2023 年の世界人工知能会議が間もなく開幕し、Yiou は複数のフォーラムを同時に開催します。
世界人工知能会議と呼ばれる「WAIC」は、2023年7月6日から8日まで中国の上海で開催されます。今回の世界人工知能会議のテーマは「Intelligent Connected World, Generating the Future」です。 2018 年の創設以来、世界人工知能会議は 5 回開催され成功を収めてきました。最初の開催以来、Yiou は世界人工知能会議の公式戦略パートナーであり、全プロセスを通じて会議に深く関与してきました。
今回の世界人工知能会議中に、Yiou は世界人工知能会議の「AI ビジネス実装フォーラム」、「AI 医療開発フォーラム」、「AI および新世代車両インテリジェント センサー技術イノベーション フォーラム」、「第 10 回中国」を同時に開催します。 Industry Internet Summit Forum」およびその他のサブフォーラム。
同時に、Yiou は、「2023 年中国 AI 商業導入投資額レポート」、「2023 年中国 AIGC ビジネス潜在力調査レポート」、「2023 年 AI 医療画像製品ライフサイクル調査レポート」、メディアで広められる情報、リストのリリース、その他多くの側面が、プロセス全体を通じてカンファレンスを成功裏に開催するのに役立ちます。
AI の商用実装を調査し、3 つの主要なレポートをリリース
今回の世界人工知能会議期間中、Yiou は世界人工知能会議「AI ビジネス実装フォーラム」を同時開催します。このフォーラムは世界人工知能会議組織委員会事務局の指導のもと、Yiou は 3 つの主要な成果物を同時にリリースします。 AIの商用実装に関するレポート。
Yiou は AI 業界への深い理解と長年の研究経験を持ち、ベンチマーク調査、社内調査、診断などを通じて業界と企業の課題を分析し、「2023 中国 AI」をリリースしています。 AIに焦点を当てた「商用導入投資価値レポート」商用導入の投資価値を調査対象とし、AI商用導入シナリオが企業にもたらす経済的価値、コスト価値、戦略的価値を「戦略的価値」「コスト削減」「コスト削減」の3つのレベルで測定します。効率の向上と収益の創出」。
Yiou は、業界で注目を集めている「2023 中国 AIGC ビジネス潜在力調査レポート」も同時にリリースします。このレポートでは、Yiou はテキスト出力、画像生成、オーディオとビデオの生成、およびコード生成を基本的なアトミック機能、仮想的な機能とみなしています。人間、合成データ、ナレッジ グラフ、チャットボット、AIGS などは、マルチモーダルなアトミック機能です。多次元の詳細な研究を通じて、AIGC のさまざまな機能がさまざまな業界にどのように完全に力を与えることができるかを解釈します。
さらに、Yiou は、バーチャル ヒューマンのセグメント化された軌跡に焦点を当て、最先端技術と業界シナリオの調査分析を通じて、バーチャル ヒューマンの応用見通しを分析する「2023 年中国バーチャル デジタル ヒューマン商業応用見通しレポート」を発表しました。エンターテイメント、金融、文化、観光、教育、医療、小売、その他のシナリオにおける人間。
AI医療の研究を継続し、業界に力を与える
Yiouは「AIビジネス実装フォーラム」に加えて、世界人工知能会議組織委員会事務局が主催し、中国医療画像AI産業のYiouが主催する「AI医療開発フォーラム」も同時に開催します。 -アカデミア-研究・応用イノベーションアライアンスのサポートユニットとして。
Yiou は、2017 年から医療用人工知能に関する継続的な追跡研究を実施しており、医療・健康業界に力を与えるテクノロジーを深く理解しており、毎年 50 件近くの医療関連業界研究レポートを作成しており、国内の医療業界をリードしています。業界をリードする研究機関。
フォーラム中に、Yiou は「2023 中国人工知能医療画像製品ライフサイクル調査報告書」を正式に発表します。この報告書は医療画像製品のライフサイクルに焦点を当て、製品の将来の市場スペースを包括的に評価し、企業が不況を避けるのに役立ちます。時間とお金の無駄であり、この業界は深く力を与えられており、インテリジェントです。
さらに、今回の世界人工知能会議のテーマ「Intelligent Connected World・Generating the Future」に関連して、Yiou Health は 6 月に「Born」と「Endless」の 2 つの AI セッションも開催する予定であることも注目に値します。 Medical and GPT Cloud Forum と WAIC2023 ウォームアップ イベントでは、AI 企業や投資家などの専門家やビジネス代表者が招待され、医療分野における AI の革新トレンドや注目のトピックについて話し合います。
車載スマートセンサー技術により車がよりスマートに
この世界人工知能会議は、AI と新世代の車載インテリジェント センシング技術に初めて焦点を当てます。カンファレンス期間中、Yiou は「AI と新世代の車載インテリジェント センシングの統合イノベーション」を同時に開催します。フォーラム"。
このフォーラムは、AI を活用した新世代の車載インテリジェント センシング技術、新世代の車載インテリジェント センシング技術の技術開発パスと市場応用の見通しの詳細な分析に焦点を当てます。スマート電気自動車産業の発展を促進し、スマートカー向けのソリューションを提供する役割を果たし、産業の発展に関する詳細な調査と判断を提供します。
Yiou Auto は自動車産業調査で長年の経験があり、その技術旅行業界イノベーション サービス プラットフォームである Yiou Auto は、スマート電気自動車 (SEV、スマート電気自動車) の市場調査と自動運転産業のセグメンテーションとエコシステムの調査を行っています。長期にわたる蓄積は業界トップレベルです。宜欧氏はフォーラムで、新世代スマートカー知覚融合技術の研究蓄積に基づいた「2023年中国スマートカー「新世代」知覚技術研究報告書」を正式に発表し、業界の判断とトレンド予測を行い、インテリジェンスを提供する予定だ。業界の発展をサポートします。
ビッグネームが集結し、インターネットサミットフォーラムを継続開催
世界人工知能会議期間中、宜宇は「第 10 回中国産業インターネット サミット フォーラム」も主催します。フォーラムのテーマは「産業発展の新たなモデルと双方にとって有利で持続可能な未来の構築」です。産業インターネットの全体的な発展傾向について、業界当局、国内外の学界関係者、著名な第三者コンサルティング機関、データ要素プラットフォーム、エコロジーチェーン中核企業を招待し、産業発展政策を共同で議論する。国内外の最先端の学術成果、代表的な応用事例、データ、ファクターエンパワーメント、エコロジー構築など産業発展に向けた重要なテーマを紹介します。
このフォーラムは、宝山区が注力しているインテリジェント製造、生物医学、新素材の3大産業を組み合わせ、5G、クラウドコンピューティング、ビッグデータ、モノのインターネット、人工知能、Yuanverseなどの新興テクノロジーについて深く議論します。インダストリアルインターネットの開発過程における実用化事例。同時に、私たちは宝山区に科学技術イノベーションセンターを建設する機会と課題を探求し、この会議を利用して将来の技術開発動向を調査し、地域経済発展の新たな推進力を見出し、業界関係者が成功体験を共有することを奨励します。交流と協力を促進します。
「宝山コンセンサス」もこのフォーラムで発表され、中国の産業インターネットの発展を促進し、コンセンサスを構築し、優れた多者間の対話メカニズムを構築し、産業集積の道と発展をさらに開始するための多様な知的成果を提供します。中国の産業用インターネットの将来の開発のための革新的なサンプル。
現在、人工知能技術は急速に発展しており、技術革命と産業変革の新たなラウンドを導く主な原動力となっており、我が国も人工知能技術の開発と革新的産業の発展に精力的に取り組んでいます。
世界人工知能会議は、世界で人工知能の分野で最も影響力のある国際イベントです。昨年のこの会議には、国内外の主要な人工知能学者、著名な起業家、企業の代表者が 500 人以上集まりました。多くのチューリング賞受賞者、ノーベル賞、フィールズ賞、マー賞受賞者を含む国際機関のほか、国内外の学者、一流大学の学長、その他の重要なゲストも含まれます。
世界人工知能会議は人工知能研究のための国際プラットフォームであり、最初の会議以来、Yiou は公式戦略パートナーとしてすべての世界人工知能会議に深く関わってきました。 Yiouは複数のサブフォーラムの主催に加えて、公式メディアと協力して複数のプラットフォームでライブ放送やレポートを実施し、メディアコンテンツにおけるコミュニケーションの幅を拡大し続け、カンファレンス活動の影響力とコミュニケーション力を強化します。
今年 7 月に業界の皆様が上海に集まり、この世界クラスの年次イベントに参加されることを心より歓迎いたします。
Operator Finance (公式 WeChat パブリック アカウント yyscjrd) - 主流の金融ウェブサイト、テクノロジー、金融、証券、自動車、不動産、食品、医薬品、日用化学品、ワイン、その他の消費者製品を包括的にカバーするウェブサイト。
以上が2023 年の世界人工知能会議が間もなく開幕し、Yiou は複数のフォーラムを同時に開催します。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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検索強化生成およびセマンティック メモリを AI コーディング アシスタントに組み込むことで、開発者の生産性、効率、精度を向上させます。 JanakiramMSV 著者の EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG から翻訳。基本的な AI プログラミング アシスタントは当然役に立ちますが、ソフトウェア言語とソフトウェア作成の最も一般的なパターンに関する一般的な理解に依存しているため、最も適切で正しいコードの提案を提供できないことがよくあります。これらのコーディング アシスタントによって生成されたコードは、彼らが解決する責任を負っている問題の解決には適していますが、多くの場合、個々のチームのコーディング標準、規約、スタイルには準拠していません。これにより、コードがアプリケーションに受け入れられるように修正または調整する必要がある提案が得られることがよくあります。

大規模言語モデル (LLM) は巨大なテキスト データベースでトレーニングされ、そこで大量の現実世界の知識を取得します。この知識はパラメータに組み込まれており、必要なときに使用できます。これらのモデルの知識は、トレーニングの終了時に「具体化」されます。事前トレーニングの終了時に、モデルは実際に学習を停止します。モデルを調整または微調整して、この知識を活用し、ユーザーの質問により自然に応答する方法を学びます。ただし、モデルの知識だけでは不十分な場合があり、モデルは RAG を通じて外部コンテンツにアクセスできますが、微調整を通じてモデルを新しいドメインに適応させることが有益であると考えられます。この微調整は、ヒューマン アノテーターまたは他の LLM 作成物からの入力を使用して実行され、モデルは追加の実世界の知識に遭遇し、それを統合します。

AIGC について詳しくは、51CTOAI.x コミュニティ https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou を参照してください。これらの質問は、インターネット上のどこでも見られる従来の質問バンクとは異なります。既成概念にとらわれずに考える必要があります。大規模言語モデル (LLM) は、データ サイエンス、生成人工知能 (GenAI)、および人工知能の分野でますます重要になっています。これらの複雑なアルゴリズムは人間のスキルを向上させ、多くの業界で効率とイノベーションを推進し、企業が競争力を維持するための鍵となります。 LLM は、自然言語処理、テキスト生成、音声認識、推奨システムなどの分野で幅広い用途に使用できます。 LLM は大量のデータから学習することでテキストを生成できます。

機械学習は人工知能の重要な分野であり、明示的にプログラムしなくてもコンピューターにデータから学習して能力を向上させる機能を提供します。機械学習は、画像認識や自然言語処理から、レコメンデーションシステムや不正行為検出に至るまで、さまざまな分野で幅広く応用されており、私たちの生活様式を変えつつあります。機械学習の分野にはさまざまな手法や理論があり、その中で最も影響力のある 5 つの手法は「機械学習の 5 つの流派」と呼ばれています。 5 つの主要な学派は、象徴学派、コネクショニスト学派、進化学派、ベイジアン学派、およびアナロジー学派です。 1. 象徴主義は、象徴主義とも呼ばれ、論理的推論と知識の表現のためのシンボルの使用を強調します。この学派は、学習は既存の既存の要素を介した逆演繹のプロセスであると信じています。

編集者 |ScienceAI 質問応答 (QA) データセットは、自然言語処理 (NLP) 研究を促進する上で重要な役割を果たします。高品質の QA データ セットは、モデルの微調整に使用できるだけでなく、大規模言語モデル (LLM) の機能、特に科学的知識を理解し推論する能力を効果的に評価することもできます。現在、医学、化学、生物学、その他の分野をカバーする多くの科学 QA データ セットがありますが、これらのデータ セットにはまだいくつかの欠点があります。まず、データ形式は比較的単純で、そのほとんどが多肢選択式の質問であり、評価は簡単ですが、モデルの回答選択範囲が制限され、科学的な質問に回答するモデルの能力を完全にテストすることはできません。対照的に、自由回答型の Q&A

編集者 | KX 医薬品の研究開発の分野では、タンパク質とリガンドの結合親和性を正確かつ効果的に予測することが、医薬品のスクリーニングと最適化にとって重要です。しかし、現在の研究では、タンパク質とリガンドの相互作用における分子表面情報の重要な役割が考慮されていません。これに基づいて、アモイ大学の研究者らは、初めてタンパク質の表面、3D 構造、配列に関する情報を組み合わせ、クロスアテンション メカニズムを使用して異なるモダリティの特徴を比較する、新しいマルチモーダル特徴抽出 (MFE) フレームワークを提案しました。アライメント。実験結果は、この方法がタンパク質-リガンド結合親和性の予測において最先端の性能を達成することを実証しています。さらに、アブレーション研究は、この枠組み内でのタンパク質表面情報と多峰性特徴の位置合わせの有効性と必要性を実証しています。 「S」で始まる関連研究

8月1日の本サイトのニュースによると、SKハイニックスは本日(8月1日)ブログ投稿を発表し、8月6日から8日まで米国カリフォルニア州サンタクララで開催されるグローバル半導体メモリサミットFMS2024に参加すると発表し、多くの新世代の製品。フューチャー メモリおよびストレージ サミット (FutureMemoryandStorage) の紹介。以前は主に NAND サプライヤー向けのフラッシュ メモリ サミット (FlashMemorySummit) でしたが、人工知能技術への注目の高まりを背景に、今年はフューチャー メモリおよびストレージ サミット (FutureMemoryandStorage) に名前が変更されました。 DRAM およびストレージ ベンダー、さらに多くのプレーヤーを招待します。昨年発売された新製品SKハイニックス
