AI によって画家や写真家が失業するのは憂慮すべきことではなく、事実です。

以前、2022 年後半には、Midjourney、Stable Diffusion、NovelAI などの高性能 AI ペイント ツールが多数登場し、コンシューマー分野における人工知能の有効性を誰もが初めて認識しました。 。 AI が絵画や写真に与える影響は、世界中の画家や写真家の間で急速に話題になっています。

議論の波を経て、業界では、これらの分野における AI の役割は「代替」ではなく「補助」にすぎず、AI は依然として駆動ツールにすぎないというコンセンサスが徐々に形成されてきました。しかし、海外の研究チーム「ストック・パフォーマー」が発表した最近のデータでは、AIが生成した画像は人間が作成した画像に比べて効果が低いという、ほぼすべての画家や写真家が泣き崩れるような結論が示された。 . 実際、Adobe Stock ではさらに多くの収益を得ることができます。

Adobe Stock は、Adobe が所有するロイヤリティフリーの画像ライブラリで、デザイナーや企業が創造的なプロジェクトを構築するために、何百万もの高品質でロイヤリティフリーのプロ仕様の写真、ビデオ、イラスト、ベクター グラフィックを提供します。世界で 2 番目に大きい画像ライブラリである Adob​​e Stock は、AI の著作権をめぐる紛争のさなか、AI によって生成された画像を正式に受け入れる数少ないライブラリの 1 つです。

この目的のために、Adobe Stock は、関連するコンテンツを送信する前に、ユーザーが AI ツールの使用条件を遵守し、対応する生成されたコンテンツの商用著作権を所有することを要求する比較的厳格なルールも設定しています。また、実際の場所の描写を提出することはできません。第三者の資産 (ロゴなど) または実在の人物 (許可されていない限り) を特定できる作品であり、タイトルに「生成 AI」または「AI」という単語を使用して明確に識別できる必要があります。 。

Stock Performer が発表したデータによると、2022 年から現在までの Adob​​e Stock データを分析した結果、AI で生成された作品のダウンロードあたりの収益 (RPD) は、人工知能以外のソースの 1.59 倍であることがわかりました。月間画像収益 (RPI/m) は非人工知能アプローチの 4.5 倍で、前者は 0.17 米ドル、後者は 0.0375 米ドルです。

実際、この数字はすでに非常に示唆に富んでいます。結局のところ、これはユーザーが実際にお金を払って得た結果です。また、この段階で AI によって生成されたコンテンツがすでに一部のユーザーのニーズを満たすことができることも証明しています。

つまり、外部の世界は AI 技術の進歩のスピードを過小評価している可能性があるとしか言えません。以前、昨秋、Midjourney と Stable Diffusion では、使用可能な画像を取得するために繰り返し調整が必要でした。当時のAIペイントの悩みは、キーワードを入力してもユーザーが望む絵を生成できないことでしたが、最近では「ControlNet」というAIペイントプラグインの登場により、この悩みは完全に解決されました。

ControlNet のペイント モードでは、まずユーザーが参照画像を入力し、次にこの画像に基づいて特定のパターンに従って新しい画像を前処理し、AI がそれに基づいて完成品を描画すると報告されています。この2枚の写真。

手はAIペイントにおいて常に克服するのが難しい問題でしたが、わずか半年でこの問題は解決されました。実際、AIGCが画家や写真家に取って代わるのはAI技術の進歩であり、本当の理由は「悪貨は良貨を駆逐する」、つまり比較的低レベルのAI創作コンテンツが高レベルを搾り取るからである。人間のクリエイターの生活空間。

では、なぜ画家や写真家が職業になれるのでしょうか?他の人が持っていないものと自分が持っているものに依存するのは明らかですが、結局のところ、絵や写真は敷居のあるスキルです。

ユーザーは特定の要件を認識する必要がありますが、関連するスキルを持っていないため、アーティストに価格交渉の機会が与えられます。しかし問題は、Stable Diffusion、NovelAI、DALL-E、ControlNet、およびさまざまな Lora が登場したことで、ユーザーは自分のニーズを AI に伝えるだけで、対応する画像を提供できることに気づきました。 AIGC のスキルには限界がありますが、何度も試行することで、常にほとんど使用できない作品を作成できます。

これらの作品は本物の画家や写真家の目には平均的な品質ですが、AIによって交渉力が弱まっており、AIGCの「カスタマイズと低コスト」という二重の利点が強力すぎます。 「何も分かっていないのにやみくもに命令するAをBは嫌う」という話がありますが、Bの交渉力は実はAの無知から来ているのです。つまり、AIが一部の当事者にとっての「スペアタイヤ」になっているのが現状だ。

業界が日の出から日の入りに変化する最も重要な要因の 1 つは、儲からないということです。 AI が産業を「殺す」というのは、AI が中高級の実務者のレベルに達したということではなく、そのコストパフォーマンスが下位の実務者のレベルを超えたことを意味します。なぜなら、ローエンドの開業医がAIに搾取された後、ミッドレンジの開業医は以前のローエンドレベルの価格しか得ることができず、結局のところ、AIのコストはそれに比べて低すぎるからです。

AI が絵画や写真業界に与える影響は、実際には瞬間的な出来事ではなく、短いビデオの次元削減がグラフィックスやテキスト コンテンツに影響を与えたのと同じように、ゆっくりとしたプロセスです。

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