Google Colab はまもなく AI コーディングに Codey を使用します

2017 年から Python プログラミングを推進しているプラ​​ットフォームである Google Colab は、Google の高度なコード モデルである Codey を使用した AI コーディング機能を導入します。 Codey は PaLM 2 モデルに基づいて構築されており、コーディング タスクのパフォーマンスを向上させるために、外部ソースからの大規模で高品質なコード データセットに基づいて慎重に微調整されています。

Colab の今後の機能には、コードの自動補完、自然言語からコードへの変換、コード支援を備えたチャットボットなどが含まれます。最初の焦点はコード生成です。これは、ユーザーがより大きなコード スニペットを生成し、コメントやヒントから関数全体を作成できるように設計された機能です。これは、繰り返しコードを記述する必要性を減らし、ユーザーがプログラミングとデータ サイエンスのより複雑な側面に集中できるようにすることを目的としています。

Google Colab を使用してコードを作成する

Colab には、上記の機能に加えて、ユーザーがプラットフォーム上で直接クエリできるチャットボットも組み込まれています。この機能により、ヘルプを求めるプロセスが簡素化され、ユーザーは「Google スプレッドシートからデータをインポートするにはどうすればよいですか?」または「Pandas DataFrame をフィルタリングするにはどうすればよいですか?」などの質問を Colab 内で直接行うことができるようになります。

これらの機能のリリースは段階的に行われ、最初のアクセスは米国の Colab ユーザーに提供されます。導入は有料サブスクライバーから始まり、その後無料枠のユーザーに拡大されます。世界中で 70,000 人以上が使用している Google Colab は、機械学習を民主化し、リソースが不足しているグループも含め、インターネットに接続できる誰もが機械学習にアクセスできるようにするという使命を続けています。

Google はまた、データと機械学習のワークフローにおける Colab の有​​用性と統合を強化するために、さらなる機能と改善を計画していることも明らかにしました。

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