データ分析と人工知能の急速な発展に伴い、データ視覚化はますます重要なツールとなっています。データの視覚化は、データをより直観的に理解するのに役立つだけでなく、データに隠された情報やパターンをより適切に発見するのにも役立ちます。 Go 言語もこの点で非常に優れたツールです。 Go 言語は高性能プログラミング言語として多くの機能を備えています。この記事ではGo言語を使ったデータ可視化の方法を紹介します。
データ視覚化のための Go 言語の使用を紹介する前に、まず Go 言語の特徴を理解する必要があります。 Go言語の主な特徴は以下の通りです。
Go言語は同時演算をベースとしたプログラミング言語であり、Goroutine、Channel、Mutexなどの仕組みにより高い同時実行性能を実現しています。これにより、効率的な同時実行プログラムを簡単に作成できるようになります。
Go 言語は、ネットワーク プログラミング、I/O、ファイル処理などをカバーする非常に豊富な標準ライブラリを提供します。これらの標準ライブラリのサポートにより、プログラムを簡単に開発できます。
Go 言語は静的型付けプログラミング言語です。静的型付けでは、コードの型を事前にチェックし、一部の型エラーを回避できます。
Go 言語はクロスコンパイルをサポートしているため、プログラムをさまざまなプラットフォーム用の実行可能ファイルに簡単にコンパイルできます。これにより、さまざまなプラットフォームでの開発と展開が可能になります。
Go 言語では、サードパーティのライブラリとツールを使用してデータ視覚化を迅速に実現できます。 Go 言語を使用してデータを視覚化する手順は次のとおりです。
始める前に、必要なライブラリとツールをインストールする必要があります。インストールする必要があるライブラリとツールは次のとおりです。
次のコマンドを使用して、これらのライブラリとツールをインストールできます。
go get -u github.com/wcharczuk/go-chart go get -u github.com/gin-gonic/gin go get -u github.com/jinzhu/gorm
データ視覚化を行う前に、データが先です。 CSV ファイルの例を次に示します。
日期,收入,支出 2020-01-01,10000,8000 2020-01-02,12000,9000 2020-01-03,11000,10000 2020-01-04,13000,8000 2020-01-05,14000,12000
Gorm を使用して、この CSV ファイルをデータベースに読み取ることができます。コード例を次に示します。
package main import ( "bufio" "encoding/csv" "io" "log" "os" "time" "github.com/jinzhu/gorm" _ "github.com/jinzhu/gorm/dialects/sqlite" ) type Record struct { gorm.Model Date time.Time `gorm:"not null"` Income int `gorm:"not null"` Expense int `gorm:"not null"` } func main() { db, err := gorm.Open("sqlite3", "test.db") if err != nil { log.Fatal(err) } defer db.Close() db.AutoMigrate(&Record{}) file, err := os.Open("data.csv") if err != nil { log.Fatal(err) } defer file.Close() reader := csv.NewReader(bufio.NewReader(file)) for { line, err := reader.Read() if err == io.EOF { break } else if err != nil { log.Fatal(err) } date, err := time.Parse("2006-01-02", line[0]) if err != nil { log.Fatal(err) } income, err := strconv.Atoi(line[1]) if err != nil { log.Fatal(err) } expense, err := strconv.Atoi(line[2]) if err != nil { log.Fatal(err) } record := Record{ Date: date, Income: income, Expense: expense, } db.Create(&record) } }
データを使用して、グラフの生成を開始できます。 Go 言語では、GoChart を使用してグラフを生成できます。以下は、折れ線グラフを生成するサンプル コードです。
package main import ( "net/http" "strconv" "github.com/gin-gonic/gin" "github.com/wcharczuk/go-chart" "github.com/jinzhu/gorm" _ "github.com/jinzhu/gorm/dialects/sqlite" ) func main() { db, err := gorm.Open("sqlite3", "test.db") if err != nil { log.Fatal(err) } defer db.Close() r := gin.Default() r.GET("/", func(c *gin.Context) { var records []Record db.Find(&records) var xvalues []time.Time var yvalues1 []float64 var yvalues2 []float64 for _, record := range records { xvalues = append(xvalues, record.Date) yvalues1 = append(yvalues1, float64(record.Income)) yvalues2 = append(yvalues2, float64(record.Expense)) } graph := chart.Chart{ Title: "收入支出", XAxis: chart.XAxis{ Name: "日期", Ticks: []chart.Tick{ {Value: chart.TimeToFloat64(xvalues[0]), Label: xvalues[0].Format("2006-01-02")}, {Value: chart.TimeToFloat64(xvalues[len(xvalues)-1]), Label: xvalues[len(xvalues)-1].Format("2006-01-02")}, }, }, YAxis: chart.YAxis{ Name: "金额", }, Series: []chart.Series{ chart.TimeSeries{ Name: "收入", XValues: xvalues, YValues: yvalues1, }, chart.TimeSeries{ Name: "支出", XValues: xvalues, YValues: yvalues2, }, }, } buffer := bytes.NewBuffer([]byte{}) graph.Render(chart.PNG, buffer) c.Data(http.StatusOK, "image/png", buffer.Bytes()) }) r.Run(":8080") }
グラフを使用して、Web サーバーを起動できます。 Go 言語では、Gin を使用して Web サーバーを起動できます。以下はサンプル コードです。
func main() { db, err := gorm.Open("sqlite3", "test.db") if err != nil { log.Fatal(err) } defer db.Close() r := gin.Default() r.GET("/", func(c *gin.Context) { var records []Record db.Find(&records) // 生成图表的代码 // ... c.Data(http.StatusOK, "image/png", buffer.Bytes()) }) r.Run(":8080") }
これで、ブラウザで http://localhost:8080 にアクセスして、生成された折れ線グラフを表示できます。
Go 言語は、高性能プログラミング言語として、データの視覚化を簡単に実行するのに役立ちます。この記事では、Go 言語を使用してチャートを迅速に生成し、Gin を使用して Web サーバーを起動してこれらのチャートを表示する方法を紹介します。データ視覚化に興味がある場合、データ視覚化に Go 言語を使用することは非常に良い選択です。
以上がデータ視覚化に Go 言語を使用するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。