などの関連産業の規模は2,000億元を超え、人工知能の中核産業と関連産業の規模は全国トップクラスにある。 2021年までに、同省の中核となる人工知能産業の規模は1,300億元を超えるだろう。
CCIDコンサルティングが発表した「中国人工知能産業の10年間の進歩」レポートでは、2021年時点で中国には人工知能企業が4,975社あり、世界シェアの24.9%を占めていることにも言及している。地域分布の観点から見ると、北京、広東省、上海には国内の人工知能企業の61.1%が集積しており、このうち広東省には1,014社の人工知能企業があり、全国の20.4%を占めている。今年5月22日、2023年大湾区科学フォーラムの人工知能サブフォーラムで、2022年には広東省の人工知能企業が1,500社を超え、中核となる人工知能産業の規模が広東省の人工知能企業の規模を超えると明らかになった。 1500億元で全国1位。
2017 年から 2022 年までの広東省の産業用ロボットの生産量と割合。
大型モデルが産業用ロボットの新たな扉を開く
AI テクノロジーの爆発と成熟に伴い、ロボットの知能はますます高まっており、広東省は国内のロボットの生産と応用において主要な省でもあります。データによると、広東省の産業用ロボット生産量は2017年の2万700台から2022年には16万5700台に増加し、2017年には全国生産量の15.8%を占め、2022年には41.2%に増加した。生産量は2年連続で全国第1位となっている。まずは。国内の産業用ロボットの40%は広東省で製造されている。
大型モデルの登場により、ロボットの「IQ」はさらに向上しており、専門家は大型モデルがロボット自動化業界の将来をリードすると認めています。 2023 年 5 月 28 日、大規模言語モデルに基づく国内初の図書館 AI ロボットが越秀図書館で正式にデビューしました。大型模型とロボットの「知力」と「体力」の組み合わせは、経済・社会の発展や生産・生活様式の変化に大きな影響を与え、産業用ロボットの新たな扉を開きます。
「インテリジェントロボットおよびインテリジェント機器産業は爆発的な成長を迎えています。」 「広東省新世代人工知能開発計画」では、複数の分野およびシナリオで人工知能の実証応用を加速し、人工知能の応用を促進することが求められています。インテリジェンス、インターネット、モノのインターネット、その他のテクノロジーをロボット分野に深く応用することで、ロボット製品のインテリジェンスレベルが向上します。産業用ロボットのインテリジェントなアップグレードを促進し、マシンビジョンと独立した意思決定を画期的な方向性とし、ハンドリング、検査、組み立て、スプレー、研削、溶接、パレタイジングなどの分野でのインテリジェント産業用ロボットの開発に焦点を当てます。 「広東省新世代人工知能イノベーション開発行動計画(2022~2025年)」でも、人工知能による製造業の強化とマシンビジョンの推進の加速を目的として、「人工知能と産業の深い統合と応用」が求められている。 、インテリジェントなロボット、インテリジェントな生産スケジューリング、プロセスのインテリジェントな最適化、およびその他の主要な方向性。広東省は、国際的に先進的な新世代人工知能産業の発展のための新たな戦略的高地となるために加速しています。
制作者: Nandu Big Data Research Institute Southern Intelligent Media Technology
プランナー: ワン・ウェイグオ・ゾウ・イン
コーディネーター: リン・ホイシャン・チャン・チュン
データ収集と分析: Yuan Jiongxian デザイン、アニメーション: Ouyang Jing と Deng Jiemin
データソース: 広東省科学技術局の公式ウェブサイト、広東省人工知能産業発展白書、広東省新世代人工知能開発計画、および公共メディアの報道
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——タイトルを書き換えます:2023年の産業用ロボット業界上場企業徹底比較:業界主要上場企業の事業展開・業績・事業計画を徹底比較:ロボット(300024)、ニュースター(002527)、エストン(002747)、イノヴァンス・テクノロジー(300124)、エバート(688165)など この記事のコアデータ:上場会社の概要、上場会社の事業構成、上場会社の業績、上場会社の事業計画 1.産業用ロボット業界の上場企業の状況 産業用ロボット 産業用ロボットのコスト構造においては、ロボット制御システム、減速機、サーボシステムなどの産業の中核コンポーネントが重要な役割を果たしています。中流のロボット製造会社は通常、垂直統合に取り組み、

クンボ精工は23日に発売される。同社は産業用ロボットアームと半導体コンセプトの2つの未開拓のハイライトを持っており、クンボプレシジョンは産業用ロボットアームやその他の産業オートメーション機器部品を生産しており、クンボプレシジョンのハイエンド機器精密成形部品製品はアプリケーションに基づいています。風力タービン、産業オートメーション機器、海洋エンジニアリング機器、半導体処理機器の 4 つのシリーズに分類できます。風力タービン部品には風力発電ギアボックスシート、スピンドルベアリングシートなどが含まれ、産業オートメーション機器部品には電動精密射出成形機テンプレート、オイルシリンダー、産業用ロボットアーム、スイベルシートおよびその他の主要ジョイント部品が含まれ、海洋エンジニアリング機器部品には海水が含まれます。脱塩バルブ、海洋オイルコーティングおよび切断装置部品、研削および研磨ディスクを含む半導体加工装置部品、切断胴体部品

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近年、新型コロナウイルス感染症(COVID-19)のパンデミックから地政学的な緊張やサプライチェーンの混乱に至るまで、外部要因が産業用ロボット業界に大きな影響を与えています。同時に、技術の進歩や使いやすさなどの内部要因も産業用ロボットの開発と導入に影響を与えます。産業オートメーションの初心者であっても、数十年の経験を持つベテランであっても、選別すべき情報は膨大にあるため、最も影響力のある業界トレンドを特定することは大きな課題となっています。では、2022 年が終わりを迎えるにあたり、産業用ロボット業界の人々はどのような傾向に注意を払う必要があるでしょうか? 1. 労働力と人口動態 エプソンアメリカのロボット製品マネージャーであるスコット・マーシック氏は、労働力不足が導入を促進する最も重要な傾向であると述べました。産業オートメーションの。倉庫自動化サービス

産業用溶接ロボットはユーザーの溶接効率の向上にどのように役立ちますか?産業用溶接ロボットは、溶接作業に使用される自動化された機械装置です。従来の溶接では、溶接プロセスが難しい、効率が低い、作業員の確保が難しい、溶接品質が不安定であるなどの問題がありました。産業用溶接ロボットアプリケーションは、ユーザーが問題を解決し、産業用溶接ロボットを使用して溶接を行うのに役立ちます生産に入ります。この記事では、産業用溶接ロボットの利点について説明します。 1. インテリジェント溶接制御システム 産業用溶接ロボットには複数のセンサーが搭載されており、アークセンサーが位置を自動的に検出し、アークセンサーが溶接情報を制御システムにアップロードします。パラメータ、シームをプログラミングし、溶接部品の修復率を低減し、溶接効率を向上させます。 2. 多軸連携により溶接の柔軟性と産業用溶接が向上

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