米国の大学チームが、論文が AI によって執筆されたかどうかを 99% の精度で確認する新しい方法を発見

6月8日のニュース、日本の「朝日新聞」の報道によると、米国のカンザス大学の研究チームは最近、が正確に検査できる新しい検査法を​​発見したという。記事を判断する 論文が ChatGPT で作成されたかどうかにかかわらず、その精度は 99% に達します。

現時点では、ユーザーは一連のデータを入力し、「このデータを使用して学術論文を書いてください」というコメントを追加するだけで済みますが、ChatGPT は数十秒で偽装可能な論文を作成できるため、多くの論文が作成されます。論文の著者は、論文を書くために部分的または完全に ChatGPT を使用しました。

ただし、一部の学術雑誌や研究機関は、これらの著者が投稿時に ChatGPT を使用していることを明確に述べない場合、盗作またはその他の詐欺に当たると警告しています。

そのため、AIによって生成された論文かどうかを検出するツールの開発は進んでいますが、これまで学術論文に特化した検出ツールは存在していませんでした。

カンザス大学の研究チームは、論文がChatGPTによって生成されたかどうかをチェックする新しいAIを訓練するために、「段落の複雑さ」と「一般的なフレーズ」に焦点を当てました。

報道によると、研究チームは2023年3月までの6か月以内にアメリカの学術誌「サイエンス」から64本の論文を選び、ChatGPTに論文の約300～400ワードの要約を生成するよう依頼したという。 ChatGPT によって作成された記事が最終的に生成され、この新しい検出 AI モデルのトレーニングに使用されました。

トレーニング後、モデルは AI によって生成された記事から人為的に作成された部分を 100% 識別でき、テキスト内の特定の段落の認識精度は 92% になりました。正解率は99％です。関連する発見は、ジャーナル「Cell Reports Physical Science」に掲載されています。

研究チームは、ChatGPT が「けれども...しかし... (しかし、しかし、しかし)」などの表現をほとんど使用しないことを発見しました。代わりに、「他人」や「研究者」などの言葉を好んで使います。

一方で、人間は長文と短文を織り交ぜることに慣れており、文章の構造もChatGPTの通常の書き方とは異なります。

IT House は以前、米国のテキサス A&M 大学の教授がかつて学生の論文を ChatGPT に入力して、これらの論文も ChatGPT によって生成されたものであるかどうかを逆検証したことを報告しました。彼はまた、良好な結果を達成し、その結果、クラスの半分が落第した。

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