UFIDA グループの Guo Jintong 氏: AI を採用するには、ソフトウェアとモデルに注意を払う必要があります

21世紀ビジネスヘラルド記者レイ・チェンとインターン魏乾坤

6月6日、21世紀ビジネスヘラルド、北京人工知能産業同盟メタバース専門委員会、中国文化産業協会文化メタバース専門委員会の主催により、「21世紀優秀取締役会人工知能非公開会議」が開催された。 AI分野におけるイノベーションの出現、技術的課題と上場企業の発展経路」。

業界のデジタル変革を達成するには、中国のソフトウェア産業を活性化し、新時代の人工知能の発展を受け入れる必要があります。郭金通副総統は会議で、企業はアプリケーションの観点からソフトウェアとモデルに焦点を当てるべきだと指摘した。

ソフトウェアについて話した同氏は、「新時代にはAIを受け入れ、業界のデジタル化とインテリジェント化を推進しなければならない。その基本的な前提条件は中国のソフトウェア産業を活性化することだ。そうでなければAIは根のない木になってしまう」と語った。源のない水。ソフトウェアの本質は、力を与えることにあります。ソフトウェアは、あるものに力を与え、それを新しいものに変えることができます。同様に、ソフトウェアは、ハードウェアに力を与え、それを新しいハードウェアに変えることができます。

モデルはソフトウェアとインテリジェンスの組み合わせの中心です。 Guo Jintong 氏は、デジタル インテリジェンス ビジネスの時代には、すべての企業がインテリジェントになり、モデルベースになると述べています。企業は、大型モデルに特化したサービスプロバイダーが提供する成熟した製品を利用することができる一方で、さまざまな業界の大手企業も、自社のニーズに基づいて、それぞれの分野でプロフェッショナルモデルを構築する必要があります。

エンタープライズ モデルを確立する場合、Guo Jintong 氏は次の重要な要素に注意を払う必要があると考えています。

最初は非人間化です。人工知能は人々を低レベルの労働から解放することを目的としています。まず人間の能力をモデルに移す必要があります。

2つ目はデジタル化であり、人間の能力を数値化して表現し、分析し洗練させる必要があります。役に立つデータは情報であり、役に立つ情報は知識であり、役立つ知識は知恵です。

3 番目はブラック ボックス化です。データ爆発やデータ フラッディングなどのデータがますます増加すると、データ ノイズが発生し、データの有効性に影響します。基本データをブラック ボックスにカプセル化し、パラメーターを介したデータの相互作用をサポートする必要があります。はい、データの可用性が提供されます。

4 番目は反復です。データ ブラック ボックスのパラメーターは正確ではない可能性があります。精度を向上させるには、モデルを繰り返しトレーニングし、継続的に反復的にアップグレードする必要があります。

5 番目は規模です。モデルがどれだけ機能し、正確であるかは、データの規模に依存します。ChatGPT の成功は、ビッグデータの暴力的な美学の成功です。したがって、将来の企業にとって、市場規模はが開発戦略の中核となります。

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