業界トレンド | 北米の大手企業によるクラウド コンピューティングの将来を見据えたアプリケーション側 AI の実装

各記者: Liu Mingtao 各編集者: Ye Feng

北米のクラウド コンピューティング大手は、この AI の波を積極的に受け入れており、AI 機能の統合により、クラウド ベンダーのインフラストラクチャ、モデルの最適化、アプリケーションの基本ソフトウェアなどの分野に中長期的な成長の勢いがもたらされる可能性が高くなります。

ChatGPT は世界市場で成功し、AI 分野で世界の主要テクノロジー企業の間で「軍拡競争」を引き起こしました。コンピューティング レベルで最も理想的なキャリアとして、クラウド プラットフォームは今後も恩恵を受けることが期待されています世界的なAI産業の発展。現在、クラウド コンピューティングの 3 大巨人、Amazon、Google、Microsoft が LLM と生成 AI に関連する製品を発表しています。ただし、レイアウトのアイデアや商用化の経路に関して、3 つの主要なクラウド ベンダーの間には一定の相違があります。Microsoft と Google はクローズドソース モデルに依存し、クローズドループ AI エコシステムの構築に努めているのに対し、AWS は比較的オープンな考え方を持ち、さまざまな試みを行っています。 AIとAIをさまざまな角度から実行するクラウドコンピューティングの統合。

2023 年 3 月以降、Microsoft と Google は、AI モデル機能に基づく多数のサービスをそれぞれのクラウド製品に追加し、ハードウェアからモデル、上流アプリケーションに至る閉ループ AI サービスを提供しています。対照的に、Amazon は製品構造の単一点の変更に焦点を当てており、Amazon Bedrock (大規模な言語モデルを構築する過程での便利な API サービス) などの製品を提供し、オープンソース モデルと関連ハードウェアの開発により重点を置いています。基本的に、Microsoft、Google、Amazon、およびメタの AI 機能に対する現在のさまざまなアプローチを決定づけているのは、現在のメーカー間の言語モデルの技術的能力の大きな違いです。

Microsoft と Google は、技術力における相対的な優位性を活用して、オープンソースをクローズドソースに変換し、基盤となるモデル機能を中核としたクローズド AI エコシステムの構築に努めています。 Amazon などはオープンソース コミュニティを育成し、モデルを共同で反復してギャップを縮め、基盤となるハードウェアの研究開発に注意を払い、AI とクラウドを統合する可能性をさまざまな角度から探求する傾向にあります。

大手クラウド サービス プロバイダー 3 社のコンピューティング製品によると、GPU アクセラレーションを使用するコンピューティング製品の価格は、一般に CPU 製品の価格の 3 ～ 6 倍です。その後のH100製品の投入を考慮すると、全体の単価は上昇する可能性が高い。コンピューティング負荷面では、各社の有価証券報告書やTrendforceの総合的な計算によれば、大手クラウドベンダー3社の事業全体におけるコンピューティング事業ラインに占めるGPUなどのAIチップの負荷割合は10％未満となっている。

クラウド ベンダーの収益と IT 負荷構造の計算に基づいて、CITIC 証券は、AI チップの負荷が 1% 増加するごとに、AWS、Azure に 12 億米ドル、7 億米ドル、4 億米ドルの追加収益をもたらすと予測しています。今後 2 ～ 3 年で普及率が 10% に上昇すると、大手クラウド ベンダー 3 社に毎年 200 億米ドル近くの追加収益がもたらされると予想されます。また、データ量の増加により、ストレージ、ネットワークなどの分野の需要も増加すると予想されます。さらに、クラウドサービスプロバイダーはAI製品をさまざまなビジネス分野に導入することになり、広告、運用、保守などのコストも削減されます。

AI の応用により、インフラストラクチャ、モデルの最適化、基本ソフトウェアなどの分野でクラウド サービス プロバイダーの開発が長期的に促進されます。短期および中期的には、北米のクラウドベンダーの収益成長にとって最も厳しい時期が近づき、下半期には徐々に安定して回復すると予想されます。ソフトウェア企業は AI の導入と商業化を続けており、クラウド ベンダーは引き続き恩恵を受けることが予想されます。

ここでは、天豊、安新、国宣など10社以上の証券会社の最新調査レポートを統合し、参考までに4社を紹介します。

1. 清雲テクノロジー

同社は幅広いクラウドコンピューティングサービス能力を有しており、顧客のニーズに応じてプライベートクラウド、パブリッククラウド、ハイブリッドクラウドの導入ニーズに対応することができ、金融、教育、医療などの業界への導入が加速している。同社はまた、自社のサービス能力とテクノロジーに依存することも期待されています。先行者利益により、当社は引き続き優位な地位を強化し、将来の成長が期待できます。

2.キップ・クラウド

同社は四川省と協力して「デジタル人材」を創設し、四川省政務メタバースの新たな章の幕開けを支援した。ガバメントメタバースは、過去と未来を繋ぐ当社の中核事業であり、「サービス形態」「サービス体験」「サービス体験」を包括的にカバーする新世代のデジタルファイナンスプラットフォームとローコード開発環境構築プラットフォームを立ち上げます。 「サービスエントランス」、「サービスロケーション」、「サービスポータル」の5つの主要エリア。同時に、カーボンピーキング、カーボンニュートラル戦略、デジタルトランスフォーメーションの要件により、ビッグデータ、AIなどはエネルギー業界で広い市場スペースを有しており、同社はデジタルインテリジェンスソースの分野でのレイアウトを積極的に拡大しています。 Tianyi Datajuの買収による拡張を通じて拡張し、Kaipu Cloudテクノロジーシステムを改善し、デジタルインテリジェンスの戦略的開発を強化します。

3、HKUST 国荘

同社は長年にわたり通信事業者やエネルギーグループなどの大口顧客にデジタルトランスフォーメーションサービスを提供しており、幅広い潜在顧客層を抱えているため、エネルギーストレージ事業の拡大が期待できる。クラウドプラットフォームに関しては、同社は「プラットフォームサービス」モデルを活用してデジタル物流アプリケーションシナリオを革新し、デジタルETCやデジタルサプライチェーンサービスを荷主、物流会社、トラック運転手に提供し、同社の新たな成長ポイントを開拓している。

4.中科情報

OpenAI によれば、データは AI モデル最適化の原動力の 1 つであり、同社は CV モデルを幹線技術として使用し、スマートな政府業務などの細分化されたシナリオを導出する「汎用モデル固有シナリオ」モデルを採用しています。 、スマート製造、スマートシティなど、同社の主な顧客は中央政府機関、州政府機関、地方政府機関、地方自治体機関をカバーしており、後続のモデル反復用に大量の高品質データを蓄積しています。

日刊経済ニュース

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