人工知能技術の発展に伴い、人物認識アプリケーションはさまざまな分野で広く使用されています。 Java 言語では、個人認識アプリケーションの開発は比較的簡単で、複数のオープンソース フレームワークとツールを使用して実装できます。
この記事では、Java 言語を使用して個人認識アプリケーションを開発する方法について、次の点を含めて紹介します。
人物検出: 画像内の人体の領域を識別します。
Java 開発ツール:Eclipse またはNetBeans。
JavaCV
OpenCV
FFmpeg
import org.bytedeco.opencv.opencv_objdetect.CascadeClassifier;
import org.bytedeco.opencv.opencv_imgcodecs.*;import org .bytedeco.opencv.global.opencv_imgcodecs.*;
import org.bytedeco.opencv.global.opencv_objdetect.*;
public class PersonRecognizer {
CascadeClassifier bodyDetector = new CascadeClassifier("haarcascade_fullbody.xml");
CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml");
File file = new File("test .jpg");
Mat mat = imread(file.getAbsolutePath(), IMREAD_GRAYSCALE);
MatOfRect bodyDetections = new MatOfRect();
bodyDetector.detectMultiScale(mat, bodyDetections);
for (Rect rect : bodyDetections.toArray()) {
rectangle(mat, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x rect.width, rect.y rect. height), Scalar.RED);
Mat faceMat = new Mat(mat, rect);
MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();
for (Rect faceRect : faceDetections.toArray()) {
rectangle(faceMat, new Point(faceRect.x, faceRect.y), new Point(faceRect.x + faceRect.width, faceRect.y + faceRect.height), Scalar.BLUE);
imwrite("result.jpg", mat);
}
上記のプログラムは、OpenCVのCascadeClassifierクラスを呼び出すことで、人体検出機能と顔検出機能をそれぞれ実装しています。このプログラムは画像内の人体領域を検出し、人体領域ごとに顔検出を実行します。プログラムの実行プロセスを図に示します。
個人認識アプリケーションは、コンピューター ビジョンと人工知能テクノロジーの重要な方向性の 1 つです。今後、テクノロジーの発展に伴い、個人認識アプリケーションはさらに広く利用、開発されるでしょう。 Java 言語では、オープンソースのフレームワークとツールを使用して、個人認識アプリケーションの開発と適用を迅速に実現できます。この記事が Java 開発者にインスピレーションを与え、役立つことを願っています。
以上がJava 言語による個人認識アプリケーション開発の概要の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。