NTUスマートシティにて「AIトレンド予測とシナリオ活用」人工知能産業サロンを開催
ナンダスマートシティで開催された人工知能産業サロン「AIトレンド予測とシナリオ活用」は6月6日午後、無事に開催されました。このイベントは上海人工知能産業協会が主導し、上海南達発展建設有限公司と臨港南達会社が共催した。
このイベントでは、宝山区のデジタル変革と関連政策が紹介され、宝山市は立地、人材、資金、シナリオ関連の手段を通じて企業のデジタル変革を強力に支援し、間もなくより正確で強力な特別政策を導入する予定です。 。
会議に出席したゲストは、人工知能産業の発展に関して深い意見交換を行いました。上海市人工知能産業協会の党支部書記兼副秘書長の徐琦氏は、現在のAIトレンドを解釈し、市のAI産業の発展と協会の主な機能を紹介し、今後も上海市人工知能産業協会と緊密に協力していくつもりだと述べた。 NTUを含む各界が科学技術イノベーションサービスを提供するため、上海人工知能産業株式投資基金の投資責任者であるLiu Jingguo氏がAI産業の発展を概観し、基本的な責任とサービス内容を紹介した。上海人工知能産業基金のChen Mengfei氏、Lijie Technologyパートナー、Wang Qi氏(データ伝送グループ商務対外関係部長)も人工知能の具体的な応用について共有しました。
宏城能源(上海)有限公司(クリーンエネルギーの技術革新と応用を専門とする企業)のデジタルインテリジェンスセンター入居の調印式も現地で行われた。公園内の新エネルギー利用シナリオを企業に提案し、共同で公園の緑化を促進する。また、臨港NTUカンパニーはコリアーズ・インターナショナル、ゴールデン・ポイント・エンタープライズ・マネジメント、ヘホレン、シャオヘマを含む投資パートナー4社と調印式を行い、協力をさらに深め、共同で高エネルギー産業プロジェクトを導入し、NTUの変革と高度化を包括的に支援する。
現在、ナンダスマートシティキャリアの建設が本格化しており、産業導入が加速しており、デジタルインテリジェンスセンターの竣工が目前に迫っている、デジタルインテリジェンスオアシスの第一段階である科学技術の門、国際的な人材コミュニティも今年末までに完成し、産業発展の機会を提供し、より多くの高品質な輸送スペースにより、「商人と密集する人々」の産業雰囲気が加速しています。
デジタル・インテリジェンス NTU は、デジタル経済分野の自治体レベルの特色パークとして、人工知能などの分野に重点を置き、先進的で特色あるデジタル経済産業クラスターの形成に取り組んでいます。質の高い企業を育成し、重点大学との協力を引き続き強化し、科学研究機関と協力して科学革新の強力な雰囲気を作り出し、上海科学技術イノベーションセンターの主要拠点の建設と宝山の「北方変革」を全面的に支援する。
以上がNTUスマートシティにて「AIトレンド予測とシナリオ活用」人工知能産業サロンを開催の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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このサイトは6月27日、JianyingはByteDanceの子会社であるFaceMeng Technologyによって開発されたビデオ編集ソフトウェアであり、Douyinプラットフォームに依存しており、基本的にプラットフォームのユーザー向けに短いビデオコンテンツを作成すると報告しました。 Windows、MacOS、その他のオペレーティング システム。 Jianyingは会員システムのアップグレードを正式に発表し、インテリジェント翻訳、インテリジェントハイライト、インテリジェントパッケージング、デジタルヒューマン合成などのさまざまなAIブラックテクノロジーを含む新しいSVIPを開始しました。価格的には、クリッピングSVIPの月額料金は79元、年会費は599元(当サイト注:月額49.9元に相当)、継続月額サブスクリプションは月額59元、継続年間サブスクリプションは、年間499元(月額41.6元に相当)です。さらに、カット担当者は、ユーザーエクスペリエンスを向上させるために、オリジナルのVIPに登録している人は、

検索強化生成およびセマンティック メモリを AI コーディング アシスタントに組み込むことで、開発者の生産性、効率、精度を向上させます。 JanakiramMSV 著者の EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG から翻訳。基本的な AI プログラミング アシスタントは当然役に立ちますが、ソフトウェア言語とソフトウェア作成の最も一般的なパターンに関する一般的な理解に依存しているため、最も適切で正しいコードの提案を提供できないことがよくあります。これらのコーディング アシスタントによって生成されたコードは、彼らが解決する責任を負っている問題の解決には適していますが、多くの場合、個々のチームのコーディング標準、規約、スタイルには準拠していません。これにより、コードがアプリケーションに受け入れられるように修正または調整する必要がある提案が得られることがよくあります。

大規模言語モデル (LLM) は巨大なテキスト データベースでトレーニングされ、そこで大量の現実世界の知識を取得します。この知識はパラメータに組み込まれており、必要なときに使用できます。これらのモデルの知識は、トレーニングの終了時に「具体化」されます。事前トレーニングの終了時に、モデルは実際に学習を停止します。モデルを調整または微調整して、この知識を活用し、ユーザーの質問により自然に応答する方法を学びます。ただし、モデルの知識だけでは不十分な場合があり、モデルは RAG を通じて外部コンテンツにアクセスできますが、微調整を通じてモデルを新しいドメインに適応させることが有益であると考えられます。この微調整は、ヒューマン アノテーターまたは他の LLM 作成物からの入力を使用して実行され、モデルは追加の実世界の知識に遭遇し、それを統合します。

AIGC について詳しくは、51CTOAI.x コミュニティ https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou を参照してください。これらの質問は、インターネット上のどこでも見られる従来の質問バンクとは異なります。既成概念にとらわれずに考える必要があります。大規模言語モデル (LLM) は、データ サイエンス、生成人工知能 (GenAI)、および人工知能の分野でますます重要になっています。これらの複雑なアルゴリズムは人間のスキルを向上させ、多くの業界で効率とイノベーションを推進し、企業が競争力を維持するための鍵となります。 LLM は、自然言語処理、テキスト生成、音声認識、推奨システムなどの分野で幅広い用途に使用できます。 LLM は大量のデータから学習することでテキストを生成できます。

編集者 |ScienceAI 質問応答 (QA) データセットは、自然言語処理 (NLP) 研究を促進する上で重要な役割を果たします。高品質の QA データ セットは、モデルの微調整に使用できるだけでなく、大規模言語モデル (LLM) の機能、特に科学的知識を理解し推論する能力を効果的に評価することもできます。現在、医学、化学、生物学、その他の分野をカバーする多くの科学 QA データ セットがありますが、これらのデータ セットにはまだいくつかの欠点があります。まず、データ形式は比較的単純で、そのほとんどが多肢選択式の質問であり、評価は簡単ですが、モデルの回答選択範囲が制限され、科学的な質問に回答するモデルの能力を完全にテストすることはできません。対照的に、自由回答型の Q&A

機械学習は人工知能の重要な分野であり、明示的にプログラムしなくてもコンピューターにデータから学習して能力を向上させる機能を提供します。機械学習は、画像認識や自然言語処理から、レコメンデーションシステムや不正行為検出に至るまで、さまざまな分野で幅広く応用されており、私たちの生活様式を変えつつあります。機械学習の分野にはさまざまな手法や理論があり、その中で最も影響力のある 5 つの手法は「機械学習の 5 つの流派」と呼ばれています。 5 つの主要な学派は、象徴学派、コネクショニスト学派、進化学派、ベイジアン学派、およびアナロジー学派です。 1. 象徴主義は、象徴主義とも呼ばれ、論理的推論と知識の表現のためのシンボルの使用を強調します。この学派は、学習は既存の既存の要素を介した逆演繹のプロセスであると信じています。

編集者 | KX 医薬品の研究開発の分野では、タンパク質とリガンドの結合親和性を正確かつ効果的に予測することが、医薬品のスクリーニングと最適化にとって重要です。しかし、現在の研究では、タンパク質とリガンドの相互作用における分子表面情報の重要な役割が考慮されていません。これに基づいて、アモイ大学の研究者らは、初めてタンパク質の表面、3D 構造、配列に関する情報を組み合わせ、クロスアテンション メカニズムを使用して異なるモダリティの特徴を比較する、新しいマルチモーダル特徴抽出 (MFE) フレームワークを提案しました。アライメント。実験結果は、この方法がタンパク質-リガンド結合親和性の予測において最先端の性能を達成することを実証しています。さらに、アブレーション研究は、この枠組み内でのタンパク質表面情報と多峰性特徴の位置合わせの有効性と必要性を実証しています。 「S」で始まる関連研究

7月5日のこのウェブサイトのニュースによると、グローバルファウンドリーズは今年7月1日にプレスリリースを発行し、自動車とインターネットでの市場シェア拡大を目指してタゴール・テクノロジーのパワー窒化ガリウム(GaN)技術と知的財産ポートフォリオを買収したことを発表した。モノと人工知能データセンターのアプリケーション分野で、より高い効率とより優れたパフォーマンスを探求します。生成 AI などのテクノロジーがデジタル世界で発展を続ける中、窒化ガリウム (GaN) は、特にデータセンターにおいて、持続可能で効率的な電力管理のための重要なソリューションとなっています。このウェブサイトは、この買収中にタゴール・テクノロジーのエンジニアリングチームがGLOBALFOUNDRIESに加わり、窒化ガリウム技術をさらに開発するという公式発表を引用した。 G
