Java 言語でのアプリケーションのキャッシュの概要
Java は広く使用されているプログラミング言語で、Web アプリケーション、モバイル アプリケーション、デスクトップ アプリケーションの開発に大きな利点があるだけでなく、キャッシュ処理にも独自の利点があります。 Java におけるキャッシュ テクノロジは、アプリケーションの応答速度を高速化するために設計された非常に実用的なテクノロジです。この記事では、Java 言語でのアプリケーションのキャッシュに焦点を当てます。
- キャッシュとは何ですか?
まず、キャッシュとは何かを明確にする必要があります。キャッシュは、低速ディスク メモリへのアクセスを減らすために、頻繁にアクセスされるデータをメモリに保存するために使用される高速メモリの一種です。 Java では、キャッシュ テクノロジとは、アプリケーションの応答速度を向上させるために、特定のデータをメモリに保存し、必要なときにデータを迅速に読み取ることを指します。
- 一般的なキャッシュ テクノロジ
2.1. メモリ キャッシュ
メモリ キャッシュとは、アプリケーションの応答速度を向上させるためにデータをメモリにキャッシュすることを指します。 Java では、Java Collection フレームワークの HashMap と ConcurrentHashMap が主にメモリ キャッシュの実装に使用されます。どちらのクラスもハッシュ テーブルに基づいて実装されており、高速な検索と挿入という特徴があります。
2.2. Guava キャッシュ
Guava は、Google がオープンソース化した一般的に使用されるキャッシュ フレームワークであり、Cache インターフェイスはシンプルなキャッシュ メカニズムを提供します。 Guava では、キャッシュの最大サイズ、有効期限、キャッシュ エントリのロード方法などを設定することで、キャッシュのパフォーマンスを最適化できます。
2.3. Redis キャッシュ
Redis は、データベースとして使用できるだけでなく、効率的なキャッシュの実装にも使用できる、オープンソースの高性能メモリ データ ストレージ システムです。 Java では、Redis キャッシュ テクノロジを使用してアプリケーションのパフォーマンスを向上させることができます。もちろん、Redis を使用するプロセスでは、Redis の選択、カスタム シリアル化、データ バックアップ、データ型のサポートなどの問題に注意を払う必要があります。
- キャッシュの使用方法
Java では、キャッシュ テクノロジを使用するとシステムのパフォーマンスが向上しますが、次の点に注意する必要があります。
3.1. キャッシュのクリーンアップ
キャッシュ内のデータの有効期限が切れたり、大きすぎる場合は、適時にキャッシュをクリアする必要があります。 Java では、Guava の CacheBuilder クラスのexpirateAfterWrite メソッドとmaximumSize メソッドを使用して、キャッシュの有効期限とキャッシュの最大サイズを設定し、キャッシュを定期的にクリーニングするという目的を達成できます。
3.2. キャッシュ雪崩の回避
###キャッシュ内のデータが期限切れになるか、同時に無効になると、大量のリクエストがデータベースまたは他のシステムに流入し、システムがクラッシュする。この状況を回避するには、ランダム遅延、分散キャッシュ、キャッシュ更新メカニズムなど、さまざまなキャッシュ メカニズムを使用できます。 3.3. キャッシュの侵入キャッシュを使用すると、キャッシュの侵入の問題が発生する可能性があります。キャッシュの侵入とは、存在しないデータをクエリすることを指しますが、このデータは毎回存在するわけではありません。これにより、多数の無効なリクエストがキャッシュに侵入し、バックグラウンド システムに落ち、システムのパフォーマンスに影響を及ぼします。これを回避するには、ブルーム フィルターを使用するか、null 値をキャッシュするか、ホットスポット データ クエリを使用してキャッシュ侵入の影響を軽減します。- 概要
以上がJava 言語でのアプリケーションのキャッシュの概要の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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C++ オブジェクト レイアウトとメモリ アライメントにより、メモリ使用効率が最適化されます。 オブジェクト レイアウト: データ メンバーは宣言の順序で格納され、スペース使用率が最適化されます。メモリのアライメント: アクセス速度を向上させるために、データがメモリ内でアライメントされます。 alignas キーワードは、キャッシュ ラインのアクセス効率を向上させるために、64 バイトにアライメントされた CacheLine 構造などのカスタム アライメントを指定します。

C++ のカスタム メモリ アロケータを使用すると、開発者は必要に応じてメモリ割り当て動作を調整できます。カスタム アロケータを作成するには、std::allocator を継承し、allocate() 関数と deallocate() 関数を書き直す必要があります。実際の例としては、パフォーマンスの向上、メモリ使用量の最適化、特定の動作の実装などが挙げられます。使用する場合は、メモリの解放を避けること、メモリのアライメントを管理すること、ベンチマーク テストを実行することなどに注意する必要があります。

C++ 関数のメモリ割り当てと破棄のベスト プラクティスには、静的メモリ割り当てにローカル変数を使用することが含まれます。動的メモリ割り当てにはスマート ポインタを使用します。メモリはコンストラクターで割り当てられ、デストラクターで破棄されます。複雑なメモリ シナリオにはカスタム メモリ マネージャーを使用します。例外処理を使用してリソースをクリーンアップし、例外が発生したときに割り当てられたメモリが確実に解放されるようにします。

マルチスレッド環境では、C++ メモリ管理はデータ競合、デッドロック、メモリ リークなどの課題に直面します。対策には次のものが含まれます: 1. ミューテックスやアトミック変数などの同期メカニズムの使用、 2. ロックフリーのデータ構造の使用、 4. (オプション) ガベージ コレクションの実装。

C++ 関数のメモリ管理は、次のような拡張機能と高度なテクノロジを提供します。 カスタム アロケータ: ユーザーが独自のメモリ割り当て戦略を定義できるようにします。 Placementnew と Placementdelete: オブジェクトを特定のメモリ位置に割り当てる必要がある場合に使用されます。高度なテクノロジ: メモリ プール、スマート ポインタ、および RAII により、メモリ リークを削減し、パフォーマンスを向上させ、コードを簡素化します。

Go の関数のメモリは値によって渡され、元の変数には影響しません。 Goroutine はメモリを共有し、Goroutine が実行を完了するまで、割り当てられたメモリは GC によって再利用されません。メモリ リークは、完了した Goroutine 参照を保持するか、グローバル変数を使用するか、静的変数を回避することによって発生する可能性があります。リークを回避するには、チャネルを通じてゴルーチンをキャンセルし、静的変数を避け、defer ステートメントを使用してリソースを解放することをお勧めします。

参照カウント メカニズムは、C++ メモリ管理でオブジェクト参照を追跡し、未使用のメモリを自動的に解放するために使用されます。このテクノロジはオブジェクトごとに参照カウンタを維持し、参照が追加または削除されるとカウンタが増減します。カウンタが 0 になると、オブジェクトは手動管理なしで解放されます。ただし、循環参照はメモリ リークを引き起こす可能性があり、参照カウンタを維持するとオーバーヘッドが増加します。

PHP 関数でのメモリ使用量を管理するには、不要な変数の宣言を回避し、未使用の変数を解放し、ループと条件を最適化します (無限ループの回避やインデックス付き配列の使用など)。
