Baidu の「シナリオに基づいてデジタル人材を生成する」特許が認可され、メタバースに適用可能

IT ホーム ニュース 6 月 9 日、北京百度網通科技有限公司が申請した特許「デジタル ヒューマン、モデル トレーニング方法、デバイス、機器およびメディアの生成方法」が認可されました。

IT Home は特許概要から、この特許は人工知能の分野、特に自然言語処理、深層学習、コンピュータ ビジョン、画像処理、拡張現実、仮想現実などの技術分野は、メタバースなどのシナリオに適用できます。実装計画は次のとおりです: 素材コンテンツを取得し、事前に学習されたシーン分割モデルに基づいて、素材コンテンツから複数のシーンを決定します。

＃＃＃ このうち、複数のシーン内の各シーンは、素材コンテンツ内の完全な意味情報を有するコンテンツ断片に対応し、複数のシーン内の各シーンについて、対応するコンテンツ断片に基づいて、対象コンテンツに対応するシーンを決定し、対応するターゲットコンテンツに基づいて、シーンのシーンタグ情報を決定し、シーンタグ情報に基づいて、シーンに特有のデジタル人物を構成する。

特許では、ビデオでのデジタル ヒューマンの使用は主にテンプレートに基づいていると述べられており、たとえば、固定されたデジタル ヒューマンが放送に使用される場合、放送時にデジタル ヒューマンがコンテンツから分離される可能性があります。コンテンツがデジタル ヒューマンのイメージと一致しない。ユーザー エクスペリエンスが劣悪です。

この特許は、素材コンテンツをシーンに分割し、シーンの粒度でデジタル ヒューマンを構成する特許です。

これにより、デジタル ヒューマンとシーンおよびターゲット コンテンツ間の一貫性が確保され、素材コンテンツとコンテンツの関係が改善されます。デジタル ヒューマン: 時間と空間の統合により、デジタル ヒューマンを観察するユーザーのエクスペリエンスが向上します。

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