ここ 10 年以上で最も注目を集めた WWDC カンファレンスで、Apple はもう 1 つ市場の期待を超えることはできませんでした。Mac、iPhone、iPad、Watch-Hybrid Reality ヘッドセット Vision に続く新しいコンピューティング プラットフォームをリリースしました。プロ。
記者会見での現場デモンストレーションとその後のメディアによる試用評価から判断すると、Vision Pro は完全にクック氏のリーダーシップのもとで開発された初のハードウェア端末として、Apple がこれまで蓄積してきた工業デザインとエンジニアリング能力を統合し、確かに期待に応えました。 10年以上経てば、それは「世界で最も先進的な家庭用電子機器」と呼ぶことができ、クック氏が次期iPhoneになると期待する可能性も示している。
しかし、記者会見での Vision Pro の驚異的なパフォーマンスにもかかわらず、Apple の株価は一夜にして米国でわずかに下落して終了しました。
有名な Apple アナリストのミンチー・クオ氏は、これは主に Vision Pro の価格が高いこと (3,499 米ドルと高く、大衆市場には適さない) と発売日が遠いためであると考えています (発売日は 2018 年になるでしょう)。 短期的な投資心理に良くない し、デモセッションでは、 は日常使用の必要性を明確に示していませんでした。
簡単に言うと、ヘッドマウントディスプレイはSF感があってカッコいいのですが、携帯電話やパソコンのような必然性がありません。 Wall Street Insights は以前の記事で、従来のデバイスで簡単に実行できることを、最大 3,000 ドルもかかり、操作がより煩雑になるヘッドマウント ディスプレイになぜ消費者が移行する必要があるのか、市場は一般的に疑問を抱いていると述べました。
それにもかかわらず、Apple と Cook も間違いなく勝者です。 2時間を超える充実した内容となった今回の「Technology Spring Festival Gala」を通じて、Appleはソフトウェアやハードウェアの研究開発における揺るぎない強さを証明しただけでなく、AIやAIなどの新技術分野においても揺るぎない強さを証明した。ブレイン コンピューター インターフェイス控えめかつ実用的な方法で筋肉を誇示します。Vision Pro: どのメタバースですか?触らないでください!
記者会見でのデモンストレーションから判断すると、Vision Pro 製品は確かに SF に満ちています。
インタラクションの観点から見ると、スキーゴーグルのようなこのヘッドマウント ディスプレイは、目、音声、ジェスチャーだけで操作でき、市場で予想されていたようなかさばる外部ハンドルやスマート ブレスレットはありません。
ヘッドセットを装着し、Optic ID (虹彩 ID) でロックを解除すると、映画アイアンマンと同様のシーンを体験できます:
あなたの目に映るものは依然としてあなたの周囲の世界ですが、Apple のエコシステム内の何十万ものアプリだけでなく、Microsoft オフィス ソフトウェア、Apple 独自のフォト アルバム、メモ、など、自然に見て 2 本の指でピンチするだけで、必要なアプリを開くことができます。
エンターテインメント体験という点では、同様の競合製品をも上回ります Apple は記者会見のライブデモンストレーションで、Vision Pro の「空間コンピューティング」機能を実証しました。ヘッドセットのノブを回すだけで、目の前で再生されている映画を無限に拡大し、周囲の環境を視聴中のコンテンツと融合させることができます。高速鉄道、飛行機、またはどの部屋でも、Vision Pro をオンにしていればプライベート シアターを利用できることを想像してみてください。 Appleはまた、DisneyのCEOであるBob Igerを記者会見に直接招待し、DisneyのコンテンツがVision Proで利用可能になることを正式に発表した。
さらに、Apple は、Vision Pro がユーザーを環境から隔離するデバイスではないことも強調しています。誰かがあなたに近づくと、ヘッドセットの前面ガラスが透明になり、他の人があなたの目を見てコミュニケーションできるようになります。没入型の体験をしているときは、ヘッドセットが不透明になって、他の人が見えないことを思い出させます。
Meta Oculus ファミリのような純粋な VR デバイスと比較して、Vision Pro は現実世界と仮想世界をシームレスに接続できます。これは、現在最高かつ最も高価なヘッド ディスプレイにふさわしいものであり、少なくとも見た目と感触の点では、「メタバース」に固定されている市場のすべての VR デバイスをはるかに上回っています。
Wall Street News は以前、クック氏がメタバースの概念を非常に嫌っていると述べましたが、記者会見全体を通じて Apple は一度も「メタバース」について言及しませんでした。
WWDC記者会見の後、心あるネチズンたちは次のような比較表を作成しました。
Apple が AI テクノロジーと 10 台以上のカメラを通じて生成したユーザーのデジタル ペルソナ (デジタル ペルソナ)
ザッカーバーグ仮想人物
控えめで実用的な AI 戦略
新しく発売された複合現実ヘッドマウント デバイス Vision Pro はほぼすべての人の注目を集めていますが、Apple は AI における技術進歩について語らず、その代わりに「事実で語り」、AI テクノロジーについて人々に伝えています。ユーザーエクスペリエンスをより現実的に向上させるために、実装によって実現されます。
実際、製品会社として、Apple は通常、「人工知能」そのものについて話すことを好みませんが、より学術的な用語である「機械学習」を好むか、単にテクノロジーの実装によって何がもたらされるかについて話すだけです。変化の。これにより、Apple はユーザー エクスペリエンスを最適化する方法だけでなく、製品自体の開発と展示にもより集中できるようになります。
具体的には、Apple はカンファレンスで、ChatGPT をサポートする技術と同じ変換言語モデルを使用する機械学習プログラムに基づいて改良された iPhone 自動エラー修正機能を発表しました。 Appleは、ユーザーのテキストや入力パターンからも学習して、ユーザーエクスペリエンスを最適化すると述べている。
さらに、Apple は AirPods Pro のユーザー エクスペリエンスも改善し、ユーザーが会話しているときにノイズ リダクション機能を自動的にオフにすることができます。 Apple はこの改善を「機械学習」機能とは定義していませんが、解決するのが難しい問題であり、解決策は AI モデルに基づいています。
Apple のもう 1 つの非常に実用的なアイデアは、新しいデジタル ペルソナ機能を使用してユーザーの顔と体を 3D スキャンすることです。ユーザーが Vision Pro ヘッドセットを装着して他の人々とビデオ会議を行うと、仮想的に自分の外見を再現できます。 Apple はまた、PDF に記入する必要があるフィールドを識別する機能など、同社のニューラル ネットワークの進歩を活用した他のいくつかの新機能についても言及しました。
ヘッドマウントディスプレイデバイスにはブレインコンピューターインターフェース技術が隠されているのでしょうか?
火曜日、AR/VR分野で10年間働いており、AppleのARニューロテクノロジー研究者でもあるネチズンのスターリング・クリスピン氏が、AppleのARニューロテクノロジーの研究開発プロセスを紹介するツイートをした。
Crispin 氏によると、Apple での彼の仕事には、Vision Pro の基本開発のサポート、マインドフルネス体験、より挑戦的なニューロテクノロジー研究が含まれます。一般に、彼の仕事の多くは、没入型体験中にユーザーの体と脳からのデータを使用してユーザーの精神状態を検出することに関係しています。
複合現実または仮想現実体験では、AI モデルは、ユーザーが好奇心を抱いているか、徘徊しているか、恐怖を抱いているか、注意を払っているか、過去の経験を思い出しているか、またはその他の認知状態かを予測しようとします。
これらは、視線追跡、脳の電気活動、心拍とリズム、筋肉活動、血液密度、血圧、皮膚コンダクタンス、その他の測定を通じて推測でき、行動を予測することが可能になります。
Apple の特許の説明と Chrispin の紹介によると、Apple のニューラル テクノロジーはユーザーの行動を予測し、ユーザーの状態に応じて仮想環境を調整することができます。
最も優れた結果は、ユーザーが実際にクリックする前に、ユーザーがクリックするものを予測することです。人々の瞳孔がクリックする前に反応する傾向がある理由は、人々はクリック後に何が起こるかを期待しているからです。
バイオフィードバックは、ユーザーの目の動作を監視し、リアルタイムでユーザー インターフェイスを再設計することで作成でき、より期待される瞳孔反応を生み出すことができます。これは、ユーザーが侵襲的な脳手術を受ける必要がなく、目を通して実装される大まかな「脳とコンピューターのインターフェイス」です。
認知状態を推測するためのその他の手法には、ユーザーが気づいていない可能性のある方法でユーザーに光景や音を素早く点滅させ、その後の反応を測定することが含まれます。
別の特許では、機械学習と身体と脳からの信号を使用して、ユーザーの集中力、リラックス度、または学習の度合いを予測し、それらの状態を強化するために仮想環境を更新する方法について詳しく説明しています。
バックグラウンドで見たり聞いたりするものを変えることで、学習、仕事、リラックスに役立つ適応型没入型環境を想像してみてください。
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